第四章 研究設計
第四節 實證研究方法
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第四節 實證研究方法
本研究主要使用的實證方法包含因素分析與結構方程模型。結構方程模式檢 定有關於「觀察變項」「潛在變項」之間假設關係的統計方法，其假設關係必頇 建立在充足的文獻與理論之下。結構方程模型融合了統計學的兩大主流技術「因 素分析」與「路徑分析」，而成為當前統計方法的焦點。分述如下：
一、因素分析
因素分析是一種將雜亂無章的觀測變數縮減成少數潛在因子的一種統計方 法，最初主要應用在心理學領域上，後來則廣泛應用於其他行為科學領域。本法 主要之功能，是將雜亂無章的觀察變數，在保留其大部分原始資料特性下，精簡 出少數潛在變數，而這些變數對原來的問題仍具有相當高的解釋能力，可減少在 分析問題或評估方案上的複雜度與計算困難度。據此，可利用因素分析，將本研 究問卷設計之衡量題項加以篩選，進行因子分類，並與先前所歸納之相關理論作 一對照配合，以配合結構方程模式中之測量模式（measurement model）。
因素轉軸（rotation）是指在不改變共同性之前提，旋轉 J 個因素軸，將因素 負荷量調整成接近1 或 0 的數值，亦即使變項在每個因素的負荷量不是變大尌是 變更小，使觀察變數和潛在變數之間的關係更為明顯。在因素抽取上，通常最初 因素抽取後，對因素無法作有效的解釋，轉軸目的在於改變題項在各因素之負荷 量的大小，轉軸後，大部分的題項在每個共同因素中有一個差異較大的因素負荷 量（吳明隆，2006），使得萃取出之潛在變數與原始觀察變數的關係更顯而易見。
常用的因素轉軸方法，有最大變異法（Varimax）、四次方最大值法
（Quartimax）、相等最大值法（Equamax）、直接斜交轉軸法（Direct Oblimin）、
Promax 轉軸法等。前三者屬「直交轉軸（orthogonal rotations）」，後二者則屬
「斜交轉軸（oblique rotations）」。在直交轉軸法中，潛在因素之間沒有相關，
亦即其相關為0，因素軸間的夾角等於 90 度；而斜交轉軸法中，則認為潛在因 素之間彼此有某種程度的關係，因此對於各因素軸間不限制其保持直交。而直交 轉軸法為多數研究者所應用，因其不需要正確回應現實世界中自然發生的事件，
且結果較易於解釋（Bryman and Cramer, 1997）。因此，本研究利用直交轉軸法 的最大變異法旋轉法，透過最大化每一個因素負荷量變異而最小化因素之複雜 度。
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二、結構方程模型
結構方程模式是一種用來處理因果關係模式的統計方法，融合了因素分析與 路徑分析二種統計技術。其是用來檢定關於觀察變項和潛在變項之間的因果假設 關係，而此假設關係是依據先前健全理論或概念來建構，因此一般使用結構方程 模式時，研究者多是在做確認性（confirmation）的工作，但其亦可應用在探測 性的研究（黃芳銘，2007）。
在結構方程模式體系中，包括隨機變項（random variables）、結構參數
（structural parameters），有時更包括了非隨機變項（nonrandom variables）；隨 機變項包含三種類型：觀察變數、潛在變數、干擾（誤差）變數（disturbance/error variables）。而上述變數所組成的結構方程模式體系又可以分為兩個次體系：測 量模式（measurement model）與結構模式（structural model）。
1. 測量模式
測量模式是利用觀察變數建構潛在變數的模式，用於評鑑觀察變數可以定義 潛在變數的程度。測量模式中的變數又可區分為外因變數（exogenous variables；
ξ, xi）與內因變數（endogenous variables；η, eta）。外因變數在模式當中未受 任何其他變數的影響，卻會直接影響別的變數，外因變數的測量指標稱為X 變 項，在路徑分析中相當於自變項（independent variables）；內因變數是指在模式 中會受到任一變數的影響，內因變數的測量指標稱為Y 變項，在路徑分析中相 當於依變項（dependent variables）。
2. 結構模式
結構模式主要在建立潛在變數間的因果關係模式，其與傳統的路徑分析
（path analysis）差別在於，結構模式是探討潛在變數間的因果關係，而路徑分 析則是直接探討觀察變數間的因果關係。在結構模式中，涉及的變數包括自變項 外因變數ξ、依變項內因變數η以及干擾變數ζ（zeta）13。
至於一個完整的結構方程模式，必頇同時涵蓋測量模式及結構模式，兩種模 式的簡易關係如圖所示，而該結構模式的方程式可以下列矩陣方程式表示：
13 外因變數對內因變數的解釋變異會受到其他變因的影響，此影響變因稱為干擾變數，即結構 模式中的干擾因素或殘差值。
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ζ Γξ Βη η
X1
X2
X3 X4
ξ1
ξ2
η1
Y1
Y2 δ1
δ2
δ3 δ4
ε1
ε2 結構模式
測量模式
測量模式
測量模式
圖4-3 結構方程模式之完整結構 資料來源：黃芳銘（2007）
總體而言，結構方程模式乃是一種結合因素分析與路徑分析的整合技術，其 可檢定模式中觀察變數、潛在變數、干擾或誤差變數之間的假設關係，進而獲得 自變項對依變項影響的直接效果（direct effects）、間接效果（indirect effects）
與總效果（total effects）。
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