第四章 結果
第四節 核心認知能力對於 ASD 症狀與適應功能之解釋力
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第四節 核心認知能力對於 ASD 症狀與適應功能之解釋力
第三個研究問題進一步探討ToM、EF、CC 等認知能力與症狀之間的關係，
過去Happé 等人（2006; Happé & Ronald, 2008）認為三種認知向度可以分別預測 不同症狀面向，ToM 可以預測 ASD 在社交、溝通方面的症狀，而 EF 和侷限重 複行為比較有關，CC 的表現則是和堅持同一性有關。然而，Brunsdon（2016）
認為一種認知能力也有可能預測共同症狀面向。在此以迴歸分析檢驗不同認知預 測症狀的情況，亦納入適應功能作為依變項，以認知預測不同適應功能向度，輔 助了解各認知向度是否可預測ASD 症狀相關的行為表現。
在此依循DSM-5 將症狀向度分為兩個面向：溝通與社會互動、侷限興趣與 重複行為。由於症狀測量工具ADOS 和 ADI-R 的分數皆為溝通、社會互動、侷 限重複行為三面向，在此分別將兩種測量工具的溝通與社會互動分數加總作為依 變項。另外，侷限重複行為的依變項除了ADOS 和 ADI-R 的分數的分數之外，
亦納入 RBS-R 的總分。在侷限重複行為當中，在此區分出其中的堅持同一性向 度，則是使用 RBS-R 當中的同一性分量表。排除症狀測量與認知測驗分數缺漏 的ASD 兒童後，各症狀測量的回歸模型納入資料數如下：溝通與社會互動方面，
ADOS 與 ADI-R 皆為 60 筆；侷限重複行為與興趣方面，ADOS、ADI-R、RBS-R 皆為 58 筆。
認知預測變項的部分，在此為合併不同認知測量的變項，仍採用認知測量的 Z 分數，以 ASD 組別的平均數與標準差，計算各認知測量的 Z 分數，並將反應 時間、固著率等的變項加上負號，使所有Z 分數都是數值越大時表示在該測驗表 現越佳。再計算各向度的認知Z 分數平均，得到綜合 Z 分數，反映個體在 ASD 組別中三種認知能力的強弱表現。
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壹、 認知表現預測症狀
一、 溝通與社會互動症狀迴歸分析
溝通與社會互動症狀方面共有三項依變項，包括ADOS、ADI-R 診斷計分、
ADI-R 目前計分。進行相關分析以了解是否納入智能表現或生理年齡等控制變 項，結果顯示ADOS 和 VIQ、FSIQ 皆達顯著相關（r = -.44, p < .001; r = -.36, p
= .003），由於和 VIQ 的相關值較高，且溝通與社會互動的能力也和語文表現有 關，因此ADOS 的迴歸式將優先納入 VIQ 作為控制變項；而 ADI-R 診斷計分則 是和生理年齡達顯著相關（r = .27, p = .029），因此 ADI-R 診斷計分納入生理年 齡作為控制變項；ADI-R 目前計分和所有控制變項皆未達顯著相關。
迴歸分為兩步驟，首先將三種認知放入，再放入控制變項。ADOS 的迴歸模 型在放入三種認知表現時達顯著（F(3, 56) = 4.52, p = .007），三種認知表現共同 預測ADOS 溝通與社會互動表現的解釋量為 19.5%，其中 ToM 的預測效果達顯 著（β = -.37, p = .010），在控制VIQ 之後，ToM 則僅邊緣顯著（β = -.26, p = .072）。
ADI-R 診斷計分與目前計分兩種依變項的迴歸模型 F 檢定並未達顯著（F(3, 56)
= 1.42, p = .071; F(3, 56) = 0.68, p = .565），但 ADI-R 診斷計分的迴歸式在放入三 個認知變項時，ToM 達邊緣顯著（β = -.28, p = .063），在此仍將其結果列於表 4-15。
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表4-16 侷限重複行為與興趣症狀迴歸分析結果
測量 步驟 預測變項 B (SE) β p 值 F 值 p 值 R2/∆R2 ADOS (N = 58)
1 ToM 0.04 (0.22) .02 .862 4.29 .009 ** .192 **
EF -0.57 (0.30) -.32 .061 † CC -0.25 (0.26) -.17 .330
2 ToM 0.14 (0.22) .09 .517 4.33 .004 ** .054 † EF -0.49 (0.29) -.28 .102
CC -0.14 (0.26) -.09 .578
FSIQ -0.02 (0.01) -.28 .056 †
†p < .10; *p < .05; **p < .01; ***p < .001
在五種依變項當中，只有ADOS 的模型在放入三種認知變項後顯著（F(3, 54)
= 4.29, p = .009），三種認知變項共同預測侷限重複行為症狀的解釋量為 19.2%，
其中EF 達邊緣顯著（β = -.32, p = .061），而放入 FSIQ 之後則無任何認知變項 達顯著，結果如表4-16。其餘 ADI-R 診斷或目前計分、RBS-R 總分、RBS-R 同 一性等迴歸模型皆未達顯著（F(3, 54) = 1.17, p = .330; F(3, 54) = 0.33, p = .806; F(3, 54) = 0.03, p = .992; F(3, 54) = 0.60, p = .663），且亦無任何變項之 β 達顯著。
三、 區分智能優異與非優異組
在上述溝通與社會互動、侷限重複行為與興趣的迴歸模型中，可以發現當加 入控制變項時，原本顯著或接近顯著的變項，顯著性將降低，降為不顯著或邊緣 顯著，顯示智能表現對於症狀具有明顯的影響力。有鑑於認知表現作業與部分症 狀分數皆和智能表現有顯著相關（見附錄 2），考慮智能表現高低影響認知變項 之預測效果的可能性。因此，在此沿用林怡安等人（2017）區分智能優異的定義
（鄒小蘭、盧台華，2011），即FSIQ 高於 115，或 VIQ 與 PIQ 任一分數達 120 以 上為智能優異ASD 組（intellectual gifted children with autism spectrum disorder, IG ASD），其他智能程度較為一般的ASD 兒童則為非智能優異 ASD 組（non-IG ASD）
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採用ADOS、ADI-R 診斷計分、ADI-R 目前計分等三種依變項。放入三種認 知變項之後，non-IG 組的 ADOS 整體模型顯著（F(3, 26) = 5.31, p = .005），其症
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侷限重複行為與興趣
放入三種認知變項之後，在ADOS 的測量，non-IG 組的迴歸模型皆顯著（F(3, 24) = 3.64, p = .027），解釋量為31.3%，其中 EF 預測症狀的係數達顯著（β = -.56, p = .017），且即使控制FSIQ 之後，仍然顯著（β = -.45, p = .044）。ADI-R 診斷計 分的測量，IG 組的迴歸模型接近邊緣顯著（F(3, 26) = 2.34, p = .096），解釋量為 21.3%，其中 CC 預測症狀的係數達顯著（β = -.56, p = .045），控制生理年齡後，
則僅有邊緣顯著（β = -.52, p = .067）。而 ADI-R 診斷計分的 non-IG 組則並未達 顯著（F(3, 24) = 2.19, p = .113），以上結果可參考表 4-18。
其餘依變項（ADI-R 目前計分、RBS-R 總分與同一性），無論是 IG 或 non-IG 組，在放入三種認知的迴歸模型皆未達顯著（ADI-R 目前計分：non-non-IG F(3, 24) = 0.21, p = .890; IG F(3, 26) = 1.36, p = .278；RBS-R 總分：non-IG F(3, 24) = 0.47, p = .706; IG F(3, 26) = 0.13, p = .943；RBS-R 同一性：non-IG F(3, 24) = 0.27, p = .843; IG F(3, 26) = 0.01, p = .999）。
由分組後的迴歸模型可知，在ADOS 的兩種症狀向度，以及 ADI-R 診斷計 分的侷限重複行為與興趣向度當中，核心認知能力預測症狀的效果會因為 ASD 兒童是否屬於智能優異組而有所不同。繪製三種症狀與認知表現的散佈圖與趨勢 線，如圖4-2 至圖 4-4 以供參考。參考圖 4-2，在 ADOS 的溝通與社會互動症狀 的部分，兩組在ToM 的斜率明顯不同，在迴歸中顯示僅在 non-IG 組，ToM 對症 狀預測效果達顯著；參考圖4-3，在 ADOS 侷限重複行為與興趣症狀的部分，兩 組在EF 斜率不同，在迴歸模型中，僅 non-IG 組的 EF 對症狀預測效果達顯著；
參考圖4-4，在 ADI-R 診斷計分的侷限重複行為與興趣症狀部分，兩組在 CC 的 斜率亦有差別，在迴歸模型中，IG 組的 CC 預測症狀效果達顯著，但在 non-IG 組則未有此效果。
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線性(nonIG CC) 線性(nonIG EF) 線性(nonIG ToM)線性(IG CC) 線性(IG EF) 線性(IG ToM) 線性(nonIG CC) 線性(nonIG EF) 線性(nonIG ToM)
線性(IG CC) 線性(IG EF) 線性(IG ToM)
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圖4-4 ADI-R 診斷計分的侷限重複行為與興趣症狀分數與認知表現之散佈圖
智能優異組與非優異組之差異
在此進一步檢視智能優異組在各症狀與認知變項之組間差異，以進一步了解 智能優異的調節效果所出現的情況。由於在症狀變項中僅有 ADI-R 的溝通與社 會互動、侷限重複行為與興趣等分數符合常態分佈的假設，因此這兩項分數與三 種認知 Z 分數進行獨立樣本 t 檢定，而其他症狀變項則進行 Mann-Whitney 檢 定。
結果整理如表4-19。在認知的部分，三種認知變項之組間差異均達顯著（Z ToM：t(60) = -2.63, p = .011；Z EF：t(62) = -3.22, p = .002；Z CC：t(63) = -3.93, p
< .001），由於各認知作業與智能表現大多顯著相關，因此以智能表現高低分組，
同時也會區分出認知表現的高低，顯示出non-IG 在這些認知作業普遍表現較弱。
在症狀的部分，上述認知預測症狀的迴歸模型中，分組後有不同預測效果的症狀
-2.00 -1.50 -1.00 -0.50 0.00 0.50 1.00 1.50
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
認知Z分數
症狀分數
線性(nonIG CC) 線性(nonIG EF) 線性(nonIG ToM)
線性(IG CC) 線性(IG EF) 線性(IG ToM)
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測量包括 ADOS 溝通與社會互動、侷限重複行為與興趣等兩大症狀向度，以及 ADI-R 診斷計分的侷限重複行為與興趣等依變項的迴歸，但其中只有 ADOS 的 侷限重複行為與興趣組間差異達顯著（U = 349, p = .017），顯示 non-IG 組的在 ADOS 測量的侷限重複行為症狀嚴重度較高。
對應上述迴歸結果，顯示在 non-IG 組 ToM 預測溝通的效果主要出現在智能 較為平均、認知作業表現較弱時，但可能與症狀高低無關；而 EF 表現預測侷限 重複行為症狀的效果則可能主要出現在症狀嚴重度較高、智能與認知作業表現較 弱的情況。
表4-19 智能優異與非優異組之症狀與認知向度組間差異
測量 non-IG IG 組間比較
溝通與社會互動 N 平均數 (標準差) N 平均數 (標準差) U / t p 值 ADOS 35 12.63 (2.94) 30 11.70 (3.06) 414.50 b .143 ADI-R 診斷 35 43.34 (6.71) 30 39.97 (7.62) 1.90a .062 † ADI-R 目前 35 29.91 (7.96) 30 25.70 (7.71) 352.50 b .023 *
侷限重複行為與興趣
ADOS 35 2.20 (1.51) 30 1.30 (1.06) 349.00 b .017 * ADI-R 診斷 35 7.14 (2.70) 30 6.40 (3.05) 1.04a .302 ADI-R 目前 35 5.17 (2.82) 30 4.23 (2.40) 422.00 b .172 RBS-R 總分 32 31.72 (26.61) 30 22.00 (16.10) 493.50 b .677 RBS-R 同一性 32 9.09 (8.00) 30 6.53 (5.46) 485.00 b .598 認知變項
Z ToM 32 -0.26 (0.98) 30 0.29 (0.62) -2.63a .011 * Z EF 34 -0.26 (0.66) 30 0.30 (0.73) -3.22a .002 **
Z CC 35 -0.37 (0.90) 30 0.43 (0.72) -3.93a .000 ***
a 獨立樣本 t 檢定；bMann-Whitney 檢定
†p < .10; *p < .05; **p < .01; ***p < .001
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貳、 認知表現預測適應功能
VABS-II 的依變項共包含四種標準分數：溝通、日常生活技巧、社會化等領 域，以及整體適應功能。進行相關分析以了解是否納入智能表現或生理年齡等控 制變項。結果顯示溝通、日常生活技巧、社會化與整體適應等標準分數均與生理 年齡達顯著相關（r = -.60, p < .001; r = -.46, p < .001; r = -.48, p < .001; r = -.56, p
< .001），溝通的標準分數亦與FSIQ 達顯著相關（r = .29, p = .023），但相關值較 低，因此四種依變項的迴歸皆納入生理年齡作為控制變項。
迴歸分為兩步驟，首先將三種認知放入，再放入控制變項。結果如表4-20，
在溝通領域，放入三種認知變項時迴歸模型達顯著（F(3, 54) = 4.52, p = .007），
解釋量為13.3%，其中 ToM 的預測效果達顯著（β = .31, p = .033），控制生理年 齡後ToM 的效果仍顯著（β = .27, p = .024）。在日常生活技巧領域，放入三種認 知變項時迴歸模型達顯著（F(3, 54) = 4.66, p = .006），解釋量為 20.6%，其中 CC 的預測效果接近邊緣顯著（β = -.29, p = .090），但控制生理年齡後則未達顯著。
在社會化領域，放入三種認知變項時迴歸模型達顯著（F(3, 54) = 4.62, p = .006）， 解釋量為20.4%，其中 EF 的預測效果為邊緣顯著（β = -.30, p = .073），但控制生 理年齡後則未達顯著。整體適應能力的部分，在放入三種認知變項時迴歸模型達 顯著（F(3, 54) = 4.47, p = .007），解釋量為 19.9%。其中，ToM 的預測效果達顯 著（β = .29, p = .042），CC 的預測效果接近邊緣顯著（β = -.30, p = .082），控制 生理年齡後ToM 的效果仍顯著（β = .25, p = .044），CC 則未達顯著。
在此主要以 VABS-II 輔助對於 ASD 症狀的了解，因此主要關注溝通與社會 化的結果。在此顯示 ToM 預測溝通領域的效果，在控制生理年齡後仍達顯著，
而在社會化領域則是 EF 有邊緣顯著的預測效果。整體而言，在溝通與社會互動 的症狀方面，可支持 ToM 在溝通與社會互動的症狀方面有具解釋力，亦推測 EF