第二章 文獻探討
第一節 引用文獻分析之相關研究與限制
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為引用文獻分析開創了實用且方便的途徑。（註 18）
此後引用文獻分析研究被廣泛應用於各種學科領域，也發展出各類不同的研 究取徑與分析計算方法；本章將分三節，探討不同類型的引用文獻研究，第一節 介紹將引用文獻分析的相關研究與限制，第二節說明文獻老化現象之研究，第三 節則針對引用類型之實證研究進行論述。
第一節 引用文獻分析之相關研究與限制
美國科學資訊研究院(Institute for Scientific Information, ISI)推出的「科學引 用文獻索引」(Science Citation Index, SCI)自 1961 年創刊至今已有超過 50 年的歷 史。當時由 Eugene Garfield 所主導，利用電腦系統化製作之系列引用文獻索引，
為引用文獻分析與書目計量研究提供了更精確的數據與更多的可能性。（註 19）
而資訊專家與各領域學者除了將其作為引用文獻分析的工具外，亦不斷探索該資 料庫的功能、使用性、限制與可應用的範疇。以下分別就 1970 年迄今 SCI 應用 於引用文獻分析與相關研究的情形進行論述。
一、引用文獻分析
Carpenter 與 Narin 於 1973 年利用 SCI 資料庫中引用文獻與參考文獻的記錄，
對物理學、化學與分子生物學等領域共 288 種期刊進行群集分析；（註 20）Small 則使用 SCI 自 1973 至 1974 年之書目資料，以結構化分析科學文獻的方法，透過
「共同被引用項目(items have been cited together，即 co-citation，共被引)」研究
註18 Eugene Garfie1d, "Citation Indexing for Studying Science," Nature 227 (1970): 669-671; 蔡明 月，「引用文獻分析與引用動機研究」，386。
註19 蔡明月，資訊計量學與文獻特性，291。
註20 M. P. Carpenter and F. Narin, "Clustering of Scientific Journals," Journal of the American Society for Information Science 24, no. 6 (1973): 425.
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高度被引用文獻之間的關聯，並利用群集分析將結果根據其特徵聚成數個學科領 域。（註 21）在 Small 於 1979 年對共被引進行進一步的研究中，他透過共被引 網絡分布圖建立科學專長認知結構，並透過相關段落的文字敘述與共被引群集的 連結，使書目結構得以轉換為語言結構。（註 22）
Garfield 透過被引用次數與影響係數等指標，以 SCI 自創刊截至 1974 年所 收錄超過 500 萬筆的參考書目為樣本，找出植物學、天文學與數學領域之核心期 刊。研究結果發現，只有 150 種左右的期刊具有超過 3 年的影響力，而超過 80%
的期刊文獻被引用次數不超過 10 次。（註 23）
在機構引用方面，Nicholls 利用 SCI 為資料蒐集工具，分析 Bedford 海洋學 研究所研究員 1962 年至 1974 年間發表之文獻，以了解引用文獻之分布情形，並
利用引用文獻數據比較該研究所與其他國家海洋學研究機構之表現。（註 24）
Oppenheim 與 Renn 則是研究物理學與物理化學領域的引用情形，以該領域 中 23 篇高度被引用的文獻，以及 1974 年至 1975 年間 978 篇引用前述文獻之論 文作為研究對象。除了 40%的引用為歷史回顧外，其餘 60%當中除了正常引用 外，尚包括引用文獻本身的錯誤與 SCI 資料庫的錯誤。（註 25）
註21 Henry G. Small, "Structural Dynamics of Scientific Literature, "International Classification 3, no. 2 (1976): 67.
註22 Henry G. Small, "Co-citation Context Analysis: The Relationship between Bibliometric Structure and Knowledge," Information choices and policies: proceedings of the 1979 ASIS Annual Meeting, volume 16, ed. by Roy D. Tally and Ronald R. Deultgen (New York: Knowledge Industry Publications for American Society for Information Science, 1979), 270-275.
註23 Eugene Garfield, "Significant Journals of Science," Nature 264 (1976): 609-617.
註24 H. B. Nicholls, "Citation Statistics of Publications in the Marine Sciences," Proceedings of the Fourth Canadian conference on information science, held at the University of Western Ontario, London (Ontario), May 11-14, 1976 (Ottawa: Canadian Association for Information Scienceand L'Association Canadienne des Sciences de l'Information, 1976), 179-187.
註25 Charles Oppenheim and Susan P. Renn, "Highly Cited Old Papers and the Reasons Why They Continue to be Cited," Journal of the American Society for Information Science 29, no. 5 (1978):
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在國家科學產出方面，Arunachalam 和 Sucharit 依據科學生產力將國家分為 先進國、中間國與邊陲國，並以澳洲、加拿大、印度與以色列為對象，分析四國 出版共 95 種以英語出版之科學期刊的引用情形，研究結果發現加拿大與澳洲表 現較優，而中間國出版品多為區域型、國內型或在地型期刊，且引用文獻之年代 分布較國際型期刊早很多。（註 26）
Gupta 與 Chandrasekhar 則是運用引文資料揭示個人學術表現，透過 SCI 找 出 1983 年諾貝爾物理獎得主 S. Chandrasekhar 在 1964 年至 1980 年間所發表共 401 篇文獻，並對其被引用之次數與年代分布進行分析，找出 Chandrasekhar 的 6 篇經典著作，並揭示著作品質、著作數量、被引用情形以及獲獎之間的高度相關 性。（註 27）
SCI 亦被應用在書目對(bibliographic coupling)的研究中，Vladutz 與 Cook 使 用 SCI 資料庫 1981 年整年之書目索引資料，進行書目對分析，結果發現 85%以 上具有二至三組書目對的文獻在主題上高度相關，顯示該方法可有效找出語意上 主題相關之科學出版品。（註 28）1995 年 Small 將科學領域之引用關係視為學術 傳播的特殊網路，使用 ISI 資料庫中之引用連結，根據書目對與縱向耦合 (longitudinal coupling)的方法，劃分不同的引用關係並製作視覺化之地圖呈現引 用網絡。（註 29）
註26 Subbiah, Arunachalam and Sucharit Markanday, "Science in the Middle-Level Countries: A Bibliometric Analysis of Scientific Journals of Australia, Canada, India and Israel," Journal of Information Science 3, no. 1 (1981): 13.
註27 Davendra K. Gupta and S. Chandrasekhar, "Chandrasekhar: Winner of the 1983 Nobel Prize for Physics: A Citation Analysis Study of His Works," Annals of Library Science and Documentation 30, no. 3-4 (1983): 177.
註28 G. Vladutz and J. Cook, "Bibliographic Coupling and Subject Relatedness," Proceedings of the Seventh ASIS Annual Meeting, ed. Barbara Flood, Joanne Witiak and Thomas Hogan (New York State: Knowledge Industry Publications, Inc., 1984), 204-207.
註29 H. Small, "Navigating the Citation Network", Proceedings of the 58th Annual Meeting of the
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在文獻使用上，Czerwon 和 Havemann 以 1988 年 SCI 所收錄之東德科學期 刊文獻作為研究對象，分析語言對文獻引用率的影響；結果發現語言和平均引用 文獻次數並沒有顯著的相關，可能原因為編輯政策與作者的國籍。（註 30）Moed 透過 ScienceDirect、Elsevir 出版之電子期刊與 SCI，收集引用文獻關係與下載次 數，藉以研究文獻隨時間推移被使用的情形。（註 31）
在文獻成長研究方面，Biglu 為探究參考文獻數量的成長趨勢，自 SCI 資料 庫 1970 年至 2005 年的書目紀錄中，隨機選取 10,000 筆書目以計算每篇文獻的 平均參考文獻數；為探究期刊的影響係數成長率，從 JCR 中選擇 2002 年與 2004 年相同的 5,499 種期刊，並取出 JCR 在 1999 年至 2005 年有收錄之期刊，計算每 種期刊的平均影響係數。結果發現平均參考文獻數自 1970 年的 8.40 篇成長為 2005 年的 34.63 篇；而最多的資料類型為期刊，並以英語為大宗。在影響係數部 分，期刊引用文獻數越多者、自我引用率越高者與引用他種期刊次數多者，在 IF 的表現上皆較高，為明顯之馬太效應。（註 32）
二、資料庫功能、特色與限制
Savage 與 Pemberton 實際進行 SCI 資料庫檢索，以檢視其在檢索功能上的優 缺點，從書目檔內容、期刊篩選原則、主題領域、使用者到搜尋策略等均加以探 討；而 SCI 的特色則是收錄期刊種類多、數量大，包括純科學與應用科學，並能
American Society for Information Science, 1995), 118-126.
註30 H-J. Czerwon and F. Havemann, "Influence of Publication Languages on the Citation Rate of Scientific Articles: A Case Study of East German Journals," Scientometrics 26, no. 1(1993):
51-63.
註31 Henk F. Moed, "Statistical Relationships between Downloads and Citations at the Level of Individual Documents within a Single Journal," Journal of the American Society for Information Science and Technology 56, no. 10 (2005): 1088-1097.
註32 Mohammad Hossein Biglu,"The Influence of References per Paper in the SCI to Impact Factors and the Matthew Effect," Scientometrics 74, no. 3 (2008): 453-470.
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透過參考文獻與引用文獻的關係，進行文獻的檢索。（註 33）
1970 年代末期至 1980 年代中期，開始有學者探討 SCI 與其他引用文獻索引 資料庫在收錄情形上的差異，如 Poyer 研究 Current Contents: Life Sciences、SCI、
SDILINE/MEDLINE 與 Index Medicus 四個資料庫在收錄期刊文獻與編制摘要索 引的時間差，發現 Current Contents: Life Sciences 收錄速度最快，僅花 31 天時間 便將期刊文獻索摘編製完成，SDILINE/MEDLINE 次之，花費 86 天，SCI 位居 第三，須花費 110 天的時間，而 Index Medicus 殿之，要花費 129 天，超過四個 月才完成收錄工作；（註 34）LaBorie 則是檢視 LISA、ERIC、INSPEC、NTIS、
SSCI 與 SCI 等不同領域六個資料庫在資料形式、語言等之收錄情形，以及各資 料庫的重複性。其研究結果發現，SSCI 和 SCI 主要收錄重要期刊，LISA 收錄最 多的非英語文獻，有高度多樣性；有 22 種期刊同時為 LISA、ERIC 與 SSCI 收 錄。LaBorie 對六個資料庫用 32 個主題詞與作者名稱進行搜尋，並以 Wilcoxon 配對組符號等級檢定檢測發現 LISA、ERIC、INSPEC 與 NTIS 的檢索效能無顯 著差異。（註 35）
Toma 則探討 SCI 在書目建置與科學技術發展研究上的學術價值，例如：可 以協助學者找出同領域的其他研究人員與其研究範圍、了解自身著作被引用的情 形、減少不相關的參考文獻；此外，該研究也提出 SCI 的幾項限制，包括資料庫 只收錄最具影響力的期刊、引用文獻中的參考書目大都不重要、沒有被引用文獻 的題名、早期文獻被引用次數一定比晚近文獻多但重要性不一定成正比等。
註33 Gretchen S. Savage and Jeff Pemberton, "SCI Search on Dialog," Database 1, no.1 (1978): 50.
註34 Robert K Poyer,"Time Lag in Four Indexing Services," Special Libraries 73, no.2 (1982):
142-146.
註35 Tim LaBorie, "Databases for the Information Professional," National Online Meeting
Proceedings 1981, ed. Martha E. Wliams and Thomas H. Hogan (NJ: Learned Information, Inc., 1981), 321-329.
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（註 36）
至 1980 年代晚期迄今，SCI 用以評估文獻與期刊的指標，以及收錄的標準 皆受到了挑戰。Tomer 比較由 ISI 公司與 Eugene Garfield 所制定之影響係數 (Impact factor, IF)與立即引用率(Immediacy Index, II)和科學期刊品質是否相關、
能否作為有效參考，以及兩個指標的差異性；結果顯示相關度並不顯著，且兩個 指標在期刊排序上無明顯差異。（註 37）2005 年 Scopus 成為 SCI 資料庫的競爭 對手，Ball 與 Tunger 研究兩者索引摘要之書目後發現，SCI 不再是引用文獻索引 中提供科學評鑑唯一的可信指標，Scopus 做為新的資料來源，亦能提供有品質 的評鑑標準。（註 38）
根據 Shelton、Foland 與 Gorelskyy 的研究，在 SCI 所收錄的期刊中，美國 與歐洲國家的種數成長率逐漸降低，而新加坡、中國、台灣與南韓的期刊數則逐 漸增加。（註 39）該研究發現，不同領域中新舊期刊（以 1995 年為收錄分界）
受歐美與亞洲偏好的程度各不相同，而 SCI 可用以追蹤不同國別出版品在時間軸 上的消長。但是 SCI 在非英語期刊的收錄上仍然較少（註 40），古巴、印度的學 者皆在研究中指出，SCI 在收錄文獻上仍以歐美為主流，其他國家所發表之文獻 較少獲得關注，收錄也不完全，無法實際反映各國在科學生產力上的表現與文獻 使用情形。（註 41）
註36 Eugeniu Toma, "Turning to good account bibliographical references to Journal Articles and Patents," Probleme de Informare si Documentare 17, no. 3 (1983): 149.
註37 Christinger Tomer,"A Statistical Assessment of Two Measures of Citation: The Impact Factor and the Immediacy Index," Information Processing and Management 22, no. 3 (1986): 251.
註38 Rafael Ball and Dirk Tunger, "SCOPUS: A Bibliometric Comparison of both Citation Databases," Information Services & Use 26, no. 4 (2006): 293-301.
註39 Robert D. Shelton, Patricia Foland and Roman Gorelskyy, "Do New SCI Journals Have a
註39 Robert D. Shelton, Patricia Foland and Roman Gorelskyy, "Do New SCI Journals Have a