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第四章 研究方法

第二節 平均數與標準差分析

一、平均數與標準差分析方法:

將旅客基本資料與服務偏好各問項的得分透過交叉分析的轉換,使其成為等 距型變數之後,計算出各項服務策略的平均數與標準差。

1. 平均數(Mean):將本研究的所有樣本觀察值加總,再除以觀察值總個數,

係用來觀察資料的平衡點,但是容易受到極端值的影響。

2. 標準差(Deviation):將上述的變異數開根號,回歸到原始的單位,當標準 差越大,表示資料越分散。

二、分析結果:

(一)產品策略分析結果:

由「產品」問項之平均數與標準差來看,月收入在「NT 100,001~150,000 元/月」的樣本旅客,其對產品問項的平均滿意度 3.92 為最高;而搭乘目的 為「其他目的」的樣本旅客,其對產品問項的平均標準差 0.71 為最大。

(二)定價策略分析結果:

由「定價」問項之平均數與標準差來看,搭乘迄點為「台南車站」的樣本 旅客,其對價格問項的平均滿意度 3.94 為最高;而搭乘起點為「桃園車站」

的樣本旅客,其對價格問項的平均標準差 0.75 為最大。

(三)通路策略分析結果:

由「通路」問項之平均數與標準差來看,搭乘迄點為「桃園車站」的樣本 旅客,其對通路問項的平均滿意度 4.31 為最高;而職業為「專門職業(醫師、

律師、建築師、教授…)」的樣本旅客,其對通路問項的平均標準差 1.21 為最大。

(四)促銷策略分析結果:

由「促銷」問項之平均數與標準差來看,以「其他方式」離開目的地車站 的樣本旅客,其對促銷問項的平均滿意度 3.81 為最高;而月收入在「NT 100,001~150,000 元/月」的樣本旅客,其對促銷問項的平均標準差 0.79 為 最大。

(五)人員策略分析結果:

由「人員」問項之平均數與標準差來看,月收入在「NT 100,001~150,000 元/月」的樣本旅客,其對人員問項的平均滿意度 4.00 為最高;而搭乘迄點

(六)實體證據策略分析結果:

由「實體證據」問項之平均數與標準差來看,搭乘目的為「醫療」的樣本 旅客,其對實體證據問項的平均滿意度 3.91 為最高;而月收入在「NT 100,001~150,000 元/月」的樣本旅客,其對實體證據問項的平均標準差 0.66 為最大。

(七)過程策略分析結果:

由「過程」問項之平均數與標準差來看,搭乘目的為「醫療」的樣本旅客,

其對過程問項的平均滿意度 3.33 為最高;而搭乘起點為「桃園車站」的樣 本旅客,其對過程問項的平均標準差 0.94 為最大。

表 5-4 各項服務偏好之樣本平均數表

產品 定價 通路 促銷 人員 實體證據 過程

背景資料

平均數 平均數 平均數 平均數 平均數 平均數 平均數 左營 3.74 3.68 3.80 3.67 3.56 3.51 3.06 台南 3.77 3.56 4.05 3.57 3.62 3.62 2.91 嘉義 3.85 3.47 3.78 3.58 3.46 3.53 2.87 台中 3.60 3.71 3.72 3.63 3.42 3.45 2.97 新竹 3.65 3.76 3.81 3.64 3.46 3.23 2.87 桃園 3.76 3.69 3.94 3.78 3.43 3.45 3.30 搭乘起點

板橋或台北 3.74 3.67 3.81 3.59 3.49 3.50 2.96 左營 3.77 3.70 3.81 3.70 3.46 3.47 3.07 台南 3.34 3.94 3.83 3.50 3.33 3.23 2.75 台中 3.50 3.49 3.73 3.36 3.53 3.36 2.75 新竹 3.76 3.50 4.07 3.62 3.45 3.61 3.13 桃園 3.66 3.79 4.31 3.49 3.60 3.52 3.05 搭乘迄點

板橋或台北 3.77 3.69 3.80 3.67 3.54 3.53 3.01 公務 3.69 3.72 3.77 3.63 3.42 3.38 2.96 旅遊 3.76 3.55 3.85 3.66 3.51 3.53 3.11 醫療 3.88 3.25 4.38 4.30 4.08 3.91 3.33 搭乘目的

其他目的 3.73 3.74 3.82 3.60 3.60 3.57 2.92

產品 定價 通路 促銷 人員 實體證據 過程

產品 定價 通路 促銷 人員 實體證據 過程 100,001~150,000 元/月 3.92 3.59 3.75 3.67 4.00 3.69 2.91 月收入

產品 定價 通路 促銷 人員 實體證據 過程 100,001~150,000 元/月 0.54 0.63 0.90 0.79 0.68 0.66 0.37 月收入

150,001 元/月以上 0.61 0.70 0.81 0.64 0.85 0.59 0.69