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第四章 資料分析

第四節 多變量分析

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第四節 多變量分析

由於本研究欲瞭解致使民眾在核能政策中產生分歧的因素,因此將受訪者將 非核家園與核四的兩項政策的支持狀態交叉,分作立場相異的四種類型,分別為 完全擁核者、穩健減核者、只反核四者、完全反核者,而此依變數的性質究竟為 類別變數還是具有順序尺度的連續變數?盛杏湲(2014)將受訪者在核四民意的 表現上分作擁核、遲疑、反核等三類,雖然依核四支持度的角度來看,此分類看 似一順序尺度,但其認為民意的變動未必是遲疑往擁核或反核,也可能是擁核與 反核間的變動,認為此一分類是分立而無順序關係的三個類別。

對應至本研究,雖然完全擁核者與完全反核者對於核能發電的偏好具有明顯 順序,但穩健減核者與只反核四者皆是部分性的支持核能,與文獻中「不情願的 支持」(reluctant acceptance)概念類似,而對於核能政策方案的選擇也具有獨特性,

與其他各項之間明顯不同,對於核能支持度,順序也未必是依完全擁核─穩健減 核─只反核四─完全反核之方向。此外,從過去的民調中,我們也能發現受訪者 在政策的選擇與偏好中確實不盡相同,民眾對於核能政策方案的偏好多樣,並不 僅有支持或反對,而有其喜好的發電組合。

因此,本研究將依變數視為變項間獨立之類別變數,無法如過去文獻以多元 迴 歸 或 結 構 方 程 式 的 方 式 分 析 , 據 此 本 研 究 將 採 多 項 邏 輯 迴 歸 模 型 分 析 (Multinomial Logistic Regression),比較各組依變數在各項構面間的差異49

49 本研究將依變數視為類別變數之理由,除文中所述以外,若將依變數視為順序尺度變數,因 依變數之數值必定不為等距,機率分佈也並非常態分佈,因此違反線性迴歸的假定,所以必須使 用有序機率單元模型(Ordered Probit)或有序勝算對數模型(Ordered Logit)進行統計分析。然而,在 此兩種模型中皆無法通過平行迴歸假定(parallel regression assumption),因此就統計分析之角度,

此依變數考量視為無序多分類之類別變數處理(黃紀、王德育,2012)。

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壹、多項邏輯迴歸模型

本研究以多項邏輯迴歸模型,分析人口變數、風險與利益認知、綠能與節能、

政黨認同、信任感等構面對民眾在非核家園與核四停建等兩項政策的選擇中造成 什麼影響。表四十與表四十一為民眾核能政策方案選擇的多項邏輯迴歸模型,以 下將分由各構面敘述分析。

一、人口變數構面

分析結果顯示,「性別」、「年齡」、「居住地」變數在模型中具有顯著差 別。此外,教育程度於模型中無顯著之差別。

性別為「女性」相對於「男性」,有顯著較高機率是只反核四者,而不是完 全擁核者、穩健減核者與完全反核者。在其他變數不變的情況下,相較於「女性」

而言,「男性」是只反核四者(相對於是完全擁核者)的勝算會減少 49.2%50。 相較於「女性」而言,「男性」會是只反核四者(相對於是穩健減核者)的勝算 會減少 56.9%。相較於「女性」而言,「男性」會是只反核四者(相對於是完全 反核者)的勝算會減少 53.0%。

在年齡變數中,「年齡較低者」相對於「年齡較高者」,有顯著較高機率是 只反核四者,而不是完全擁核者、穩健減核者與完全反核者。在其他變數不變的 情況下,年齡每增加一歲,受訪者是只反核四者(相對於是完全擁核者)的勝算 會減少 6.2%;年齡每增加一歲,受訪者是只反核四者(相對於是穩健減核者)

的勝算會減少 5.1%;年齡每增加一歲,受訪者是只反核四者(相對於是完全反 核者)的勝算會減少 6.3%。

50 當勝算比 exp(B)小於 1 時,本研究以百分比方式來解讀,即是將勝算比減 1 後再乘以 100%。

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居住地的部分,居住於「鄰近核電廠之縣市」相對於其他縣市,有顯著較高 機率是穩健減核者而不是完全擁核者。在其他變數不變的情況下,相對於居住在

「其他縣市」的人,居住在「鄰近核電廠之縣市」是穩健減核者(相對於是完全 擁核者」)的勝算會增加 1.229 倍。

二、風險與利益認知

分析結果顯示,「風險認知」、「利益認知」、「能源供給」、「核能環境 風險」等變數在模型中皆具有顯著差別。

在風險認知變數中,「有認知到風險」相對於「未認知到風險」,有顯著較 高機率是完全反核者,而不是完全擁核者與穩健減核者。在其他變數不變的情況 下,相對於「未認知到風險」的人而言,「有認知到風險」的人會是完全擁核者

(相對於是完全反核者)的勝算會減少 57.8%。相對於「未認知到風險」的人而 言,「有認知到風險」的人會是穩健減核者(相對於是完全反核者)的勝算會減 少 54.8%。

在利益認知變數中,「有認知到利益」相對於「未認知到利益」,有顯著較 高機率是完全擁核者與穩健減核者,而不是完全反核者。在其他變數不變的情況 下,相對於「未認知到利益」的人而言,「有認知到利益」的人會是完全擁核者

(相對於是完全反核者)的勝算會增加 4.826 倍。相對於「未認知到利益」的人 而言,「有認知到利益」的人會是穩健減核者(相對於是完全反核者)的勝算會 增加 2.573 倍。

在能源供給變數中,「認同能源供給重要性」相對於「不認同能源供給重要

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性」,有顯著較高機率是穩健減核者,而不是完全擁核者、只反核四者與完全反 核者。在其他變數不變的情況下,「能源供給重要性」同意度每增加一單位,受 訪者是穩健減核者(相對於是完全擁核者)的勝算會增加 1.49 倍;受訪者是穩 健減核者(相對於是只反核四者)的勝算會增加 1.788 倍51;受訪者是穩健減核 者(相對於是完全反核者)的勝算會增加 1.495 倍。

在核能環境風險變數中,「認為不會造成汙染」相對於「認為會造成汙染」,

有顯著較高機率是完全擁核者與穩健減核者,而不是完全反核者。在其他變數不 變的情況下,相對於「認為會造成汙染」的人而言,「認為不會造成汙染」的人 是完全擁核者(相對於是完全反核者)的勝算增加 3.382 倍。相對於「認為會造 成汙染」的人而言,「認為不會造成汙染」的人是穩健減核者(相對於是完全反 核者)的勝算增加 2.385 倍。

三、綠能與節能

分析結果顯示,「再生能源支持度」變數在模型中具有顯著差別。此外,「節 能行為」於模型中無顯著之差別。

在再生能源支持度變數中,「支持再生能源使用」相對於「不支持再生能源 使用」,有顯著較高機率是完全反核者,而不是完全擁核者、穩健減核者與只反 核四者。在其他變數不變的情況下,「再生能源支持度」同意度每增加一單位,

受訪者是完全擁核者(相對於是完全反核者)的勝算會減少 50.7%;「再生能源 支持度」同意度每增加一單位,受訪者是穩健減核者(相對於是完全反核者)的 勝算會減少 41.1%;「再生能源支持度」同意度每增加一單位,受訪者是只反核 四者(相對於是完全反核者)的勝算會減少 52.5%。

51 雖然表四十與表四十一當中並未呈現「穩健減核者」相對「只反核四者」之分析結果,但其 勝算比為「只反核四者」相對「穩健減核者」之反比,因此僅需以 1 除以後者之勝算即可得出。

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四、政黨認同

分析結果顯示,「支持國民黨」、「支持其他政黨與無反應中立」等變數在 模型中皆具有顯著差別。

在國民黨支持度變數中,「支持國民黨」的受訪者相對於「支持泛綠政黨」

的受訪者,有顯著較高機率是完全擁核者與穩健減核者,而不是只反核四者與完 全反核者。在其他變數不變的情況下,相對於「支持泛綠政黨」的人,「支持國 民黨」的人是完全擁核者(相對於是只反核四者)的勝算會增加 14.298 倍。相 對於「支持泛綠政黨」的人,「支持國民黨」的人是完全擁核者(相對於是完全 反核者)的勝算會增加 11.204 倍。相對於「支持泛綠政黨」的人,「支持國民 黨」的人是穩健減核者(相對於是只反核四者)的勝算會增加 27.613 倍。相對 於「支持泛綠政黨」的人,「支持國民黨」的人是穩健減核者(相對於是完全反 核者)的勝算會增加 19.611 倍。

在支持其他政黨與無反應中立變數中,「支持其他政黨與無反應中立」的受 訪者相對於「支持泛綠政黨」的受訪者,有顯著較高機率是完全擁核者與穩健減 核者,而不是只反核四者與完全反核者,此外,其是完全反核者的機率也比是只 反核四者高。在其他變數不變的情況下,相對於「支持泛綠政黨」的人,「支持 其他政黨與無反應中立」的人是完全擁核者(相對於是只反核四者)的勝算會增 加 17.085 倍。相對於「支持泛綠政黨」的人,「支持其他政黨與無反應中立」

的人是完全擁核者(相對於是完全反核者)的勝算會增加 4.364 倍。相對於「支 持泛綠政黨」的人,「支持其他政黨與無反應中立」的人是穩健減核者(相對於 是只反核四者)的勝算會增加 8.828 倍。相對於「支持泛綠政黨」的人,「支持 其他政黨與無反應中立」的人是穩健減核者(相對於是完全反核者)的勝算會增

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加 1.863 倍。相對於「支持泛綠政黨」的人,「支持其他政黨與無反應中立」的 人是只反核四者(相對於是完全反核者)的勝算會降低 70.9%。

五、信任感

分析結果顯示,「台電資訊信任度」變數在模型中具有顯著差別。此外,「政 府管制信任度」於模型中無顯著之差別。

在台電資訊信任度變數中,「信任台電資訊」相對於「不信任台電資訊」,

有顯著較高機率是完全擁核者,而不是完全反核者。在其他變數不變的情況下,

「台電資訊信任度」同意度每增加一單位,受訪者是完全擁核者(相對於是完全 反核者)的勝算會增加 1.43 倍。

六、核能知識

分析結果顯示,「對我國電力供給核能非比例最高的認知」變數在模型中具

分析結果顯示,「對我國電力供給核能非比例最高的認知」變數在模型中具