第四章 研究結果
第四節 生涯自主動機歷程、生涯定向與學習投入模式之驗證
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第四節生涯自主動機歷程、生涯定向與學習投入模式之驗證
一、生涯自主動機歷程、生涯定向與學習投入模式之適配度考驗
研究者首先以測定樣本，進行理論模式與觀察資料的適配度考驗。表4-4-1 為各觀察變項的相關係數一覽表，對角線以下之下三角形為測定樣本相關係數 矩陣，對角線以上之上三角形為效度樣本相關係數矩陣。由7 個潛在變項、15 個測量指標的相關係數矩陣得知，除了 7 個係數未達顯著外，有 6 個係數達.05 顯著標準，其他相關係數則達.01 顯著水準，顯示 15 個觀察變項之間有著密切 的關係存在。
表4-4-1 模式二各觀察變項的平均數、標準差及相關係數
變項 X1 X2 X3 X4 X5 X6 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y9
父母支持 (ξ1)
心理支持(X1) — .463** .472** .242** .152** .186** .110** .234** .536** .194** .272** .144** .101** .244** .266**
生涯行動(X2) .537** — .388** .247** .181** .165** .129** .177** .393** .204** .260** .228** .203** .189** .248**
自主支持(X3) .572** .438** — .158** .146** .215** .208** .341** .399** .303** .310** .194** .157** .272** .262**
教師支持(ξ2)
心理支持(X4) .285** .256** .177** — .523** .652** .224** .268** .461** .226** .239** .166** .116** .291** .317**
生涯行動(X5) .156** .220** .199** .496** — .625** .104* .185** .307** .193** .282** .171** .081 .240** .229**
自主支持(X6) .181** .187** .197** .637** .626** — .173** .297** .432** .211** .268** .165** .080 .327** .252**
基本需求滿足(η1)
能力感(Y1) .052 .092* .162** .179** .040 .123** — .484** .311** .287** .239** .263** .414** .334** .367**
自主感(Y2) .243** .192** .357** .227** .114** .257** .409** — .382** .380** .318** .345** .395** .348** .413**
聯繫感(Y3) .554** .349** .468** .448** .300** .424** .274** .403** — .227** .354** .163** .176** .359** .360**
生涯自主動機(η2)
內在動機(Y4) .107** .159** .223** .160** .131** .172** .251** .309** .177** — .643** .390** .338** .334** .451**
認同調節(Y5) .225** .189** .266** .174** .233** .276** .225** .370** .331** .614** — .371** .216* .383** .451**
生涯定向(η3)
生涯確定(Y6) .071 .151** .133** .151** .081 .138** .267** .364** .096* .403** .375** — .650** .295** .316**
生涯滿意(Y7) .084* .149** .220** .103** .018 .085* .397** .395** .096* .394** .272** .660** — .230** .331**
學習投入(η4)
行為投入(Y8) .272** .211** .246** .267** .196** .325** .213** .307** .414** .262** .406** .274** .176** — .643**
情緒投入(Y9) .226** .148** .228** .220** .187** .279** .227** .341** .364** .356** .496** .317** .176** .619** —
註1:對角線以下之下三角形為測定樣本相關係數矩陣（N=567）
對角線以上之上三角形為效度樣本相關係數矩陣（N=553）
註2：＊p <.05，＊＊p <.01
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(一)模式之適配度考驗
檢驗模式前，首先需檢視是否有違反估計（offending estimate），一般常 發生的違反估計有以下三種情形：1.有負的誤差變異數存在，或是在任何建 構中存在著無意義的變異誤，2.標準化係數超過或太接近 1，3.有太大的標準 誤。而根據表 4-4-2 及圖 4-4-1，本研究的假設模式變項參數及殘差項參數估 計並無負的變異數，所有λ 的標準化係數皆未大於.95，也沒有存在任何過大的標
準誤值，表示並無違反估計的現象，因此可進行整體適配度之檢定。
表4-4-2 假設模式之參數估計摘要表 參數 標準誤 t值 標準化
參數值 參數 標準誤 t值 標準化
參數值 λX11 .031 20.57* .82 δ1 .023 8.75* .33 λX21 .032 14.81* .62 δ2 .026 14.30* .61 λX31 .031 17.60* .72 δ3 .022 12.38* .49 λX42 .028 18.50* .73 δ4 .019 12.82* .47 λX52 .033 17.27* .69 δ5 .026 13.80* .52 λX62 .029 23.50* .89 δ6 .021 6.13* .22 λY11 --- --- .35 ε1 .018 16.27* .88 λY21 .046 6.84* .54 ε2 .016 15.13* .71 λY31 .061 7.48* .82 ε3 .013 7.87* .33 λY42 --- --- .71 ε4 .018 12.13* .50 λY52 .035 14.12* .86 ε5 .014 5.78* .26
λY63 --- --- .93 ε6 .043 1.79 .13 λY73 .045 10.51* .71 ε7 .023 9.57* .50
λY84 --- --- .76 ε8 .011 10.21* .43 λY94 .037 14.25* .82 ε9 .018 7.58* .33 γ11 .091 6.84* .62 β21 .084 6.10* .51 γ21 .066 5.90* .39 β32 .051 9.96* .51 γ41 .052 3.17* .16 β42 .068 7.23* .49
γ42 .048 4.10* .20 β43 .053 1.54 .08 註1：----為限制性條件，因此未進行估計。
註2：* p＜.05
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Model AIC 596.67 449.17
Saturated AIC 240.00 240.00
Model AIC小於 Independence AIC，但 卻大於Saturated AIC
CN 137.37 175.77 否，小於200
精簡
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及.768，除基本需求滿足的組成信度略低於.60外，其他都遠高於.60以上的評鑑 標準，顯示觀察變項對於潛在變項都能提供可信的建構測量；在變異抽取量方 面，6個潛在變項的變異抽取量依序是.524、.570、.342、.631、. 670及.622，除 了基本需求滿足外，其他潛在變項皆達.05以上之標準，顯示除了基本需求滿足 外，其他潛在變項的觀察變項比測量誤差更具貢獻。
在結構模式的評鑑方面，目的為檢驗概念化階段所建立的理論關係是否受 到觀察資料的支持。而根據表4-4-4，所有估計的結構參數都達.05的顯著水準
（t=1.98~9.74, p＜.05），且方向性也都正確，符合理論之預測。其次，基本需 求滿足、自主動機、生涯定向及學習投入四個潛在依變項的R2依序為.72、.23、.22 及.50。
表4-4-5 修正模式之個別指標信度及潛在變項的組成信度與平均變異抽取量
變項 個別指標信度 潛在變項組成信度 平均變異抽取量
父母支持（ξ1） ---- .765 .524
心理支持（X1） .69 ---- ----
生涯行動（X2） .38 ---- ----
自主支持（X3） .50 ---- ----
教師支持（ξ2） ---- .799 .570
心理支持（X4） .53 ---- ----
生涯行動（X5） .48 ---- ----
自主支持（X6） .78 ---- ----
基本需求滿足（η1） ---- .566 .342
能力感（Y1） .07 ---- ----
自主感（Y2） .24 ---- ----
聯繫感（Y3） .70 ---- ----
生涯自主動機（η2） ---- .771 .631
內在動機（Y4） .49 ---- ----
認同調節（Y5） .77 ---- ----
生涯定向（η3） ---- .795 .670
生涯確定（Y6) .95 ---- ----
生涯滿意（Y7） .39 ---- ----
學習投入（η4） ---- .768 .622
行為投入（Y8) .57 ---- ----
情緒投入（Y9） .67 ---- ----
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（三）修正模式之潛在變項效果
由表 4-4-6 可知，修正模式潛在變項間的直接效果、間接效果與總效果皆 達顯著水準，以下說明各潛在變項之間的效果：
1.直接效果部分
(1) 父母支持對基本需求滿足的正向效果值為.627。即當個體知覺愈多父母支 持時，其在生涯歷程上的基本需求滿足也較高。
(2) 教師支持對基本需求滿足的正向效果值為.401。即當個體知覺愈多教師支 持時，其在生涯歷程上的基本需求滿足也較高。
(3) 基本需求滿足對生涯自主動機的正向效果值為.484。即當個體在生涯歷程 的基本需求滿足愈高，則從事生涯相關行為的自主動機愈高。
(4) 生涯自主動機對生涯定向的正向效果值為.474。即當個體從事生涯相關行 為的自主動機愈高時，其對生涯目標的確定及滿意程度也愈高。
(5) 生涯自主動機對學習投入的正向效果值為.479。即當個體從事生涯相關行 為的自主動機愈高時，其在學習上的行為及情緒投入也愈高。
(6) 生涯定向對學習投入的正向效果值為.099。即當個體對生涯目標愈確定且 滿意時，在學習上的行為及情緒投入也愈高。值得注意的是，兩者的關係 雖達顯著水準，但效果值卻相當微小，實質意義並不大。
(7) 父母支持對學習投入的正向效果值為.171。即當個體知覺到愈多父母支持 時，其在學習上的行為及情緒投入也愈高。
(8) 教師支持對學習投入的正向效果值為.198。即當個體知覺到愈多教師支持 時，其在學習上的行為及情緒投入也愈高。
2.閒接效果部分
(1) 父母支持對學習投入的間接效果為.160。路徑有兩條，一是「透過基本需 求滿足→生涯自主動機→學習投入」，效果值為.145；及「透過基本需求滿 足→生涯自主動機→生涯定向→學習投入」，效果值為.014。
(2) 教師支持對學習投入的間接效果為.102。路徑有兩條，一是「透過基本需 求滿足→生涯自主動機→學習投入」，效果值為.093；及「透過基本需求滿
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足→生涯自主動機→生涯定向→學習投入」，效果值為.009。
(3) 基本需求滿足對學習投入的間接效果為.254。路徑有兩條，一是「透過生 涯自主動機→學習投入」，效果值為.232；及「透過生涯自主動機→生涯定 向→學習投入」，效果值為.023。
(4) 生涯自主動機透過生涯定向對學習投入的間接效果為.047。
表 4-4-6 潛在變項間的直接效果、間接效果與總效果摘要表
潛在變項名稱 直接效果 間接效果 總效果
父母支持 →基本需求滿足 .627＊ 教師支持 →基本需求滿足 .401＊ 基本需求滿足 →生涯自主動機 .484＊
生涯自主動機 →生涯定向 .474＊
生涯自主動機 →學習投入 .479＊
生涯定向 →學習投入 .099＊ 父母支持 →學習投入 .171＊ 教師支持 →學習投入 .198＊
父母支持 →學習投入 .160＊
教師支持 →學習投入 .102＊
基本需求滿足 →學習投入 .254＊
生涯自主動機 →學習投入 .047＊
父母支持 →學習投入 .331
教師支持 →學習投入 .300
＊p<.05
3.總效果部分
(1) 就父母支持影響學習投入之路徑而言，總效果為.331。直接影響效果 為.171，透過基本需求滿足、生涯自主動機的影響效果為.145，透過基本 需求滿足、生涯自主動機、生涯定向的影響效果為.014，顯示基本需求滿 足、生涯自主動機、生涯定向在父母支持影響學習投入的模式中，扮有中 介的角色。
(2) 就教師支持影響學習投入之路徑而言，總效果為.300。直接影響效果
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為.198，透過基本需求滿足、生涯自主動機的影響效果為.093，透過基本 需求滿足、生涯自主動機、生涯定向的影響效果為.009，顯示基本需求滿 足、生涯自主動機、生涯定向在教師支持影響學習投入的模式中，扮有中 介的角色。
（四）模式之交叉驗證
進一步考驗修正後之模式的穩定性，以隨機選取剩餘的553名學生為效度樣 本，進行以相同母群檢驗單一模式的交叉驗證形式。表4-4-7是採用嚴謹複核策 略所獲得的複核效化評鑑指標，各項指標值皆符合接受模式適配的要求，意味 著修正後的模式可以適配兩組樣本。
表4-4-7 模式穩定之複核效化評鑑指標
Global Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 194
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 660.78（P=0.0）
Contribution of Chi-Square = 283.74 Percentage Contribution to Chi-Square = 44.02 絕對適配指標
（1） Goodness of Fit Index（GFI）= .93
（2） Standarded Root Mean Square Residual（SRMR）= .068
（3） Root Mean Square Error of Approximation（RMSEA）= .066 相對適配指標
（4） NFI= .94
（5） NNFI = .96
（6） CFI = .96
（7） IFI = .96
（8） RFI = .94 精簡適配指標
（9） PNFI = .87
（10）Critical N = 422.06
（11）Normed chi-square 660.78/194 = 3.406
由表4-4-8顯示，在溫和策略中，效度樣本所貢獻的MFF卡方值為281.71，
而嚴謹策略中，效度樣本所貢獻的MFF卡方值為283.74，兩個MFF卡方值的差 距為2.03，由於嚴謹策略的效度樣本參數估計值，較單一樣本的模式少了26個
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