數學解題自我調整學習量表發展結果

第三章量表編製與結果（研究第一部分）

第七節數學解題自我調整學習量表發展結果

剩餘 14 題項進一步進行探索性因素分析。

表 16 數學解題自我調整學習預試量表項目分析摘要表

題項

極端組

比較同質性檢驗

未達標準指標數

備註

決斷值

題項與總分相關

題項刪除後的α 值

共同性因素負荷量

S1-1 9.173^*** .595^*** .919 .382 .618 0 S1-2 11.476^*** .705^*** .916 .535 .731 0 S1-3 10.577^*** .654^*** .917 .432 .657 0 S1-4 12.763^*** .746^*** .915 .575 .758 0 S1-5 12.278^*** .703^*** .916 .500 .707 0 S1-6 14.493^*** .705^*** .916 .487 .698 0 S2-7 17.745^*** .806^*** .912 .664 .815 0 S2-8 20.147^*** .788^*** .913 .628 .792 0 S2-9 17.744^*** .828^*** .911 .694 .833 0 S2-10 19.699^*** .837^*** .911 .711 .843 0 S2-11 14.601^*** .763^*** .914 .593 .770 0 S3-12 6.541^*** .551^*** .921 .291 .539 0 S3-13 8.060^*** .582^*** .920 .321 .567 0

S3-14 7.796^*** .510^*** .924 .217 .466 1 刪除 S3-15 8.149^*** .588^*** .920 .312 .559 0

判標

準則 ≧3.000 ≧.400 ≦.921 ≧.200 ≧.450

*p<.001. p<.01.

二、探索性因素分析

將本預試量表共 14 題進行探索性因素分析。KMO 取樣適當性檢定為.924 接近 1，表示適合進行因素分析。Bartlett 球型檢定達統計顯著

（p<.05），表示本相關具趁有共同因素存在，適合進行因素分析。本量表採主軸因素法擷取，並配合最大變異數轉軸法進行轉軸，設定擷取三個因素。其探索性因素分析結果，如表 17。該三個因素的解釋變易量分別為 48.533％、7.423％與 4.780％，累積的解釋變異量為 60.736％。

根據本預試量表之項目分析以及探索性因素分析結果，除題項 S3-14 外，剩餘 14 題皆可作為正式量表發展之題項。

表 17 數學解題自我調整學習預試量表探索性因素分析

題項因素 1 因素 2 因素 3

S2-9

.847

.254 .228

S2-10

.824

.278 .258

S2-8

.807

.259 .164

S2-7

.760

.281 .267

S2-11

.699

.314 .196

S1-2 .267

.825

.190

S1-1 .223

.728

.089

S1-4 .334

.610

.358

S1-5 .324

.537

.325

S1-3 .239

.512

.390

S1-6 .408

.427

.278

S3-13 .176 .189

.748

S3-12 .208 .184

.624

S3-15 .318 .224

.343

貳、正式量表發展

本正式量表發展階段主要是透過項目分析及探索性因素分析，初步篩選各構念之題項發展。並針對正式量表題項進行驗證性因素分析建立構念效度，以及建立該量表之內部一致性信度與重測信度，說明如下。

一、項目分析

本研究預試問卷已剔除無效問卷 19 份，剩餘有效問卷共 523 份。本量表預試問卷共 14 題，取本量表總分之前後 27％區分為高低分組，高分組與低分組的觀察人數分別為 148 人與 150 人。本量表的項目分析結果如表 18，在極端組比較結果，14 個題項決斷值在 11.837 至 26.100 間，

皆大於 3.000，且皆達統計顯著水準（p<.05），表示各題項有良好鑑別度；

同質性檢驗，14 個題項與總量表的相關在.591 至.811，呈現中、高度相 關（邱皓政，2010）且皆達統計顯著水準（p<.05）；14 個題項刪除該題 後之量表 Cronbach’s α 係數與總量表之 Cronbach’s α 係數比較，皆低於總量表之 Cronbach’s α 係數.930。因素負荷量方面，將 14 個題項進行探索性因素分析，採主成份萃取法，因素設定為 1，結果 14 個題項之因素負荷量在.577 至.824，皆大於.450 以上，共同性在.333 至.679，皆大於.200 以上。綜合上述資料，14 個題項皆保留，進一步進行探索性因素分析。

表 18 數學解題自我調整學習正式量表項目分析摘要表

題項

極端組

比較同質性檢驗

未達標準指標數

備註

決斷值

題項與總分相關

題項刪除後的α 值

共同性因素負荷量

S1-1 18.130^*** .747^*** .924 .579 .761 0 S1-2 22.827^*** .808^*** .922 .679 .824 0 S1-3 18.341^*** .692^*** .926 .493 .702 0 S1-4 19.222^*** .737^*** .924 .560 .749 0 S1-5 19.860^*** .726^*** .925 .531 .728 0 S1-6 17.697^*** .661^*** .927 .421 .649 0 S2-7 23.621^*** .811^*** .921 .661 .813 0 S2-8 24.075^*** .773^*** .923 .592 .769 0 S2-9 23.326^*** .779^*** .923 .601 .775 0 S2-10 25.962^*** .801^*** .922 .640 .800 0 S2-11 26.100^*** .790^*** .922 .617 .785 0 S3-12 11.902^*** .624^*** .928 .381 .617 0 S3-13 11.979^*** .600^*** .929 .345 .588 0 S3-15 11.837^*** .591^*** .929 .333 .577 0

判標

準則 ≧3.000 ≧.400 ≦.930 ≧.200 ≧.450

*p<.001. p<.01.

二、探索性因素分析

將本正式量表共 14 題進行探索性因素分析。KMO 取樣適當性檢定為.924 接近 1，表示適合進行因素分析。Bartlett 球型檢定達統計顯著

（p<.05），表示本相關具趁有共同因素存在，適合進行因素分析。本量表採主軸因素法擷取，並配合最大變異數轉軸法進行轉軸，設定擷取三個因素。其探索性因素分析結果，如表 19。該三個因素的解釋變易量分別

為 50.668％、9.168％與 4.503％，累積的解釋變異量為 64.339％。根據此探索性因素分析結果，配合原量表發展構念，因素 1 為「動機情感調整

（SV2）」；因素 2 為「認知調整（SV1）」；以及因素 3 為「行為調整（SV3）」。

表 19 數學解題自我調整學習正式量表探索性因素分析

因素 1 因素 2 因素 3

S2-9

.838

.229 .192

S2-8

.822

.290 .108

S2-10

.788

.324 .178

S2-11

.761

.305 .201

S2-7

.690

.414 .207

S1-2 .419

.688

.253

S1-4 .300

.686

.241

S1-3 .261

.671

.204

S1-5 .263

.663

.274

S1-1 .334

.588

.350

S1-6 .263

.514

.278

S3-12 .143 .273

.805

S3-13 .158 .223

.773

S3-15 .191 .313

.518

三、驗證性因素分析

本量表利用 LISREL 程式進行驗證性因素分析考驗。本量表由「整體適配度指標」、「比較適配指標」、「精簡適配度指標」、「基本適配度指標」與「內在適配度指標」四方面指標進行量表理論模式之適配度檢驗

（余民寧，2006）。

本研究其他參考適配度值如下：整體適配度指標 GFI= .910 、 AGFI= .880、RMR= .047 、SRMR= .047 、RMSEA= .084；比較適配指

標 NFI= .970、CFI= .980、RFI= .960；精簡適配度指標 PGFI= .640、

PNFI= .790 、 CN= 157.500 ，除 AGFI= .880 未達建議指標 .90 ； RMSEA=.084 未達建議指標 .050；及 CN= 157.500 未達建議指標 200 外，

其餘皆符合學者建議的適配度指標範圍值（余民寧，2006）。另外，依據

表 20 數學解題自我調整學習量表構念模式適配度的評鑑結果一覽表

與圖 4 為「數學解題自我調整學習量表」驗證性因素分析考驗之結果。在基本適配度檢驗方面，所有題項因素負荷量介於 .62 至 .88 之間，

皆符合因素負荷量大於 .50 小於 .95 的指標建議值範圍（余民寧，2006）；誤差變異無負值且皆達顯著水準。表示估計結果之基本適配指標良好，

未違反辨認規則。

根據吳明隆（2007）計算驗證性因素分析的潛在變項平均變異數抽取量軟體得到「認知調整（SV1）」、「動機情感調整（SV2）」與「行為調整（SV3）」的平均變異數抽取量分別為.570、.740 與.598，均高於.500 的標準（吳明隆，2007）。

表 20 數學解題自我調整學習量表構念模式適配度的評鑑結果一覽表

整體適配度指標適配標準或臨界值檢定結果模式適配度評估

χ²值

р>.05

350.91 (P = 0.0）

GFI >.90 0.910 佳

AGFI >.90 0.880

RMR <.05 0.047 佳

SRMR <.05 0.047 佳

RMSEA <.05 0.084

比較適配度指標適配標準或臨界值檢定結果模式適配度評估

NFI >.90 0.97 佳

NNFI >.90 0.97 佳

CFI >.90 0.98 佳

RFI >.90 0.96 佳

精簡適配度指標適配標準或臨界值檢定結果模式適配度評估

PGFI >.50 0.640 佳

PNFI >.50 0.790 佳

CN >200 157.500

基本適配度指標適配標準或臨界值檢定結果模式適配度評估

因素負荷量 .05<值<.95 0.62~0.88 佳

誤差變異沒有附數且均達顯著是佳

模式內在品質適配標準或臨界值檢定結果模式適配度評估

所估計的參數

р>.05

是佳

85 圖 4 數學解題自我調整學習之標準化估計參數模式圖

四、正式量表信度

本量表利用 SPSS 統計分析得到 14 題題項之整體內部一致性係數 Cronbach’s α 值為 .935，顯示本量表具有可參考的信度。此外，全量表間隔七週的重測信度為.777，顯示本量表有可參考的重測信度。

根據吳明隆（2007）計算驗證性因素分析的潛在變項組合信度軟體得到「認知調整（SV1）」、「動機情感調整（SV2）」與「行為調整（SV3）」

的組合信度分別為.889、.934 與.814，皆有大於.600 的標準（吳明隆，

2007）。

參、小結

本量表採 Pintrich（2000）的架構、加入 De Cort、Verschaffel 與 Op'T Eynde（2000）、Schoenfeld（1985）以及 Pintrich 與 De Groot（1990）的觀點，刪除 Pintrich 的「情境脈絡調整」，並且每區域不再細分四個階段，

自編數學解題自我調整學習量表。

本量表經探索性因素分析擷取出與原量表發展的三個分量表：「認知調整」、「動機情感調整」以及「行為調整」符合原量表構念指標的發展。

在效度方面，全量表解釋變異量為 64.339％，三個分量表平均變異數抽取量分別為.570、.740 與.598。在信度方面，全量表內部一致性信度為.935，

各分量表組合信度介於.814 至.934 之間。整體而言，本量表具有可參考的信度與效度。

在本章裡，研究者呈現第一部分量表編製的研究方法與架構、分析方法及結果，可提供研究者執行第二部分研究，並於下一章報告。

在文檔中工具編製及相關研究 (頁 91-103)

第三章 量表編製與結果（研究第一部分）

第七節 數學解題自我調整學習量表發展結果

***p<.001. **p<.01.

.847

.824

.807

.760

.699

.825

.728

.610

.537

.512

.427

.748

.624

.343

***p<.001. **p<.01.

.838

.822

.788

.761

.690

.688

.686

.671

.663

.588

.514

.805

.773

.518

р>.05

р>.05

第三章量表編製與結果（研究第一部分）

第七節數學解題自我調整學習量表發展結果

*p<.001. p<.01.

*p<.001. p<.01.