測量模式檢定分析

閒 滿 意 度 M=3.59 SD=0.95

生理面向

4 346 3.30 0.97

心理面向

4 346 3.71 0.93

放鬆面向

4 346 3.69 0.93

教育面向

4 346 3.60 0.93

社會面向

4 346 3.63 0.94

美感面向

4 346 3.59 1.02

第三節 測量模式檢定分析

本研究採用研究方法為最小偏方平方（partial least squares，PLS）之電腦軟體 為 SmartPLS 2.0 M3 版，和檢測此結構模型當中路徑的顯著程度。本章主要說明本 研究的「國中生使用手機遊戲之休閒動機、休閒涉入、心流體驗與休閒滿意度影響 之研究」問卷回收情形與分析結果，本研究問卷共發出 360 份，剔除未填答、漏答 等情形之廢卷外，收回之有效問卷共 346 份，回收率達 96％。

本研究針對所回收來的有效問卷，進行測量工具性質（信度與效度）、研究假 設與概念模式的檢定。測量模型的檢定包括了內部一致性，收斂效度和區別效度的 檢驗。有關構面的內部一致性是評估變數的組合信度（composite reliability，CR）

進行考驗（Fornell and Larcker，1981）。Nunnally（1978）建議組成信度值應在 0.7 以上，以確定測量變項達到內部一致性，根據 Fornell and Larcker（1981）建議，

收斂效度可採用最小偏平方法（PLS）之驗證性因素分析作為衡量依據，其中個別 主構面之組合信度（CR）應大於 0.70，而平均變異萃取量（AVE）應大於 0.5，方 達可接受之收斂效度。當個別變項對於它們所測量的構面之因素負荷量夠高時

（>0.707），同樣也可達成收斂效度之要求（Straub et al., 2004）。本研究構面所檢 定的相關面向組成信度皆高於門檻值 0.70 以上，因此各構面面向之內部一致性均

表 30 本研究模式變數之信度、效度整理表（續）

表 30 本研究模式變數之信度、效度整理表（續）

本研究針對此測量工具方法用於相關構面的區別效度進行考驗，以嚴謹驗證 本研究概念架構建立主要的研究變項之整體構面效度。各構面的區別效度之檢驗 主要在測量各潛在變項（latent variable）對於不同的構面之間的鑑別程度。每個變 項與測量同樣一個構面的其他變項之相關程度，應該要高於與測量不同構面變項 的相關係數。為了通過區別效度的驗證，個別構面抽取之平均變異萃取量（AVE）

的平方根，應大於該構面與模型中其他構面的共變關係（Chin，1998）。表 31 為 各構面之間的相關係數矩陣，對角線所列之值及該構面的平均變異萃取量（AVE）

平方根。由表可知，任兩個構面之間的相關係數皆小於該構面之測量變項的平均變 異萃取量（AVE）平方根。顯示出測量模型中各構面的變項確實彼此相異，本研究 所設計的問卷具有足夠的區別效度。

表 31 構面之相關係數與鑑別效度

主購面 一階因素 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

休閒動機

1 智力 0.84

2 社交 0.67 0.82

3 勝任 0.65 0.72 0.84

4 刺激 0.47 0.50 0.55 0.89

休閒涉入

5 吸引 0.46 0.50 0.53 0.52 0.82

6 自我 0.52 0.60 0.65 0.50 0.66 0.79

7 中心 0.35 0.39 0.41 0.41 0.72 0.59 0.86

心流體驗

8 回饋 0.55 0.56 0.61 0.58 0.58 0.66 0.52 0.86 9 全神 0.53 0.56 0.60 0.59 0.66 0.68 0.58 0.71 0.87 10 經驗 0.52 0.60 0.64 0.57 0.70 0.71 0.63 0.71 0.76 0.85 11 改變 0.34 0.37 0.46 0.38 0.55 0.52 0.58 0.52 0.57 0.57 0.85

休閒 滿意度

12 生理 0.45 0.47 0.51 0.42 0.59 0.60 0.51 0.54 0.59 0.67 0.46 0.87 13 心理 0.57 0.59 0.65 0.59 0.68 0.69 0.58 0.71 0.72 0.76 0.55 0.73 0.86 14 放鬆 0.54 0.53 0.59 0.57 0.61 0.60 0.54 0.68 0.70 0.70 0.53 0.70 0.82 0.89 15 教育 0.56 0.57 0.59 0.46 0.55 0.64 0.50 0.63 0.63 0.69 0.40 0.65 0.78 0.74 0.86 16 社會 0.55 0.62 0.60 0.50 0.53 0.63 0.48 0.64 0.63 0.68 0.47 0.66 0.75 0.73 0.80 0.83 17 美感 0.44 0.40 0.46 0.42 0.47 0.47 0.45 0.49 0.54 0.55 0.43 0.46 0.51 0.55 0.57 0.60 0.86

※對角線數值為潛在構面的平均變異萃取量（AVE）平方根。