研究對象個人背景因素、飲用含糖飲料行為與肥胖的關

進一步探討個人背景因素（性別、學習階段、家庭社經地位、每 週零用錢、自覺體型、獲取含糖飲料便利性）及飲用含糖飲料行為與 肥胖間的關係，若自變項是類別變項，則使用卡方檢定；若自變項是 連續性變項，則使用簡單羅吉斯迴歸分析（Simple Logistic Regression Analysis），茲將結果說明如下：

一、 個人背景因素與肥胖的關係

由表 4-4-1 可知，在個人背景因素中「性別」、「學習階段」、「自 覺體型」等變項與肥胖呈現顯著相關，其結果分述如下：

(一) 性別

「性別」與肥胖有顯著相關（χ^2（₁^）＝6.77，P＜.05），其中男生 肥胖者佔 18%，女生肥胖者佔 11%，男生肥胖的比例比女生高。

(二) 學習階段

學習階段與肥胖有顯著相關（χ^2（₁^）＝5.38，P＜.05），其中國中 部肥胖者佔 18%，高中部肥胖者佔 12%，國中部肥胖比例較高中部高。

(三) 自覺體型

二、 飲用含糖飲料行為與肥胖的關係

由表 4-4-2 可知，「飲用含糖飲料每週總罐數」及「飲用含糖飲料 每週總熱量」兩變項與肥胖皆呈顯著相關，其結果分述如下：

(一) 飲用含糖飲料每週總罐數

「飲用含糖飲料每週總罐數」與肥胖成顯著相關，（Negelkerke R²

＝0.037，B＝0.110，χ^2（₁^）＝15.773，P＜.001），顯示飲用含糖飲料 每週總罐數愈多者，愈傾向肥胖。

(二) 飲用含糖飲料每週總熱量

「飲用含糖飲料每週總熱量」與肥胖成顯著相關，（Negelkerke R²

＝0.027，B＝0.000，χ^2（₁^）＝11.464，P＜.01），顯示飲用含糖飲料每 週總熱量愈高者，愈傾向肥胖。

表 4-4-2 研究對象飲用含糖飲料行為與肥胖關係簡單羅吉斯迴歸分析

變項名稱 Negelkerke R² B χ² df 飲用含糖飲料每週總罐數 0.037 0.110 15.773^＊＊＊ 1 飲用含糖飲料每週總熱量 0.027 0.000 11.464^＊＊ 1

註：1. n=729

2. ^＊＊P＜.01 , ^＊＊＊P＜.001

三、 研究對象個人背景因素、飲用含糖飲料行為對肥胖的預測分析

為探討研究對象個人背景因素、飲用含糖飲料行為對肥胖的預測 力，所以應用多元羅吉斯迴歸法（Mutiple Logistic Regression Analysis）

加以分析。因為個人背景因素中「自覺體型」是自己對自己體型肥胖 與否的評價，與實際體型的胖瘦有很高的相關（λ＝.28，t＝3.33，P

＜.01），為避免其干擾其他個人背景因素、飲用含糖飲料行為與肥胖 之關係，因此自覺體型不納入對肥胖預測的自變項中。

在實施迴歸分析之前，需先進行迴歸模式的共線性檢驗。由表 4-4-3 得知，「飲用含糖飲料每週總罐數」及「飲用含糖飲料每週總熱 量」的容忍度接近 0.1，代表此兩個變項間有共線性問題發生。因此，

予剔除「飲用含糖飲料每週總罐數」此一變項，而保留「飲用含糖飲 料每週總熱量」變項，因為飲用飲料的熱量才是真正與肥胖的形成有 關。

為解決共線性問題，在刪除「飲用含糖飲料每週總罐數」此變項 後，將剩餘的變項再分析其共線性統計量，如表 4-4-4。顯示此 6 個變 項的容忍度接近 1，因此判定無共線性問題存在。

表 4-4-3 研究對象個人背景因素、飲用含糖飲料行為間共線性結果分 布

容忍度 變異數膨脹係數 變項名稱

（Tolerance） （VIF）

性別 0.952 1.050

學習階段 0.884 1.131

家庭社經地位 0.890 1.124

每週零用錢 0.960 1.041

獲取含糖飲料便利性 0.991 1.009

飲用含糖飲料每週總罐數 0.119 8.375

飲用含糖飲料每週總熱量 0.122 8.230

表 4-4-4 調整後研究對象個人背景因素、飲用含糖飲料行為間共線性 結果分布

容忍度 變異數膨脹係數 變項名稱

（Tolerance） （VIF）

性別 0.958 1.044

學習階段 0.893 1.120

家庭社經地位 0.892 1.122

每週零用錢 0.966 1.035

獲取含糖飲料便利性 0.991 1.009

飲用含糖飲料每週總熱量 0.936 1.069

因為依變項的「肥胖」為二項類別變項（非肥胖：0；肥胖：1），

所以先將預測變項中屬於類別變項的個人背景因素轉成虛擬變項：如 性別（男生：0；女生：1）、學習階段（高中：0；國中：1），再與家 庭社經地位、每週零用錢、獲取含糖飲料便利性及飲用含糖飲料行為 一起和肥胖進行多元羅吉斯迴歸，分析結果如下：

由表 4-4-5 得知，研究對象的個人背景因素及飲用含糖飲料行為 一起能有效的預測肥胖（Negelkerke R²＝0.065，χ²＝249.692，P

＜.001），其中以「性別」、「學習階段」與「飲用含糖飲料每週總熱量」

三個變項最能有效的預測肥胖，其統計值分別為：性別（B＝-0.568，

Wald χ^2（1^）＝5.754，P＜.05）、學習階段（B＝0.675，Wald χ^2（₁^）＝ 7.605，P＜.05）、每週總熱量（B＝0.000，Wald χ^2（₁^）＝6.016，P＜.05）， 其中尤以學習階段對肥胖的影響最大。

綜合上述結果，可以發現研究對象的性別若是男性、國中生、飲 用含糖飲料每週總熱量愈高者，愈會傾向肥胖發生。

表 4-4-5 研究對象個人背景因素、飲用含糖飲料行為與肥胖之多元羅 吉斯迴歸分析結果

變項名稱 B Waldχ² Negelkerke R² χ² 性別 -0.568 5.754^＊

學習階段 0.675 7.605^＊ 家庭社經地位 0.019 2.534 每週零用錢 -0.117 0.995 獲取含糖飲料便利性 -0.030 0.012 飲用含糖飲料每週總熱量 0.000 6.016^＊

0.065 249.692^＊＊＊

註：1. n=729

2. ^＊P＜.05, ^＊＊＊P＜.001