第四章 資料分析
第三節 變異數分析
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說明 1：*p<.05, **p<.01, ***p<.001
說明 2：節能行為因 F 值不顯著，不進行事後比較。
47 由於事後比較之表格內容龐雜，在此簡化呈現，詳細內容請參見附錄四。
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參、變異數不同質之變異數分析
由於年齡、再生能源支持度、政府管制信任度、台電資訊信任度等變數，並 未通過變異數同質性假設，因此當變數異相等的假設不成立時，常會使用 Brown-Forsythe 統計量以檢定不同組別平均數的相等性，而不使用 F 統計量。
從表三十七中我們可以看到所有變數皆顯著，因此以下將以 Dunnett’s T3 法來進 行事後比較。
表三十七、變異數不同質檢定表
Brown-Forsythe 統計量 顯著性
年齡 8.436 .000
再生能源支持度 23.249 .000
政府管制信任度 15.089 .000
台電資訊信任度 19.331 .000
資料來源：黃東益（2013）。
說明：當 Brown-Forsythe 統計量顯著時表示可進行變異數不同質之後續事後比較分析。
當樣本數不同時可能造成變異數同質假設的違反，而可採 Dunnett’s T3 法處 理，並進行事後比較 48。表三十八為 Dunnett’s T3 多重比較之結果，經檢驗發現 年齡的平均數，只反核四者(33.7809)顯著低於完全擁核者(47.1097)、穩健減核者 (41.7548)與完全反核者(44.1342)，表示只反核四者的年齡較其餘三組低。
而再生能源支持度的平均數中，完全反核者(4.46) 顯著高於完全擁核者 (3.48)、穩健減核者(3.97)與只反核四者(3.75)，此外穩健減核者也顯著高於完全 擁核者，表示完全反核者較其餘三組更加支持再生能源發電，而穩健減核者也較 完全擁核者支持再生能源。
在政府管制信任度的平均數中，完全擁核者(2.71)與穩健減核者(2.24)顯著高
48 由於事後比較之表格內容龐雜，在此簡化呈現，詳細內容請參見附錄四。
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Dunnett’s T3 事後比較
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Dunnett’s T3 事後比較
說明：兩變數皆未通過變異數同質性檢定，但其 Brown-Forsythe 統計量皆顯著，因此可進行 Dunnett’s T3 多重比較。
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伍、小結
就本研究所選取之連續變數與核能政策方案選擇的變異數分析結果可分成 兩部分，首先為符合變異數同質假設的變數：能源供給與節能行為，在比較不同 核能政策方案選擇的四組人於這兩項變數之平均數，且經 Scheffe 法事後比較後，
能發現在風險與利益認知的構面中，穩健減核者對於能源供給穩定重視程度顯著 高於完全擁核者與完全反核者。而在綠能與節能構面中，選擇不同核能政策方案 的受訪者之間的節能行為因素分數平均數則無顯著差異，表示並未有任何一組顯 著作了較多或較少的節能行為。
而不符合變異數同質假設的變數：年齡、再生能源支持度、政府管制信任度、
台電資訊信任度，在使用 Brown-Forsythe 統計量檢定後，以 Dunnett’s T3 進行事 後比較，發現不同核能政策方案選擇的四組人在這四項變數之平均數皆有部分具 顯著的差異。首先在人口變數構面中年齡的部分，只反核四者的年齡顯著較其餘 三組低。而在綠能與節能構面中，再生能源支持度的平均數經比較後發現完全反 核者相較其餘三組顯著的更支持再生能源發電，而穩健減核者也較完全擁核者更 支持再生能源。而在信任感構面中，對政府管制台電的信任度的平均數經比較後 發現完全反核者顯著的較完全擁核者與穩健減核者更低。而對於台電所提供資訊 的信任度的平均數中完全反核者相較其餘三組顯著的更不信任，而完全擁核者也 較穩健減核者更信任。因此在此構面中，經變異數分析後可得知，完全反核者具 有較低的信任度。
此外，能源議題之信任感與政黨認同的變異數分析結果也顯示，政黨認同與 能源議題中的信任感具有關聯性，而在政府管制信任度與台電資訊信任度中，皆 呈現出支持國民黨者>支持其他政黨與無反應者>支持泛綠政黨者的結果。
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