第二節 建議
本節針對本研究之研究結果，強調動態生活型態之重要性，需從鄰里環境與個人 運動健康信念來維持，身體活動的結果對於慢性病與健康狀況將有正向影響，依此，
對個人、環境、政府之實務面與未來研究之學術面提出建議。
一、對實務之建議
維持動態的生活型態、規律運動習慣，在預防慢性病與健康促進是非常重要的關 鍵，因此本研究建議在個人層面上，需要由自我心理要素調整開始做起，減低運動阻 礙、提升自我察覺之運動利益、以及來自重要他人的社會支持，皆是維持動態生活型 態的重要元素；而在環境層面上，政府單位需要在規劃政策前需考量政策成果對於身 體活動、健康上可帶來之效益，並且視為最主要的優先考量，包含都市計劃、土地使 用、交通、環境、公園管理、運動、健康等政策之政府單位，並藉由政府單位的共同 合作政策的規劃、執行與成果，進而達到維持動態生活型態之習慣，本研究所提出之 具體建議如下：
（一） 學校、職場、政府單位可提供教育課程、社區衛生篩檢活動、醫院衛教、
健康促進教室、體適能與運動教學、運動媒體等方式，讓民眾更能瞭解身 體活動可對於自己帶來的健康效益與對於疾病預防的認知
（二） 各縣市之運動相關政府單位特別需要關注政策環境較低之縣市，尤其是在 基隆市、嘉義縣、臺東縣、南投縣、屏東縣等，來提升鄰里環境可行走 性，以維持動態生活型態
（三） 社區與鄰里之管理單位可提高公立運動空間之數量、種類、密度與可近 性，如公園綠地、運動設施、學校場館、游泳場館等，來加強與運動空間 可近性，進而提升運動空間使用頻率
（四） 私營運動相關事業，包含運動休閒教育業、運動場館業、運動設施營運 業、運動保健業等，更可以參考運動空間可近性、政府提供運動地圖、運
動場密度等指標，對於政策環境較低的縣市經營，藉以提昇當地居民之可 近性與使用率，進而提升其身體活動量
（五） 在資訊系統建構中，各縣市運動地圖可增加其完整性與便利性，並且能夠 定期快速更新，藉以提高民眾對於公營、私營運動設施之認知與提高其可 近性與使用頻率
整體而言，身體活動促進需要個人、營利團體、政府的共同努力來維持動態的生 活型態，維持中高度身體活動者，將會有較佳的自覺生理健康、自覺心理健康，更重 要的是擁有較低罹患心血管代謝風險，進而延緩慢性病的發展，對於個人而言，可減 少醫療成本負擔、延長壽命、來自疾病之壓力，更可維持未來生活良好生活品質，達 到健康老化之目標；而對於國家而言，較低的慢性病盛行率與較健康之國民，將會促 進國家的經濟狀況、減少社會與經濟的負擔、進而促進國家未來的發展。有鑒於此，
維持動態生活型態，可對個人、家庭與國家帶來許多益處，應該列為國家發展的重要 項目之一。
二、對未來研究之建議
對於未來研究分別對研究主題、研究工具與研究對象及抽樣方法提出建議：
（一）研究主題
未來研究主題可在鄰里環境更深入探討綠地空間、商業設施與服務、空氣污染、
水資源、社經狀況、地區剝奪程度等其他環境因素進行探究；另外在個人心理因素 中，除了運動健康信念外，可使用運動動機、健康尋求行為等問卷來解釋心理層面，
或使用不同理論基礎對於身體活動之詮釋；而在身體活動之中介變項上，可依照不同 組織所訂定之標準，將樣本進行分組，在分析其對於健康狀態之影響，此外更可在中 介變項中深入探討健康生活型態，包含飲食、抽菸、喝酒、其他生活型態之慢性病危 險因子，進行探討個人、家庭行為層面之中介效果；而在健康狀態部分，更可以探討 除了三高外與身體活動有關之慢性病，如代謝症候群、憂鬱症、焦慮症、骨質疏鬆 症、骨質關節炎、下背痛以及部分癌症等，更能瞭解身體活動與維持動態生活型態之
重要性；最後，本研究之路徑模式的預測力較低，動態生活生態模式對於環境、心 理、身體活動還需要加入其他變項討論，方能提升路徑模式之預測力。綜合上述，未 來研究可使用各種有關環境、行為、健康之理論，對於鄰里環境、運動健康信念、身 體活動與健康狀態進行路徑模式的建構與驗證，並且與國外研究進行比較。
（二）研究工具
本研究使用之問卷，皆為國外問卷發展後，並且被翻譯成中文版使用，本研究工 具皆顯示良好之信效度，可供未來研究在進行測量相關變項時使用；另外在身體活動 量之測量上，本研究使用國際身體活動量表進行測量，未來研究可考慮使用客觀的身 體活動測量儀器進行測量，如運動手環、計步器、手機應用程式等，以收集更精確之 身體活動量資料；而本研究使用政府之開放資料進行客觀資料評估，未來研究可考慮 以其他客觀測量方式，如地理資訊系統之地址、實際距離等，進行更精準的地區客觀 資料測量其地區之差異。
（三）研究對象與抽樣方法
本研究在抽樣過程使用網路平臺進行配額抽樣，然而在樣本上有較為年輕、慢性 病罹患率較低情形，建議未來研究可使用機率抽樣之方式，降低此差異存在，進而提 升樣本代表性；而研究地區中，本研究以縣市為單位，建議未來研究可深入鄉鎮市區 或生活社區為單位，更貼近居民的生活環境，另外可討論居民之學校環境、工作環境 等鄰里特性，進而比較其地區差異；而在研究對象之選取上，未來研究可以兒童、高 齡者與身心障礙者等不同對象進行探討，或以不同國家的重點城市為單位，進行跨國 性的比較，以提升研究之貢獻性。
引用文獻
王建楠、李璧伊 (2015)。缺乏身體活動之不良健康效應：系統性回顧及統合分析。中 華職業醫學雜誌，22(1)，9–19。
中國醫藥大學 (2011)。 100年度「醫院試辦老人自殺防治品質促進計畫」成果報告 (計 畫編號：0043212001)。臺北市：行政院衛生署。
李信達 (2011)。運動與慢性疾病。載於吳英黛 (主編)。運動生理學 (頁1304–1326)。
臺北市：華格那企業。
李淑芳、錢桂玉、王秀華 (2014)。友善運動環境營造對身體活動與肥胖防治之探討。
中華體育季刊，28(4)，287–294。
涂錦興、許佣穎 (2011)。從動態社區環境的觀點探討環境與運動行為的互動關係。中 華體育季刊，25(4)，740–749。
張育愷、鄭世忠 (2010)。身體活動流行病學的概念與方法。中華體育季刊，24(1)，
13–22。
教育部體育署 (2013)。體育運動政策白皮書。臺北市：教育部。
教育部體育署 (2014)。103年運動城市調查。取自
https://isports.sa.gov.tw/Apps/TIS08/TIS0801M_01V1.aspx?MENU_CD=M07&ITEM_
CD=T01&MENU_PRG_CD=12&LEFT_MENU_ACTIVE_ID=26 教育部體育署 (2015)。104年運動城市調查。取自
https://isports.sa.gov.tw/Apps/TIS08/TIS0801M_01V1.aspx?MENU_CD=M07&ITEM_
CD=T01&MENU_PRG_CD=12&LEFT_MENU_ACTIVE_ID=26
陳嬿如、林承萓、廖邕 (2016)。身體活動流行病學架構之介紹。大專體育，137，31–
36。
劉影梅 (2004)。國際身體活動量表台灣中文版之發展與信效度驗證。(未出版博士論 文)，臺北市：國立臺灣大學。
衛生福利部國民健康署 (2007)。代謝症候群防治工作手冊。取自 https://www.hpa.gov.tw/Pages/EBook.aspx?nodeid=1175
衛生福利部 (2016)。104年國人死因統計結果。取自 http://www.mohw.gov.tw/news/572256044
衛生福利部國民健康署 (2016)。促進健康體能的方法。取自
http://obesity.hpa.gov.tw/PDA/HealthBodyContent.aspx?id=4&chk=f5a87186-f2be-4dee-a373-da07cab16c05
衛生福利部統計處 (2016)。門、住診合計就診率統計-按戶籍縣市別分。取自 http://dep.mohw.gov.tw/DOS/np-1920-113.html
鄭夙芬、鄭期緯、陳武宗、黃洽鑽 (2006)。高屏地區社區運動團體參與者健康信念、
組織參與態度與身心健康之研究。衛生教育學報，26，1–31。
盧瑞芬、曾旭民、蔡益堅 (2003)。國人生活品質評量(Ⅰ)：SF-36台灣版的發展及心理 計量特質分析。台灣公共衛生雜誌，22(6)，501–511。
譚克平 (2008)。極端值判斷方法簡介。台東大學教育學報，19(1)，131–150。
蘇振鑫 (2004)。中年人參與運動之健康信念量表編製研究。國立體育學院論叢，
15(1)，115–134。
Adams, M. A., Todd, M., Kurka, J., Conway, T. L., Cain, K. L., Frank, L. D., & Sallis, J. F.
(2015). Patterns of Walkability, Transit, and Recreation Environment for Physical Activity.
American Journal of Preventive Medicine, 49(6), 878–887.
Akpinar, A. (2016). How is quality of urban green spaces associated with physical activity and health? Urban Forestry & Urban Greening, 16, 76–83.
Alvarado, S. E. (2016). Neighborhood disadvantage and obesity across childhood and adolescence: Evidence from the NLSY children and young adults cohort (1986-2010).
Social Science Research, 57, 80–98.
Andrews, G. J., Hall, E., Evans, B., & Colls, R. (2012). Moving beyond walkability: On the potential of health geography. Social Science and Medicine, 75(11), 1925–1932.
Ar-Yuwat, S., Clark, M. J., Hunter, A., & James, K. S. (2013). Determinants of physical activity in primary school students using the health belief model. Journal of Multidisciplinary Healthcare, 6, 119–26.
Arbour, K. P., & Martin Ginis, K. A. (2009). The relationship between physical activity facility proximity and leisure-time physical activity in persons with spinal cord injury. Disability and Health Journal, 2(3), 128–135.
Atkinson, K., Lowe, S., & Moore, S. (2016). Human development, occupational structure and physical inactivity among 47 low and middle income countries. Preventive Medicine Reports, 3, 40–45.
Australian Institute of Health and Welfare. (2017). Health status. Retrieved from http://www.aihw.gov.au/male-health/health-status/
Badland, H. M., Oliver, M., Kearns, R. A., Mavoa, S., Witten, K., Duncan, M. J., & Batty, G.
D. (2012). Association of neighbourhood residence and preferences with the built environment, work-related travel behaviours, and health implications for employed adults:
Findings from the URBAN study. Social Science and Medicine, 75(8), 1469–1476.
Bannister, F., & Connolly, R. (2015). The great theory hunt: Does e-government really have a problem? Government Information Quarterly, 32(1), 1–11.
https://doi.org/10.1016/j.giq.2014.10.003
Barrington, W. E., Beresford, S. A. A., Koepsell, T. D., Duncan, G. E., & Moudon, A. V. (2015).
Worksite neighborhood and obesogenic behaviors: Findings among employees in the Promoting Activity and Changes in Eating (PACE) trial. American Journal of Preventive Medicine, 48(1), 31–41.
Berli, C., Loretini, P., Radtke, T., Hornung, R., & Scholz, U. (2014). Predicting physical activity in adolescents: the role of compensatory health beliefs within the Health Action Process Approach. Psychol Health, 29(4), 458–474.
Braun, L. M., Rodríguez, D. A., Evenson, K. R., Hirsch, J. A., Moore, K. A., & Diez Roux, A.
V. (2016). Walkability and cardiometabolic risk factors: Cross-sectional and longitudinal associations from the multi-ethnic study of atherosclerosis. Health & Place, 39, 9–17.
Brown, S. C., Lombard, J., Wang, K., Byrne, M. M., Toro, M., Plater-Zyberk, E., … Szapocznik, J. (2016). Neighborhood greenness and chronic health conditions in Medicare Beneficiaries. American Journal of Preventive Medicine, 51(1), 1–13.
Carlson, J. A., Remigio-Baker, R. A., Anderson, C. A. M., Adams, M. A., Norman, G. J., Kerr, J., … Allison, M. (2016). Walking mediates associations between neighborhood activity
supportiveness and BMI in the Women’s Health Initiative San Diego cohort. Health and Place, 38, 48–53.
Centers for Disease Control and Prevention. (2009). Physical Activity. Retrieved from https://www.cdc.gov/healthyplaces/healthtopics/physactivity.htm
Cerin, E., Sit, C. H. P., Zhang, C. J. P., Barnett, A., Cheung, M. M. C., Lai, P. C., … Lee, R. S.
Y. (2016). Neighbourhood environment, physical activity, quality of life and depressive symptoms in Hong Kong older adults: a protocol for an observational study. BMJ Open, 6(1), e010384.
Chaudhury, H., Campo, M., Michael, Y., & Mahmood, A. (2015). Neighbourhood environment and physical activity in older adults. Social Science & Medicine, 149, 104–113.
Chiou, A.F., Wang, H.-L., Chan, P., Ding, Y. A., Hsu, K. L., & Kao, H. L. (2009). Factors associated with behavior modification for cardiovascular risk factors in patients with coronary artery disease in northern Taiwan. The Journal of Nursing Research, 17(3), 221–
230.
Coffee, N. T., Howard, N., Paquet, C., Hugo, G., & Daniel, M. (2013). Is walkability associated with a lower cardiometabolic risk? Health and Place, 21, 163–169.
Craig, C. L., Marshall, A. L., Sjöström, M., Bauman, A. E., Booth, M. L., Ainsworth, B. E., … Oja, P. (2003). International physical activity questionnaire: 12-Country reliability and validity. Medicine and Science in Sports and Exercise, 35(8), 1381–1395.
De Vries, S. I., Bakker, I., Van Mechelen, W., & Hopman-Rock, M. (2007). Determinants of activity-friendly neighborhoods for children: Results from the SPACE study. American Journal of Health Promotion, 21(4 SUPPL.), 312–316. https://doi.org/10.4278/0890-1171-21.4s.312
Ding, D., Sallis, J. F., Norman, G. J., Frank, L. D., Saelens, B. E., Kerr, J., … King, A. C.
(2014). Neighborhood environment and physical activity among older adults: Do the relationships differ by driving status? Journal of Aging and Physical Activity, 22(3), 421–
(2014). Neighborhood environment and physical activity among older adults: Do the relationships differ by driving status? Journal of Aging and Physical Activity, 22(3), 421–