模型分析

本節為驗證模型中各測量變項是否能正確地測量到其潛在變項，採取信效度分析、

無反應偏差檢定、共線性檢驗，以及相關分析等相關統計分析。

一、 本研究問卷之信效度分析

信度方面，過去研究指出如果內在信度Cronbach's α 值在.80 以上，代表量表具 有高信度(Bryman & Cramer, 1997)；若 α 值在.90 以上，代表量表的信度甚佳(Gay, 1992)；許多研究認為.70 是可接受的最小信度值(DeVellis, 1991)。本研究 Cronbach's alpha 內部一致性分析結果顯示如表 4-6 所示，可以發現四個構面量表的 Cronbach's α 值皆在.80 以上，分別為.882、.971、.879、.932，代表此量表整體信度良好。

表 4-3 信度分析表

構面 測量項目 Cronbach's α 值

大學研究經費

政府部門總經費

.882 企業部門總經費

總研究經費 產學合作關係 產學合作計畫案件數

.971 產學合作廠商單位數

智慧財產管理單位

技轉中心員工數

.879 育成中心員工數

技轉中心設立時間 育成中心設立時間

大學創新績效

專利獲得數

.932 國內專利獲得數

國外專利獲得數 智慧財產衍生收益

新創公司家數

效度方面，本研究問卷是採用過去研究之問卷加以修改編製，並參考教育部高等 評鑑中心之產學績效調查構面與題項作為建構研究問卷之基礎，最後再透過專家學者 之審查問卷題項與級距之設計，故本研究問卷具有內容效度。

二、 本研究問卷之無反應偏差檢定

運用獨立樣本 t 檢定來瞭解早回收樣本與晚回收樣本在大學研發人力、大學研究 經費、產學合作關係、智慧財產管理單位總員工數、大學創新績效上是否有差異。本 研究早回收樣本係指第一次發放之回收問卷共 33 份與晚回收樣本為第二次發放之回 收問卷共 10 份。

經獨立樣本 t 檢定分析由表 4-4 可知，在各構面包括大學研發人力(t= -1.327，

p=.709)、大學研究經費(t= -4.040，p=.305)、產學合作關係(t= -2.216，p=.824)、智慧 財產管理單位員工數(t= -1.818，p=.531)與大學創新績效(t= -2.078，p=.755)，在早回 收樣本與晚回收樣本皆未達.05 顯著水準，顯示早回收樣本與晚回收樣本並無顯著差 異性。

表 4-4 無反應偏差檢定表

構面 早回收樣本 晚回收樣本 t 值 p-value 大學研發人力 4.28 5.91 -1.327 .709 大學研究經費 3.06 4.36 -4.040 .305 產學合作關係 5.06 7.45 -2.216 .824 智財單位員工數 4.06 6.36 -1.818 .531 大學創新績效 5.41 6.18 -2.078 .755

三、 本研究問卷之共線性檢驗

在進行多元迴歸分析之前，需瞭解各研究變項之間是否存在共線性的問題。藉由 變異數膨脹因素(Variance Inflation Factor；VIF)的數據加以判別，一般而言，VIF 值 大於 10 時，表示自變項間可能有線性重合的問題(吳明隆，2011)。本研究各變項間 VIF 值介於 2.432 到 8.356 之間，皆未超過 10，故本研究不存在共線性問題。

四、 本研究問卷之相關分析

相關係數係為計量兩變項間直線關係強弱之值，顯示變項之間相關程度高或低。

相關係數(r 值)僅能說明兩個變項間為正相關、負相關，或者是無關。相關係數(r 值)

在正負 0.3 之間(即 0<|r|<0.3)為低度相關；在正負 0.3 到 0.6 之間(即 0.3<|r|<0.6)為中度 相關；在正負 0.6 到 0.9 之間(即|r|>0.6)為高度相關；若是 r 值為正負 1，即表示完全 相關。

以Spearman 相關分析確認各構面間的關聯性，各變項之 Spearman 相關係數的檢 定結果分別整理為表 4-5。大學研發人力規模對各變項之關係結果顯示，平均數、標 準差分別為 3.16、1.745，對於專利獲得數、智慧財產衍生收益、新創公司家數的相 關係數值依序為.667、.745、.750，顯示大學研發人力規模與這些變項之間皆呈現相 關且達到顯著水準(p＜.01)。大學研發人力素質對各變項之關係結果顯示，平均數、

標準差分別為 2.00、0.951，對於專利獲得數、智慧財產衍生收益、新創公司家數的 相關係數值依序為.104、.167、.222，顯示大學研發人力素質與這些變項之間皆呈現 低度相關且未達到顯著水準。政府部門經費對各變項之關係結果顯示，平均數、標準 差分別為 3.05、1.362，對於專利獲得數、智慧財產衍生收益、新創公司家數的相關 係數值依序為.616、.657、.645，顯示政府部門經費與這些變項之間皆呈現相關且達 到顯著水準(p＜.01)。企業部門經費對各變項之關係結果顯示，平均數、標準差分別 為 3.63、1.047，對於專利獲得數、智慧財產衍生收益、新創公司家數的相關係數值 依序為.639、.784、.696，顯示企業部門經費與這些變項之間皆呈現相關且達到顯著 水準(p＜.01)。產學合作計畫案件數對各變項之關係結果顯示，平均數、標準差分別 為 2.98、1.640，對於專利獲得數、智慧財產衍生收益、新創公司家數的相關係數值 依序為.781、.790、.780，顯示產學合作計畫案件數與這些變項之間皆呈現相關且達 到顯著水準(p＜.01)。產學合作廠商單位數對各變項之關係結果顯示，平均數、標準 差分別為 2.70、1.655，對於專利獲得數、智慧財產衍生收益、新創公司家數的相關 係數值依序為.742、.763、.734，顯示企業經費與這些變項之間皆呈現相關且達到顯 著水準(p＜.01)。智慧財產管理單位員工數的規模對各變項之關係結果顯示，平均數、

標準差分別為 4.65、3.578，對於專利獲得數、智慧財產衍生收益、新創公司家數的 相關係數值依序為.698、.722、.749，顯示智慧財產管理單位員工數的規模與這些變 項之間皆呈現相關且達到顯著水準(p＜.01)。

控制變項的部分，學校體系對各變項之關係結果顯示，平均數、標準差分別為 1.63、0.489，對於專利獲得數、智慧財產衍生收益、新創公司家數的相關係數值依序

為-.045、-.233、，-.276，顯示學校體系與這些變項之間皆沒有呈現相關且未達顯著 水準(p＞.01)。學校所有權對各變項之關係結果顯示，平均數、標準差分別為 1.72、

0.454，對於專利獲得數、智慧財產衍生收益、新創公司家數的相關係數值依序為-.335、

-.501、-.391，顯示學校所有權與這些變項之間皆呈現相關且達到顯著水準(p＜.01)。

擁有醫學院對各變項之關係結果顯示，平均數、標準差分別為 0.16、0.374，對於專 利獲得數、智慧財產衍生收益、新創公司家數的相關係數值依序為.209、.197、.263，

顯示學校擁有醫學院與這些變項之間皆沒有呈現相關且未達顯著水準(p＞.01)。擁有 商/管理學院對各變項之關係結果顯示，平均數、標準差分別為 0.77、0.427，對於專 利獲得數、智慧財產衍生收益、新創公司家數的相關係數值依序為.261、.188、.227，

顯示學校擁有商/管理學院與這些變項之間皆沒有呈現相關且未達顯著水準(p＞.01)。

擁有理工/資電學院對各變項之關係結果顯示，平均數、標準差分別為 0.70、0.465，

對於專利獲得數、智慧財產衍生收益、新創公司家數的相關係數值依序

為.489、.554、.416，顯示擁有理工/資電學院與這些變項之間皆呈現相關且達到顯著 水準(p＜.01)。

表 4-5 本研究各變項之相關係數表

Spearman's 係數 M SD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

1.研發人力規模 3.16 1.745

2.研發人力素質 2.00 0.951 .259

3.政府部門經費 3.05 1.362 .649^** .249

4.企業部門經費 3.63 1.047 .699^** .104 .528^**

5.產學合作計畫案件數 2.98 1.640 .699^** .069 .720^** .677^**

6.產學合作廠商單位數 2.70 1.655 .680^** -.041 .587^** .735^** .833^**

7.智慧財產單位員工數 4.65 3.578 .683^** .159 .665^** .672^** .723^** .708^**

8.專利獲得數 2.72 2.197 .667^** .104 .616^** .639^** .781^** .742^** .698^**

9.智慧財產衍生收益 2.12 1.880 .745^** .167 .657^** .784^** .790^** .763^** .722^** .786^**

10.新創公司家數 1.53 1.830 .750^** .222 .645^** .696^** .780^** .734^** .749^** .715^** .765^**

11.學校類型 1.63 0.489 -.349^* -.426^** -.291 -.132 .008 .068 -.238 -.045 -.233 -.276

12.學校所有權 1.72 0.454 -.393^** -.246 -.480^** -.228 -.381^* -.319^* -.410^** -.335^* -.501^** -.391^** .379^*

13.擁有醫學院 0.16 0.374 .361^* .224 .165 .222 .169 .107 .347^* .209 .197 .263 -.312^* -.147

14.擁有管理學院 0.77 0.427 .185 -.131 .158 .250 .288 .270 .263 .261 .188 .227 .032 .026 -.205

15.擁有理工學院 0.70 0.465 .457^** .028 .357^* .508^** .614^** .568^** .400^** .489^** .554^** .416^** -.088 -.297 -.121 .477^**

α=.05；*p＜.05；**p＜.01