第二章 文獻探討
第四節 布萊德福定律與相關研究
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由上述所舉研究可知，國內研究中，各領域文獻呈線性成長模式的有零篇、
指數成長模式的有三篇、邏輯斯第成長模式的有兩篇、融合三種成長模式的有兩 篇，亦即國內各主題文獻之文獻成長模式，隨著領域不同和時間範圍而有各種樣 貌。然而目前國內未有分析 ERIC 資料庫中，領導主題文獻之文獻成長模式之研 究，因此本研究將以 ERIC 資料庫成立至 2009 年間，ERIC 資料庫之領導主題文 獻進行文獻成長模式分析，以瞭解領導主題文獻在 ERIC 資料庫的增長情形，並 據以掌握領導主題研究的成長規律。
第四節 布萊德福定律與相關研究
布萊德福定律乃是探討某一學科領域期刊文獻的分布情形，因此本研究以布 萊德福定律，以及結合了布萊德福定律與齊夫定律的特點而發展出的布萊德福─
齊夫定律，就 ERIC 資料庫中領導主題文獻之分布狀況加以瞭解。茲將此二大定 律及相關應用研究介紹如下。
一、布萊德福定律
布 萊 德 福 定 律 實 際 上 應 稱 作 布 萊 德 福 分 布 定 律 （ Bradford’s Law of Scattering），是由英國圖書館學家 S. C. Bradford 於 1934 年提出，這個定律是以 量化的方式描述某一學科主題文獻在相關期刊中的分布規律（何光國，1984；中 國大百科全書智慧藏，1993e）。
1934 年 Bradford 觀察索引摘要期刊，發現絕大多數文獻都被忽略而無人知 曉，引發 Bradford 研究科學文獻分布狀況的動機。他在 Sources of Information on Specific Subjects 一文中，以應用地球物理學和潤滑學為例，將期刊文獻按期刊 數、文獻數、累積期刊數、期刊數乘文獻數之累積，以及累積期刊數常用對數值 等欄位整理，發現這些期刊大約可分為三個文獻數約略相等的區段，這三個區段
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的期刊依據刊載文獻的多寡，分別為該學科主題的核心期刊、相關期刊，以及邊 緣期刊（何光國，1984；蔡明月，2003）。
布萊德福定律的文字說明法為：如果某學科主題的期刊，以文獻生產數遞減 的方式排序，這些期刊將可分為一個較有貢獻的核心區（第一區）及接連數區，
且每一區文獻總數大約相等，各區期刊數的比例則呈現 1：n：n²…nk的等比關 係（蔡明月，2003）。
除了文字敘述之外，Bradford 以累積文獻數為 Y 軸，累積期刊數常用對數值 為 X 軸，繪製成半對數座標圖，如圖 2-2 所示，結果發現曲線後半部明顯接近 直線形式，位於圖中OX1線段的期刊即為核心期刊（蔡明月，2003）。
圖 2-2 布萊德福分布解說圖
資料來源：資訊計量學與文獻特性（頁 142），蔡明月（2003），臺北市：國立 編譯館。
布萊德福定律為書目計量學三大定律中應用最廣的一種，主要用於確定核心 期刊、制定文獻採購策略、藏書政策、優化館藏、檢驗文獻服務工作情況、掌握 讀者閱讀傾向、檢索利用文獻等方面，以作為館藏發展、讀者服務和館藏評鑑的 依據。
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二、布萊德福—齊夫定律
1948 年當 Bradford 撰寫 Documentation 一書時，G. K. Zipf 亦出版了 Human Behavior and the Principle of Least Effort，Zipf 在此著作中分析了希臘神話小說 Ulysses 全書中 29,899 個不同的單字，他將這些單字依其出現的次數遞減排序，
結果發現排名次序（r）與出現次數（f）相乘之積等於一常數（c），亦即 rf=c。
這就是一般學者所稱的齊夫定律（蔡明月，2003）。
1969 年，Brookes 發表 Bradford Law and the Bibliography of Science 一文，
指出布萊德福分布與齊夫定律相似，故將布萊德福與齊夫兩定律加以合併，進而 修正發展出布萊德福－齊夫定律（Bradford-zipf law）（蔡明月，2003）。
布萊德福－齊夫定律可用一標準 S 形曲線來表示，如圖 2-3 所示，其中 Y 軸是期刊文獻的累積數，X 軸是以對數表現的期刊排列次序，此圖形乃一半對數 座標圖（蔡明月，1998）。
圖中 S 形曲線可分成三個部分，第一部分是非線性起始部分，又稱為核心
（nucleus）部分，此區期刊數量雖少，但是所包含的相關文獻篇 數卻最多，也就 是代表該學科的核心期刊；第二部分乃直線部分；第三部份是 S 形曲線尾部，稱 為偏垂（Gross droop）部分，在這個區域的期刊 數量雖然很多，但是相關的文獻 篇數卻不多，這表示 有關該學科主題的文獻已經擴散到許多期刊（蔡明月，
1998）。
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圖 2-3 布萊德福─齊夫定律曲線
資料來源：資訊計量學與文獻特性（頁 142），蔡明月（2003），臺北市：國立 編譯館。
布萊德福─齊夫圖形的核心部分及線性部分可用下列公式說明：
R(n)=αnβ(1≤n≤c) (1)
R(n)=klog/s(c≤n≤N) (2)
此公式可以正確表達布萊德福定律的文字說明與圖形描述二部分；第一個公 式代表圖形核心部分，第二個公式則代表圖形的直線部分（蔡明月，1998）。
其中 R(n)是圖形的縱軸，代表依各期刊出版文獻多寡排序後，各種期刊文獻 的累積總和；n 是圖形的橫軸，是根據期刊出版文獻數量的多寡，依遞減方式排
序；α 代表排名第一的期刊所出版的文獻數，亦即 R(1)=α，α 值會隨著書目涵蓋
之時間範圍擴大而增加；β 小於 1，當書目收錄時間很短，約為二至五年時，β 為一常數，若時間拉長則β 值減小。k 是圖形中線性部分的斜率，假如 N 代表最 後一名的期刊，當 N 足夠大時，k=N，表示直線斜率 k 可預測期刊總數；s 是圖
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形中直線部分與 X 軸的交點，是一個常數，可以用來測量學科主題的大小，若 學科主題非常小，則 s≤1；c 是圖形中曲線部分轉成直線走向的轉折點，從排名 第一到此轉折點（c）之各期刊即該學科主題之核心期刊（蔡明月，1998）。
雖然對布萊德福定律提出修正的研究很多，然而 Brooks 的公式不僅形式簡 單，公式中各變數之意義與數值範圍亦十分明確，其所提出的圖形分析，也令萊 德福定律的應用更為廣泛，因此不論在理論研究或應用推廣上，Brooks 的公式 均備受重視而被普遍採用。
三、相關研究
茲將 ERIC 資料庫中，應用布萊德福定律之教育相關研究，以及國內採用布 萊德福定律分析之論文，分別介紹如下：
Budd （ 1988 ） 分 析 高 等 教 育 領 域 中 三 本 核 心 期 刊 ： Journal of Higher Education、Research in Higher Education，以及 Review of Higher Education 於 1982 年至 1987 年所刊載的 569 篇文章，這些文章共引用 14,322 筆文獻，其中 6,539 筆文獻是期刊文獻，於是作者就以這 6,539 筆文獻為研究對象，檢驗結果發現高 等教育文獻的引用不符合布萊德福定律。
Edyburn 在 2000 年至 2004 年間發表了五篇文章，用布萊德福定律分析三十 一本在特教科技、特殊教育，以及教育科技領域的期刊，分別於 1999 年、2000 年、2001 年、2002 年，以及 2003 年所刊載與特教科技有關的文章，探討特教科 技文獻的分布情形，並就這些相關文章作進一步的內容分析，以瞭解當年度的主 要討論 議題（Edyburn, 2000; Edyburn, 2001; Edyburn, 2002; Edyburn, 2003;
Edyburn, 2004）。
黃建欽（2009）以中國期刊全文數據庫（CJFD）近十五年來（1994 年至 2008
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年）所收錄中共軍隊政治工作之文獻，以及臺灣地區國家圖書館之中文期刊篇目 索引系統（CPI）所收錄的 73 筆有關中共軍隊政治工作研究之文獻，進行文獻特 性分析。研究結果發現，兩岸有關於中共軍隊政治工作研究之文獻在期刊的生產 力上，皆與布萊德福分布定律不相符合。
方碧玲（2008）以資訊科學領域的權威期刊 Journal of the American Society for Information Science and Technology（簡稱 JASIST）為研究對象，應用書目計量學 與引用文獻分析之研究方法，針對該期刊於 1998 年至 2008 年所刊登的 2,031 篇 文獻進行分類統計，再將 1,341 篇研究性文章與特殊主題文章所引用之 51,359 筆參考書目加以整理分類後，以其中 27,115 筆期刊參考文獻與 10,592 筆圖書參 考文獻為研究範圍。JASIST 引用之期刊文獻計 27,115 筆，分布於 2,994 種期刊 中。依布萊德福定律之期刊分區，可知 JASIST 引用期刊文獻之核心期刊有四種，
若依布萊德福─齊夫定律之圖形說明，則有十種核心期刊。
林怡甄（2007）以 1900 年至 2007 年間 SCIE 資料庫輸送現象學文獻，計 104,854 篇相關書目資料為研究對象，研究結果發現該領域文獻分布不符合布萊 德福定律，但符合布萊德福─齊夫定律曲線，求得之核心期刊有八種，分別為美 國及英國所出版。
林秀惠（2006）透過 Science Citation Index Expanded、Social Sciences Citation Index 與 Arts & Humanities Citation Index 等三個引用文獻索引資料庫，廣泛蒐集 JASIST、Information Processing and Management、Journal of Information Science 及 Journal of Documentation 等四種最具代表性及影響力的資訊科學期刊被引用 的文獻，應用書目計量學與引用文獻分析之研究方法，分析資訊科學期刊文獻的 引用與被引用情形，總計 3,989 筆有效的書目資料，進而經由被引用文獻蒐集引 用文獻的樣本，總計 32,310 篇。研究結果發現 32,310 篇引用資訊科學的期刊文 獻，分布於 1,458 種期刊中，前七種期刊即能獲得超過半數的引用文獻，其中 623
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種期刊僅有一篇與資訊科學相關之引用文獻。根據布萊德福分區法及布萊德福─
齊夫圖解定律的分析，得知資訊科學引用文獻不太符合布萊德福定律。
林螢瑄（2004）檢索專利資料庫，蒐集 1976 年至 2003 年二十八年間歷年薄 膜電晶體液晶顯示器（TFT-LCD）相關技術專利，以及專利計量方法，以布萊德 福定律驗證 TFT-LCD 相關技術之 a、b、c 三區等區專利件數之專利權人分布，
約為 1：4：139，其 c 區之專利權人量明顯暴增，簡化較約為 1：5：53，較布萊 德福所提出之 1：n：n2，該領域之專利權人分布更接近 1：n：n3；換言之，專 利件數更集中於 a、b 兩區之專利權人。
賴淑靜（2004）分析資訊科學領域之引用文獻與被引用文獻，自 Web of Sciences 資料庫，透過 Science Citation Index、Social Sciences Citation Index 與 Arts
& Humanities Citation Index 等三個引用文獻索引資料庫，廣泛蒐集 1985 年至 2003 年出版之資訊科學引用文獻，總計檢索出 1,267 篇有效的書目資料，進而經 由引用文獻之核心期刊文獻蒐集被引用文獻之研究樣本，總計獲得 7,280 篇被引 用文獻。經由布萊德福定律與布萊德福─齊夫定律之驗證，得知資訊科學引用文 獻與被引用文獻之文獻分布現象，均不符合布萊德福定律，亦即資訊科學領域之 文獻分布現象相當分散。
楊彥緒（2003）蒐集 MEDLINE 資料庫中，資料類型屬「隨機對照試驗」的
楊彥緒（2003）蒐集 MEDLINE 資料庫中，資料類型屬「隨機對照試驗」的