第四章 資料分析
4.4 相關變數之因素分析
4.4.1 因素分析
係採用主成份分析法(Principal Components Analysis)抽取因素，將本研究問卷之各 變項評量項目作資料縮減，並使用直交轉軸之最大變異數法(Varimax)進行因素轉軸，分 出各變項最適當之構面，並將因素負荷量小於 0.5 的問卷項目予以刪除，以建立本研究 問卷之良好效度。
以下分別將「學習風格」、「個人差異」、「科技接受模式」、「學習成效」、「學習態度」
等變項進行因素分析，結果如表 4-17 至表 4-21。
4.4.1.1 學習風格量表之因素分析
利用主成份分析法(Principal Components Analysis)抽取因素，並利用最大變異數法 (Varimax)進行因素軸旋轉，將學習風格量表分成「反省型」、「理論型」、「實際型」和「行 動型」四個構面，並將量表中因素荷量小於 0.5 的問卷項目予以刪除。將第 01、04、07、
09、10、15、16、18、21、24、25、26、30、31、32、34、36、38 和 39 題刪除，結果 如表 4-17。
表 4-17 學習風格選擇項目之因素負荷量表
Table 4-17 The factor loadings of learning styles’s select items
項 目 因 素 負 荷 量
反省型 理論型 實際型 行動型 11.我會仔細衡量許多替代方案後才做決定 .803 -.089 -.208 .257 17.看到有人做事草率不認真會令我感到不舒服 .617 .327 .150 .045 19.我不喜歡在有時間壓力之下提出結論，要給我多一些時間
去思考 .824 .086 -.134 .228
23.我認為徹底分析所有資訊後所做的決定比單憑直覺要穩當 .568 .311 .356 .042
27.我喜歡和別人溝通我的想法及意見 .648 .006 .149 -.359
29.我會仔細考慮不同的方案後再下決定 .846 -.135 .071 .064 37.我喜歡探索任何事物背後的假設或理論 .575 .159 .378 -.153 02.我習慣用按步就班而不是新奇的方式解決問題 -.005 .619 -.261 .153
14.我喜歡依照我一貫的模式去做事 -.022 .535 -.151 .354
22.我覺得把注意力放在現在比放在過去及未來重要 .074 .801 .222 -.074 28.在課程中，大家應該實際點並掌握重點，避免不切實際的
想法及猜測 .151 .768 .190 -.226
35.為了完成工作，只要有需要我都會去做 .239 .676 -.040 .123
40.我很享受危機帶來的張力與刺激 .024 .558 .053 -.078
03.大家都知道我的行事作風一向很直接了當 -.117 -.148 .604 .299 06.當我聽到新的點子時，我會立刻構思如何去實際運用 .091 .213 .790 -.116 08.我以能夠有條理的完成工作感到自豪 .115 -.091 .749 .410 12.新奇的想法比務實的想法更吸引我 .214 -.353 .514 -.170 05.我會以可不可行來衡量一個構想的好壞 .106 .027 .244 .680 13.我不喜歡碰到違反我一貫行事模式的情況 -.035 .357 -.135 .572 20.我常以一個構想所能產生的實際效益去衡量它的價值 .306 .152 .025 .598 33.我相信只要能達到完美結果的方法就是最好的方式 -.050 -.044 .057 .647
特徵值 3.768 3.285 2.455 2.370
Cronbach’s alpha .7571 .6005 .6008 .6926
解釋變異量(%) 17.9 15.6 11.7 11.3
累積解釋變異量(%) 17.9 33.5 45.2 56.5
4.4.1.2 個人差異量表之因素分析
利用主成份分析法(Principal Components Analysis)抽取因素，並利用最大變異數法 (Varimax)進行因素軸旋轉，將個人差異量表分成「電腦效能」和「認知衝突」二個構面，
並將量表中因素荷量小於 0.5 的問卷項目予以刪除。將第 02、03、05、06、10、11、12、
13 和 14 題刪除，結果如表 4-18。
表 4-18 個人差異選擇項目之因素負荷量表
Table 4-18 The factor loadings of individual differences’s select items
項 目 因 素 負 荷 量
電腦效能 認知衝突
15.如果有電腦或網路的操作手冊，我就會使用它 .790 .001
16.如果師長或同學先操作一次「閱讀節點」給我看，我就會使用它 .825 .198 17.如果在操作過程中遇到問題有人可請教，我就會使用它 .846 .156
18.如果初學時有人教我，我就會使用它 .875 .051
19.若完成指定操作數位輔助教材閱讀節點的時間夠充裕，我就會使用它 .822 .164
20.若電腦或網路環境有線上求助的功能，我就會使用它 .832 .016
21.只要在初學時有人簡略的操作一次給我看，我就會使用它 .837 -.146
22.如果之前有使用過類似的電腦或網路，我就會使用它 .782 .096
1.使用完數位輔助教材，我感到疑惑 .202 .602
4.數位輔助教材的使用結果是有趣的 .145 .604
7.數位輔助教材的使用結果把我弄糊塗 -.061 .872
8.因為我不能解決數位輔助教材的使用問題，正陷入苦惱中 -.068 .852 9.因為無從了解數位輔助教材使用結果的原因，使我有壓迫感 .036 .830
特徵值 5.537 3.027
Cronbach’s alpha .913 .574
解釋變異量(%) 42.6 23.3
累積解釋變異量(%) 42.6 65.9
4.4.1.3 科技接受模式量表之因素分析
利用主成份分析法(Principal Components Analysis)抽取因素，並利用最大變異數法 (Varimax)進行因素軸旋轉，將科技接受模式量表分成「感覺有用」和「感覺易用」二個 構面，並將量表中因素荷量小於 0.5 的問卷項目予以刪除。將第 10 和 11 題刪除，結果 如表 4-19。
表 4-19 科技接受模式選擇項目之因素負荷量表
Table 4-19 The factor loadings of technology acceptance model’s select items
項 目 因 素 負 荷 量
感覺有用 感覺易用 01.使用「數位輔助教材」讓我在學習時更快完成成品 .684 .328 02.使用「數位輔助教材」可以提升我的學習成效 .837 .377 03.使用「數位輔助教材」可以增加我的生產力 .870 .237 04.使用「數位輔助教材」可以增加我的學習效能 .862 .261 05.使用「數位輔助教材」讓我的學習變得更容易 .868 .273 06.我發現「數位輔助教材」對我的學習是有用的 .842 .260 07.學習操作「數位輔助教材」對我來說是容易的 .288 .868 08.使用數位輔助教材中的「閱讀節點」是容易的 .171 .871 09.我與「數位輔助教材」的互動是清楚且容易瞭解的 .332 .828 12.我發現「網路輔助教材」是容易使用的 .446 .702
特徵值 4.551 3.205
Cronbach’s alpha .940 .942
解釋變異量(%) 45.5 32.1
累積解釋變異量(%) 45.5 77.6
4.4.1.4 學習成效量表之因素分析
利用主成份分析法(Principal Components Analysis)抽取因素，並利用最大變異數法 (Varimax)進行因素軸旋轉，將學習成效量表分成「課程內容」和「學習興趣」二個構面，
並將量表中因素荷量小於 0.5 的問卷項目予以刪除。將第 06、09 和 13 題刪除，結果如 表 4-20。
表 4-20 學習成效選擇項目之因素負荷量表
Table 4-20 The factor loadings of learning achievement’s select items
項 目 因 素 負 荷 量
課程內容 學習興趣 07.中式點心－菊花酥課程內容是重要且有價值的 .577 .325
08.中式點心－菊花酥課程內容是有趣的 .597 .392
10.中式點心－菊花酥授課的內容很無趣 .826 .042
11.指定的學習很無趣 .801 .074
12.指定的中式點心作品－菊花酥很無趣 .833 .122
14.中式點心－菊花酥課程是在浪費時間 .712 .145
16.整體上我對中式點心－菊花酥課程的內容覺得滿意 .609 .244 01.數位輔助教材的學習使我對課程主題更感興趣 .308 .704 02.透過數位輔助教材的學習，我更能自動獨立完成作品 .183 .806 03.數位輔助教材的課程促使我學習課本之外的教材 .217 .673
04.我積極參與數位輔助教材學習的討論 .205 .704
05.我願意運用上課之外的時間討論中式點心課程相關內容 .365 .639
15.中式點心－菊花酥課程對我來說很簡單 -.182 .619
特徵值 3.968 3.247
Cronbach’s alpha .848 .851
解釋變異量(%) 30.5 25.0
累積解釋變異量(%) 30.5 55.5
4.4.1.5 學習態度量表之因素分析
利用主成份分析法(Principal Components Analysis)抽取因素，並利用最大變異數法 (Varimax)進行因素軸旋轉，將學習態度量表分成「情感」、「認知」和「行為」三個構面，
並將量表中因素荷量小於 0.5 的問卷項目予以刪除。將第 06、26 和 27 題刪除，結果如 表 4-21。
表 4-21 學習態度選擇項目之因素負荷量表
Table 4-21 The factor loadings of learning attitude’s select items
項 目 因 素 負 荷 量
情感構面 認知構面 行為構面 01.上中式點心－菊花酥能提升我餐飲製作的能力 .628 .304 -.011 02.上中式點心－菊花酥能增進我餐飲學習的經驗 .648 .335 .085 03.上中式點心－菊花酥能增進餐飲方面的能力 .621 .411 -.045
04.上中式點心－菊花酥能增進餐飲方面的知識 .762 .275 .229
05.上中式點心－菊花酥能增進餐飲製作的技術 .731 .258 .022
08.上中式點心－菊花酥能讓同學喜歡菊花酥 .551 .203 .128
09.上中式點心－菊花酥能學習新的餐飲製作技術 .769 .243 .218
10.上中式點心－菊花酥能培養團隊合作的精神 .752 .177 .067
11.我喜歡上中式點心－菊花酥課程 .559 .481 .069
12.我希望在練習中式點心－菊花酥時，能有比較好的表現 .515 .468 -.241 14.學會老師所教的中式點心－菊花酥技能時，會覺得很有成就感 .616 .412 .041 15.上中式點心－菊花酥可以讓我學習如何與他人合作 .778 .149 .065
16.我會很想知道每次中式點心課的上課內容 .611 .412 .006
17.上中式點心－菊花酥時我的心情是愉快的 .806 -.004 .319
項 目 因 素 負 荷 量 情感構面 認知構面 行為構面
18.我很期待上每一次的中式點心課 .681 .230 -.273
19.上中式點心－菊花酥時我的心情是放鬆沒有壓力的 .750 -.099 .194
20.上中式點心能增加我和其他同學相處的機會 .794 .002 .177
07.上中式點心－菊花酥可以了解自己餐飲製作的能力 .325 .711 .172
13.我希望每天都可以上中式點心課程 .423 .553 .055
21.我會主動蒐集和中式點心課有關的資料 -.034 .621 .482
28.我希望製作中式點心－菊花酥的技術像老師一樣好 .079 .821 -.055 29.我願意花更多的時間學好製作中式點心－菊花酥的技能 .213 .773 .336 30.我會很專心的聽(看)老師講解和示範中式點心－菊花酥的動作 .374 .697 .157
22.上中式點心時我會主動回答老師的問題 .107 .274 .794
23.我會利用課餘時間練習中式點心－菊花酥不熟練的動作 -.053 .218 .608 24.上中式點心－菊花酥時，我希望老師能夠叫我示範動作 .217 -.091 .862 25.上中式點心－菊花酥時，我希望成為同學的小老師 .225 .008 .793
特徵值 8.606 4.608 3.222
Cronbach’s alpha .939 .939 .941
解釋變異量(%) 31.9 17.1 11.9
累積解釋變異量(%) 31.9 49.0 60.9