學習單類型與先備知識對表徵轉譯的影響之單純主要效果檢定

表 4-2-3 學習單類型與先備知識對表徵轉譯的影響之單純主要效果分析摘要表

變異來源 型 III 平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性 事後分析 學習單類型

在低先備知識 0.45 1 0.45 0.13 0.45 在中先備知識 16.89 1 16.89 2.34 0.14

在高先備知識 77.72 1 77.72 14.25 .00** 轉譯 > 一般 先備知識

在一般學習單 4.35 2 2.17 0.28 0.76

在轉譯學習單 47.48 2 23.74 7.37 0.00** 高 > 中*、高 > 低**、

中 > 低**

誤差 484.94 89 5.45

*p < 0.05，**p < 0.01

學習單類型與先備知識交互作用達到顯著，表示在排除前測成績的影響之後，

使用不同學習單的學生在表徵轉譯的學習表現，會受到不同先備知識所影響，因 而需要進行單純主要效果檢定，檢定結果如表 4-2-3。由分析結果發現：

1. 對低先備知識學生而言，學習單類型在表徵轉譯的處理效果未達顯著水準

（F(1, 89)=0.13，p = 0.45 > 0.05）；而對中先備知識而言，不同學習單類型在 表徵轉譯的處理效果亦未達顯著水準（F(1, 89)=2.34，p = 0.14 > 0.05）。因此，

對低、中先備知識學生而言，使用一般型或轉譯型學習單在表徵轉譯的學習 表現上並無明顯不同。

2. 對高先備知識學生而言，學習單類型在表徵轉譯的處理效果達顯著水準（F(1, 89)=14.25，p = 0.00 < 0.05）。由調整後平均數（表 4-2-4）與圖 4-2-1 可知，

學生使用轉譯學習單的學習表現（M=7.20）明顯高於一般型學習單的表現

（M=4.32）。而學習單類型對於高先備知識的淨相關 Eta 平方值為 0.28，依 Cohen（1988）所提出效果量的判準，則屬高效果量。

表 4-2-4 學習單類型與先備知識之調整後與原始表徵轉譯的後測平均數

類別 處理水準下各細格的調整後與原始表徵轉譯的後測成績

低先備知識 中先備知識 高先備知識

學習單類型

一般學習單 2.74 (2.10) 3.48 (3.55) 3.64 (4.18) 轉譯學習單 3.15 (2.14) 4.95 (5.00) 6.30 (7.32)

一般學習單 轉譯學習單

先備知識

低先備知識 2.25 (2.10) 2.03 (2.14) 中先備知識 3.58 (3.55) 4.97 (5.00) 高先備知識 4.32 (4.18) 7.20 (7.32)

（）括號內為原始後測成績

3. 對使用一般型學習單的學生而言，不同先備知識在表徵轉譯的處理效果未達 顯著（F(2, 89)=0.28，p = 0.76 > 0.05）。亦即，不同先備知識對於使用一般型

學習單的學生而言，在表徵轉譯的學習表現沒有明顯的不同。

轉譯型學習單的淨相關 Eta 平方值為 0.21，依 Cohen（1988）所提出效果量 的判準，則屬高效果量。

綜合上述結果，顯示兩種學習單的使用對於不同先備知識學生，在表徵轉譯 的學習表現有所不同，其中以高先備知識學生的學習表現最為明顯達到鷹架目的。

而從 ZPD 的角度思考，對於中、低先備知識學生而言，轉譯型學習單沒有達到 鷹架效果的原因，可能是因為該學習單的內容超出學生的 ZPD，而無法有效幫 助學生在表徵轉譯的學習。

表 徵多樣性、學習單與先備知識對問題解決 之 影 響 第三節

為了解四組學生在教學進行前，針對問題解決的表現是否具有差異，因此利 用三因子變異數分析以調整存在於四組之間的差異。

一、 同質性檢定

透過組間迴歸係數同質性檢定，確認問題解決的前測成績是否可以作為共變 項，以校正學生在問題解決的表現。如表 4-3-1 所示，組間迴歸同質性檢定未達 顯著（F(11, 89)=1.11，p = 0.37 > 0.05），亦即問題解決的前測成績與後測成績間 之關係不會因為表徵多樣性、學習單類型、先備知識的不同而有所差異，表示針 對問題解決的學習表現，前測成績可作為校正後測成績之共變項。

表 4-3-1 問題解決的後測成績之組間迴歸係數同質性檢定摘要表

變異來源 型 III 平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性 迴歸係數（組間） 135.42 11 12.31 1.11 0.37 誤差（組內） 990.62 89 11.13

二、 三因子共變數分析

由表 4-3-1 組間迴歸係數同質性檢定結果可知，問題解決的前測成績會對後 測成績產生影響，於是進行三因子獨立樣本共變數分析（表 4-3-2），其中表徵多 樣性、學習單類型、先備知識為因子，問題解決的前測成績為共變項，用以排除

前測成績的影響。

在共變數分析的 F 值顯著性考驗中，表徵多樣性、學習單類型、先備知識等 三因子變項之間的交互作用未達顯著（F(2, 100)=1.69，p= 0.19 > 0.05）；而表徵 多樣性與先備知識的交互作用達到顯著（F(2, 100)=4.61，p = 0.01 < 0.05），以及 學習單類型與先備知識的交互作用亦達到顯著（F(2, 100)=4.15，p = 0.02 < 0.05），

因此需利用二因子共變數分析各別進行單純主要效果的顯著性檢定。表徵多樣性 與先備知識兩因子交互作用的淨相關 Eta 平方值為 0.08，而學習單類型與先備知 識兩因子交互作用的淨相關 Eta 平方值亦為 0.08，依 Cohen（1988）所提出效果 量的判準，則皆屬中效果量。

表 4-3-2 表徵多樣性、學習單類型、先備知識在問題解決後測之共變數分析表

變異來源 型 III 平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性 前測－問題解決（共變項） 279.71 1 279.71 24.84 0.00**

表徵多樣性 0.03 1 0.03 0.00 0.96

學習單類型 84.46 1 84.46 7.50 0.01**

先備知識 38.29 2 19.14 1.70 0.19

表徵多樣性 × 學習單類型 9.37 1 9.37 0.83 0.36 表徵多樣性 × 先備知識 103.84 2 51.92 4.61 0.01*

學習單類型 × 先備知識 93.35 2 46.68 4.15 0.02*

表徵多樣性×學習單類型×先備知識 38.04 2 19.02 1.69 0.19

誤差 1126.04 100 11.26

*p < 0.05，**p < 0.01