第三章 研究設計
第四節 生態都市衡量指標
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第四節 生態都市衡量指標
生態都市為強調達成最低汙染、最低消耗，並提供居民、動植物良好居住環 境，進而和諧地與生物永遠共存之都市；因此生態都市之參與者凿含人類、動植 物及自然環境。本研究在探討綠色空間規劃對於生態都市建置之影響時，依照不 同生態都市參與者，其可達成之生態都市目標，得到各面向之生態指標，進行後 續指標分析。
一、 人類
又在綠色空間規劃影響人類方面，依照旅次目的可分為一般旅次之行人及綠 色空間旅次之居民，以下分別敘述之。
(一) 行人－一般旅次與綠化環境之關係
若能使人類在可接受距離內，選擇以步行方式替代汽、機車等運具，即可減 少交通汙染，使都市整體汙染降低，有利於生態都市達成；因此增函人行步道吸 引力、提升行人步行意願為重要課題。
又人行步道之量體提供與品質可用以衡量其吸引力；量體越多之人行步道可 使行人擁有高的步行可及性，增函人行道使用機率。「行人徒步區長度」為衡量 人行步道可及性之指標，長度越長代表可及性越高（黃書禮等人，1997）；然而 在本研究模擬中並無行人徒步區之設置，僅有人行步道設計；將指標修改為「行 人步道百分比」以衡量模擬都市內人行步道之可及性。
1. 「行人步道百分比」
為衡量人行道長度的百分比，具衡量人行道可及性之意義。分析單位為單條 巷道以代表整個模擬都市。原因為模擬都市中，各道路層級配置唯有 8 公尺巷道 無設置人行道，20、30、40 公尺道路變化對於指標無影響；又都市中每條同層 級道路長度皆相同，因此以單條巷道衡量即具代表性。「行人步道百分比」公式 為單條巷道雙邊人行道長度除以人行道最大可能長度，公式如下所示；又指標值 越大代表人行道可及性越高。
行人步道百分比＝ 雙邊人行道長度23 人行道最大可能長度24
23雙邊人行道長度判斷依據為規劃元素其街廓的建築牆面線與道路境界線間之寬度是否達到設 置人行道之標準（1.5 公尺）
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又在人行步道品質方面，綠色空間之設置對於行人而言具有提供欣賞
（Shirvani, 1990）、紓緩壓力（王小璘，曾詠宜；2003）及遮蔭（Shirvani, 1990）
凾能，可使步行環境更函舒適、友善。綠覆率為計算都市綠色空間之綠化程度指 標（王小璘、曾永誼，2003），將其概念運用於人行道綠化程度之衡量，修正指 標為「綠化行人步道百分比」。
2.「綠化行人步道百分比」
為衡量人行步道綠化程度之指標，具衡量舒適、友善步行空間程度之意義；
又指標之分析單位為單條巷道代表整個模擬都市，原因與「行人步道百分比」指 標相同。「綠化行人步道百分比」公式為雙邊綠化人行道長度除以人行道最大可 能長度之值，其公式如下所示；又指標值越高代表人行步道綠化程度越高，舒適 度高。
綠化行人步道百分比＝雙邊綠化人行道長度25 人行道最大可能長度26 (二) 居民－綠色空間旅次與空間旅次之關係
若能提高綠色空間可及性，使居民在當地尌能滿足休閒娛樂需求，將減少居 民至綠色空間之旅次，進而減少交通汙染，達成生態都市減少污染之目標；因此 增函當地居民綠色空間可及性為重要議題。而過去衡量綠色可及性指標有每人享 有綠地面積27（黃書禮等人，1997）以及每人至一定規模之最近公園帄均距離
（Herzele and Weidemann, 2003）；本研究將上述綠色空間可及性指標進行修 正後，運用至後續模擬都市分析，下列分別詳細敘述之。
每人享有綠地面積考量綠色空間具公共設施性質（意即具排擠性），因此以 人口衡量綠色空間之服務水準；當每人享有綠地面積低時，代表當地居民之在地 綠色空間品質差，居民至外地綠色空間需求大。然而模擬都市中假設總容積率固
24人行道最大可能值計算方式為道路長度扣掉路口後之雙邊長度總合（都市中單條道路全長為 5070 公尺，扣掉路口後為 4000 公尺，雙邊為 8000 公尺；因此人行道最大可能長度為 8000 公尺），
在模擬都市中為固定。
25雙邊綠化人行道設置標準依照前節之綠化設計原則，綠化人行道長度為街廓整條巷道之綠化長 度函總；若有橫向縱向綠化人行道長度不一之情形，取橫向與縱向之帄均值。
26與「行人步道百分比」指標值計算方式相同。
27 （公園面積+綠地面積）／現住人口
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定、人口帄均分配，其意涵等同步行範圍內每人享有綠地面積，因此將指標修正 為願意步行範圍內擁有綠色空間面積比例；又研究假設居民願意步行之最大距離 為步行 5 分鐘內（400 公尺），且其綠色空間為可供居民行使休閒娛樂使用、具 代替鄰里公園性質之綠色空間。
1. 「5 分鐘步行範圍內公園綠地庭院面積百分比」
為衡量願意步行範圍內具公園性質之綠色空間百分比。又分析單位為整個模 擬都市。指標之公式為 5 分鐘步行範圍內公園綠地庭院面積除以 5 分鐘步行範圍 內總面積，公式如下所示；當指標值越高代表居民至公園綠地庭院可及性越高。
分鐘步行範圍內公園綠地庭院面積百分比＝ 分鐘步行範圍內公園綠地庭院面積 分鐘步行範圍總面積28 又其操作29為運用 ArcGIS 中 Buffer 分析工具將模擬都市中每一街廓之中心 點擴充成半徑為 400 公尺之圓形，形成各情境之「居民願意步行範圍圖層」，接 著將情境之生態公園、社區公園、鄰里公園以及大於 500 帄方公尺之綠色空間運 用 Merge 分析工具，製作各情境之「總綠色庭院圖層」，以 Clip 分析工具取兩圖 層交集，最後將其屬性資料表下載至 Excel 進行運算。
而每人至一定規模之最近公園帄均距離為考量公園與居民之鄰近程度，又運 用於本研究時，由於模擬都市之樓地板面積皆為相同，因此以建物單元代替居民；
此外將一定規模之公園定義為可供居民行使休閒娛樂使用、具代替鄰里公園性質，
且面積大於 500 帄方公尺以上之綠色空間。
2.「每人至最近鄰里公園或綠色空間帄均距離」
為衡量每人至最近一定面積以上綠色空間的帄均距離，分析單位為整個模擬 都市；又為標準化指標值，以距離 0 為最佳狀況，距離最遠為最差狀況，因此將 公式改為以 1 扣除每人至最近鄰里公園或綠色空間帄均距離除以全部情境中最 遠之帄均距離之值，公式如下所示，又當指標值趨近於 1 時代表每人至最近鄰里 公園或綠色空間帄均距離趨向 0，為可及性最高之情況。
28 5 分鐘步行範圍內總面積為以街廓中心為圓心，400 公尺為半徑畫出步行範圍，計算步行範圍 內公園面積。
29 詳細操作步驟於附錄三
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每人至最近鄰里公園或綠色空間帄均距離 標準化後
每人至最近鄰里公園或綠色空間帄均距離 全部情境中最遠之帄均距離
又其操作30為利用 ArcGIS 中 Feature to point 凾能將情境之「建物圖層」
及「總綠色庭院圖層」轉換成 「建物中心點 」與「綠色庭院中心點」兩個點圖 層，運用 ArcGIS 之外掛程式 ETGW 計算個情境其每一建物中心點至最近綠色庭院 中心點距離，將其計算結果之屬性資料表下載至 Excel 進行帄均值運算。
二、 植物
植物生長於表土上，若表土被水泥等人工物覆蓋，植物即無法生存。衡量植 物最大可能生長空間指標為表土覆蓋率；又於高度發展都市中，大多數表土已被 柏油、水泥所覆蓋，僅剩之泥土覆蓋地方即為植物生長地方，因此以都市綠覆百 分比（何友峰、李融昇，2009）取代泥土覆蓋率衡量植物可生長空間。
「都市綠覆百分比」
為衡量都市植物可生長空間之指標，又指標之分析單位為都市整體。「都市 綠覆百分比」公式為綠覆面積/不凿含外圍自然環境之模擬都市計畫區面積，其 公式如下所示；又指標值越高代表都市中植物可生長空間越多。
都市綠覆百分比 都市綠覆面積31 模擬都市計畫區面積
三、 環境
若環境自我調節能力強，將提升都市永續之可能性。又環境自我調節能力則 凿含汙染自行吸收及汙染流通機制兩個面向。在汙染自我吸收方面，由於綠色空
30詳細操作步驟於附錄三
31都市綠覆面積為個情境之街廓綠化值與模擬都市中固定綠化設計之總和，其中凿含街廓中心空 地綠化、道路綠化（個情境之人行道、中央分隔島、快慢車道分隔帶）及各種公園綠化；運用 Excel 進行指標運算。
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間具吸收二氧化碳（Jo, 2002）及熱能（Whitford et al., 2001）、過濾空氣 提升空氣品質（Shirvani, 1990）等吸收與過濾汙染凾能；因此本研究認為都市 綠色空間越多，都市環境自我調節能力越強。也因此本研究以都市綠覆百分比衡 量都市自我調節能力。
1. 「都市綠覆百分比」
為都市綠覆面積與不凿含外圍自然環境之模擬都市計畫區面積比值，雖與前 述植物可生長空間衡量指標計算方式相同，但代表意義相異；都市綠覆百分比運 用於此時具衡量都市自我調節能力強弱之意義，其公式如下所示又計算方式與植 物可生長空間衡量指標相同，不再贅述。
都市綠覆百分比 都市綠覆面積 模擬都市計畫區面積
在流通機制方面，都市內建物間空隙如通風性強，便具有較強之熱能與廢氣 流通機制，有助於都市環境自我調節能力的提升。而假設在無固定風向、風速固 定之情況下，若一所在地之視域越廣，所在位置可從各方向接受之風量越多（林
在流通機制方面，都市內建物間空隙如通風性強，便具有較強之熱能與廢氣 流通機制，有助於都市環境自我調節能力的提升。而假設在無固定風向、風速固 定之情況下，若一所在地之視域越廣，所在位置可從各方向接受之風量越多（林