利用現況資料進行風險模擬

本研究定義風險為節水率之倒數，當社區節水率越高時，風險越低。案例1 在 沒有任何 LID 設施的情況下，節水率為零，當外部供水系統缺水時，任何程度的 缺水都會對社區造成影響，社區面對的風險為無限大，而其他案例則因設置LID 設 施而降低風險，在外部缺水情況不嚴重時，社區自身能夠支撐到外部供水系統恢復 正常。分析設置雨水儲集系統之案例3 和 5，表 5-3 顯示二十年的家庭節水率年平 均，根據圖3-9 台灣家庭用水之非接觸用水約佔總家庭需求的 32%，非接觸用水之 需水量可由雨水儲集系統提供，結果顯示案例 3 和 5 之間的差異小，家庭節水率 最高為80.6%，風險值約為 1.2，約佔家庭總需水量 25.8%（=80.6% × 32%），顯 示雨水儲集系統的效益，確實能夠減少外部民生供水系統的負荷。

表5-3 韌性社區現況之家庭節水率

家庭節水率（%） Min Q1 Q2 Q3 Max 3（RB） 47.6 62.8 68.4 73.2 80.6 5（RB+GR） 47.5 62.7 68.2 73.2 80.5

Q1、Q2和Q3代表第一、第二和第三四分位數

然而每月的家庭節水率隨著月雨量變化不同，本研究調查降雨型態對於雨水 儲集系統的影響，分析家庭節水率之月平均與連續不降雨日關係，圖5-2 為家庭節 水率之月平均，而圖5-3 為連續不降雨日之月平均。台灣每年五月到六月為梅雨季 節，降雨型態為長延時和低雨量；七月到九月為颱風季節，降雨型態為短延時和強 降雨，此降雨特性可以由圖 5-3 看出，梅雨季節期間的連續不降雨日低於颱風季 節，因此，在梅雨季節期間，雨水儲集系統的入流較為穩定，而有較高的家庭節水 率；而在颱風期間，過多的雨量超過雨水儲集系統容量，無法儲存導致家庭節水率 下降。在設計雨水儲集系統時，需要將當地的降雨型態納入考慮，才能最大化雨水 儲集系統的效益。

圖5-2 家庭節水率之月平均

圖5-3 連續不降雨日之月平均

在台灣灌溉用水約佔 68%的總用水需求，當儲存水量無法滿足所有用水需求 時，農業用水往往被轉作民生或工業使用，但灌溉用水不足，將嚴重影響作物產量，

而人工濕地藉由蒐集社區地表逕流，經過自然處理後，可提供再生水作為灌溉使用。

農業節水率顯示人工濕地的節水效益，設計案例之農業節水率如表5-4，二十年之 農業節水率年平均，案例2 只設置人工濕地，而案例 4、6 和 7 除了人工濕地，另

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

0 20 40 60 80 100

WSEd(%)

Month

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

0 5 10 15 20 25 30 35

Month

Days

外設置綠屋頂或透水鋪面，從表中結果可以看出案例 4～7 有較高的農業節水率，

表5-5 韌性社區現況之支撐延時 7（WL+PP+GR） 0.25 0.21 0.45 0.35 0.50 0.52 0.63 0.58 0.86 0.80 8（WL+PP+RB+GR） 0.21 0.19 0.40 0.30 0.45 0.49 0.57 0.56 0.79 0.73

5.3 評估與分析未來風險