差異性分析

一、單因子變異數分析方法(Oneway ANOVA)：

使用單因子變異數分析來檢定樣本旅客基本變項與各服務策略構面間是否 存在顯著差異，並對存在顯著差異的變項進行鑑別分析。樣本旅客基本變項 包含「搭乘起點」、「搭乘目的」、「如何抵達起點車站」、「如何離開目的地車 站」、「如何購買車票」、「年齡」、「職業」、「月收入」等八個項目，並設為自 變數，再以樣本旅客之 7P 服務策略偏好為依變數，進行單因子變異數分析，

並採取 scheffe 法作多重性比較以了解各組間之差異。

二、差異性分析結果：

（一）由樣本旅客背景變項之「搭乘目的」與各服務策略構面的分析檢定值來看，

其「定價」服務構面的 F 值為 2.781，p 值為 0.041，經過 scheffe 檢定比較 發現「公務」以及「其他」搭乘目的者在定價構面的得分上顯著大於「旅 遊」搭乘目的者。另外，「實體證據」構面的 F 值為 3.087，p 值為 0.028，

經過 scheffe 檢定比較發現，「其他」搭乘目的者在實體證據構面的得分上 顯著大於「公務」搭乘目的者。

（二）由樣本旅客背景變項之「如何離開目的地車站」與各服務策略構面的分析 檢定值來看，其「促銷」服務構面的 F 值為 2.548，p 值為 0.039，經過 scheffe 檢定比較發現「其他方式」離開目的地車站者在促銷構面的得分上顯著大 於「搭乘計程車」離開目的地車站者。

（三）由樣本旅客背景變項之「如何購買車票」與各服務策略構面的分析檢定值 來看，其「產品」服務構面的 F 值為 3.797，p 值為 0.011，經過 scheffe 檢 定比較發現「至自動售票機購買車票」者在產品構面的得分上顯著大於「至 車站櫃檯購買車票」者，以及「電話訂票，車站櫃檯取票」者。

（四）由樣本旅客背景變項之「職業」與各服務策略構面的分析檢定值來看，其

「實體證據」服務構面的 F 值為 3.057，p 值為 0.004，經過 scheffe 檢定比 較發現職業為「學生」者在實體證據構面的得分上顯著大於職業為「軍、

公、教或私人企業中級以上主管」者，以及職業為「自營商(商店老闆)」者。

（五）由樣本旅客背景變項之「月收入」與各服務策略構面的分析檢定值來看，

其「人員」服務構面的 F 值為 3.259，p 值為 0.012，經過 scheffe 檢定比較 發現其月收入「NT 100,001~150,000 元/月」者在人員構面的得分上顯著大 於月收入「NT 30,001~60,000 元/月」者，以及月收入「NT 60,001~100,000 元/月」者。另外，「實體證據」構面的 F 值為 3.045，p 值為 0.017，經過 scheffe 檢定比較發現，月收入「NT 30,000 元/月以下」者在實體證據構面的得分上 顯著大於月收入「NT 30,001~60,000 元/月」者。

（六）由「搭乘起點」、「如何抵達起點車站」、「年齡」變項與各服務策略構面的

分析檢定值來看，其 p 值均大於 0.05，亦均無顯著差異存在。

0.302 0.824 2.781 0.041*

(1)＞(2)

3.797 0.011*

(2)＞(1)

2.654 0.023* 0.577 0.718 0.984 0.428

依變數 產品 定價 通路

依變數 促銷 人員

依變數 實體證據 過程

依變數 實體證據 過程

自變數 F 值 P 值 Scheffe F 值 P 值 Scheffe 一般上班族

中級以上主管 自營商 勞務工作者 專門職業 學生 家庭主婦 職業

其他職業

3.057 0.004**

(6)＞(2)

(6)＞(3) 1.641 0.123

3 萬元/月以下 3 萬~6 萬元/月 6 萬~10 萬元/月 10 萬~15 萬元/月 月收入

15 萬元/月以上

3.045 0.017* ^(1)＞(2) 2.063 0.086

*：p＜0.05； **：p＜0.01； ***：p＜0.001