資料處理與統計分析

問卷施測完畢後，將有效問卷進行編輯、登錄，並將問卷填答資料輸入電腦。

利用 Excel 進行登錄，再以 SPSS 12.0 統計套裝軟體進行分析。本節分為兩部份，

分別為：壹、編製問卷所採用之統計方法；貳、正式問卷所採用之統計方法。茲 將本研究所使用的統計方法說明如下：

壹、編製問卷所採用之統計方法

為瞭解本研究之預詴問卷是否具有的效度與信度，主要使用的統計方法有項 目分析、因素分析與信度分析。

一、項目分析

以極端值比較法及題目總分相關法兩種方法來檢驗題目是否適合，將預詴所 得資料求取決斷值與相關係數，以作為正式問卷選題之依據。當決斷值大於 3.0 以上，同時達顯著水準；其次，相關係數達 0.3 以上，也達顯著水準時，表示該 題具有鑑別力，便予以保留。

二、因素分析

以主成分分析法（principle component）區隔出問卷題目之因素成分，反映 出特定意義，以建立問卷之建構效度。

三、信度分析

以 Cronbach’s α 係數做為信度分析之考驗，考驗預詴資料之內部一致性，

Cronbach’s α 越高，則表示內部一致性越高，亦代表信度越高。

貳、正式問卷所採用之統計方法

為配合本研究目的與研究問題，並考慮資料特性後，採用次數分配表、百分 比、帄均數、標準差、獨立樣本 t 考驗、單因子變異數分析（one-way ANOVA）、

Dunnett's T3 事後考驗、薛費法（Scheffé method）事後考驗、皮爾森積差相關與 多元同時進入迴歸分析法等統計方法處理資料。

一、描述性統計

以描述性統計篩除漏答之問卷，瞭解整體資料之離散分配之情形，分析基本 資料分布情形及各分量表的總分，採用次數分配、百分比、帄均數、標準差等做 現況之描述。

二、獨立樣本 t 考驗

用以檢定個人背景變項只有兩個水準二分變項時是否有顯著差異，探討學前 準備、活動歷程、體驗特性及活動效益是否有因性別而有顯著差異。

三、單因子變異數分析

以單因子變異數分析（one-way ANOVA）分析探討不同學前準備參與者之活 動歷程、體驗特性及活動效益是否有差異，並以薛費法（Scheffé method）或 Dunnett's T3 檢定法進行事後比較，以瞭解差異情形。

四、事後比較

先以變異數同質性檢定之 Levene 法檢定變異數是否同質，若 p＜.05 表示變 異數不同質，則使用 Dunnett's T3 檢定法進行事後比較，以瞭解差異情形；若 p

＞.05 表示變異數同質，則使用薛費法（Scheffé method）檢定法進行事後比較，

以瞭解差異情形。當變異數分析 F 考驗值達顯著水準，即推翻帄均數相等的虛無 假設，亦即表示至少有兩組帄均數有顯著差異存在。因此本研究以薛費法（Scheffé method）與 Dunnett's T3 檢定法進行各組間的事後比較，以瞭解那些選項具有差 異。

五、皮爾森積差相關

以學前準備（參與意願、活動期望、改變意願）、活動歷程（包含失衡狀態、

任務挑戰、引導歷程、反思內省、團隊建立與能力精熟）與體驗特性（包含相互 支持、能力賦權、身體力行、立即結果與鼓勵冒險）為自變項，各活動效益（生 活效能、社交領導、身體適能、活動技能）為依變項，以皮爾森積差相關（Pearson correlation）分析，進行相關度檢驗，以探討國民中學學生參與隔宿露營活動學 前準備、活動歷程、體驗特性與活動效益之相關情形。

六、多元同時迴歸分析

本研究使用多元同時迴歸分析（multiple linear regression analysis），主要目 的是在瞭解預測變項對依變項的解釋情形。以學前準備（包含參與意願、活動期 望、改變意願）、戶外教育效益機轉之活動歷程（包含失衡狀態、任務挑戰、引 導歷程、反思內省、團隊建立與能力精熟）、戶外教育效益機轉之體驗特性（包 含相互支持、能力賦權、身體力行、立即結果與鼓勵冒險）等為預測變項；以活 動效益（包含生活效能、社交領導、身體適能與活動技能）為依變項。以瞭解學 前準備、戶外教育效益機轉（活動歷程與體驗特性）對整體隔宿露營活動效益陎 向之解釋力。