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三、運用數位媒體三大優勢：精準、互動、數據
由訪談中，科技以及網絡的融合，已不能只用單一媒體看待，所有的數位媒 體因科技所賜，而發生重大的改變。遂而成為一個新的消費者使用媒體的景象，
媒體與消費者間的互動、選擇性就更多了。
認為數位媒體具有的優勢，其實有三點，就是第一，「精準」、第二「互動」， 這兩項其實已經囊括了所有網路科技的精髓，除此之外還有現在很熱門的第三，
「大數據」概念。Big data 的優勢就是，充分的利用消費者所有最細節的資料，
再透過數據的分析，進而獲得寶貴的資料。
數位媒體的互動性，同時也是跨媒體型態發展的重要整合應用元素。這些年 來，在中國大陸也有很多不錯很火紅的節目，紛紛利用數位媒體互動特性，即時 掌握消費者與節目進行間的互動高潮，例如超女，就是一個典型的互動型節目型 態。透過這樣跨媒體的產業合作與呈現，如何讓傳統媒體、數位媒體彼此之間融 合在一起，以及幫助與提供廣告主更有創新的服務價值，跳脫只有一般傳統媒體 能夠呈現的模式，而能夠有更多互動與精準的投放，都是身為媒體必須去思考的。
我想這就是數位媒體可以與傳統媒體結合的第一步。
在一番解讀後，適切的提供給媒體平台、廣告主來擬定下一波的行銷策略，
消費者與各式媒體的接觸時間，以及接觸層面持續擴大中，藉由數位進化，導入 數位化的優勢：「數據分析」幫助傳統媒體在媒體成效上更為精準，同時也可以 透過大數據的整合將消費者與不同媒體接觸的差異看得更清楚。
第二節建議
科技帶給了企業無限商機，在資訊快速的現今時代，不過各產業也需要在這 樣的環境之下做快速因應，隨時求新求變，保持創新服務概念，才能夠符合客戶 需求，企業必須要絞盡腦汁，在花費極少成本之下，達到客戶所需卻又不提高企 業成本的辦法，因此企業要如何解決全球數位化趨勢可能會造成的改變，也是企
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業目前需要克服的一大挑戰，藉由對各種企業，進行質化問卷的調查，蒐整資料，
冀望透過歸納分析法及文獻探討法等方法，將訪談的結果予以歸納分析，進一步 瞭解在這樣的趨勢下，不同媒體代理商企業的經營策略。綜合上述研究結果，茲 分別對政府及企業提出下列建議，分述如后。
一、過去的「關鍵時刻」變成現在的「處處是關鍵」
期待媒體代理商與感知顧客位置，到店次數，智慧手機，線上和線下行為模 式等的連接，能達到真正掌握「關鍵時刻」的境界。
品牌業者與零售業者當他們從品牌力量、全通路策略，內容和科技的角度思 考如何增加銷售及顧客忠誠時，會發現彼此有新的合作關係。大品牌期待也持續 支持，與顧客能有更具意義和更符合 ROI 的創新溝通方式。就像 5 年前用監控 器追踪顧客在店裡的行為引起的爭論，現在追踪方式更上一個台階，使用室內定 位和 wifi 科技，但當顧客得知其好處的同時也會引起另一波的爭議(指在安全性 與隱私性)，顧客何時，何處購買何物的「關鍵時刻」，仍發生在零售環境裡，但 現在「關鍵時刻」變成「無處不在，而且是在當下」。
二、萬物聯網時代已來臨，掌握互動環境增加媒體曝光機會
對媒體代理商最大的衝擊毋庸置疑是智慧手機。雖然每個人所處的網絡形態 不同，但是毫無疑問的我們隨時用智慧手機連上網。英特爾將芯片組縮小至鈕扣 大小，接著運用同樣科技的 Edison 微處理器將藍牙， wifi 在 Linux 的基礎上全 部濃縮在一片大小如 SD 卡的小薄片裡。這類穿戴式科技對零售的衝擊將日益明 顯。
這是市場早期的趨勢。想像一下，智慧手機只是捲動螢幕，其他運算能力全 分散到雲端，所有資料全放在雲端的 ChromeBook。
運用分散式架構的技術，可以走到陳列架而陳列架知道我曾買過什麼東西，
然後建議我買其他相關的配件。要是我的購物車使用穿戴式科技，它會知道我
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99%會買的購物清單，然後會不會在我的螢幕上加些不一樣的東西或一些店裡忠 誠會員專屬的優惠呢？也許我喜歡的冰淇淋正在呼喚我，是的，在我的螢幕上呼 喚，然後一頭哞哞叫的虛擬乳牛，讓我的購買成為現實。整合後的芯片是那麼小，
可一個個連接任何產品，從最新的健康零嘴，到如何用新醬料醃製牛排的 BBQ，
雲端知道所有的事情。如何運用這樣的環境，媒體代理商需時時刻刻關注、了解 最新的互動環境為何，並善加利用。
三、自動化交易行銷平台來臨開啟數位媒體新採買模式
的確，過去媒體可能比較在意的是「量」。有多少量，就會決定有哪些形式、
版位。現在買人流的概念其實並非全新，而必須說這是產業鏈上，不斷演變、發 酵而生的。因為，從我們剛剛談到數據力的發酵開始，當大家越來越在意的是「人」， 到底這些人是什麼樣的人？興趣、喜好有哪些？不管是客戶、代理商、或是媒體，
都試著要把人(資料)看得更清楚時，大家最後的差異將落在不同的媒體，有著不 同消費者的族群、行為、喜好、面向、輪廓與詮釋方式。
當客戶更在意目標族群是誰時，整個產業鏈就會慢慢地轉向所謂的「受眾採 買」，而媒體是否可以對應提供受眾清楚的相關分析資料，我覺得這對媒體來說 將是一個考驗。
自動化這件事情，跟科學有很大的關係，因為相對體現的是，資料要如何被 好好的運用。對品牌客戶來說，客戶必須好好經營自己的網站內容，活絡網站，
讓流量提高，當有流量的時候，流量其實就是一種資料。那要如何讓自己的目標 消費者愛上自己的網站？客戶才能取得這些資料進而長期的研究與規劃。
回到自動化交易行銷平台來說，我覺得所謂的科學就是要形成一種新的知識 力量，把這些 data 轉換成知識，這個知識對行銷的下一個步驟來說，就會形成 一股做事的力量，告訴我你下一步要做什麼事情。我覺得這是一個很重要的循環，
並且也需要一段時間的累積跟學習，才會讓自動化交易行銷平台的判斷更加準確。
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「精準」其實就是如何將 targeting 做到最好，不管是 behavior targeting 或是 retargeting，甚至未來有更多種類的定向方式，其實都在講的是怎麼將 targeting 做到更好，背後其實就是要不斷學習它的經驗，才能夠真正的做到自動化這件事 情。