第三章 研究方法
第五節 操作步驟
一、模糊德爾菲專家問卷操作方式
(一)根據研究目的，廣泛蒐集相關文獻，研擬出相關之因子項目，並建置模糊德 爾菲專家問卷。
(二)請專家學者針對模糊德爾菲專家問卷進行審查，依意見修改內容，在進行模 糊德爾菲專家問卷寄發。
(三)請專家學者針對各評估因子項目進行評分，取得群體對各因子之評值。
關於模糊德爾菲問卷內容，將包含基本資料、填寫說明、範例說明、因子層 級、問卷填寫、因子釋義、建議、意見欄等部份，問卷請詳見附件二。以下將針 對模糊德爾菲問卷設計、問卷執行方式、問卷分析進行詳細說明。
1.問卷設計
本研究採用0~10 個等級之評定方法，請各專家學者依照專業背景及經驗，
填入其可接受的範圍值和專家單一評值，如表3所示：
表 3 模糊德爾菲專家評值表 重要性程度 可接受的範圍 策略因子
最有可能之單一值 (0-10)
可接受的最大值 可接受的最小值
社區資源條件 學校資源條件
資料來源:本研究整理
2.問卷發放方式
問卷擬採用電話及E-mail的方式聯絡相關專家學者，取得同意後，再以E-mail 或書信寄送進行，將問卷送達，並留下聯絡方式及回郵信封，便於專家於時限內 將問卷結果遞回。
3.問卷分析
Klir and Folger (1988)所提出的一個平均數之一般化模式，作為表示決策群體 共識，如下式所示：
1 hα(a1,a2,a3…….,an)= a1
α + a2
α +….. an
α n
n
其中 a 為不同平均數型態之參數。
極大值與極小值分別是最小與最大的平均數函數型態，即為一般化平均數函 數之上下限。而在這一般化平均數函數之上下限之間尚存在許多不知型態的平均 數函數。該研究為了簡化問題之處理，將各準則之評價值呈三角模糊函數來涵慨 決策群體之意見，其操作之步驟如下所述：
(1)建立模糊三角函數
依專家學者問卷所回饋之評估標的及基準評價值加以整理，並利用下列建立 模糊三角函數。
N=(
LA, MA, UA)LA：Min
xAi
, i=1,... ,n MA：xA1× xA2×...xAnn UA ：Max
xAi
, i=1..., nxAi：第 i 個專家學者對 A 基準之評價值。
LA：專家學者對 A 評估基準評價之下限。
MA：專家學者對 A 評估基準評價之幾何平均數。
UA：專家學者對 A 評估基準評價之上限。
A：社區優質發展評估基準。
i：專家學者。
N：重要性之模糊數。
經由以上之處理後，可得各評估基準之三角函數型態，如圖4所示。
圖 4 三角模糊函數圖
本研究將依幾何平均數之平均數函數型態，進行第一階段問卷之算操作，建 立一三角函數，找出群體對各因子之最高評價、最低評價，以及求取大部分決策 群體之共識點。
(2)建立門檻值
利用三角模糊函數來篩選評估標的及基準。因為在此函數中，極大值與極小 值皆較極端，幾何平均數可代表專家中大部分之意見。因此本研究將每個專家填
寫最有可能之單一評值以幾何平均數方式進行運算，產生(MA)值，用以代表專家 對此評估標的及基準評價值之共識。最後則依研究目的決定門檻值(S)，篩選出適 當的評估基準。其篩選方式如下：
(1) MA≧S，接受Ａ影響因素為評估基準。
(2) MA＜S，刪除Ａ影響因素。
二、分析階層程序法之操作程序
(一)將模糊德爾菲專家問卷回收後，依專家意見進行修改評估因子後，進行分 析階層程序法專家問卷寄發。
(二)請專家學者針各評估因子進行重要性比較，最後集合所有專家的意見，產生 各層因子之權重比。
關於分析階層程序法問卷內容，將包含基本資料、填寫說明、範例說明、因 子層級、問卷填寫、因子釋義、權重分析表等部份，問卷請詳見附件三。以下將 針對分析階層程序法的作業程序進行詳細說明：
1.建立層級關係
階層為系統特別的型態，基於個體可加以組成並形成不同集合體的假設下，
將影響系統的要素組合成許多層級(群體)，每一層級只影響另一層級，同時僅受 另一層級的影響(鄧振源、曾國雄，1989)。
2.建立成對比較矩陣
就各層級之每個單元內之項目進行兩兩比較，經由調查建立各項目組間優劣 關係的比較矩陣。所謂單元係指權重和為1之項目組合(馮正民、林楨家，2000)。
成對比較矩陣之建立，如下式所示：
Aij:表示決策制訂者對決策因素 i 與 j 兩兩相對比較後，所得之交叉比較值 n:決策因素個數
成對比較矩陣一般以9個評比尺度進行調查，分別代表同等重要(equal importance)、稍重要(weak importance)、重要(essential importance)、很重要 (demonstrated importance)、絕對重要(absolute importance)，以及上述五項尺度間 的四個折衷水準，評點由1到9之整數依序遞增(馮正民、林楨家，2000)。
Saaty提出1-9評估尺度，其選擇1-9尺度的理由為，人類無法同時對7種以上 的事務進行比較(或7±2)；為避免混淆，其採取9的最高限。為了在不同的連續數 值中做同一的比較，因此起始值定為1。此外，Satty從27種不同的尺度值進行實 驗，發現1-9的尺度值，其RMS(誤差均方根)與MAD(中位數絕對誤差)最小，同時 能提供較佳的一致性測試(引自馮正民、林楨家，2000)。
3.求解權重並檢定一致性(褚志鵬，2003)
分析階層程序法之權重套算及一致性檢定，可以依據下列算式，利用Exce或 分析階層程序法相關應用軟體(例如，Expert Choice11)求解。本研究採用Expert Choice 11之軟體；以下說明求取權重及一致性之相關數學公式與步驟。
(1)求解權重
建立完比較矩陣後，即可透過由數值分析中常用的特徵值解法，找出特徵向 量值，進而求出各層級要素的權重。可採用行向量平均值標準化法計算，其式如 下：
nj n
i
aij aij Wi n
1 1
' 1
i,j=1,2,....n
由於，分析階層程序法是透過各層級因子間兩兩比較而取得評量值，故本研 究採用1:1至1:9共17個強度區間，請專家對各層級因子間之相對重要性做勾選，
如下表4所示。
表 4 分析階層程序法專家評分表
一致性之檢定，需求解一致性向量值ν、λ值、C.I.值、R.I.值及 C.R.值，其 公式運算方式如下：
wi wjaij i
一致性指標(Consistency Index: C.I.)：
. 1
隨機指標(Random Index : R.I.)：
. .
. . .
. R I I R C
C
而 R.I.值需利用隨機指標表進行查閱，其內容如表 5 所示：
表 5 隨機指標表
層級數 1 2 3 4 5 6 7 8
R.I.值 0.00 0.00 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41
一致性比率（Consistency Ratio: C.R.）：
C.R. = ( C.I.) / ( R.I.)
若 C.R. ≦ 0.1，表示決策者在建立成對比較矩陣時，對於各要素權重判斷的 偏差程度尚在可以接受的範圍內，亦即具有一致性。