• 沒有找到結果。

第六章 結論與建議

第二節 後續研究建議

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

83

第二節 後續研究建議 一、 後續研究方向

關於產業對於住宅價格影響之後續議題研究建議。2018 年至 2020 年發生 中美貿易戰;2019 年末至 2020 年爆發全球性肺炎疫情,連帶導致臺商自中國 撤廠回流,經濟部亦發布自2019 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 31 日實施「歡迎 臺商回臺投資行動方案」,以迅及因應受貿易戰影響之臺商回流至我國之事宜,

此政策執行應有相當程度之成效,值得深入研究探討。然而,由於本文之研究 撰寫期間與上述事件重疊,難以取得相關實證資料,亦無法以事後研究者的角 度進行分析,並提出相關政策建議。建議後續研究者於產業相關之議題操作 上,能夠不吝參酌本文之拙見,期望本研究之實證結果與後續研究建議能夠達 到些許拋磚引玉之效。

二、 有效影響範圍界定

關於某設施或項目對於鄰近住宅價格之有效影響範圍界定,大多研究者係 採用理論回顧的方式,直接設定某距離為該設施或項目的環域條件(位於環域範 圍內之交易樣本設定虛擬變數為1;以外者則設定為 0),應用科學化作法為基 礎以定義有效影響範圍的研究尚為稀少。本研究建議後續研究者若亦贊同本文 參酌其他學術文章所提及的局部多項式迴歸(LPR),可嘗試將此作法套用至其他 社會經濟研究議題,或者採用其他各種理論與學術作法(例如本研究亦曾考量使 用「反曲點」的原理以界定有效影響範圍),以分析何種方式對於有效影響範圍 的界定較為精確。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

84

參考資料

中文參考文獻

1.

專書

中部科學工業園區管理局,2008,『中科志電子書』,臺中:行政院國科會中部 科學園區管理局。

內政部地政司,2004,『中華民國主要都市地區房地產交易價格簡訊』,臺北:

內政部。

行政院主計總處,2001-2007,『中華民國臺灣地區家庭收支調查報告』,臺北:

行政院主計總處。

辛晚教,1984,『都市及區域計劃(三版)』,臺北:中國地政研究所。

李界木,2004,『中科簡訊創刊號』,臺中:中部科學工業園區開發籌備處。

李朝賢,1993,『區域發展規劃』,臺北:華泰書局。

吳濟華、李亭林、陳協勝、何柏正,2012,『產業群聚與區域創新:聚集經濟理 論與實證』,新北:前程文化事業股份有限公司。

林森田、丁秀吟,2017,『土地經濟學』,臺北:巨流政大書城。

科技部,2019,『科技部 107 年年報』,臺北:科技部。

陳強,2014,『高級計量經濟學及 Stata 應用』,北京:高等教育出版社。

陳安寧,2014,『空間計量學入門與 GeoDa 軟件應用』,杭州:浙江大學出版 社。

陳銘煌,2019,『中部科學園區 2018 年年報』,臺中:科技部中部科學園區管理 局。

游適銘,2014,『不動產估價學』,臺北:大日出版有限公司。

2.

期刊論文

李春長、童作君,2010,「住宅特徵價格模型之多層次分析」,『經濟論文叢 刊』,38(2):289-325。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

85

李文勤、謝祖光,2018,「內湖科學園區影響住宅房價與空間分析探討」,『華岡 農科學報』,42:13-31。

林祖嘉、馬毓駿,2007,「特徵方程式大量估價法在台灣不動產市場之應用」,

『住宅學報』,16(2):1-22。

胡太山、解鴻年、王俊堯,2002,「新竹科學園區周邊地區社經發展變遷之調查 研究」,『都市與計劃』,29(1):37-65。

施鴻志、解鴻年、胡太山,1992,「台灣地區科技園區與區域發展策略研究」,

『都市與計劃』,19(1):75-92。

馬維揚,1996,「科學園區人力資源問題之研討與對策」,『亞太管理評論』,

1(1):1-11。

張金鶚、范垂爐,1993,「房地產真實交易價格之研究」,『住宅學報』,(1):75-97。

陳菁瑤、洪志明,2009,「租稅競爭與標竿式競爭」,『經濟與管理論叢』,

5(1):55-82。

黃仁德、姜樹翰,1998,「台北市就業變動的經濟基礎分析」,『勞資關係論 叢』,(7):91-123。

黃幹忠、葉光毅,2007,「台南地區消費者之商圈選擇模式建構」,『建築學 報』,(60):71-88。

黃北豪、戴志言,2008,「高鐵一日生活圈─南部觀光休閒產業影響評估分 析」,『城市發展專刊』,76-113。

溫福星,2013,「社會科學研究中使用迴歸分析的五個重要觀念」,『管理學 報』,30(2):169-190。

鄧志松,2006,「選舉的空間因素:以三次總統選舉為例」,『國家發展研究』,

6(1):89-144。

薛益忠,2006,「都市在區域發展上的角色」,『華岡地理學報』,(19):1-21。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

86

薛益忠、戴安蕙,2007,「台灣北部區域發展之空間剖析」,『華岡地理學報』,

(20):17-37。

鄒克萬,2000,「區域人口分布之時空分析」,『台灣土地科學學報』,1:33-50。

鄒克萬、鄭皓騰、郭幸福、楊宗名,2013,「應用空間特徵價格模型評估高速鐵 路對土地價格影響之時空特性─以台灣高鐵為例」,『建築與規劃學報』, 14(1):47-66。

韓幸紋、連賢明,2008,「降低部分負擔對幼兒醫療利用的影響:以北市兒童補 助計畫為例」,『經濟論文叢刊』,36(4):589-623。

蘇祥慶,2017,「臺灣便利商店之空間分布及其區域差異:1987–2016 年」,

『環境與世界』,(32):23-60。

3.

碩、博士論文

吳逸斌,2006,「都市住宅發展程度與空屋推估之關係研究─以台中市為例」,

逢甲大學土地管理學系碩士(在職專)班碩士論文:臺中。

邱士豪,2008,「科學園區對台灣高科技產業製造部門集中與聚集影響之實證研 究」,國立交通大學土木工程學系碩士論文:新竹。

林建亨,2008,「南科對房地產價格之影響─特徵價格法之應用」,國立成功大 學都市計劃研究所碩士論文:臺南。

許慈美,2006,「都市成長與產業發展關係之研究―以台灣地區為例」,國立政 治大學地政學系碩士論文:臺北。

張玉婷,2009,「廠商聚集與地租分析」,東吳大學經濟學系碩士論文:臺北。

閻永祺,2004,「產業群聚與區域產業發展關係之研究─以南部區域為例」,國 立成功大學都市計劃研究所碩士論文:臺南。

4.

其他

行政院經濟建設委員會,2004,「台灣經濟發展新藍圖」,國家發展委員會經建

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

87

專題委託研究。

蔡蕙安、陳一鳴、陳婷婷、王文亮,2003,「總計畫暨子計畫五:南台灣產業結 構調整對永續發展之影響」,行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報 告。

臺中市政府都市發展局,2014,「擬定中部科學工業園區台中基地附近特地區計 畫案」。

臺中縣政府,「臺中縣統計要覽」,臺中縣政府主計室。

臺中市政府,「臺中市統計要覽」,臺中市政府主計室。

外文參考文獻

1.

專書

Anselin, L., 1988, Spatial Econometrics: Methods and Models, Netherlands: Kluwer Academic Publishers.

Anselin, L., 2005, Exploring Spatial Data with GeoDa: A Workbook, University of Illinois, Urbana-Champaign.

Bergman, E. M. & Feser, E. J., 1999, Industrial and Regional Clusters: Concepts and Comparative Applications, Morgantown, W, Va: Regional Research Institute, West Virginia University.

Follain, J. R. & Malpezzi, S., 1980, Dissecting Housing Value and Rent, Washington, DC: The Urban Institute.

Gujarati D. N., 2004, Basic Econometrics fourth edition, New York: McGraw Hill Companies.

McDonald, J. F. & McMillen D. P., 2010, Urban Economics and Real Estate: Theory and Policy, USA: John Wiley & Sons, Inc.

O’Sullivan, A., 2012, Urban Economics, Eighth Edition, Singapore: The McGraw Hill Companies.

Wooldridge, J. M., 2013, Introductory Econometrics: A Modern Approach, Fifth

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

88

Edition, USA: South-Western, Cengage Learning.

2.

期刊論文

Anselin, L., 1988, “Lagrange Multiplier Test Diagnostics for Spatial Dependence and Spatial Heterogeneity.”, Geographical analysis, 20(1): 1-17.

Anselin, L. & Rey, S., 1991, “Properties of Tests for Spatial Dependence in Linear Regression Models.”, Geographical analysis, 23(2): 112-131.

Cervero, R. & Duncan, M., 2004, “Neighbourhood Composition and Residential Land Prices: Does Exclusion Raise or Lower Values?”, Urban Studies, 41(2): 299-315.

Diao, M., Leonard, D. & Sing, T. F., 2017, “Spatial-difference-in-differences models for impact of new mass rapid transit line on private housing values.”, Regional Science and Urban Economics, 67: 64-77.

Felsenstein, D., 1994, “Large High-technology Firms and the Spatial Extension of Metropolitan Labour Markets: Some Evidence from Israel.”, Urban Studies, 31(6): 867-893.

Florax, R. J. G. M., Folmer, H. & Rey, S. J., 2003, “Specification searches in spatial econometrics: the relevance of Hendry’s methodology.”, Regional Science and Urban Economics, 33: 557-579.

Gutierrez, R. G., Linhart, J. M. & Pitblado, J. S., 2003, “From the help desk: Local polynomial regression and Stata plugins.”, The Stata Journal, 3(4): 412-419.

Jaeger, W. K., 2006, “The Effects of Land Use Regulations on Property Values.”, Environmental Law, 36(1): 105-130.

Jaeger, W. K., Plantinga, A. J. & Grout, C., 2012, “How has Oregon’s land use planning system affected property values?”, Land Use Policy, 29(1): 62-72.

Jordi, J. M., Raquel, M. L. & Elisabet, V. M., 2012, “What underlies localization and urbanization economies? Evidence from the location of new firms.”, Documents de treball IEB, (9): 1-44.

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

89

Kang, W., 2011, “Housing price dynamics and convergence in high-tech metropolitan economies.”, Quarterly Review of Economics and Finance, 51(3): 283-291.

Kavetsos, C., 2012, “The Impact of the London Olympics Announcement on Property Prices.”, Urban Studies, 49(7): 1453-1470.

Kemeny, T. & Osman, T., 2018, “The wider impacts of high-technology employment:

Evidence from U.S. cities.”, Research Policy, 47(9): 1729-1740.

Lancaster, K. J., 1966, “A New Approach to Consumer Theory.”, The Journal of Political Economy, 74(2): 132-157.

Lin, T. C. & Evans, A. W., 2000, “The relationship between the price of land and size of plot when plots are small.”, Land Economics, 76(3): 386-394.

Linden, L. & Rockoff, J. E., 2008, “Estimates of the Impact of Crime Risk on

Property Values from Megan's Laws.”, American Economic Review, 98(3): 1103-1127.

Meen, G., 1999, “Regional House Prices and the Ripple Effect: A New Interpretation.”, Housing Studies, 14(6): 733-753.

Malpezzi, S., 1996, “Housing Prices, Externalities, and Regulation in U.S.

Metropolitan Areas.”, Journal of Housing Research, 7(2): 209-241.

Malpezzi, S., 2002, “Urban Regulation, the “New Economy,” and Housing Prices.”, Housing Policy Debate, 13(2): 323-349.

Mikelbank, B. A., 2004, “Spatial analysis of the relationship between housing values and investments in transportation infrastructure.”, The Annals of Regional Science, 38(4): 705-726.

Nelson, K. P., 2001, “Housing Needs and Effective Policies in High-Tech Metropolitan Economies.”, Housing Policy Debate, 13(2): 417-468.

Oh, K. & Jeong, Y., 2002, “The usefulness of the GIS-fuzzy set approach in evaluating the urban residential environment.”, Environment and Planning B:

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

90

Planning and Design, 29: 589-606.

Osei, M. J. & Winters, J. V., 2019, “Labor Demand Shocks and Housing Prices Across the United States: Does One Size Fit All?”, Economic Development Quarterly, 33(3): 212-219.

Quercia, R. G., Stegman, M. A., & Davis, W. R., 2002, “Does a High Tech Boom Worsen Housing Problems for Working Families?”, Housing Policy Debate, 13(2):393-415.

Rosen, S., 1974, “Hedonic Prices and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition.”, Journal of Political Economy, 82: 34-55.

Reed, R. & Pettit, C., 2004, “Understanding Change in Residential Property Market:

Mapping Residency of Employment Data.”, Pacific Rim Property Research Journal, 10(3): 353-374.

Sunak, Y. & Madlener, R., 2016, “The impact of wind farm visibility on property values: A spatial difference-in-differences analysis.”, Energy Economics, 55: 79-91.

Tsai, I. C., 2018, “Housing price convergence, transportation infrastructure and dynamic regional population relocation.”, Habitat International, 79: 61-73.

Vanderford, S. E., Mimura, Y., & Sweaney, A. L., 2005, “A Hedonic Price

Comparison of Manufactured and Site-Built Homes in the Non-MSA U.S.”, the Journal of Real Estate Research, 27(1): 83-104.

Waugh, F. V., 1928, “Quality Factors Influencing Vegetable Prices.”, Journal of Farm Economics, 10(2): 185-196.

Yiu, C. Y., 2005, “The Effects of Expected Transport Improvements on Housing Prices.”, Urban Studies, 42(1): 113-125.

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

91

網頁參考文獻

中部科學工業園區管理局,取用日期:2019 年 10 月 30 日

https://www.ctsp.gov.tw/chinese/other/sitemap.aspx?v=1

科技部統計資料庫,取用日期:2019 年 11 月 3 日

https://wsts.most.gov.tw/STSWeb/main/Main.aspx?language=C

內政部國土測繪中心,取用日期:2020 年 5 月 24 日

https://maps.nlsc.gov.tw/

P-value P-value P-value 截距項 14.1809 14.1781 14.4133

0.00000*** 0.00000*** 0.00000***

臨路寬度 0.0043 0.0043 0.0057 0.00561*** 0.00472*** 0.00002***

總樓層數 0.14 0.14 0.1171 0.00000*** 0.00000*** 0.00000***

屋齡 -0.0052 -0.0051 -0.0083 0.10344 0.09777* 0.00387***

屋齡平方 -0.00004 -0.00004 -0.00005 0.62489 0.61892 0.53051 土地移轉面積 0.0314 0.0314 0.0304

0.00000*** 0.00000*** 0.00000***

土地移轉面積平方 -0.0002 -0.0002 -0.0002 0.00042*** 0.00030*** 0.00009***

各里總人口數 -0.000005 -0.000005 0.000004 0.33600 0.32761 0.55955 是否位於重劃區 0.2164 0.2164 0.1204

0.00000*** 0.00000*** 0.00016***

各里綜稅所得總額中 位數

0.0002 0.0002 -0.00004 0.18997 0.18231 0.83838 與鄰近省道之距離 -0.00009 -0.00009 -0.00004

0.00007*** 0.00004*** 0.25219 與臺中園區之距離 -0.00003 -0.00003 -0.00005

0.00001*** 0.00001*** 0.00008***

DID 時間變數:交易 時點位於民國94 年

第三季前或後

-0.1148 -0.1147 -0.1241 0.02444** 0.02205** 0.00294***

DID 組別變數:改制 前臺中市為實驗組;

臺中縣為對照組

0.3978 0.3977 0.5118 0.00000*** 0.00000*** 0.00000***

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

93

DID 時間與組別變數 交乘項

0.1921 0.192 0.1901 0.00067*** 0.00052*** 0.00004***

空間延遲係數ρ -0.0002

0.98557

空間誤差係數𝜆 0.595

0.00000***

𝑅2 0.7643 0.7643 0.8213 F-statistic 102.6078***

Breusch-Pagan test 52.2774*** 52.2838*** 54.3065***

Likelihood ratio test 0.0003 94.2198***

Wald test 0.0181 13.0729***

LM-lag 0.0003 LM-error 106.8674***

Robust LM-lag 1.7381 Robust LM-error 108.6052***

Log likelihood 37.1375 37.1377 84.2474 AIC -44.2751 -42.2754 -138.495 SC 17.628 23.7545 -76.5918 註:*、**、***分別代表在 t 檢定下或 P-value 達 10%、5%、1%顯著水準。

資料來源:本研究整理。

P-value P-value P-value 截距項 13.4834 13.1672 14.2409

0.00000*** 0.00000*** 0.00000***

臨路寬度 0.0055 0.0053 0.0061 0.00254*** 0.00262*** 0.00001***

總樓層數 0.1667 0.1673 0.129 0.00000*** 0.00000*** 0.00000***

屋齡 -0.0065 -0.0062 -0.0088 0.08237* 0.08781* 0.00368***

屋齡平方 0.0001 0.0001 -0.000009 0.26691 0.26137 0.91966 土地移轉面積 0.0298 0.03 0.0307

0.00000*** 0.00000*** 0.00000***

土地移轉面積平方 -0.0001 -0.0001 -0.0002 0.00967*** 0.00665*** 0.00017***

各里總人口數 0.0000002 0.0000002 0.00001 0.97993 0.96924 0.10815 是否位於重劃區 0.3421 0.3309 0.1364

0.00000*** 0.00000*** 0.00009***

各里綜稅所得總額中 位數

0.0013 0.0012 0.0003 0.00000*** 0.00000*** 0.15715 與鄰近省道之距離 -0.0002 -0.0002 -0.00006

0.00000*** 0.00000*** 0.23786 與臺中園區之距離 -0.00001 -0.00001 -0.000007

0.04540** 0.04619** 0.64021 DID 時間變數:交易

時點位於民國94 年 第三季前或後

-0.0069 -0.0062 -0.004 0.85706 0.86748 0.88871 DID 組別變數:距離

臺中園區3000m 至 7400m 者為實驗組;

0.0058 0.0105 0.0248 0.88273 0.78586 0.64786

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

95

其餘為對照組 DID 時間與組別變數

交乘項

0.0719 0.0699 0.0497 0.15318 0.15544 0.18558

空間延遲係數ρ 0.0213

0.06679*

空間誤差係數𝜆 0.7357

0.00000***

𝑅2 0.6841 0.6865 0.8035 F-statistic 68.5217***

Breusch-Pagan test 70.7637*** 75.6902*** 36.2799***

Likelihood ratio test 3.4034* 158.9924***

Wald test 1.83311* 23.2508***

LM-lag 3.4411*

LM-error 147.6439***

Robust LM-lag 0.0048 Robust LM-error 144.2077***

Log likelihood -29.9354 -28.2337 49.5608 AIC 89.8709 88.4675 -69.1215 SC 151.774 154.497 -7.2185 註:*、**、***分別代表在 t 檢定下或 P-value 達 10%、5%、1%顯著水準。

資料來源:本研究整理。