研究者回收問卷後，將問卷進行整理與編碼，並以 SPSS 22.0 for Windows 統計套 裝軟體進行資料分析：
一、以皮爾遜績差相關，探討研究參與者基本資料和主動性人格、生涯決策自我效能、
生涯動機、生涯決定及生涯主動行為間的相關情形。
二、以 Hayes (2013) 利用最小平方法迴歸 (OLS regression) 為基礎所寫的運算程式 PROCESS 分析生涯決策自我效能以及生涯動機為中介變項的平行多重中介模式 (the parallel multiple mediator model)，以及生涯決定的調節效果，本研究以 Model 14 作為模式基準，統計顯著水準訂定α= .05。
三、以拔靴法 (Bootstrapping) 重複抽取樣本檢驗變項間中介和調節間接效果之顯著性，
重複抽樣次數訂為 boot = 10,000。
圖 3-3
PROCESS 「Model 14」模式概念與統計概念圖
資料來源：”Intrroduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process”.
Andrew F. Hayes, 2013, New York: The Guilford Press, p.341.
39
第肆章 結果與討論
本研究根據研究參與者填寫自評問卷探討大專運動員其主動性人格、生涯決策歷程 中生涯決策自我效能、生涯動機、生涯決定及主動生涯行為間的因果關係，本章依序呈 現研究結果:第一節為大專甲組運動員運動項目、年齡、性別等背景變項摘要；第二節為 本研究各變項描述性統計分析；第三節為主動性動機模式中生涯決策自我效能及生涯動 機的中介效果分析；第四節為主動性動機模式中生涯決定的調節效果分析；第五節為整 體模式分析及綜合討論。
第一節 大專甲組運動員背景變項摘要
本研究之研究參與者為台灣北區大專院校甲組運動員，其性別、年齡、運動年資、
運動項目摘要，如表 4-1。
表 4-1
大專甲組運動員背景變項摘要表
背景變項 組別 個數 百分比(%) 平均數 標準差
性別 男性 124 56.6
女性 95 43.4
年齡 19~22 歲 186 84.9 20.88 1.59 23~27 歲 33 15.1
運動年資 1~3 年 20 9.3 4~6 年 39 17.8 7~9 年 72 32.9 10 年以上 88 40.2 運動項目 拔河 9 4.1
桌球 18 8.2
游泳 35 16.0
足球 20 9.1
合球 25 11.4
排球 19 8.7
田徑 37 16.9
40
表 4-1
大專甲組運動員背景變項摘要表(續)
背景變項 組別 個數 百分比(%) 平均數 標準差
網球 14 6.4
籃球 30 13.7
其他 12 5.5
賽會層級 國家代表隊 90 41.1 縣市代表隊 39 17.8 學校代表隊 90 41.1
研究參與者大專甲組運動員共 219 位，其中男性 124 位(56.6%)，女性 95 位(43.4%)，
平均年齡為 20.88 歲 (SD = 1.59)，以 19~22 歲佔大多數(84.9%)，運動年資以 10 年以上 之參與者佔 40.2%，7~9 年佔 32.9%，4~6 年佔 17.8%，1~3 年佔 9.3%，其專項包含拔 河、桌球、游泳、足球、合球、排球、田徑、網球、籃球等運動項目，曾經參與該專項 之最高賽會層級為國家代表隊的選手佔 41.1%，縣市代表隊佔 17.8%，學校代表隊佔 41.1%。
第二節 各變項描述性統計分析
本研究之參與者大專甲組運動員在各變項的平均數、標準差、簡單相關矩陣摘要如 表 4-2。
表 4-2
大專甲組運動員各變項簡單相關矩陣
M SD 1 2 3 4 5
1 主動性人格 5.18 .85 1
2 生涯決策自我效能 3.52 .61 .52* 1
3 生涯動機 50.20 11.30 .46* .54* 1
4 生涯決定 2.41 .44 - .02 .17* .16* 1
5 主動生涯行為 2.90 .49 .34* .60* .32* - .05 1
*p < .05, N = 219
41
根據研究結果，大專甲組運動員在各變項得分上主動性人格平均得分略高(M = 5.18, SD = .85)，生涯決策自我效能得分略高 (M = 3.52, SD = .61)，生涯動機得分略高 (M = 50.20, SD = 11.30)，生涯決定得分略低 (M = 2.41, SD = .44)，主動生涯行為得分略高 (M
= 2.90, SD = .49)。
在各變項簡單相關部分，主動性人格與生涯決策自我效能 (r = .52, p < .05)、生涯動 機 (r = .46, p < .05)、主動生涯行為 (r = .34, p < .05) 呈現正相關，生涯決策自我效能與 生涯動機 (r = .54, p < .05)、生涯決定 (r = .17, p < .05)、主動生涯行為 (r = .60, p < .05) 呈正相關，生涯動機與生涯決定 (r = .16, p < .05)、主動生涯行為(r = .32, p < .05) 呈正相 關，而生涯決定與主動生涯行為 (r = -.05, p = .45)、主動性人格 (r = -.02, p = .76) 皆呈 現無相關。
第三節 各模式效果分析
在進行各變項共線性程度檢驗時，各變項的允差 (tolerance)、變異數膨脹因素 (variance inflation factor, VIF)、特徵值 (eigenvalue, λ)、條件指數 (conditional index, CI) 等共線性指標摘要如表 4-4：
表 4-3
共線性指標摘要表
允差 VIF λ CI
主動性人格 .67 1.50 4.92 1.00
生涯決策自我效能 .60 1.67 .04 11.31
生涯動機 .65 1.53 .02 14.61
生涯決定 .94 1.06 .01 19.39
主動生涯行為 .01 23.11
42
在個別自變項共線性檢驗部分，本研究之自變項允差值為.67~.94，變異數膨脹因素 為 1.06~1.67，整體迴歸模式之共線性診斷的特徵值為.01~4.92，條件指數為 1~23.11，皆 符合多元共線性檢驗標準，各變項未違反迴歸假設，得以進行多元迴歸分析。
本研究以多元迴歸進行中介效果檢驗，分析生涯決策自我效能以及生涯動機在主動 性人格預測主動生涯行為中的中介效果。為檢驗模式中介及調節效果，本研究使用 Hayes (2013) 以最小平方法迴歸 (OLS regression) 為基礎所寫的運算程式 PROCESS 進行檢 驗，以 Model 14 作為模式基準，自變項為主動性人格，中介變項為生涯決策自我效能及 生涯動機，調節變項為生涯決定，依變項為主動生涯行為，並以拔靴法 (bootstrapping) 重複抽樣 10,000 次，進行直接效果與間接效果檢定。
一、以生涯決策自我效能為中介變項之模式
根據 Hayes (2013) 對於多重中介模式效果檢定的假設，多重中介變項中各變項之間 應彼此獨立不互相影響。考量本研究兩個中介變項生涯決策自我效能與生涯動機間有中 度正相關 (r = .54, p < .05)，為避免兩變項互相干擾影響中介效果，在不影響研究架構及 假設下，將兩中介變項分開進行最小平方法迴歸檢驗，依舊使用 PROCESS 中的 Model 14 作為模式驗證基準，各變項指標分數經標準化使用 z 分數進行資料分析。
圖 4-1
生涯決策自我效能為中介變項之模式圖
主動性人格
生涯決策自 我效能
主動生涯 行為 生涯決定
.61*
.52* -.10*
43
Percentiles CD Effect SE BootLLCI BootULCI 10th -1.24 .38 .08 .25 .57 25th -.60 .35 .06 .24 .48 50th -.06 .32 .05 .22 .43 75th .59 .28 .06 .18 .40 90th 1.34 .24 .08 .10 .41
Effect = CDMSExCD，BootLLCI = 拔靴法最低區間，BootULCI = 拔靴法最高區間
44
在生涯決定的調節效果部分，生涯決策自我效能和生涯決定的交互作用可以顯著預 測主動生涯行為 (t = -2.13, p < .05 , β = -.10)，符合研究假設四。過去研究將生涯決定分 為五個等第來看其調節效果 (Hirschi et al., 2013)，本研究沿用 Hirschi 等人的分級，將生 涯決定程度區分為 10%、25%、50%、75%、90%，分別是「非常低」、「低」、「中等」、
「高」、「非常高」五個生涯決定程度，來檢驗不同生涯決定程度時生涯決策自我效能的 中介情形。研究結果如表 4-5 所示，生涯決策自我效能與五個不同程度的生涯決定之交 互作用皆顯著。
圖 4-2
生涯決策自我效能與生涯決定之交互作用圖
圖 4-2 為生涯決策自我效能與生涯決定之交互作用示意圖，由圖可知當個人的生涯 決策自我效能低時，高生涯決定的人其主動生涯行為會高於低生涯決定的人；然而在生 涯決策自我效能高時，高生涯決定的人其主動生涯行為會高於低生涯決定的人，且高自 我效能的人在主動生涯行為上都高於低自我效能的人。在高生涯決定時，生涯決策自我 效能高的人其主動生涯行為最高；然而在低生涯決定時，若生涯決策自我效能也低，個 人的主動生涯行為則會最低，但隨著生涯決策自我效能程度增加，主動生涯行為也會提 升。
-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1
Low CDMSE High CDMSE
proactive career behavior
Low CD High CD
45
二、以生涯動機為中介變項之模式
表 4-6
生涯動機為中介變項之多元迴歸分析摘要表 Consequent
𝑀2 (CM) Y (PB) Antecedent Coeff. SE p Coeff. SE p X (PP) 𝑎2 .46 .06 < .05 c′2 .26 .07 <.05 𝑀2 (CM) 𝑏4 .24 .07 <.05 V (CD) 𝑏5 - .05 .07 .45 𝑀2 x V 𝑏6 - .08 .06 .16 Constant 𝑖𝑀2 .00 .06 1.00 𝑖𝑌2 .01 .06 .85
𝑅2 = .21 𝑅2 = .16
F(1, 217) = 58.76, p < .05 F(4, 214) = 10.39, p < .05
N = 219
PP：主動性人格，CM：生涯動機，PB：主動生涯行為，CD：生涯決定
表 4-6 呈現自變項為主動性人格，中介變項為生涯動機，調節變項為生涯決定，依 變項為主動生涯行為之模式，模式圖如圖 4-3。在中介效果部分，主動性人格可以正向 預測生涯動機 (t = 7.67, p < .05 , β = .46)，生涯動機正向預測主動生涯行為 (t = 3.29, p
< .05 , β = .24)，經拔靴法檢驗間接效果，顯示主動性人格可以透過生涯動機中介正向預 測主動生涯行為 ( effect = .09, SE = .03, CI = .11~.39)，95%信賴區間大於 0，代表間接效 果顯著，符合研究假設三。
在生涯決定的調節效果部分，生涯動機對於主動生涯行為的主效果有顯著 (t = 3.29, p < .05 , β = .24)，生涯決定對於主動生涯行為的主效果無顯著 (t = -.76, p = .45 , β = -.05) ， 而生涯動機和生涯決定的交互作用無法顯著預測主動生涯行為 (t = -1.42, p = .16 , β = -.08)，與研究假設五不符。
46
圖 4-3
生涯動機為中介變項之模式圖
主動性 人格
生涯 動機
主動 生涯 生涯
決定
.24*
.46* -.08
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第四節 討論
本研究為探討大專甲組運動員主動性人格、生涯決策自我效能、生涯動機與生涯決 定對於主動生涯行為的預測情形，根據研究結果本節進行三部分的討論，一、生涯決策 自我效能與生涯動機的中介效果；二、生涯決定的調節效果。
一、生涯決策自我效能與生涯動機的中介效果
本研究目的為探討生涯決策歷程中自我效能與動機對於參與者主動探索生涯的影 響，而根據 Parker 等人 (2010) 所提出的主動性動機模式，個人因素會影響個人的主動 性動機狀態，進而影響個人設定目標的歷程及對目標的清楚程度，繼而透過改變自己或 改變情境來影響未來，因此本研究推論主動性人格會影響個人的生涯決策自我效能及生 涯動機，進而預測個人主動生涯行為，而光有動機和效能不足以讓人有高頻率的生涯探 索行為，個人的生涯決策自我效能、生涯動機會透過個人對自己生涯目標的確定程度 (生涯決定) 調節來預測生涯主動行為。
本研究結果顯示主動性人格可以正向預測主動生涯行為，與過去研究相符 (Mihail, 2008; Chiaburu et al., 2006)，主動性人格正向預測生涯決策自我效能，與過去研究相符 (Hirschi et al., 2013; Hsieh & Huang, 2014)，而主動性人格可透過生涯決策自我效能中介，
進而預測主動生涯行為，也與過去研究相符 (Hirschi et al., 2013)。個人若擁有主動積極 的特質，願意自發性的改變自己或改變周遭的環境為未來製造更多機會的話，那他也會 對自己更有信心去探索未來，而本研究結果也顯示，在競技運動情境中，大專甲組運動 員若具備自發性的、願意改變、積極尋求解決策略等主動性人格特質，在生涯決策歷程 中，對自己能完成每個生涯探索階段任務更有信心，也因為有較高的自我效能，他們更 願意去探索未來，有規劃地對未來職涯做功課，在生涯探索方面也更願意下功夫花時間 去找適合他們的路。
在本研究中，主動性動機模式的另一動機狀態，生涯動機也具有中介效果，過去以 主動性動機模式驗證生涯情境中主動性動機狀態的實徵研究，是以參與者對未來工作的 想像藍圖 (future work selves) 作為變項來探討「有原因去做」 (reason to) 此動機狀態對
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主動生涯行為的預測情形(Stauss et al., 2012)，本研究是第一篇以基本心理需求為理論基 礎作為「有原因去做」動機狀態的變項，來探討生涯動機是否能中介主動性人格預測主
主動生涯行為的預測情形(Stauss et al., 2012)，本研究是第一篇以基本心理需求為理論基 礎作為「有原因去做」動機狀態的變項，來探討生涯動機是否能中介主動性人格預測主