第二章 文獻探討
第五節 投入程度
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包括情感的正向性(emotional positivity)、舒適(comfort)、協調(harmony)、厭倦 (boredom)、滿意(satisfaction)和重點(focus)等(Bernieri, Davis, Rosenthal & Knee, 1994)。Crook and Booth (1997) 發展一個具有 14 個題項的和諧量表，衡量有關 誠實(honest)、真誠(sincere)、可靠度(trustworthy)、融洽度(compatible)、敏感度 (sensitive)、可愛 (likeable)及關愛(caring)等構面。此外在客戶與員工的關係管理 方面，Gremler and Gwinner (2000)將有關和諧的變數分為兩類，一類是有趣的互 動 (enjoyable interaction) ， 包 括 六 個 問 項 ， 另 一 類 則 是 私 人 的 聯 繫 (personal connection) ，包括五個問項。
雖然在知識管理的文獻中較少提及和諧這個概念，但本研究認為和諧在知 識互動的過程中具有相當重要的作用，除了能夠影響整體知識管理的成效之外，
也會影響各類邊界物件的出現，因此本研究提出「互動氣氛」一詞來整合「溝通 氣氛」與「和諧」的概念，以作為描述知識互動情境的氣氛，並將擷取合適的構 面作為衡量系統分析人員與使用者互動當下的氣氛，即「互動氣氛」。
第五節 投入程度
Engle and Blackwell (1982)將「投入程度」(involvement)定義為個體基於個 人的內在需求、價值觀和利益而對於一件事物所認知的相關程度，而 Barki and Hartwick (1989)認為投入程度是個體的主觀心理狀態，反映個體對於主題、產品 或工作的重要程度和與個人相關的程度 (Barki & Hartwick, 1989)，他們同時也觀 察到投入程度的概念已經普遍地被不同的領域所採用，例如心理學(Leippe &
Elkin, 1987; Sherif, Kelly, Rodgers, Sarup & Tittler, 1973; Sivacek & Carno, 1982)、
行銷(Gardner, Mitchell & Russo, 1985; Zaichowsky, 1985; Laurent & Kapferer, 1985) 和組織行為(Lawler & Hall, 1970)。
Zaichowsky (1985)發展出一份共有 20 個題項的量表，用以衡量參與者的 投入程度，稱為個人投入程度量表(Personal Involvement Inventory, PII)，目前這 份量表已經廣泛地被許多不同領域的研究所採用，例如心理學的研究指出個體的
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投入程度愈高，愈能夠提高他們處理相關事物的動機(Leippe & Elkin, 1987;
Sivacek & Carno, 1982)，而行銷方面的文獻也證實消費者的投入程度越高，越能 激發他們收集豐富的產品資訊，並且更能記住廣告中所呈現的資訊(Gardner, Mitchell & Russo, 1985; Zaichowsky, 1985; Laurent & Kapferer, 1985)。
此外，組織行為方面的研究發現，員工對於工作上的投入程度是他們早期 社會化的結果，並且會直接影響到他們個別的動機與績效(Lawler & Hall, 1970)。
在資訊系統領域方面的研究則大多將焦點放在終端使用者的投入程度(end-user involvement) ，這些終端使用者是資訊系統完成之後的實際操作者 (Barki &
Hartwick, 1989; Ives & Olson, 1984; Tait & Vessey, 1988)，然而，使用者的投入程 度畢竟只是系統分析過程中的一方，系統分析人員這一方的投入程度卻甚少被提 及，本研究認為使用者與系統分析人員的投入程度對於系統分析專案的成果都具 有重要的影響。資訊系統專案成員的投入程度已經證實會顯著影響專案績效(Doll
& Torkzadeh, 1991)、資訊系統的效用(Franz & Robey, 1986)及資訊系統的建置 (Baroudi, Olson & Ives, 1986)，專案成員所認知的投入程度愈高，資訊系統專案 的成功機率就愈高。
然而，每一個個體或多或少都會投入在某件事物上，或是同時投入在不同 事物上，投入當下的焦點通常是放在自己身上，例如上述文獻大多探討個體感受 的投入程度為主，但在另一方面，投入當下的焦點有時候也會放在與其他人有關 的事物上，例如 Cegala (1981)認為有一種投入程度對於人際溝通是很重要的，因 為在彼此溝通時，個體必須能夠專注在互動的當下，包括自己、對方與當時的情 境，才能引導議題而不失焦，個體的投入程度也會有助於觀察對方所提供的資訊 以便給予合適的回饋，因此將這種對於人際溝通非常重要的投入程度稱為互動投 入程度(interaction involvement) (Cegala,1981; Cegala, Savage, Brunner, & Conrad, 1982)，同時也被視為是人際溝通能力的一項指標(Cegala,1981)。
Cegala (1981)發展互動投入程度量表(Interaction Involvement Scale, IIS) 以
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衡 量 個 體 在 人 際 互 動 時 的 投 入 程 度 ， 包 括 回 應 (responsiveness) 、 感 受 (perceptiveness)及專注(attentiveness)三個構面。有許多研究採用此量表來進行其 研究，例如， Rubin, Perse and Taylor (1988)及 Perse (1990)引用此量表量測觀眾 對於媒體的投入程度，Allen (1991)則用此量表來觀察小群體在決策過程的互動，
並發現小群體的決策過程與互動投入程度量表中的回應構面有顯著相關。此外，
Cegala (1981)則發現投入程度較高的個體較能夠從彼此面對面的對談中查覺敏 感性的資訊，進而有效率地掌握對話內容的流暢度，而投入程度較低的個體則傾 向使用不合適、不連貫且直率的回應。
本研究相信在系統開發的過程中，系統分析人員與使用者的投入程度都對 於資訊系統的開發具有舉足輕重的影響，然而在系統分析階段，雙方的投入程度 應該聚焦在需求擷取的互動上，不論是系統分析人員或使用者在互動當下的投入 程度，皆能夠有效引導對方分享知識或資訊，此時的投入程度有相當大的比例是 屬於「互動投入程度」(interaction involvement)，此外，在這個階段系統分析人 員與使用者的投入程度也以「互動投入程度」(interaction involvement)的影響為 最大，所佔的比例也最高。
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