研究對象之社會支持、運動自我效能對身體活動改變的預測力

一、研究對象之社會支持、運動自我效能有效區別其不同身體活動改變 由表 4-4-1 可知，各變項對於身體活動改變各組之區別分析可獲得三 個區別函數，由區別函數的卡方檢定中發現，僅函數一(χ²=48.31, p< .001) 有達到統計水準上的差異，也就是說，在上述函數一內的變項可以顯著 區別研究對象的身體活動改變組別。

由表 4-4-2 可知，三個函數之特徵值各為.09、.01 及.00，所含的解釋 變異量分別為 92.3%、6.4%和 1.3%。從標準化函數及結構函數來看，運 動社會支持與運動自我效能與函數一關係最為密切，是區別身體活動改 變組別的主要變項，所以，「運動社會支持」與「運動自我效能」可以有 效區別「沒有規律運動仍為沒有規律運動」、「沒有規律運動變為有規律 運動」、「有規律運動變為沒有規律運動」及「有規律運動仍為有規律運 動」等四組身體活動改變組別。

表 4-4-1 區別函數卡方檢定摘要表

函數 Wilks’ Lambda 值 χ²

1 .91 48.31^***

2 .99 3.85

n.s.

3 1.00 .63

n.s.

表 4-4-2 各變項對研究對象身體活動改變之區別預測分析

函數一 函數二 函數三

標準化 結構 標準化 結構 標準化 結構

一般社會支持 .15 .45 .36 .55 1.05 .70^*

運動社會支持 .58 .83^* .59 .49 -.83 -.28

運動自我效能 .59 . 78^* -.83 -.62 .28 -.10

特徵值 .09^a .01^a .00^a

解釋變異量 92.3% 6.4% 1.3%

* 在每個變數和任一區別函數之間的最大絕對相關 a 分析時會使用前 3 個典型區別函數

此外，由表 4-4-3 區別分析重心函數得知，因函數一解釋變異量高達 92.3%(表 4-4-1)，「沒有規律運動仍為沒有規律運動」值為最小的-.50 及

「有規律運動仍為有規律運動」值為.27，是所有數值中最大，可看出運 動社會支持與運動自我效能可明顯區別此兩組之研究對象。

表 4-4-3 各變項對身體活動改變組別之區別重心函數

身體活動改變組別 函數一

沒有規律運動仍為沒有規律運動 -.50

沒有規律運動變成有規律運動 -.33

有規律運動變成沒有規律運動 .02

有規律運動仍為有規律運動 .27

由表 4-4-4 可知，「沒有規律運動仍為沒有規律運動」、「沒有規律運動 變為有規律運動」、「有規律運動變為沒有規律運動」及「有規律運動仍 為有規律運動」四組中，可以被正確預測率分別為 46.5%、24.6%、19.7%

及 48.1%，總預測正確率為 37.7%，高於隨機區分率 25.0%，所以效果是

級的勝算比值為.67 (95%CI：.46~.98)，顯示高年級有達到三次皆有規律 運動 是低 年 級 的 0.67 倍；一般社會支持之勝算比值 1.06(95%CI：

1.00~1.12)，顯示研究對象的一般社會支持得分增加一單位，達到三次皆 有規律運動的機率增加 0.06(6.0%)；運動自我效能的勝算比值為 1.06 (95%CI：1.03~1.09)，顯示研究對象中，運動自我效能得分增加 1 單位，

其達到三次規律運動的機率增加 0.06 (6.0%)。

表 4-4-5 第一次施測之社會支持、運動自我效能預測三次都有規律運動情形(n=515)

變項 B S.E. 勝算比

(OR)

OR 值 95%信賴區間

下界 上界

性別 .35 .27 1.41 .83 2.40

年級 -.40 .19 .67^* .46 .98

一般社會支持 .06 .03 1.06^* 1.00 1.12

運動社會支持 -.01 .01 0.99 .97 1.02

運動自我效能 .06 .01 1.06^*** 1.03 1.09

常數 -2.60 .54 .08

Omnibus 檢定：χ²=31.67^***

* p <0.05, *** p <0.001

(二) 女生

由表 4-4-6 可知，僅自我效能達到顯著水準，表示這個變項可以有效 預測及解釋有無達到三次皆有規律運動，運動自我效能的勝算比值為 1.05 (95%CI：1.02~1.08)，得知研究對象的運動自我效能得分增加 1 單位，達 到三次規律運動的機率增加 0.05(5.0%)。

表 4-4-6 女生第一次施測之社會支持、運動自我效能預測三次都有規律運動情形(n=515) 1.09(95%CI：1.03~1.16)，所以研究對象之運動自我效能得分增加 1 單位，

其達到兩次皆有規律運動的機率增加 0.09(9.0%)。

從以上結果得知，全體研究對象之年級、第一次施測一般社會支持和 運動自我效能可顯著預測三次皆有規律運動，對男生而言，第一次施測 之運動自我效能有顯著預測三次都有規律運動，對女生來說，第一次施 測之運動自我效能一樣可顯著預測三次皆有規律運動，其中男生之運動 自我效能之勝算比：1.09 是高於女生的運動自我效能勝算比：1.05。

三、研究對象的背景因素、第一次施測社會支持及運動自我效能預測第 三次身體活動時間

由表 4-4-8 可知，將第一次施測之身體活動時間為共變項作迴歸分析 以了解身體活動時間的變化及預測因素；研究對象的背景因素、第一次 施測社會支持及運動自我效能為自變項對第三次施測之身體活動時間進 行一般線性模式統計分析，僅有運動自我效能有顯著差異。

表 4-4-8 背景因素、第一次施測社會支持及運動自我效能預測第三次身體活動時間(n=515)

變項 B(SE)

p

變化：

性別 4.08(28.66) .89

年級 51.54(32.29) .12

第一次施測一般社會支持 1.01(1.82) .58

第一次施測運動社會支持 1.16(.86) .18

第一次施測運動自我效能 4.86(1.89) .000^***

*** p <0.001