1. SWMM 限制各子集水區內不同種類 LID 設施的串連，即逕流在 LID 設施之間 無法相互流動，然而實際規劃中各 LID 設施之間可能相互串連。另外 SWMM 之貯留型LID 設施無法模擬供水情形，後續研究可針對 LID 相關模擬進行更深 入的探討。
2. 本研究彙整相關文獻提出之 SWMM 參數做為輸入值，引用之參數可能對評估 結果產生影響，後續可進行相關實驗，以獲取台灣特性之SWMM 參數，合理 模擬社區逕流情形。
3. 本研究將發展氣候調適六步驟之相關工具應用於案例社區中，其中社區供水系 統評估模式為水平衡模式，模式相關參數由信勢社區資料或相關文獻提供，因 此無驗證模式。建議後續研究採用實際社區資料進行調適步驟及工具之應用，
並藉由量測資料進行模式檢定及驗證。
4. 降雨型態對雨水儲集系統極大的影響，需計算連續不降雨日分布，評估是否適 合裝設雨水儲集系統，例如南部地區豐枯水期水量差異懸殊，在枯水期雨水儲 集系統無法發揮作用。應根據不同地區提出區域性的LID 設施組合，建議將本 研究之研究方法應用於南部社區，挑選適用於南部社區之調適選項。
5. 本研究利用歷史資料設計雨水儲集系統的容量，後續研究可利用氣象合成模式 產生的雨量資料，再次評估雨水儲集系統的容量，評估是否需要增加雨水儲集 桶的尺寸或數量。
6. 社區供水系統並非獨立於外界，本研究社區供水系統模式已結合區域水資源模 式，計算農業及家庭可供水量，確實管理水資源。後續研究應建立社區供水系 統和區域水資源系統關係之分析方法，制定資料傳輸之通訊協定，以提供標準 化資料，加快整合區域供水系統與社區供水系統模式。
7. 目前 LID 挑選流程仍僅限於區域性，尚無完整的流程可以普遍應用於各地，然 而對於LID 規劃決策者來說，一個詳細且可行的 LID 挑選流程須具備相關子步 驟之目標、需要執行的項目及所需的資料等，後續相關研究應針對現有之挑選
8. 調適選項之普及率和接受度會影響調適選項的能力範圍值，除此之外，還有成 本和即時性的問題，在評估調適選項價值時，除了考量效用，建議利用多準則 分析，考量成本、即時性、副作用等因素，並給予不同的權重。
9. 本研究選取可量化之調適選項進行評估，然其調適選項能力可能依據應用情況，
而為一範圍值，後續研究可調整量化方式，讓調適路徑圖更符合實際情況。另 外，無法量化之調適選項，須透過定性型分析方法評估，惟其定量與定性之調 適選項如何放在一起比較，是後續需要進一步探討的研究重點。
10. 調適目標年的設定將直接影響後續調適路徑之期程安排，也會影響步驟三進行 未來風險評估時，風險模擬的目標時期，以及步驟四調適選項的選擇，是相當 之影響因子。另外，不同類型的調適目標曲線對挑選調適路徑有決定性的影響，
因此在設定調適目標年和調適目標時，建議召集利害關係人討論調適目標年、
最終調適目標，以及調適目標曲線的變化率。
11. 選擇權定價模式中之波動率代表時間帶來的不確定性，越高的波動率代表未來 調適選項價值變動之可能性大，而本研究將波動率設為日雨量之標準差除平均 值，由日雨量的波動幅度代表未來的不確定性，然而波動率之計算方式對調適 選項的量化結果有很大的影響，考量各調適選項之未來不確定性不盡相同，是 否需設定不同的波動率，後續研究應加以討論。
12. 調適路徑執行計畫需要考量不同領域是否有衝突，例如社區排水系統設計逕流 越快排除越好，但以供水角度而言，則是希望有效控制雨水徑流，延長逕流在 社區的流動時間，以利儲存後使用。最終需要召開相關利害關係人會議，以確 認調適路徑執行計畫是否完善。
13. 供水與排水系統兩者之間關係密切，若後續研究考慮結合供水與排水模擬，須 注意兩者使用不同的氣象資料時間尺度，供水系統為日尺度，而排水系統為小 時尺度，因此需要不同類型的氣象合成模式，如何結合不同時間尺度之模擬，
為後續研究重點之一。
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