第三章 研究設計與實施
第五節 校長轉型領導、教師知識管理與學校效能測量模式的驗證
本節旨在驗證「校長轉型領導」、「教師知識管理」與「學校效能」各 構面的測量模式之組合效度，並了解各構面變項測量模式的適配度。本節針 對正式施測蒐集的資料進行驗證性因素分析，以探究量表的因素結構模式是 否與實際資料契合，觀察變項是否可以有效測量潛在變項，以及考驗測量工 具的建構效度之適切性。首先檢驗校長轉型領導、教師知識管理與學校效能 關係之測量初始模式，包括「校長轉型領導」、「教師知識管理」、「學校 效能」，若初始模式與觀察資料的適配度不佳，則進行模式修正，以建構本 研究之「校長轉型領導、教師知識管理與學校效能關係測量模式」。
有關模式適配度的檢核指標，參考Bogozzi和Yi(1988)的主張來測量模 式的適配與否。Bogozzi 和Yi(1988)主張理論模式與實際資料是否契合，須 同時考慮到三方面：1.基本適配度指標(perliminary fit criteria)。2.
整體模式適配度指標(overall model fit)，屬於模式外在品質的考驗。3.
模式內在結構適配度指標(fit of internal structural model)，屬於模式 內在品質的檢核指標內容詳述如下：
一、基本適配度指標
就模式基本適配度指標而言，本研究依據Bogozzi 和Yi(1988)提出的論 點做為檢核標準，來考驗理論模式的基本適配度。應當符合下列五個標準，
若未符合這些標準，表示模式可能有敘列誤差、辨認問題或資料輸入錯誤等
問題存在。若模式之輸出結果有違反估計的情況，必須處理，否則隨後之檢 定是無效的。
1.估計參數中不能有負的誤差變異數。
2.所有誤差變異須達到顯著水準。
3.估計參數統計量彼此間相關的絕對值不能太接近1。
4.潛在變項與測量指標之因素負荷量最好介於.50 至.95 之間。
5.標準誤不能太大。
二、整體模式適配度指標
整體模式適配指標，是屬於模式外在品質的考驗，通過整體模式適配度 的檢定，表示模式整體上具有效度。整體模式適配度評估分為三類：絕對適 配度測量(absolute fit measurement)、增值適配度測量(incremental fit measurement)及精簡適配度測量(parsimonious fit measurement)。
其中絕對適配度測量指數主要以χ2 值的顯著與否為標準，然而，χ2 值 易受樣本數影響，會隨樣本數而波動，一旦樣本數很大，幾乎所有的模式都 可能被拒絕，造成模式不適配。而GFI 及AGFI 是較不受樣本數影響之指標，
因此本研究以χ2值、GFI 、AGFI RMR及RMSEA等指標，做為模式絕對適配度 評估的標準。增值適配測量指數方面，以TLI、NFI、CFI、IFI、及RFI 為模 式增值適配度評估的標準，在精簡適配度測量指標方面，則以PGFI、PNFI、
PCFI、CN 等值為精簡適配度評估標準。
三、內在結構適配度指標
內在結構適配度指標，屬於模式內在品質的檢核，其評鑑應包括兩面，
一是測量指標的評鑑;二是結構模式的評鑑。前者所關注的是潛在變項與其 指標變項之間的關係，此種關係代表構念測量的信、效度問題，後者則評鑑 理論建構階段所界定的因果關係是否成立。
就指標變項效度檢驗而言，測量模式中指標變項的因素負荷量均達顯 著，表示指標變項能有效的反應出所要測量的構念，其次測量誤差要愈小愈 好，且達顯著，顯示指標變項反應潛在變項時，有誤差存在的實質意義。就 指標變項的信度檢驗而言，可從多元相關係數的平方(R2)來測量，R2達顯著，
而其值愈高，表示指標變項能被其潛在變項解釋的變異量愈多，反之，R2未 達顯著，且R2值很低，表指標變項的信度不佳(吳明隆，2007)。內在結構適 配準則方面，依以下6點來判斷模式之內在品質:
1.標準化係數(λ值)應等於或大於.71 以上。
2.觀察變項的項目信度(R2)：在.50 以上。
3.測量誤差:在.50以下。
4.所有參數統計量的估計值：均達到顯著水準。
5.潛在變項的組合信度：組合信度也是內部一致性指標，主要在評鑑一 組潛在構念指標一致性的程度，組合信度愈高，表示測量指標之間有 高度的內在關聯。多數學者的觀點，最好.60 以上，.90以上最佳。
6.潛在變項的平均變異數抽取量：潛在變項的平均變異數抽取量代表指 標變項可以有效反應其潛在變項的程度，應在.50 以上。
壹、校長轉型領導各構面測量模式之驗證
首先進行校長轉型領導初始模式與觀察資料的適配度考驗，並以最大 概似估計法（maximum likelihood, ML）進行參數估計。偏態的絕對值若 大於2.0視為極端偏態，峰度絕對值大於7.0表示峰度有問題（Curran, West
& Finch, 1996）。本研究檢定校長轉型領導23個觀察變項的偏態與峰度，
發 現 這 些 變 項 的 偏 態 絕 對 值 介 於 .414~1.070 間 ， 峰 度 絕 對 值 介 於.052~1.473間（如表4-30），均符合常態分配。
表4-30 校長轉型領導觀察變項偏態、峰度指標摘要
變 項 最小值 最大值 偏 態 CR值 峰 度 CR值 Q1 1.000 5.000 -.974 -10.785 1.038 5.743 Q2 1.000 5.000 -.870 -9.626 1.473 8.150 Q3 1.000 5.000 -.858 -9.491 .372 2.061 Q4 1.000 5.000 -.678 -7.499 .369 2.043 Q5 1.000 5.000 -.890 -9.851 .652 3.610 Q6 1.000 5.000 -.777 -8.595 .492 2.720 Q7 1.000 5.000 -.683 -7.555 .378 2.090 Q8 1.000 5.000 -1.070 -11.844 1.204 6.660 Q9 1.000 5.000 -.770 -8.524 .510 2.823 Q10 1.000 5.000 -.792 -8.767 .648 3.588 Q11 1.000 5.000 -.615 -6.808 .411 2.272 Q12 1.000 5.000 -.626 -6.924 .269 1.490 Q13 1.000 5.000 -.719 -7.961 .612 3.386 Q14 1.000 5.000 -.653 -7.222 .518 2.865 Q15 1.000 5.000 -.725 -8.025 .426 2.355 Q16 1.000 5.000 -.549 -6.077 .538 2.979 Q17 1.000 5.000 -.707 -7.821 .448 2.482 Q18 1.000 5.000 -.414 -4.577 .052 .287 Q19 1.000 5.000 -.770 -8.527 .399 2.207 Q20 1.000 5.000 -.596 -6.593 .415 2.296 Q21 1.000 5.000 -.568 -6.290 .314 1.735 Q22 1.000 5.000 -.814 -9.011 1.239 6.855 Q23 1.000 5.000 -.812 -8.985 .837 4.633
Multivariate 183.771 73.458
一、「魅力影響」之驗證性因素分析
unstandardized estimates
魅力影響
.71
aa1 e01
.84
.38
aa2 e02
.62
.66
aa3 e03
.81 .62
aa4 e04
.79
.76
aa5 e05
.87
.60
aa6 e06
.77
.64
aa7 e07
.80
.68
aa8 e08
.83
standardized estimates 圖4-1 魅力影響測量 初始模式
本研究所採用的絕對適配指標為：χ2、GFI、AGFI、RMR、RMSEA；增值 適配指標為：TLI、NFI、CFI、IFI、RFI； 精簡適配指標為：PGFI、PNFI、
PCFI、CN。檢驗模式適配度，各項指標值如表4-31，χ2、AGFI、 RMSEA 、 CN指標值均未達可接受標準，故檢視原始題目並參照MI值(Modification
Indices)最大的參數進行模式修正，發現e7<-->e6(81.958)值最大，如表 4-32，顯示檢視原始題目，發現：Q6「校長對自己充滿自信，且讓人會受 到他(她)的感召。」與Q7「校長有一種特殊的魅力，言談之間，會發散出校 長的影響力。」兩個述敘相近。兩個述敘相近顯示Q6與Q7其彼此誤差項可能 具有相關，所以在其誤差項間設定自由參數予以估計。於是提出魅力影響測 量修正模式（如圖4-2）。
表4-31 魅力影響初始模式各項適配指標值摘要（N = 735 ）
指標名稱 適配判斷值 指標值 適配判斷 絕對適配指標
χ2 越小越好，p>.05 219.165(p=.000) 不佳 GFI >.90 .925 佳 AGFI >.90 .865 不佳 RMR <.05優良，.05~.08良好 .026 佳 RMSEA <.08 .08~.10尚可 .116 不佳 增值適配指標
TLI >.90 .934 佳 NFI >.90 .948 佳 CFI >.90 .953 佳 IFI >.90 .953 佳 RFI >.90 .928 佳 精簡適配指標
PGFI >.5 .514 佳 PNFI >.5 .667 佳 PCFI >.5 .681 佳 CN > 200 126 不佳
表4-32 魅力影響初始測驗原始題目MI值及修正後MI值 (Modification Indices)摘要
aa1 e01
.85
.37
aa2 e02
.61
.67
aa3 e03
.82 .62
aa4 e04
.79
.77
aa5 e05
.88
.56
aa6 e06
.75
.60
aa7 e07
.77
.68
aa8 e08
.82
.37
standardized estimates 圖4-2 魅力影響測量修正模式
（ ）值為.942（> .60），表示測量指標之間結構適配 度良好。修 正後比較 aa6及 aa7之項目係數R2值，aa7之R2值較高予以保留，
aa6可考慮刪除。
表4-33 魅力影響修正模式各項適配指標值摘要
指標名稱 適配判斷值 指標值 適配判斷 絕對適配指標
χ
2
越小越好，p>.05 131.458 (p=.000)不佳 GFI >.90 .955 佳 AGFI >.90 .915 佳 RMR <.05優良，.05~.08良好 .021 佳 RMSEA <.08 .08~.10尚可 .090 尚可 增值適配指標
TLI >.90 .961 佳 NFI >.90 .969 佳 CFI >.90 .973 佳 IFI >.90 .973 佳 RFI >.90 .954 佳 精簡適配指標
PNFI >.5 .626 佳 PGFI >.5 .504 佳 PCFI >.5 .660 佳 CN > 200 203 佳
再檢驗模式適配度，各項指標值如表4-33，除χ2值受大樣本數影響不 易達到接受模式標準外，其餘均顯示模式適配良好。因此MI值雖超過20，但 不再進行模式修正。
二、「個別關懷」之驗證性因素分析
本研究所建構的魅力影響測量初始模式（如圖4-3），由6個題項所構成，
包括第9、10、11、12、13、14題。經最大概似估計法分析，個別關懷初始 模式無辨識問題，路徑係數介於.73至.87間，均達顯著水準（p < .001），
顯示指標變項能有效的反應出所要測量的構念。組合信度（
ρ
c）值為.941（> .60），表示測量指標之間結構適配度良好，如圖4-3。所有的觀察變項 的項目信度R2值介於.54~.75之間，皆大於標準值.5，大於標準值的題目，有
aa9 e01
.84
.70
aa10 e02
.84 .54
aa11 e03
.73
.65
aa12 e04
.80
.75
aa13 e05
.87
.69
aa14 e06
.83
standardized estimates 圖4-3 個别關懷測量初始模式
檢驗模式適配度，各項指標如表4-34，但初始模式之適配度，χ2、
AGFI、 RMSEA、PGFI、CN指標值均未達可接受標準，故檢視原始題目並參 照MI值進行模式修正。故檢視原始題目並參照MI值最大的參數進行模式修 正，發現e10<-->e12(30.07)最大，檢視原始題目，發現：Q10「校長能主 動關懷、愛護成員，且很關心我們的切身問題。」與Q12「校長對於新進 同仁，均會給予關心和照顧」兩個述敘相近。 顯示Q10與Q12其彼此誤差 項可能具有相關，所以在其誤差項間設定自由參數予以估計。於是提出個別 關懷測量修正模式（如圖4-4）。
表4-34 個別關懷初始模式各項適配指標值摘要
aa9 e01
.85
.66
aa10 e02
.81 .53
aa11 e03
.73
.60
aa12 e04
.77
.77
aa13 e05
.88
.70
aa14 e06
.84
.32
standardized estimates 圖4-4 個别關懷測量修正模式
檢驗 個别關懷測量修正模式指 標係 數，各項指標 如圖4-4，路徑係 數介於 .73至 .88間， 均達顯著水準 （p < .001），顯示指標 變項能有 效的反 應出所要測量 的構念。組合信度（
ρ
c）值為 .933（ >.60），表 示測量 指標之間 結構適配度良好。 修正後比較 aa10及 aa12之項目係數R2 值，aa10之R2值較高予以保留，aa12可考慮刪除。再檢驗模式適配度，各項指標值如表4-35，除χ2值受大樣本數影響不 易達到接受模式標準、以及AGFI值不佳外，其餘均顯示模式適配良好。
表4-35 個別關懷修正模式各項適配指標值摘要
指標名稱 適配判斷值 指標值 適配判斷 絕對適配指標
χ2 越小越好，p>.05 51.591 (p=.000)
已改善 GFI >.90 .978 佳 AGFI >.90 .942 佳 RMR <.05優良，.05~.08良好 .015 佳 RMSEA <.08優良，.08~.10尚可 .086 尚可 增值適配指標
TLI >.90 .974 佳 NFI >.90 .984 佳 CFI >.90 .986 佳 IFI >.90 .986 佳 RFI >.90 .969 佳 精簡適配指標
PGFI >.5 .372 不佳 PNFI >.5 .525 佳 PCFI >.5 .526 佳 CN > 200 286 佳
三、「智性刺激」之驗證性因素分析
本研究所建構的魅力影響測量初始模式（如圖 4-5），由 5 個題項所構 成，包括第 15、16、17、18、19 題。經最大概似估計法分析，智性刺激初 始模式無辨識問題，路徑係數介於.65 至.81 間，均達顯著水準（p < .001），
aa15 e01
.76
.66
aa16 e02
.81
.65
aa17 e03
.80
.42
aa18 e04
.65
.52
aa19 e05
.72
standardized estimates 圖4-5 智性刺激測量初始模式
再檢驗模式適配度，各項指標值如表4-36，除PGFI值小於指標外，其餘 均顯示模式適配良好。
表4-36 智性刺激初始模式各項適配指標值摘要
指標名稱 適配判斷值 指標值 適配判斷 絕對適配指標
χ2 越小越好，p>.05 16.471 (p=.006)
尚可 GFI >.90 .991 佳 AGFI >.90 .974 佳 RMR <.05優良，.05~.08良好 .012 佳 RMSEA <.08 .056 佳 增值適配指標
TLI >.90 .986 佳 NFI >.90 .990 佳 CFI >.90 .993 佳 IFI >.90 .993 佳 RFI >.90 .980 佳 精簡適配指標
PGFI >.5 .330 不佳 PGFI >.5 .495 尚佳 PGFI >.5 .496 尚佳 CN > 200 673 佳
四、「願景激勵」之驗證性因素分析
本研究所建構的願景激勵測量初始模式（如圖 4-6），由 4 個題項所構
本研究所建構的願景激勵測量初始模式（如圖 4-6），由 4 個題項所構