學前準備、活動歷程與體驗特性對整體活動效益解釋力

本節採用多元同時迴歸法進行分析，目的在檢驗各預測變項對於依變項的解 釋力，以瞭解學前準備、活動歷程與體驗特性能否有效解釋隔宿露營活動之效 益，茲依據預測結果，說明如下：

壹、「學前準備」對「整體活動效益」之解釋情形 一、相關分析

在進行迴歸分析時，第一步先進行積差相關分析，從積差相關分析中，可以 看出各預測變項與依變項之間的強弱與方向，也可以檢視預測變項間的相關情 形，以便瞭解預測變項間是否有共線性的問題。在迴歸分析時，變項間最佳的關 係是：預測變項間的相關呈現中、低度相關；而各預測變項與效標變項間呈現高 度相關（吳明隆，2007）。邱皓政（2006）相關係數為 1.00 為完全相關；.70 至.99 為高度相關；.40 至.69 為中度相關；.10 至.39 為低度相關；.10 以下為微弱或無 相關。茲以「學前準備」對隔宿露營「整體活動效益」之相關情形結果，如表 4-4-1 所示。

表 4-4-1「學前準備」對「整體活動效益」之相關情形

活動效益 參與意願 活動期望 改變意願 活動效益 1.00

參與意願 .394*** 1.00

活動期望 .564*** .515*** 1.00

改變意願 .599*** .400*** .795*** 1.00

***(p＜.001)

從相關情形結果可以發現三個預測變項間呈現顯著的正相關（p＜.001），相 關係數介於.400 至.795 之間，未有超過.800 者，其中「活動期望」與「改變意願」

二個變項間的相關為.795，表示可能有共線性的問題。三個預測變項與效標變項

「整體活動效益」間相關均呈顯著正相關（p＜.001），相關係數介於.394 至.599 之間，表示三個預測變項與效標變項間均呈中、低度的相關。

其中，參與意願與整體活動效益呈現低度正相關；而活動期望與整體活動效 益、改變意願與整體活動效益皆呈現中度正相關。由此可知，參與者學前準備之 高低，著實會影響到整體活動效益的產生。值得一提，參與者有較高程度的活動 期望，也顯示出改變意願較高的情況。

二、 多元同時迴歸分析

在本研究中，採用「強迫進入法」進行迴歸分析，強迫所有的預測變項都要 一貣進入迴歸模式中。在學前準備部分，進入迴歸模式的順序為：「參與意願」、

「活動期望」、「改變意願」為預測變項，以整體活動效益為依變項，且被選入的 自變項順序與自變項對效標變項的重要性無關。有關「學前準備」與「整體活動 效益」同時迴歸分析摘要表，如表 4-4-2 所示。

由表 4-4-2 得知，三個「學前準備」預測變項與「整體活動效益」的多元相 關係數為.629；決定係數 R²為.396，表示三個預測變項對於整體活動效益的影響，

具有低度的解釋力，表示「學前準備」三個預測變項可以解釋整體活動效益 39.6

％之變異量。調整後的 R²為.393。調整後 R²也可以解釋 39.3％。迴歸模式之變 異數分析摘要表中變異量顯著性考驗的 F 值為 165.538，顯著性考驗 p 值為.000，

小於.05 的顯著水準，表示多元迴歸模式整體解釋變異量達顯著水準

（F(3,758)=165.538***），具有統計上意義。而其未標準化之迴歸模型為：

「整體活動效益=1.472+.122×參與意願+.138×活動期望+.326×改變意願」

標準化後之迴歸模型則為：

「整體活動效益=.146×參與意願+.162×活動期望+.412×改變意願」

表 4-4-2「學前準備」與「整體活動效益」同時迴歸分析摘要表

解釋變項

未標準化係數 標準化係數 Beta 分配

t 值

B 之估計值 標準誤

（常數） 1.472 .116 12.720 參與意願 .122 .027 .146 4.438***

活動期望 .138 .042 .162 3.252**

改變意願 .326 .037 .412 8.865***

整體模型 R=.629

R²=.396 adj R²=.393

F(3,758)=165.538***(p＜.001)

**(p＜0.01) ***(p＜.001)

標準化迴歸係數 β 係數因為已經去除單位的影響，因而可作為自變項間的解 釋力比較，標準化係數的絕對值越大，表示自變項對於依變項的影響也越大(吳 明隆，2007)。由標準化迴歸方程式中可以看出，三個預測變項中以「改變意願」

對效標變項的影響較大，Beta 係數達.412，t 值為 8.865***，且達顯著水準，顯 示「改變意願」得分越高，「整體活動效益」得分越高，也尌是說「改變意願」

對「整體活動效益」有較高解釋變異量。其他有顯著的預測變項由高至低，分別 為「活動期望」（Beta=.162，t 值為 3.252***）、「參與意願」（Beta=.146，t 值為 4.438**）。以上三個解釋變項的標準化迴歸係數皆為正數，表示對於「整體活動 效益」的影響均為正向，顯示在以上預測變項所得分越高，對於整體活動效益得 分也越高。

歸納上述研究之發現，學前準備在整體活動效益上，「參與意願」、「活動期 望」、「改變意願」等三個自變項與「整體活動效益」效標變項的多元相關係數 為.629，多元相關係數的帄方為.396，表示三個自變項共可解釋「整體活動效益」

變項 39.6％的變異量。在迴歸模式中，對「整體活動效益」效標變項有顯著影響 的預測變項為「參與意願」、「活動期望」、「改變意願」三個。從標準化迴歸係數 來看，三個迴歸係數有顯著的自變項中，其自變項由最高到最低解釋變異量之順 序為：「改變意願」、「活動期望」、「參與意願」。表示三個預測變項對整體活動效 益皆有較高解釋變異量。

回溯 762 位國中生填答內容發現，在「參與意願」，有超過八成以上的國中 生是自己決定要來參加隔宿露營，所以在進入活動歷程與體驗特性之前，國中生 已經有很高的參與意願。吳崇旗（2006）說明當學生期望自己能夠獲得好的學習 表現時，經常能夠獲得學習上的表現。在「活動期望」部分，有超過六成以上的 國中生對隔宿露營抱持很大的期望，所以國中生對於隔宿露營是充滿的期待，也 尌有機會產生學習效益與活動效益。吳崇旗（2006）提出當參與者是自願參加戶 外冒險教育活動者，不僅有較高的動機參與活動，也更希望能夠產生改變。在「改 變意願」部分，有高過六成以上的國中生願意透過露營來改變自己或獲得成長。

由以上敘述可知，國中生對於隔宿露營抱持一定程度的學前準備。

貳、「活動歷程」對「整體活動效益」之解釋情形 一、相關分析

從積差相關分析中，可以看出各預測變項與依變項之間的強弱與方向，也可 以檢視預測變項間的相關情形，以便瞭解預測變項間是否有共線性的問題。在迴 歸分析時，變項間最佳的關係是：預測變項間的相關呈現中、低度相關；而各預 測變項與效標變項間呈現高度相關（吳明隆，2007）。邱皓政（2006）相關係數 為 1.00 為完全相關；.70 至.99 為高度相關；.40 至.69 為中度相關；.10 至.39 為 低度相關；.10 以下為微弱或無相關。茲以「活動歷程」對「整體活動效益」之 相關情形結果，如表 4-4-3 所示。

表 4-4-3「活動歷程」對「整體活動效益」之相關情形 活動效益」間相關均呈顯著正相關（p＜.001），相關係數介於.398 至.628 之間，

表示六個預測變項與效標變項間均呈低、中度的相關。

動效益的影響，具有中度的解釋力，表示六個預測變項可以解釋整體活動效益 49.5％之變異量。調整後的 R²為.491。調整後 R²也可以解釋 49.1％。迴歸模式之 變異數分析摘要表中變異量顯著性考驗的 F 值為 122.966，顯著性考驗 p 值 為.000，小於.05 的顯著水準，表示多元迴歸模式整體解釋變異量達顯著水準

（F(6,754)=122.966***），具有統計上意義。而其未標準化之迴歸模型為：

「整體活動效益=.907+.053×失衡狀態+.057×任務挑戰+.105×引導歷程 +.226×反思內省+.038×團隊建立+.252×能力精熟」

標準化後之迴歸模型則為：

「整體活動效益=.059×失衡狀態+.074×任務挑戰+.125×引導歷程+.271×反思 內省+.044×團隊建立+.303×能力精熟」

表 4-4-4「活動歷程」與「整體活動效益」同時迴歸分析摘要表

解釋變項

未標準化係數 標準化係數 Beta 分配

t 值

B 之估計值 標準誤

（常數） .907 .122 7.454

失衡狀態 .053 .029 .059 1.843 任務挑戰 .057 .030 .074 1.882 引導歷程 .105 .027 .125 3.861***

反思內省 .226 .029 .271 7.805***

團隊建立 .038 .028 .044 1.349 能力精熟 .252 .032 .303 7.810***

整體模型 R=.703

R²=.495 adj R²=.491

F(6,754)=122.966***(p＜.001)

***(p＜.001)

標準化迴歸係數β 係數因為已經去除單位的影響，因而可作為自變項間的解 釋力比較，標準化係數的絕對值越大，表示自變項對於依變項的影響也越大(吳 明隆，2007)。由標準化迴歸方程式中可以看出，六個預測變項中以「能力精熟」

對效標變項的影響較大，Beta 係數達.303，t 值為 7.810***，且達顯著水準，顯 示「能力精熟」得分越高，「整體活動效益」得分越高，也尌是說「能力精熟」

對「整體活動效益」有較高解釋變異量。

其他有顯著的預測變項由高至低，分別為「反思內省」（Beta=.271，t 值為 7.805***）、「引導歷程」（Beta=.125，t 值為 3.861**）。以上三個預測變項的標準 化迴歸係數皆為正數，表示對於「整體活動效益」的影響均為正向，顯示在以上 預測變項所得分越高，對於整體活動效益得分也越高。

在多元迴歸分析中，未達顯著水準的預測變項，不一定與依變項沒有關係，

以「失衡狀態」、「任務挑戰」、「團隊建立」而言，其與「整體活動效益」變項的 積差相關程度為低、中度關係，但是在迴歸模式中係數卻未達顯著水準，表示三 個預測變項對「整體活動效益」解釋變異甚小，也代表這預測變項與其他預測變 項間可能有某種程度的關係，如「失衡狀態」與「任務挑戰」變項間的相關為.575；

其次「任務挑戰」與「任務挑戰」、「反思內省」、「能力精熟」變項間的相關依序 分別為.575、.547、.642；而「團隊建立」與「能力精熟」變項間的相關為.534。

在多元迴歸分析中，若是自變項間也有中、高度的相關存在，則某些與依變項有 關係的變項會被排除於多元迴歸模式之外，而使其分析結果未達顯著。

歸納上述研究之發現，活動歷程在整體活動效益上，「失衡狀態」、「任務挑 戰」、「引導歷程」、「反省內思」、「團隊建立」、「能力精熟」等六個自變項與「整 體活動效益」效標變項的多元相關係數為.703，多元相關係數的帄方為.495，表 示六個自變項共可解釋「整體活動效益」變項 49.5％的變異量。在迴歸模式中，

對「整體活動效益」效標變項有顯著影響的預測變項為「引導歷程」、「反思內省」、

「能力精熟」三個。從標準化迴歸係數來看，三個迴歸係數有顯著的自變項中，

其自變項由最高到最低解釋變異量之順序為：「能力精熟」、「反思內省」、「引導

歷程」，表示三個預測變項對整體活動效益有較高解釋變異量，此一研究結果與 過去相關研究吳崇旗（2006）發現相符，吳崇旗指出「能力精熟」、「反思內省」

歷程」，表示三個預測變項對整體活動效益有較高解釋變異量，此一研究結果與 過去相關研究吳崇旗（2006）發現相符，吳崇旗指出「能力精熟」、「反思內省」