第四章 研究結果
第三節 生涯自主動機歷程與生涯定向模式之驗證
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第三節 生涯自主動機歷程與生涯定向模式之驗證
在模式驗證前乃先針對本研究之所有觀察變項進行檢查，以確認觀察變項 符合常態分配之假設。再分別進行兩個模式之模式適配標準檢驗，並分析模式 變項間的影響效果及路徑。
一、觀察變項之檢查
由於觀察變項的分配狀態會影響模式的估計與檢定結果，因此在進行模式 適配度檢定前，研究者整理出測定樣本（NA= 567）與效度樣本（NB=553）觀察 變項之偏態與峰度係數，藉以檢驗觀察變項是否符合常態分配。由表 4-3-1 可 看出，所有觀察變項的偏態與峰度係數皆介於正負2 之間，根據 Mardia（1985）
指出：觀察變項要符合常態分配，其偏態與峰度係數最好介於正負2 之間，顯 示本研究之觀察變項皆符合常態分配之假設，因此以ML（maximum likelihood）
估計法來進行後續的參數估計及模式的適配度考驗。
表4-3-1 觀察變項之平均數、標準差、偏態及峰度係數表
NA= 567 NB=553
觀察變項 題平均數 題標準差 偏態 峰度 題平均數 題標準差 偏態 峰度 父母心理支持 2.91 .77 -.25 -.80 2.90 .77 -.12 -1.04 父母生涯行動 2.39 .77 .21 -.63 2.52 .76 .05 -.72 父母自主支持 3.04 .75 -.58 -.40 3.09 .71 -.60 -.23 教師心理支持 2.54 .72 .04 -.37 2.54 .73 .03 -.46 教師生涯行動 2.92 .83 -.48 -.48 2.88 .79 -.39 -.34 教師自主支持 3.00 .76 -.60 -.14 2.98 .76 -.53 -.17
能力感 2.69 .58 .07 .01 2.67 .53 -.03 .09 自主感 2.94 .58 -.29 .17 2.96 .60 -.14 -.33
聯繫感 2.98 .56 -.36 .36 2.95 .53 -.11 -.16 內在動機 3.04 .66 -.46 .19 3.09 .66 -.49 .07 認同調節 3.23 .57 -.46 .51 3.25 .56 -.38 -.10 生涯確定 2.64 .76 -.03 -.49 2.67 .76 -.00 -.53 生涯滿意 2.52 .66 .34 -.32 2.50 .66 .12 -.40 行為投入 2.96 .52 -.29 .73 3.00 .51 -.07 .36 情緒投入 2.93 .64 -.24 -.04 3.00 .64 -.19 -.19
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（一）模式的整體適配度考驗
由表4-3-4及圖4-3-1可知，假設模式的整體適配度考驗結果，χ2(58)=444.40
，p=.000，達顯著水準，GFI=.89、AGFI=.83，RMSEA=.107，皆顯示拒絕模式；
另外精簡適配指標NC=7.66，也顯示模式需要修正。整體而言，假設模式在相 對適配指標表現較好外，其他兩類指標表現都不理想，因此，有必要針對模式 進行修正。
研究者依據修正指標尋找可以修正之參數，每次修正只限於一個修正指 標，以避免「為改善適配度而修正」，或修改後的參數理論無法解釋。依據理 論模式分析所提供的修正指標訊息，共進行五次修正，研究者依序將「能力感」
和「自主感」的測量誤差設為相關、「能力感」和「生涯滿意」的測量誤差設 為相關，「父母心理支持」與「聯繫感」的測量誤差設為相關、「自主感」和「生 涯滿意」的測量誤差設為相關、「自主感」和「生涯定向」的測量誤差設為相 關。研究發現，當個體有較多的生涯決策機會，則生涯決策自我效能及生涯定 向的情形都較為良好，且個體的生涯決策自我效能愈高，則個體的生涯定向程 度也愈高（黃瑋苓，2009），劉彥伶（2009）也指出，內在自主感有助於生涯 定向的發展，主張自主感為檢視個人生涯定向的指標之一，這樣的發現隱含著 自主感、能力感、生涯定向彼此間應該存有共同變異，而表4-3-2所示之相關分 析結果，也支持這些變項間的關係存在上述的方向性，反映出這些變項所無法 被潛在變項解釋的測量誤差，也可能以上述的方向彼此相關。而加入測量誤差 間的共變數參數估計後，進一步以測定樣本進行適配度考驗，結果見圖4-3-2及 表4-3-4。
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Independence AIC 4129.98 4129.98 Model AIC 510.40 318.23 Saturated AIC 182.00 182.00
Model AIC小於 Independence AIC，但 卻大於Saturated AIC
CN 119.52 185.55 略小於200
精簡
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觀察變項比測量誤差更具貢獻。
在結構模式的評鑑方面，目的為檢驗概念化階段所建立的理論關係是否受 到觀察資料的支持。而根據表4-3-5，所有估計的結構參數都達.05的顯著水準
（t=5.71~9.57, p＜.05），且方向性也都正確，符合理論之預測。其次，基本需 求滿足、自主動機及生涯定向三個潛在依變項的R2依序為.63、.28及.26。
表4-3-6修模式之個別指標信度及潛在變項組成信度與平均變異抽取量
變項 個別指標信度 潛在變項組成信度 平均變異抽取量
父母支持（ξ1） ---- .763 .519
心理支持（X1） .60 ---- ----
生涯行動（X2） .41 ---- ----
自主支持（X3） .54 ---- ----
教師支持（ξ2） ---- .815 .598
心理支持（X4） .53 ---- ----
生涯行動（X5） .48 ---- ----
自主支持（X6） .78 ---- ----
基本需求滿足（η1） ---- .591 .351
能力感（Y1） .11 ---- ----
自主感（Y2） .29 ---- ----
聯繫感（Y3） .65 ---- ----
生涯自主動機（η2） ---- .764 .619
內在動機（Y4） .55 ---- ----
認同調節（Y5） .69 ---- ----
生涯定向（η3） ---- .781 .644
生涯確定（Y6) .81 ---- ----
生涯滿意（Y7） .48 ---- ----
（三）修正模式之潛在變項效果
由表4-3-7 可知，修正模式潛在變項間的直接效果與間接效果皆達顯著水 準，以下說明各潛在變項之間的效果：
1.直接效果部分
(1) 父母支持對基本需求滿足有正向影響，效果值為.545。即當個體知覺愈多
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父母支持時，其在生涯歷程上的基本需求滿足也較高。
(2) 教師支持對基本需求滿足有正向影響，效果值為.426。即當個體知覺愈多 教師支持時，其在生涯歷程上的基本需求滿足也較高。
(3) 基本需求滿足對生涯自主動機有正向影響，效果值為.527。即當個體在生 涯歷程的基本需求滿足愈高，則從事生涯相關行為的自主動機愈高。
(4) 生涯自主動機對生涯定向有正向影響，效果值為.510。即當從事生涯相關 行為的自主動機也愈高時，其對生涯目標的確定及滿意程度也愈高。
2.閒接效果部分
(1) 父母支持透過基本需求滿足對生涯自主動機有間接正向影響，效果 為.287；父母支持透過基本需求滿足對生涯自主動機有間接正向影響，效 果為.224。
(2) 父母支持透過基本需求滿足、生涯自主動機對生涯定向有間接正向影響，
效果為.146；教師支持透過基本需求滿足、生涯自主動機對生涯定向有間 接正向影響，效果為.114；基本需求滿足透過生涯自主動機對生涯定向有 間接正向影響，效果為.268。
表 4-3-7 潛在變項間的直接效果、間接效果及總效果摘要表
潛在變項名稱 直接效果 間接效果 總效果
父母支持 Æ基本需求滿足 .545＊ .545＊
教師支持 Æ基本需求滿足 .426＊ .426＊
基本需求滿足 Æ生涯自主動機 .527＊ .527＊
生涯自主動機 Æ生涯定向 .510＊ .510＊
父母支持 Æ生涯自主動機 .287＊ .287＊ 教師支持 Æ生涯自主動機 .224＊ .224＊ 父母支持 Æ生涯定向 .146＊ .146＊ 教師支持 Æ生涯定向 .114＊ .114＊
基本需求滿足 Æ生涯定向 .268＊ .268＊
＊p<.05
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（四）模式之交叉驗證
考量修正後之模式在研究樣本上雖有良好的適配度，但不代表在其他樣本 也具有相當的適配度。因此，模型的交叉驗證即是在檢定一個理想模型在不同 樣本上重複出現的程度（Diamantopoulos & Siguaw, 2000）。本研究接著以隨機 選取剩餘的553名學生為效度樣本，進行以相同母群檢驗單一模式的交叉驗證 形式，以檢定修正後所建立的模式是否具有模式穩定性。
為了檢定修正模式的穩定性，本研究採用較嚴謹的交叉驗證模式，指兩個 樣本之間具有完全相等的模型設定，同時參數的數值也完全相等，表4-3-8乃是 採用嚴謹複核策略所獲得的複核效化評鑑指標，各項指標值皆符合接受模式適 配的要求，意味著修正後的模式可以適配兩組樣本。
表4-3-8 模式穩定之複核效化評鑑指標
Global Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 143
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 473.86（P=0.0）
Contribution of Chi-Square = 207.07 Percentage Contribution to Chi-Square = 43.41 絕對適配指標
（1） Goodness of Fit Index（GFI）= .95
（2） Standarded Root Mean Square Residual（SRMR）= .057
（3） Root Mean Square Error of Approximation（RMSEA）= .064 相對適配指標
（4） NFI= .94
（5） NNFI = .96
（6） CFI = .96
（7） IFI = .96
（8） RFI = .94 精簡適配指標
（9） PNFI = .86
（10）Critical N = 435.17
（11）Normed chi-square 473.86/143 = 3.314