測量及計分方式

本研究問卷量表皆以封閉的結構式問答為主，專門化量表共有三個主要構面（認知、

行為、情感），依照題項的安排予以不同的測量與計分方式：

認知構面的「理解的攀岩知識」和「具備的攀岩技能」兩個題項以多選題的方式進 行測量，讓受試者勾選具備的項目，依據受試者勾選的項目數量給予相對應的分數，攀 岩知識共有10 個選項（0-10 分），攀岩技能有 13 個選項（0-13 分），並另外設立「以上 皆無」的選項，用以檢驗得0 分的回收樣本是否為漏答現象。

「先鋒攀登能力」以YDS 難度分級作為評估依據，並且分為「運動攀登」和「傳統 攀登」兩種攀登形式，讓受試者圈選過去戶外攀岩經驗中，各別在兩種攀登形式下能夠 成功完攀路線的最高難度，並依照受試者圈選的選項給予相對應的分數，難度等級由5.3

（1 分）開始至 5.14b（25 分）結束，並設有「無經驗」（0 分）的選項。

行為構面的「攀岩年資」共有7 種選項，區間從 1 年以下（1 分）到 15 年以上（7 分），並設有「無經驗」（0 分）的選項。

「戶外攀岩頻率」以過去一年內參與的戶外攀岩次數為評斷，並分為到訪龍洞攀岩 場攀岩的次數，和到訪其他天然攀岩場（不限國內外）攀岩的次數，受試者以勾選符合 的選項回答，選項從1-5 次（1 分）至 51 次以上（7 分），並設有「無」（0 分）的選項。

「到訪過的攀岩地點」以龍洞攀岩場內的九大分區為主，以多選題的方式，讓受試 者勾選過去一年內曾經到訪過的攀岩地點，滿分為9 分，並設有「以上皆無」的選項，

用以判別是否為漏答。

情感構面以Likert 五點量表作為問卷填答工具，依據填答計算相對應的得分，受試 者填答選項分別為「非常不同意」（1 分）、「不同意」（2 分）、「普通」（3 分）、「同意」

（4 分）、「非常同意」（5 分）。

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李 素 馨 （2014）指出遊憩專門化的標準化指標可分為 單一連續構面（ Single Continuum Dimension）和多重構面（Muti-dimension）兩種測量方式，前者是將測量專 門化程度的所構面先進行相關性分析後，刪去相關性較低的題項，再透過標準化轉換後 累加得出專門化總分，最後依照四分位法將不同專門化程度的遊憩者進行分類，而使用 單一構面的缺點在於可能會喪失解釋不同構面中細節的差異；後者則是將專門化的測量 視為多元複雜的架構，保留每個構面的特性，藉此探討不同專門化構面之間的相關性與 影響力。

Scott 等人（2005）以賞鳥者為研究，探討有效的遊憩專門化分類方式，文獻指出過 去通常將專門化視為連續過程，將測量的專門化指標得分累加，依照累加分數排序，再 將專門化程度區分為低、中、高等不同類群，類似於上述的四分位法進行分類，條件為 專門化的構面之間必須具有正相關性；另外一種在遊憩專門化實證研究中常用的分類方 法為集群分析，這種方法並不須將專門化視為一連續過程，也不要求專門化的不同構面 之間須呈現正相關，因此可以保留每個構面的不同特性，將具有相似特徵的族群分為一 類，凸顯不同類群所具備的特性，被視為針對特定休閒社會團體相當有效的分類方法。

本研究參考過去有關遊憩專門化的研究方法（Dyck et al., 2003; Ewert & Hollenhorst, 1994; McIntyre & Pigram,1992; Virden & Schreyer, 1988），採用 Z 分數將尺度不同的測量 題項進行標準化處理，再將標準化後的分數視為連續尺度進行後續分析，過去曾有研究 者對專門化的連續過程提出質疑（Kuentzel, 2001; Scott & Shafer, 2001），然而在 Nelb 與 Schuster（2008）的研究則指出攀岩者的專門化可視為連續過程，故本研究先利用相關分 析確認不同的專門化構面之間是否具有顯著的正相關性，若具備則將戶外攀岩的專門化 視為連續過程，可直接使用四分位法將攀岩者區分為低、中、高等不同的專門化程度，

若不同專門化構面之間不具顯著正相關性，則將採用集群分析，依照攀岩者的不同特徵 進行分類。

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二、環境衝擊態度的測量與計分

環境態度量表採用Likert 五點量表，讓受試者以「我認為……」的觀點出發，判斷 問卷的題目敘述與受試者本身相對應的價值觀，依據填答選項給予對應得分，選項分別 為：「完全沒有影響」（1 分）、「輕微影響」（2 分）、「有影響，但不嚴重」（3 分）、「有影 響，且嚴重」（4 分）、「有影響，且非常嚴重」（5 分）。

三、低環境衝擊行為的測量與計分

環境行為量表採用 Likert 五點量表，讓受試者以「在戶外攀岩的時候，我會……」

的觀點出發，判斷問卷題目敘述與受試者本身相對應的行為表現，依據填答選項給予相 對應的得分，填答選項分別為：「非常不同意」（1 分）、「不同意」（2 分）、「普通」（3 分）、

「同意」（4 分）、「非常同意」（5 分）。

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第五節、資料分析