第五章 資料分析
第四節 影響地方議員選舉投票率高低的因素
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第四節 影響地方議員選舉投票率高低的因素
本文的研究問題為，影響台灣地方議員選舉投票率高低的因素為何？主要論 點是因為地方層級選舉的曝光度較低，在選舉過程中，選民須要仰賴政治菁英提 供資訊，以降低選民吸收資訊的成本。當選區的條件致使資訊愈充足的時候，選 民愈可能去投票。本文認為在台灣 SNTV 議員選制下，選舉競爭程度對於選民投 票參與的影響，會因為政治菁英動員的積極程度與動員效果的不同，造成選民接 收資訊量的多寡有所差異，使得選舉競爭程度對於投票率產生不一樣的影響。本 文提出兩個研究假設，第一假設是，選區的選舉競爭程度對於投票率的影響效果，
在平均同黨候選人人數較高的選區中，會發揮更為明顯的正向影響作用。再者，
本研究的第二個假設是，選區選舉的競爭程度對於投票率的影響效果，在現任參 選者比例較高的選區裡，會發揮更為明顯的正向影響作用。
為了有效地驗證本研究的兩個假設，本文以 2005 至 2014 年地方議員選舉的 縱橫資料，使用固定效果模型進行分析。首先，在模型 1 的建構上，因為本研究 關 注 的 是 ， 選 區 選 舉 競 爭 程 度 與 選 區 平 均 同 黨 的 參 選 人 人 數 交 互 作 用
（𝛽𝛽3𝑥𝑥選舉競爭程度𝑏𝑏
𝑖𝑖𝑖𝑖𝑥𝑥平均同黨的候選人人數
𝑖𝑖𝑖𝑖）後對於投票率的影響。除了納入這個主要的變數 之外，亦將放入其他可能影響投票率的變數，關於模型 1 的設定可參考公式 12，
分析的結果呈現在表 5-3 的模型 1。
其次，在模型 2 的建構上，本文關注的為，選區選舉競爭程度與現任參選者 比例高低交互作用（𝛽𝛽3𝑥𝑥選舉競爭程度𝑏𝑏𝑖𝑖𝑖𝑖𝑥𝑥現任者參選比例
𝑖𝑖𝑖𝑖）後對於投票率的影響。同樣地，
除了納入這個主要的變數之外，也將放入其他可能影響投票率的變數，關於模型 2 的設定可參考公式 13，分析的結果呈現在表 5-3 的模型 2。
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舉資訊，參與投票時的資訊成本較低，導致選區有較高的投票率。反觀，在有較 少位同黨候選人參選的時候，雖然選舉競爭程度對於投票率仍然有正向的影響，
但是這個效果並不如在有較多位同黨候選人參選時來得強。
圖 5- 6 選區選舉競爭程度、同黨候選人人數高低對於投票率的影響效果 資料來源：作者自行整理。
其次，由圖 5-7 可以檢視選區選舉競爭程度與現任者參選比例高低交互作用 後，對於投票率的影響效果。研究發現，選舉競爭程度對於投票率的影響，在現 任者參選比例較高的情況下，更能發揮正向的影響作用，符合本研究假設二的預 期。具體來說，因為現任者掌握許多資源，在選舉競爭程度很高的選戰中，現任 者可以運用這些優勢來競選，做較有效地動員，傳遞愈多的資訊給選民，所以選 民更容易吸收到選舉資訊，投票時的要付出的資訊成本較低，導致選區有較高的 投票率。然而值得注意的是，在現任者參選比例較低的情況下，選舉競爭程度會
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對於投票率造成負向的影響，選舉競爭程度愈高，則投票率愈低。本研究認為，
這可能是因為在現任者參選比例較低的時候，雖然選舉競爭程度很高，但是這些 新的參選人並無法進行有效地動員，導致選民沒有足夠的資訊做抉擇，在資訊成 本較高的情況下，其參與投票的意願就會愈低。
圖 5- 7 選區選舉競爭程度、現任者參選比例高低對於投票率的影響效果 資料來源：作者自行整理。
至於在其他變數的影響效果上，由於在表 5-3 的模型 1 和模型 2 中已放入交 互作用項，因此個別解釋變數（平均同黨候選人人數高低或現任者參選比例大小）
的影響效果會隨著另一變數（選舉競爭程度）而改變，不宜直接從係數的顯著性 和正負值來判斷影響效果，欲判斷個別變數的影響效果，較簡單的方式是以預測
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機率圖進行觀察（Brambor, Clark, and Golder 2006）。6因此本文由模型 1 繪製圖 5-8 以及由模型 2 畫出圖 5-9，這兩個圖可以分別觀察平均同黨參選人人數高低 以及現任者參選者比例高低對於投票率的影響效果，7兩個虛線涵蓋的部分為信 賴區間，皆設定在 95%，x 軸是選舉競爭程度，右下方的黑色長方塊為選舉競爭 程度實際分布的情況。圖 5-8 的 y 軸是平均同黨參選人人數較高時的預測投票率 減去較低時的預測投票率。圖 5-9 的 y 軸是現任者參選比例較高時的預測投票率 減去現任者參選比例較低時的預測投票率。
在圖 5-8 可以觀察選區平均同黨參選人人數高低對於投票率的影響效果，當 選舉競爭程度在 0.50 到接近 0.60 左右的時候，平均同黨候選人人數較高時的預 測投票率，會顯著地低於平均同黨候選人人數較低時的預測投票率。然而，這個 效果會隨著選舉競爭程度的上升隨之消失，當選舉競爭程度介於 0.60-0.90 之間，
平均同黨候選人人數高低並不會對於投票率造成顯著地影響。當選舉競爭程度高 於 0.90 時，平均同黨參選人人數較高時的預測投票率，會顯著地高於平均同黨 候選人人數較低時的預測投票率。本研究認為這是因為在低度競爭的選舉中，政 治菁英往往不會積極地提供資訊，因而選民只能藉由候選人的特徵或條件來做抉 擇，這個時候政黨的因素就會發揮作用，在同黨參選人人數較低的選區中，選民 可以藉由的政黨標籤和資訊做判斷（Snyder and Ting 2002），在這種情況下選民 參與投票的意願會較高。
6 平均同黨參選人人數高低的邊際效果是-0.126+0.149𝑥𝑥選舉競爭程度𝑏𝑏𝑖𝑖𝑖𝑖；現任者參選比例高低的邊 際效果是-.132+.137𝑥𝑥選舉競爭程度𝑏𝑏𝑖𝑖𝑖𝑖。
7 本研究使用統計軟體 R 3.4.0 版的 DAMisc 套件來估算表 5-3 模型 1 和模型 2 的邊際效果，進 而繪製圖 5-8 與圖 5-9，其他變數的設定方式同註 5。
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圖 5- 8 選區同黨候選人人數高低對於投票率的影響效果 資料來源：作者自行整理。
再者，由圖 5-9 可以檢視選區現任者參選比例高低對於投票率的影響效果，
發現當選舉競爭程度在 0.50 至接近 0.90 左右的時候，現任者參選比例較高時的 預測投票率，會顯著地低於現任者參選比例較低時的預測投票率。不過，這個效 果會隨著選舉競爭程度的上升隨之消失，當選舉競爭程度超過 0.90 之後，選區 現任者參選比例並不會對於投票率造成顯著的影響。如同上述的觀點，本研究認 為，這是因為在較為低度競爭的選舉中，政治菁英通常不太會積極地提供資訊來 動員，所以選民僅能藉由候選人的特徵和條件來做抉擇，在一些新人參選比例較 高（現任者參選比例較低）的選區中，可能會因此吸引一些平常不參與投票的選 民前往投票，因此導致有較高的投票率（Caren 2007: 41）。
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圖 5- 9 選區現任者參選比例高低對於投票率的影響效果 資料來源：作者自行整理。
最後，關於其他控制變數的影響效果上，在制度因素中，本研究發現縣市首 長選舉的投票率，會對於地方議員選舉的投票率，發揮重要的影響效果。當縣市 首長選舉的投票率愈高，該議員選區的投票率會愈高，符合過去研究的觀點。模 型 1 中顯示，在該次選舉中可以投下五張選票的選區，會較可以投下二張選票的 區，有更高的投票率。然而，在模型 2 卻發現，選區選民可投下的選票數多寡，
並不會對於投票率造成影響。本研究也發現，選區規模的高低並不會對於投票率 造成影響。
在政治因素中，本研究顯示，選區的有效政黨數目大小，並不會對於投票率 造成顯著地影響。本研究也發現，選區凝聚程度會對於投票率產生影響效果，在 人口數少且密度高的選區或人口數多且密度高的選區中，會相較人口數多且密度
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低的選區來說，有較高的投票率，符合過去研究的發現。換言之，當選區的條件 愈有利於政治菁英進行動員時，則會有愈高的投票率。另外，本研究顯示，選區 的不同族群人口比例高低，並不會對於投票率造成影響。
在社會經濟因素中，在模型 1 中發現，直轄市選區較非直轄市選區來說，有 較高的投票率，然而，在模型 2 卻發現，直轄市選區與否並不會對於投票率的高 低造成影響。另外，本研究發現，選區都市化程度高低，並不會對於投票率造成 顯著地影響。此外，在經濟層面的變數中，縣市失業率、縣市收入以及縣市收入 變化率，皆不會對於投票率造成顯著地影響。在年齡的影響效果上，研究發現，
30-64 歲（中壯年）人口比例高低並不會對於投票率產生影響。最後，本研究發 現，在小學及小學以下教育程度人口比例愈高，或大學及大學以上教育程度人口 比例愈高的選區中，都會有較低的投票率，本文認為，一方面，這可能是因為教 育程度較低者較不具備參與政治的能力所致，另一方面，教育程度較高者所具備 的批判性較強，導致其不願意參與投票。