第四章 國外因應地震之智慧防災技術-以日本為主
第二節 日本災害情資整合與發布
壹、國土交通省「綜合災害情報系統(DiMAPS)」 [75]
國土交通省的「綜合災害信息系統(DiMAPS)」係為加強災害 初期的資訊收集和共享,並與相關組織加強災情傳遞的系統平台。內
容包括震度分布、海嘯情報、避難設施情報、鐵路營運情報、機場港 灣災害情報、河川災害情報、道路通阻情報等,其災害情報可以呈現 畫面或影像與統計報表等,功能相當於我國各級災害應變中心所使用 的「NCDR 災害情資網」。
圖 4- 3 日本國土交通省綜合災害情報系統(DiMAPS)
(資料來源:日本國土交通省 [75])
調度緊急災害對策派遣隊(TEC-FORCE)進行救災區域優先順序的 決策依據。其功能類似國家地震中心所建置的台灣地震損失評估系統、
台灣地震早期損失評估資訊網、台灣地震災情彙集資訊網的整合版。
圖 4- 4 災情分析決策支援系統
(資料來源:日本國土交通省國土技術政策綜合研究院 [76])
參、日本災害風險地圖 [77]
日本災害風險地圖是由國土地理院製作,為便利開放民眾使用,
入口網位於國土交通省官網,方便各級政府進行災害預防,協助民眾 認知環境災害風險與提前避難的準備。災害類別包括洪水、土石流災 害(含山坡地崩塌、雪崩等)、海嘯、及道路防災情報等。其類似我 國 NCDR 所建置的災害潛勢地圖網站。
圖 4- 5 日本災害風險地圖
(資料來源:日本國土交通省 [77])
肆、緊急災害速報
日本政府與電信業者合作,將災害情報發送到每位民眾的行動電 話。緊急災情速報發送內容如下:
1. 緊急地震速報 2. 警戒區域情報 3. 指定河川洪水情報 4. 土石流災害預警情報
圖 4- 6 日本緊急災害速報架構圖
(資料來源:大規模災害時 におけるインターネットの有効活用事例 解説集 [78])
伍、災害時SNS人工智慧情報分析 [79]
2011 年 3 月 11 日東日本大地震發生當天的 Twitter、FaceBook、
LINE 發布數量約為 3300 萬條,受災者發布的 SNS 信息中包含許多 災害狀況和採取有效緊急應對措施的重要信息。然而,對政府而言如 何判斷分析海量資料重中獲取正確資訊並採取因應措施十分困難。日 本慶應義塾大學、國立研究開發法人情報通信研究機構(NICT)、
國立研究開發法人防災科學技術研究所(NIED)於防災 AI 共同研究 會共同發表「SNS 信息分析系統」,適用於災害後的不同階段,主要 是從災害發生後的超急性期(72 小時內)、急性期(1 週)、亞急性 期(2 周到 1 個月),甚至復原重建期間。使用對象包括地方政府、
警消、國軍部隊、醫療機構、各種救災指揮總部、醫療協調總部、指 定公共事業(電力、燃氣、交通運輸、通訊),以及民營公司與各種 團體。「SNS 信息分析系統」可以自動蒐集彙整分析 Twitter、FaceBook、
LINE 等 SNS 資訊,自動提取出下列防救災訊息:
1. 損害情況報告(生命線故障、道路淹沒等)
2. 避難所、緊急避難場所的狀況通報(如開放情況、人數、不 足物資等)
3. 受害者避難情況(如難以回家、隔離、困擾等)
4. 其他災情報告
圖 4- 7 SNS 信息分析系統概念圖
(資料來源:人工知能AIを活用した災害時のSNS情報分析のた めの訓練ガイドライン)
2018 年 4 月公布「使用人工智慧分析災害中 SNS 訊息的培訓指 南(人工知能AIを活用した災害時のSNS情報分析のための訓練 ガイドライン)」,方便相關政府與機關團體防災人員進行培訓演練。