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模式間之比較

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第四章 實證分析與討論

4.5 模式間之比較

步驟7:排出灰關聯序

最後將苗栗縣 18 鄉鎮長宿休閒選址潛力之灰關聯度按其大小排 序,當灰關聯度值愈接近1,代表其與參考數列相似度愈高,名次愈佳;

反之,當灰關聯度值愈接近0,代表其與參考數列相似度愈低,名次愈 差。

由表 4.3 觀察得知,苗栗市灰關聯度 5.475 最高,為 18 鄉鎮中未 來發展長宿休閒,選址潛力最高之鄉鎮。之後依序為頭份鎮(4.978)、

竹南鎮(4.063)、苑裡鎮(3.683)、後龍鎮(3.629)、南庄鄉(3.571)、

泰安鄉(3.510)、通霄鎮(3.471)、大湖鄉(3.323)、三義鄉(3.257)、

卓蘭鎮(3.179)、公館鄉(3.034)、造橋鄉(2.908)、銅鑼鄉(2.906)、

獅潭鄉(2.877)、三灣鄉(2.861)、西湖鄉(2.762),而頭屋鄉灰關聯 度2.579 最低,為苗栗縣 18 鄉鎮長宿休閒選址潛力最後一名的樣點。

由上結果說明本縣未來如若發展長宿休閒,各鄉鎮之潛力與價值 可依排序大小評判。此一結果為在局部性灰關聯模型分析下,獲得未 來規劃及發展之依據。由於應用灰關聯分析在處理綜合評判中,因其 建構在相關比較數列的條件下,可獲得較適於加總法之評判結果,因 此為較多之研究所採行。

分涉不同之學理,無法進行比較。

但由上述文獻可知灰關聯分析法已被廣泛應用於經營績效評估、

可行性方案評選、重要指標篩選、優勢分析等方面,且相關研究結果 亦證明灰關聯分析法是一可靠度極高、簡單易懂、計算方便之分析工 具,其能夠克服傳統統計方法的缺失,例如對樣本數量要求較少、數 據不須符合常態分配等。

本論文應用灰關聯分析法進行長宿休閒選址潛力評估,過程中因 子繁多複雜,且存在不完全或不確定的評判標準及影響因素,由於灰 關聯分析法可以有效釐清少資訊、不確定的灰色地帶,且其主要能對 事物的不確定性與多變量輸入做有效處理。

表4.4 二級模式、等級模式與灰關聯度選址潛力評估與排名 二級模式 等級模式 灰關聯模型 樣點 評估積分值 排名 評估積分值 排名 評估積分值 排名

竹南鎮 16 4 34 3 4.063 3 頭份鎮 19 1 40 2 4.978 2 三灣鄉 7 13 14 14 2.861 16 南莊鄉 11 10 28 4 3.571 6 獅潭鄉 6 16 15 13 2.877 15 後龍鎮 14 7 28 4 3.629 5 通霄鎮 16 4 25 7 3.471 8 苑裡鎮 17 3 26 6 3.683 4 苗栗市 19 1 45 1 5.475 1 造橋鄉 7 13 14 14 2.908 13 頭屋鄉 5 17 10 18 2.579 18 公館鄉 10 11 21 11 3.034 12 大湖鄉 12 8 25 7 3.323 9 泰安鄉 10 11 23 9 3.510 7 銅鑼鄉 7 13 14 14 2.906 14 三義鄉 15 6 22 10 3.257 10 西湖鄉 5 17 14 14 2.762 17 卓蘭鎮 12 8 20 12 3.179 11

如表4.4 顯示,以二級模式、等級模式與灰關聯模式所得到各鄉鎮 市之評估排序,皆可發現市鎮之評值較鄉村高,排序較前。探討其原 因主要為評估模式之構成所造成之影響,由於五大條件中因「居住環 境條件」所涉及為單一居所,由於無此資料故不予評估,故將其因子 修改為觀光飯店、一般飯店或溫泉會館及合法民宿 3 項之有無,據以 評估。因此所有評估變數主要以「當地背景條件」項下之11 項變數及

「當地人為條件」項下之12 項變數為主,這兩條件項下之變數影響了 評估結果。

其中「當地背景條件」的評選變數可從「自然環境」、「人文環境」、

「社經狀況」與「地理位置」來衡量。比較各鄉鎮之特徵,「自然環境」

的變數以鄉村評值較高;但「人文環境」、「社經狀況」與「地理位置」

的變數以城鎮評值較高。

另外「當地人為條件」的評選變數,原李春美(2007)可從七個 方面加以考量,分別是「醫療服務」、「金融服務」、「購物場所」、「餐 飲設施」、「基本設施」、「服務機構」及「政策」。但「基本設施」、「服 務機構」及「政策」等三項目前無相關之資料,故不予評估,其餘「醫 療服務」、「金融服務」、「購物場所」及「餐飲設施」等四項下變數均 以城鎮較易有較高之評值,意即城市有較佳之「醫療服務」、「金融服 務」、「購物場所」及「餐飲設施」。

「居住環境條件」修改為觀光飯店、一般飯店或溫泉會館及合法 民宿 3 項之有無,據以評估。由於本項中觀光飯店變數僅苗栗市及泰 安鄉具有此條件,各有分數。但一般飯店以城市較多,因此以城鎮有 較高之評值。另合法民宿變數以鄉村有較高之評值。

「休閒活動條件」的評選變數,修改為鄉村生活體驗機會及觀光 旅遊機會,此二變數以鄉村有較高之評值。

綜合上述模式構成,針對苗栗縣18 鄉鎮發展長宿休閒進行選址評 估,對城市與鄉村的差異比較,多數之變數顯然對城市較易有高的評 值。因此無論是二級模式、等級模式與灰關聯模式,皆顯現市鎮之評 值較鄉村高,排序較前。

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