在進行各變項共線性程度檢驗時，各變項的允差 (tolerance)、變異數膨脹因素 (variance inflation factor, VIF)、特徵值 (eigenvalue, λ)、條件指數 (conditional index, CI) 等共線性指標摘要如表 4-4：
表 4-3
共線性指標摘要表
允差 VIF λ CI
主動性人格 .67 1.50 4.92 1.00
生涯決策自我效能 .60 1.67 .04 11.31
生涯動機 .65 1.53 .02 14.61
生涯決定 .94 1.06 .01 19.39
主動生涯行為 .01 23.11
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在個別自變項共線性檢驗部分，本研究之自變項允差值為.67~.94，變異數膨脹因素 為 1.06~1.67，整體迴歸模式之共線性診斷的特徵值為.01~4.92，條件指數為 1~23.11，皆 符合多元共線性檢驗標準，各變項未違反迴歸假設，得以進行多元迴歸分析。
本研究以多元迴歸進行中介效果檢驗，分析生涯決策自我效能以及生涯動機在主動 性人格預測主動生涯行為中的中介效果。為檢驗模式中介及調節效果，本研究使用 Hayes (2013) 以最小平方法迴歸 (OLS regression) 為基礎所寫的運算程式 PROCESS 進行檢 驗，以 Model 14 作為模式基準，自變項為主動性人格，中介變項為生涯決策自我效能及 生涯動機，調節變項為生涯決定，依變項為主動生涯行為，並以拔靴法 (bootstrapping) 重複抽樣 10,000 次，進行直接效果與間接效果檢定。
一、以生涯決策自我效能為中介變項之模式
根據 Hayes (2013) 對於多重中介模式效果檢定的假設，多重中介變項中各變項之間 應彼此獨立不互相影響。考量本研究兩個中介變項生涯決策自我效能與生涯動機間有中 度正相關 (r = .54, p < .05)，為避免兩變項互相干擾影響中介效果，在不影響研究架構及 假設下，將兩中介變項分開進行最小平方法迴歸檢驗，依舊使用 PROCESS 中的 Model 14 作為模式驗證基準，各變項指標分數經標準化使用 z 分數進行資料分析。
圖 4-1
生涯決策自我效能為中介變項之模式圖
主動性人格
生涯決策自 我效能
主動生涯 行為 生涯決定
.61*
.52* -.10*
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Percentiles CD Effect SE BootLLCI BootULCI 10th -1.24 .38 .08 .25 .57 25th -.60 .35 .06 .24 .48 50th -.06 .32 .05 .22 .43 75th .59 .28 .06 .18 .40 90th 1.34 .24 .08 .10 .41
Effect = CDMSExCD，BootLLCI = 拔靴法最低區間，BootULCI = 拔靴法最高區間
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在生涯決定的調節效果部分，生涯決策自我效能和生涯決定的交互作用可以顯著預 測主動生涯行為 (t = -2.13, p < .05 , β = -.10)，符合研究假設四。過去研究將生涯決定分 為五個等第來看其調節效果 (Hirschi et al., 2013)，本研究沿用 Hirschi 等人的分級，將生 涯決定程度區分為 10%、25%、50%、75%、90%，分別是「非常低」、「低」、「中等」、
「高」、「非常高」五個生涯決定程度，來檢驗不同生涯決定程度時生涯決策自我效能的 中介情形。研究結果如表 4-5 所示，生涯決策自我效能與五個不同程度的生涯決定之交 互作用皆顯著。
圖 4-2
生涯決策自我效能與生涯決定之交互作用圖
圖 4-2 為生涯決策自我效能與生涯決定之交互作用示意圖，由圖可知當個人的生涯 決策自我效能低時，高生涯決定的人其主動生涯行為會高於低生涯決定的人；然而在生 涯決策自我效能高時，高生涯決定的人其主動生涯行為會高於低生涯決定的人，且高自 我效能的人在主動生涯行為上都高於低自我效能的人。在高生涯決定時，生涯決策自我 效能高的人其主動生涯行為最高；然而在低生涯決定時，若生涯決策自我效能也低，個 人的主動生涯行為則會最低，但隨著生涯決策自我效能程度增加，主動生涯行為也會提 升。
-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1
Low CDMSE High CDMSE
proactive career behavior
Low CD High CD
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二、以生涯動機為中介變項之模式
表 4-6
生涯動機為中介變項之多元迴歸分析摘要表 Consequent
𝑀2 (CM) Y (PB) Antecedent Coeff. SE p Coeff. SE p X (PP) 𝑎2 .46 .06 < .05 c′2 .26 .07 <.05 𝑀2 (CM) 𝑏4 .24 .07 <.05 V (CD) 𝑏5 - .05 .07 .45 𝑀2 x V 𝑏6 - .08 .06 .16 Constant 𝑖𝑀2 .00 .06 1.00 𝑖𝑌2 .01 .06 .85
𝑅2 = .21 𝑅2 = .16
F(1, 217) = 58.76, p < .05 F(4, 214) = 10.39, p < .05
N = 219
PP：主動性人格，CM：生涯動機，PB：主動生涯行為，CD：生涯決定
表 4-6 呈現自變項為主動性人格，中介變項為生涯動機，調節變項為生涯決定，依 變項為主動生涯行為之模式，模式圖如圖 4-3。在中介效果部分，主動性人格可以正向 預測生涯動機 (t = 7.67, p < .05 , β = .46)，生涯動機正向預測主動生涯行為 (t = 3.29, p
< .05 , β = .24)，經拔靴法檢驗間接效果，顯示主動性人格可以透過生涯動機中介正向預 測主動生涯行為 ( effect = .09, SE = .03, CI = .11~.39)，95%信賴區間大於 0，代表間接效 果顯著，符合研究假設三。
在生涯決定的調節效果部分，生涯動機對於主動生涯行為的主效果有顯著 (t = 3.29, p < .05 , β = .24)，生涯決定對於主動生涯行為的主效果無顯著 (t = -.76, p = .45 , β = -.05) ， 而生涯動機和生涯決定的交互作用無法顯著預測主動生涯行為 (t = -1.42, p = .16 , β = -.08)，與研究假設五不符。
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圖 4-3
生涯動機為中介變項之模式圖
主動性 人格
生涯 動機
主動 生涯 生涯
決定
.24*
.46* -.08
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