國小學生背景變項與休閒態度對休閒參與預測力之分析

本節之目的在考驗研究假設 3：國小學生個人背景變項（性別、年級、社經地

位、家庭結構）與休閒態度對休閒參與類型是否具有顯著聯合預測力。並採多元 逐步迴歸分析法（multiple stepwise regression analysis）進行考驗，以探討 國小學生個人背景變項（性別、年級、社經地位、家庭結構）與休閒態度之休閒

在投入的 8 個預測變項中，從預測變項進入迴歸方程式之 R²值看出，共有

「社經地位」、「年級（六年級/五年級）」等 2 個變項可對「遊憩類休閒參與」

達到 4.4％的聯合預測解釋量（R²＝.044）。

(二)個別變項對「遊憩類休閒參與」之個別解釋量：

在所投入的 8 個預測變項中，從自變項對「遊憩類休閒參與」所進行之迴 歸預測可以看出，F 值達到顯著的「社經地位」、「年級（六年級/五年級）」等 2 個變項可對「遊憩類休閒參與」之個別解釋量分別為 3.2％、4.4％。其中預 測量最高的是「年級」（R²＝.044），其次是「社經地位」（R²＝.032）。 (三)自變項在「遊憩類休閒參與」的重要性：

β係數值之大小，代表個別預測變項在迴歸分析中之相對重要性。從表中 所顯示各變項的β係數值依其大小次序分別為：「社經地位」（β＝.191）、「年 級（六年級/五年級）」（β＝.121），由此可見，在投入「遊憩類休閒參與」的 迴歸預測分析中，其重要性依次為「社經地位」、「年級（六年級/五年級）」。 二、討論

（一）從本研究結果顯示，在投入的變項中，以「社經地位」、「年級（六年級/

五年級）」等預測變項達到顯著，共可聯合預測「遊憩類休閒參與」達 4.4％的 變異量，且「社經地位」在投入「遊憩類休閒參與」的迴歸預測分析中，是所 有變項中最重要的。

（二）本研究結果部分支持研究假設 3。

貳、對「體育類休閒參與」方面的聯合預測力分析

一、研究結果分析

以下為國小學生的背景變項、休閒態度以多元逐步迴歸分析法對「體育類休 閒參與」進行預測力考驗之分析，結果如表 4-4-2 所示。

表 4-4-2 國小學生背景變項與休閒態度對「體育類」休閒參與之迴歸分析摘要表 投入的

變項 多元

相關 R² R²

增加量 F 值 原始迴歸

係數(B) 標準化迴歸

係數(β) t 值 女生/男生 .170 .029 .025 7.751** -.258 -.180 -2.986**

休閒認知 .235 .055 .048 7.621*** .160 .163 2.703**

N=275，*P<.05，**P<.01，***P<.001

由表 4-4-2 可知：

(一)相關變項對「體育類休閒參與」之聯合解釋量：

本研究進入迴歸方程式的預測變項共有 2 個（其 F 值分別達到 P<.01、

P<.001 之顯著水準），分別為「性別（女生/男生）」、「休閒認知」，其多元相關 為.235；2 個預測變項逐步進入迴歸模式後所得之決定係數分別為.029、.055，

共能聯合預測「體育類休閒參與」4.8％的變異量。

(二)個別變項對「體育類休閒參與」之個別解釋量：

就個別變項之預測力而言，從 4-4-2 的 R²增加量明顯看出以「休閒認知」

最大，可以解釋 4.8％的變異量，其次為「性別（女生/男生）」，可以解釋 2.5

％的變異量。

(三)自變項在「體育類休閒參與」的重要性β係數值之大小，代表個別預測變 項在迴歸分析中之相對重要性。從表中所顯示各變項的β係數值依其大小次序 分別為：「性別（女生/男生）」（β＝-.180）、「休閒認知」（β＝.163），由此 可見，在投入「體育類休閒參與」的迴歸預測分析中，其重要性依次為「性別

（女生/男生）」、「休閒認知」。 二、討論

（一）從本研究結果顯示，在投入的變項中，以「性別（女生/男生）」、「休閒 認知」等預測變項達到顯著，共可聯合預測「體育類休閒參與」達 4.8％的變 異量，且「性別（女生/男生）」在投入「體育類休閒參與」的迴歸預測分析中，

是所有變項中最重要的。

（二）本研究結果部分支持研究假設 3。

迴歸預測分析中，其重要性依次為「社經地位」、「休閒認知」。 二、討論

（一）從本研究結果顯示，在投入的變項中，以「社經地位」、「休閒認知」等 預測變項達到顯著，共可聯合預測「知識類休閒參與」達 5.2％的變異量，且

「社經地位」在投入「知識類休閒參與」的迴歸預測分析中，是所有變項中最 重要的。

（二）本研究結果部分支持研究假設 3。

肆、對「技藝類休閒參與」方面的聯合預測力分析

一、研究結果分析

以下為國小學生的背景變項、休閒態度以多元逐步迴歸分析法對「技藝類休 閒參與」進行預測力考驗之分析，結果如表 4-4-4 所示。

表 4-4-4 國小學生背景變項與休閒態度對「技藝類」休閒參與之迴歸分析摘要表 投入的

變項 多元

相關 R² R²

增加量 F 值 原始迴歸

係數(B) 標準化迴歸

係數(β) t 值 休閒認知 .181 .033 .029 8.861** .214 .183 3.037**

社經地位 .241 .058 .051 8.002*** .066 .159 2.634**

N=275，*P<.05，**P<.01，***P<.001

由表 4-4-4 可知：

(一)相關變項對「技藝類休閒參與」之聯合解釋量：

本研究進入迴歸方程式的預測變項共有 2 個（其 F 值分別達到 P<.01、

P<.001 之顯著水準），先後依序為「休閒認知」、「社經地位」，其多元相關 為.181、.241；2 個預測變項逐步進入迴歸模式後所得之決定係數分別 為.033、.058，共能聯合預測「技藝類休閒參與」5.1％的變異量。

(二)個別變項對「技藝類休閒參與」之個別解釋量：

就個別變項之預測力而言，從表 4-4-4 的 R²增加量明顯看出以「社經地

位」最大，可以解釋 5.1％的變異量，其次為「休閒認知」，可以解釋 2.9％

的變異量。

(三)自變項在「技藝類休閒參與」的重要性：

β係數值之大小，代表個別預測變項在迴歸分析中之相對重要性。從表 中所顯示各變項的β係數值依其大小次序分別為：「休閒認知」（β＝.183）、

「社經地位」（β＝.159），由此可見，在投入「技藝類休閒參與」的迴歸預 測分析中，其重要性依次為「休閒認知」、「社經地位」。

二、討論

（一）從本研究結果顯示，在投入的變項中，以「休閒認知」、「社經地位」等 預測變項達到顯著，共可聯合預測「技藝類休閒參與」達 5.1％的變異量，且

「休閒認知」在投入「技藝類休閒參與」的迴歸預測分析中，是所有變項中 最重要的。

（二）本研究結果部分支持研究假設 3。

伍、對「逸樂類休閒參與」方面的聯合預測力分析

一、研究結果分析

本研究沒有任何預測變項進入迴歸方程式。

二、討論

（一）從本研究結果顯示，在投入的變項中，沒有任何預測變項進入迴歸方程 式，顯示不同性別、年級、社經地位、家庭結構、休閒認知、休閒情感、休閒 行為意向以及整體休閒態度無法對「逸樂類休閒參與」做出任何預測解釋力。

（二）本研究結果未獲支持研究假設 3。

陸、對「社交類休閒參與」方面的聯合預測力分析

一、研究結果分析

以下為國小學生的背景變項、休閒態度以多元逐步迴歸分析法對「社交類休

閒參與」進行預測力考驗之分析，結果如表 4-4-5 所示。

表 4-4-5 國小學生背景變項與休閒態度對「社交類」休閒參與之迴歸分析摘要表 投入的

變項 多元

相關 R² R²

增加量 F 值 原始迴歸

係數(B) 標準化迴歸

係數(β) t 值 休閒行

為意向 .193 .037 .033 10.062** .170 .200 3.344***

女生/男生 .272 .074 .067 10.382*** .265 .192 3.216***

N=275，*P<.05，**P<.01，***P<.001

由表 4-4-5 可知：

(一)相關變項對「社交類休閒參與」之聯合解釋量：

本研究進入迴歸方程式的預測變項共有 2 個（其 F 值分別達到 P<.01、P<.001 之顯著水準），先後依序為「休閒行為意向」、「性別（女生/男生）」，其多元相 關 為 .272 ； 2 個 預 測 變 項 逐 步 進 入 迴 歸 模 式 後 所 得 之 決 定 係 數 分 別 為.037、.074，共能聯合預測「社交類休閒參與」6.7％的變異量。

(二)個別變項對「社交類休閒參與」之個別解釋量：

就個別變項之預測力而言，從表 4-4-5 的 R²增加量明顯可以看出，以「性 別（女生/男生）」最大，可以解釋 6.7％的變異量，其次為「休閒行為意向」，

可以解釋 3.3％的變異量。

(三)自變項在「社交類休閒參與」的重要性β係數值之大小，代表個別預測變 項在迴歸分析中之相對重要性。從表中所顯示各變項的β係數值依其大小次序 分別為：「休閒行為意向」（β＝.200）、「性別（女生/男生）」（β＝.192）等 2 個變項，由此可見，在投入「社交類休閒參與」的迴歸預測分析中，其重要性 依次為「休閒行為意向」、「性別（女生/男生）」。

二、討論

（一）從本研究結果顯示，在投入的變項中，以「休閒行為意向」、「性別（女生 /男生）」等 2 個變項達到顯著，共可聯合預測「社交類休閒參與」達 6.7％的變

異量，且「休閒行為意向」在投入「社交類休閒參與」的迴歸預測分析中，是 所有變項中最重要的。

（二）本研究結果部分支持研究假設 3。

柒、對「整體休閒參與」方面的聯合預測力分析

一、研究結果分析

以下為國小學生的背景變項、休閒態度以多元逐步迴歸分析法對「技藝類休 閒參與」進行預測力考驗之分析，結果如表 4-4-6 所示。

表 4-4-6 國小學生背景變項與休閒態度對「整體休閒參與」之迴歸分析摘要表 投入的

變項 多元

相關 R² R²

增加量 F 值 原始迴歸

係數(B) 標準化迴歸 係數(β) t 值 休閒認知 .191 .037 .033 9.893** .148 .192 3.184**

社經地位 .227 .051 .044 7.038*** .033 .122 2.016*

N=275，*P<.05，**P<.01，***P<.001

由表 4-4-6 可知：

(一)相關變項對「整體休閒參與」之聯合解釋量：

本研究進入迴歸方程式的預測變項共有 2 個（其 F 值分別達到 P<.01、P<.001 之顯著水準），先後依序為「休閒認知」、「社經地位」，其多元相關為.227；2 個 預測變項逐步進入迴歸模式後所得之決定係數分別為.037、.051，共能聯合預 測「整體休閒參與」4.4％的變異量。

(二)個別變項對「整體休閒參與」之個別解釋量：

就個別變項之預測力而言，從表 4-4-6，R²增加量明顯看出，以「休閒認知」

最大，可以解釋 4.4％的變異量，其次為「社經地位」可以解釋 3.3％的變異量。

(三)自變項在「整體休閒參與」的重要性：

β係數值之大小，代表個別預測變項在迴歸分析中之相對重要性。從表中 所顯示各變項的β係數值依其大小次序分別為：「休閒認知」（β＝.192）、「社

經地位」（β＝.122）等 2 個變項，由此可見，在投入「整體休閒參與」的迴歸 預測分析中，其重要性依次為「休閒認知」、「社經地位」。

二、討論

（一）從本研究結果顯示，在投入的變項中，以「休閒認知」、「社經地位」等 2 個變項達到顯著，共可聯合預測「整體休閒參與」達 4.4％的變異量，且「休閒 認知」在投入「整體休閒參與」的迴歸預測分析中，是所有變項中最重要的。

（二）本研究結果部分支持研究假設 3。

捌、綜合討論

根據上述統計分析，本研究從國小學生的背景變項、休閒態度對休閒參與之 多元逐步迴歸分析後，做出以下歸納與討論。

一、相關變項對休閒參與之聯合預測力

國小學生的背景變項、休閒態度對休閒參與之聯合預測力，依本研究結果發 現：

（一）就迴歸模式中所投入的預測變項對於休閒參與各類別的「遊憩類」、「體 育類」、「知識類」、「技藝類」、「社交類」之解釋量分別為 4.4％、4.8％、5.2

％、5.1％、6.7％，而對於「整體休閒參與」之解釋量則為 4.4％。

（二）從上述的解釋量來看，除了對「逸樂類」之外，本研究所投入的預測變 項（「遊憩類」、「體育類」、「知識類」、「技藝類」、「社交類」）均能對休閒參與 各類別達到 4.4％至 6.7％的有效預測。

（三）從各類別的解釋量比較來看，本研究所投入的預測變項最能有效預測解

（三）從各類別的解釋量比較來看，本研究所投入的預測變項最能有效預測解

在文檔中 國小學生休閒參與之現況研究 (頁 125-138)