樣本資料敘述統計分析

一、樣本企業基本資料與採用意願分析

1、ABC 制度採用現況的分析

本研究首先針對回收的 196 份有效樣本企業實施 ABC 制度的現況加以整 理，得出表 4-1 結果。雖然至今無明確的調查數據顯示目前已經實施 ABC 制 度的企業家數有多少，但經本研究初期階段與實務界人士之訪談得知，目前 國內採用 ABC 制度之企業比例應該仍不高。根據表 4-1 中數據顯示，目前 國內企業採用 ABC 制度的比例大約只佔有效樣本數 10%左右，可見本研究 的有效樣本在採用現況上與實際母體之預期大致相符。

由已採用 ABC 制度的企業資料來看，實施歷史從未滿一年至二十年不 等，其中平均數為 4.9 年，中位數為 4 年，顯見一般而言實施 ABC 制度的期 間並不長久。進一步針對目前未實施 ABC 制度的企業，其未來 之採用意願 加以分析發現：採用意願的平均分數只有 2.07 分，低於 3 分者合計達全部有 效樣本數的 68.5%，大於 3 分者則只有 12.6%，可見國內大部分企業對 ABC 制度的採用仍抱持者很高的觀望態度。

表 4-1：有效樣本企業採用 ABC 制度現況分析表

由表 4-2 數據顯示，在有效回收的 196 份樣本中，產業別的分佈上以電 子資訊業最多，佔 28.57%的比例，此結果與母體電子資訊業所佔比例最高的 實際狀況相符合。其次為化學業（12.24%）、鋼鐵業（9.69%）、紡織纖維業

（9.18%）及電機機械業（8.67%）等傳統製造業。

由於本研究樣本中部分產業回收樣本數量不足，在分析產業別與採用意 願關連性時可能會因樣本數目過少而產生很大的偏差。因此為了更清楚分析 採用現況與產業別的關係，本研究依據行政院主計處四大產業別為分類標 準，並加入「其他非製造業」類別，歸納出表 4-3 的結果，並依此進行產業 別與採用意願的分析。

（1）民生工業：包括水泥業、玻璃陶瓷業、食品業、紡織纖維業。

（2）化學工業：塑膠橡膠業、化學業、造紙業。

（3）金屬機械業：鋼鐵業、電機機械業、汽車業。

（4）電子精密業：電子資訊業、電器電纜業。

（5）其他非製造業：營建業、運輸業、金融保險業、百貨業。

表 4-3：有效樣本產業別與採用意願分析表 資料來源：本研究

分類 樣本數 平均採

用意願

目前已採用 者之百分比

目前未採用者採用意 願 3 分以上百分比 民生工業 30 2.23 （6.7%） （28.6%）

化學工業 32 2.13 （6.3%） （30.0%）

金屬機械業 42 2.51 （13.2%） （33.3%）

電子精密業 56 2.34 （11.7%） （30.2%）

其他非製造業 24 2.62 （16.0%） （38.1%）

F-值 P-值 臨界值 ANOVA 分析

(10%顯著水準) 0.7220 0.5779 1.9764

分析表 4-3 中數據發現，各產業採用 ABC 制度的平均意願並無顯著的差 異，產生此項結果的原因可能為 ABC 制度在學術界及實務界的互動交流之 下，不斷地發展並擴大範圍，不管是製造業、服務業或非營利組織，只要有 作業存在的組織均可採用 ABC 制度，因此並無特別適用於特定產業的特性存 在。此外，就國內情況而言，過去許多論文均以個案公司為例，探討 ABC 制 度在製造業的應用，例如：印刷廠、製藥業、傢俱公司、電子業等，或應用 在服務業，例如：銀行業、保險業、醫院、會計師事務所、物流中心等，亦 印證本研究結果之合理性。

然值得注意的是，在目前未採用 ABC 制度的企業當中，回答於未來採 用 ABC 制度的意願分數屬於較高者，以非屬製造業的企業比例為最高，達 38.1%，高於其他屬於製造業的產業類別。此項結果與一般對於 ABC 制度較 適合於製造業的認知不同，其可能原因或許為目前服務業服務種類日漸多元 化，ABC 制度的優點正可符合企業的需要；或者是一般服務業成立至今的時 間較短，在對原有組織衝擊多寡以及改變現有制度容易程度的考量下，對 ABC 制度此一創新管理制度的接受度上可能較佳。

3、企業規模與採用意願分析

本研究利用「資本額」、「營業額」及「員工人數」等三個操作型衡量變 數來衡量樣本企業之規模，由受訪企業自由填入答案。為了將此三個不同衡 量單位合併成一個變數以便分析公司規模與 ABC 採用意願之間的關係，本研 究決定先將有效樣本依照各衡量問題答案由低至高加以排序，再依有效樣本 的個數，劃分出五個內含樣本個數大約相當的區間，對各區間內的樣本分別 給予「1」、「2」、「3」、「4」、「5」的分數。詳細的資本額分數、營業額分數及 員工人數分數如表 4-4 所示。

表 4-4：企業規模分數區間表

資料來源：本研究 企業

規模 樣本數 採用意願

平均分數 變異數 目前已採用 者之百分比

目前未採用者採用意 願 3 分以上百分比

1 33 2.64 2.55 15% 48%

2 50 2.41 2.37 12% 29%

3 50 2.12 1.66 8% 28%

4 37 2.49 2.15 8% 32%

5 26 2.34 2.16 15% 18%

F-值 P-值 臨界值

ANOVA 分析

(10%顯著準) 0.707338 0.587826 1.974524