第七章 實證結果
第二節 實證結果分析
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第二節 實證結果分析
(一) 違建面積對於總稅額的影響效果分析
由表 14 總稅額的實證結果一可得知:在 99%的信賴水準下，
違建面積對於房屋稅總稅額是顯著正相關，且邊際效果
(Marginal effect)是 11.74，也就是說，違建面積每增加一平 方公尺，房屋稅稅額平均增加 12 元，約一瓶蜜豆奶的價格，此 實證結果與預期結果相符，皆為正向的影響，代表有違建確實 會讓房屋稅提升。主建物的部分亦是顯著正相關，且邊際效果 是 200.76，也就是說，合法建物每增加一平方公尺，房屋稅稅 額平均增加 200 元，約一杯星巴克的價格，與違建所增加的稅 額差了快 17 倍，相距甚大。
在位在樓層的部分，在 99%的信賴水準下，位在樓層對於 房屋稅總稅額是顯著正相關，且邊際效果是 18.50，也就是說，
樓層每增加一層，房屋稅稅額平均增加 18 元，意謂著愈高樓層 房屋稅繳的愈多，這也為預期結果作出了解釋。在總樓層的部 分，在 99%的信賴水準下，總樓層對於房屋稅總稅額是顯著正 相關，且邊際效果是 234.89，也就是說，總樓層每增加一層，
房屋稅稅額平均增加 235 元，約一杯星巴克的價錢。
也就是說，多一樓就等於多繳一杯星巴克的稅。
再來是以雜木為對照組的構造別，在 99%的信賴水準下，
磚石造相對於雜木實證結果是顯著負相關，與預期結果相反。
我們的推測是雜木是品質較好如同高級小木屋般的材質，因此 當磚石相對於雜木增加的時候，對於房屋稅總稅額是減少的。
加強磚造、鋼筋混凝土、純土造、鋼鐵造亦是如此。唯獨鋼骨 造相對於雜木是正向的影響，符合預期結果，我們認為鋼骨造
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square0.1805
註:省略控制變數 43 個里
*表示達 10%之顯著水準之下，該變數對被解釋變數有顯著影響。
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(Marginal effect)是 880.33，也就是說，有違建比沒違建房 屋稅稅額平均增加 880 元，此實證結果與預期結果相符，皆為 Square0.1848
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於房屋稅總稅額是顯著負相關，且邊際效果(Marginal effect)是-2454.69，也就是說，每增加一單位的違建比(違建面積/總面積)，房屋稅稅額平均增加
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_cons 16865.29*** 2186.56 7.71 0.00 R square 0.1878
Adj. R square
0.1875
註:省略控制變數 43 個里
*表示達 10%之顯著水準之下，該變數對被解釋變數有顯著影響。
**表示達 5%之顯著水準之下，該變數對被解釋變數有顯著影響。
***表示達 1%之顯著水準之下，該變數對被解釋變數有顯著影響。
(四) 違建面積對於平均稅額的影響效果分析
由表 10 平均稅額的實證結果一可得知:在 99%的信賴水準下，違建面積 對於房屋稅平均稅額是顯著負相關，且邊際效果(Marginal effect)是-0.01，
也就是說，違建面積每增加一平方公尺，房屋稅平均稅額平均減少 0.01 元，
此實證結果與預期結果相反，由於平均稅額為總稅額/總面積，故數值會變得 非常的小，故邊際效果才只有接近 0.01 的數值，幾乎沒什麼差別，因此無論 正負，影響甚微。主建物面積則是正的顯著相關，邊際效果是 0.01，代表主 建物面積每增加一平方公尺，平均稅額平均增加一元，與預期方向相同。
在位在樓層的部分，是不顯著的，推究原因，應該是因為平均稅額的數 值極小，位在樓層對於平均稅額的影響微乎其微，故影響不顯著。在總樓層 的部分，在 99%的信賴水準下，總樓層對於房屋稅平均稅額是顯著正相關，
且邊際效果是 4.73，也就是說，總樓層每增加一層，房屋稅平均稅額會增加 4.73 元。
再來是以雜木為對照組的構造別，在 99%的信賴水準下，磚石造相對於 雜木實證結果是顯著負相關，與預期結果相反。我們的推測是雜木是品質較 好如同高級小木屋般的材質，因此當磚石相對於雜木增加的時候，對於房屋
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稅平均稅額是減少的。加強磚造、鋼筋混凝土、純土造、鋼鐵造、鋼骨造亦 是如此。
就屋齡的部分，在 99%的信賴水準下，屋齡對於房屋稅平均稅額是顯著 負相關，且邊際效果是-0.85，也就是說，屋齡每增加一年，房屋稅平均稅額 會減少 0.85 元，實屬合理。因為在房屋稅計算的公式，房屋使用年數愈大，
（１－折舊率×折舊經歷年數）就愈小，房屋稅稅額也就愈低，因此屋齡與房 屋稅稅額呈現反向關係。
表 17 平均稅額實證結果一
解釋變數 Coef. Std. Err t P>｜t｜
違建面積 -0.01*** 0.00 -2.36 0.02 樓層 -0.01 0.00 -1.50 0.13 總樓層 4.73*** 0.04 120.78 0.00 鋼筋混凝土造 -58.03*** 0.91 -63.68 0.00 屋齡 -0.85*** 0.01 -61.47 0.00 使用別 3.05*** 0.69 4.40 0.00 主建物面積 0.01*** 0.00 6.64 0.00 _cons 84.04*** 1.63 51.64 0.00 R square 0.5011
Adj. R square 0.5020 註:省略控制變數 43 個里
*表示達 10%之顯著水準之下，該變數對被解釋變數有顯著影響。
**表示達 5%之顯著水準之下，該變數對被解釋變數有顯著影響。
***表示達 1%之顯著水準之下，該變數對被解釋變數有顯著影響。
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(五) 違建對於平均稅額的影響效果分析
由於「平均」稅額的定義是總稅額除以違建面積，因此得出來的數 值已經蠻小了，再者有沒有違建對於平均稅額的影響甚於微小，縱使有 影響也微乎其微，因此得出來的結果並不顯著。
表 18 平均稅額實證結果二
解釋變數 Coef. Std. Err t P>｜t｜
違建 0.15 0.32 0.46 0.64 樓層 -0.01 0.00 -1.50 0.13 總樓層 4.74*** 0.04 119.14 0.00 鋼筋混凝土造 -57.94*** 0.91 -63.39 0.00 屋齡 -0.85*** 0.01 -61.41 0.00 使用別 3.06*** 0.69 4.41 0.00 主建物面積 0.01*** 0.00 6.40 0.00 _cons 84.84*** 1.64 51.24 0.00 R square 0.5057
Adj. R square 0.5048 註:省略控制變數 43 個里
*表示達 10%之顯著水準之下，該變數對被解釋變數有顯著影響。
**表示達 5%之顯著水準之下，該變數對被解釋變數有顯著影響。
***表示達 1%之顯著水準之下，該變數對被解釋變數有顯著影響。
(六) 違建比對於平均稅額的影響效果分析
由表 12 總稅額的實證結果一可得知:在 99%的信賴水準下，違建比 例對於房屋稅總稅額是顯著負相關，且邊際效果(Marginal effect)是 -9.46，也就是說，每增加一單位的違建比(違建面積/總面積)，房屋稅
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平均稅額增加 9.46 元，此實證結果與預期結果相符，皆為負向的影響，
代表違建比例增加確實會讓房屋稅平均稅額下降。假設在同一坪數例如 40 坪的房子裡，若違建占總面積的比例愈高，由於違建的材質價值通常 較主建物低，雖然違建仍要課稅，但由於材質較差，評定出來的價值較 低，因此課徵之房屋稅也較低。因此在相同坪數下，違建比例愈高的房 子，其繳納的房屋稅平均稅額也較低，符合常理。
表 19 平均稅額實證結果三
解釋變數 Coef. Std. Err t P>｜t｜
違建比 -9.46*** 1.00 -9.37 0.00 樓層 -0.01 0.00 -1.46 0.14 總樓層 4.65*** 0.04 115.90 0.00 鋼筋混凝土造 -59.07*** 0.92 -64.34 0.00 屋齡 -0.86*** 0.01 -62.13 0.00 使用別 2.95*** 0.69 4.26 0.00 主建物面積 0.01*** 0.00 6.35 0.00 _cons 86.32*** 1.65 52.44 0.00 R square 0.5035
Adj. R square 0.5032 註:省略控制變數 43 個里
*表示達 10%之顯著水準之下，該變數對被解釋變數有顯著影響。
**表示達 5%之顯著水準之下，該變數對被解釋變數有顯著影響。
***表示達 1%之顯著水準之下，該變數對被解釋變數有顯著影響。
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