智慧防災

國家災害防救科技中心 [7]指出，政府已將「防災重於救災，離災優 於防災」列為天然災害防救之首要目標。為了掌握各類災害可能造成的危 害，並降低災害的衝擊，正在積極投注智慧防災科研經費，蒐集建立防救 災關聯資料，利用各種不同災害的模式，進行災害之分析、研判及管理。

各防救災單位所擬訂的各種防救災作業流程及對策，不論是在災害潛勢分 析、危險度分析、境況模擬、早期預警、損失評估、救災管理，以及災後 復原重建規劃等作業中，均運用了大量的空間資料蒐集、彙整、分析與展 示等技術來制訂。另一方面，也積極透過防災開放資料，以及各項災情資 料提供給一般大眾，以及防災人員瞭解各種災情現況。其歸納智慧防災的 國際發展趨勢包括空間資訊技術的網路加值運用、開放性網路以及共同協 作平臺之即時運作，以及網路社群與政府資訊的結合。

智慧科技（Intelligent Technology）是現階段用來輔助人類對於事物判 斷和即時決策的科技，涵蓋物聯網(IoT)、大數據(Big Data)、人工智慧 (Artificial Intelligence ， AI ) 、機 器人 、生物辨 識 (Biometrics) 、 區塊鏈 (Blockchain)、智慧城市(Smart City)、行動寬頻 B4G/5G、低功耗廣域網路

理，進而提供國土防災、消防防災、工廠防災、城市防災、個人防災等加 值應用服務 [9]。「智慧防災自動監測系統」，則是從最前端的資料蒐集，

包括現地調查、即時監測、觀察資料、資料倉儲及災害情資，透過整理、

編撰、運算、統計及圖形化的轉換程序，轉換成可供參考的重要資訊，如 氣象、水文、交通、土石流、災情及歷史災害資訊等，再透過系統研判、

分析及整合，提供管理者各種預警及決策支援資訊，而且還可自動學習及 融合創新連結各種資訊，成為具有智慧能力的專家系統 [10]。

由於物聯網、雲端運算在歷經數十年來發展，目前已成為現今 ICT 產 業的主流趨勢，資料蒐集設備(TC)更成為未來建構相關系統服務時，所需 具備的關鍵功能之一。尤其在強調能從遠端重新起動，且於硬體狀態改變 時主動回報，並設定硬體狀態及週期資料傳輸週期回補資料，讀取且設定 感測通訊參數、系統時間、執行模式，主動回報週期資料等特性，更是智 慧防災系統不可或缺的重要功能。從防災業務資訊化，到提供公開資訊服 務民眾，進而讓決策者掌握防災應變資訊，智慧防災對於城市發展影響甚 鉅，實為所有城市治理者不可疏忽的重點施政項目 [10]。現今對於智慧防 救災應用之情境包括，天然災害預警、救災應變、人命安全防護、社區保 安、工業區防災、重要設施防護等。而解決方案功能，則須涵括遠端環境 監控、資訊即時傳送、防災預警、災情分析研判、決策支援、救災執勤與 定位監控、人員與物資之指揮調度與派遣，並與地理資訊整合於雲端應用 [11]。

綜上所述，「智慧防災策略」是以長久累積建立的防救災制度、分析 模擬技術、資訊平台為基礎，運用最新科技協助政府、企業、機構團體及 民眾在最短時間內有效且正確地進行自主防災及搶救災之重要措施。智慧 防災經常運用之技術概略說明如下：

(一) 資訊與通信科技（Information and Communication Technology，簡稱 ICT），是資訊技術及通信技術的合稱。通訊技術著重於訊息傳播的傳 送技術，而資訊科技著重於資訊的編碼或解碼，以及在通訊載體的傳 輸方式，隨着技術的發展兩項技術逐漸融合 [12]。

(二) 雲端運算（Cloud Computing），是一種基於互聯網的計算方式，通過 這種方式，共用的軟硬體資源和資訊可以按需求提供給電腦各種終端 和其他設備。雲端的基本概念，是透過網路將龐大的運算處理程序自 動分拆成無數個較小的子程序，再由多部伺服器所組成的龐大系統搜 尋、運算分析之後將處理結果回傳給使用者。透過這項技術，遠端的 服務供應商可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的資訊，

達到和「超級電腦」同樣強大效能的網路服務 [13]。

(三) 大數據（Big data），又稱為巨量資料，係指傳統數據處理應用軟件不 足以處理的大或複雜的數據集的術語，亦可定義為來自各種來源的大 量非結構化或結構化數據。大數據並沒有統計學的抽樣方法；只是紀 錄追蹤發生的事情，必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方 能得出客觀結果 [14]。

(四) 物聯網（Internet of Things，簡稱 IoT），物聯網架構可分為感知層、

網路層、服務層、應用層等 4 個層面，透過感知層收集各種資訊，發 送給網路層，再由網路層選用適合的網路及傳輸協定，傳送感知層的 資料給服務層進行處理接收的感測資料，最後透過應用層進行資訊的 應用與展示。各層技術不斷創新且技術漸趨成熟，並可廣泛地進行大 量資料的蒐集、傳遞、分析，提供「全面感知、可靠傳遞、智慧運算 處理」的整合服務 [15]。

(五) 人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱 AI），是指以人工方式來實現 人類所具有之智慧的技術。人工智慧的三大代表性模型：遺傳演算法、

專家系統、類神經網路。應用領域主要可分為語音辨識、影像辨識以 及自然語言處理等三部分 [16]。

因應新興網路產業活動及生活型態，各國智慧政府發展計畫，共通性發展

二、災害防救科技創新服務方案 [21]

行政院 107 年 9 月 27 核定通過「災害防救科技創新服務方案(108-111 年)」，以建構智慧耐災生活圈之總目標，提供創新資訊服務以建構「安全」、

「便利」與「興利」的生活環境，並以鄉鎮市層級為推動對象，強化其災 害預警能力，俾利應變應用。為達到推動目標，創新服務方案擬定整合防 災公共資訊服務、推動防災產業鏈結、強化防災社會服務機制及精進防災 科研技術等四大推動課題，形塑國內防災產業鏈結與強化防災社會服務機 制，期望能達到民眾有感、政府有能及企業有利之整體效益目標。

三、ide@ Taiwan 2020 (創意臺灣)政策白皮書（2016-2020 年） [22]

2016 年行政院核可滾動增修「ide@ Taiwan 2020 (創意臺灣)政策白皮 書」，其中「i」代表智慧（intelligent）臺灣、「d」代表數位（digital）

國家、「e」代表電子化政府（e-government），內容涵蓋「基礎環境」、

「透明治理」、「智慧生活」、「網路經濟」、「智慧國土」五大構面及 18 項子議題，將利用資通訊與智慧科技將生活事物數位化、聯網化、行動 化進而智慧化，以及達成施政目標必要的基礎建設與法規調適。「智慧國 土」構面著重在災防、運輸及城鄉等三個領域導入資通訊技術應用。在災 防領域方面，將建立災防聯網平台，加速資訊分享交流，強化橫向與縱向 之協作整合，落實應用智慧化、生活化災害示警資訊及開發相關產業加值，

具體內容包括智慧災防基礎環境之建構，如利用物聯網蒐整環境資料，強 化災害監測技術，將各種災害示警訊息透過公眾告警細胞廣播訊息(Public Warning System， PWS)服務，主動告知民眾；應用網路社群進行巨量資 料分析，建立貼近使用者需求的災害情資網等。茲將白皮書推動內容概要 整理如表 2-3。

表 2- 3 ide@ Taiwan 2020 (創意臺灣)政策白皮書工作項目概要整理

工作

工作 DIGI+方案)」下之行動計畫，由 DIGI+方案設立跨部會之「行政院數位國 家創新經濟推動小組」之「協調推動分組」續行管考推動作業，將發展無 人載具技術與應用實證，針對系統需求投入飛控安全、動力管理、酬載系 統、機隊管理等系統軟體技術發展，結合國內警用巡邏、橋梁/環保巡檢、

救災通訊、農業監測等，發展無人機隊系統及 AI 相關之應用場域實證，

建立整體解決方案能力。

表 2- 4 「臺灣 AI 行動計畫」推動計畫重點整理

推動計畫 內容 部會分工

自動駕駛感知次系統 攻堅計畫（107-110）

・ 融合視覺及環境感知功能之智慧系統 務系統計畫(108-111)

・ 建立 AI 雲端交通服務平台,搭配智 計畫（107-110）

・ 建構完整無人機隊垂直應用解決方

行政院 2016 年核定「第五階段電子化政府計畫（2017-2020 年）」，

分由國家發展委員會及各相關子計畫主辦機關辦理，為配合行政院自 2017 年推動「數位國家 ・創新經濟發展方案」，由國家發展委員會於 2018 年 5 月報送行政院修正為「服務型智慧政府推動計畫-第五階段電子化政府計畫

（2017-2020 年）」。

時資訊等，將透過 DIGI⁺推動小組下項之「數位國家分組」，協同行政院

行政院 2019 年 1 月 10 日核定「智慧政府推動策略計畫」，「智慧政 府」概念泛指各類改善政府對民眾、企業的服務作為，強調政府以「資料」

為骨幹，應用物聯網與區塊鏈等創新科技，串聯政府服務與民眾需求，結 合人工智慧雲端運算，優化決策品質。「資料治理」為智慧政府規劃之核 心理念。

國發會將擬定整體行動方案，統籌協調各部會執行，以落實智慧政府 目標，各部會應由副首長召集成立推動小組，配合智慧政府規劃，優先配 置資源辦理政府業務流程全程線上處理等各項具體作為，並從民眾需求加 強跨域服務流程改造，運用安全可信賴的骨幹網路，進行跨機關間資料共 享共用，提升應用價值。各部會應優先推動下列創新服務：

表 2- 6 「智慧政府推動策略計畫」推動創新服務內容 對象 創新服務

服務民眾 政府各項補助或補貼，透過數位身分識別及網路系統直接 滙入民眾 帳戶

人工智慧判讀健保雲端醫療影像 物聯網感測器促成遠距照護 無人機輔助農地災損勘查 環境、資源及氣象智慧監測

AR/ VR/ XR 沉浸式教學、訓練課程

Digital Twins 電腦模擬機具維修等實體訓練 區塊鏈記載校園團膳食材履歷

區塊鏈數位文憑防止偽造仿冒 服務企業 跨境貨物區塊鏈管理

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