研究對象背景變項、健康信念、行動線索、

本節之結果係回答研究問題四，並考驗研究假設七「研究對象之

背景變項、健康信念、行動線索、自我效能可有效預測其代謝症候群 預防行為」，以複迴歸分析作為統計方法，以瞭解各變項對代謝症候 群預防行為的預測力。

將代謝症候群預防行為視為依變數，另將性別、腰圍、血壓、每 週零用金、雙親職業、健康信念、行動線索及自我效能視為自變數；

其中性別、腰圍、血壓、每週零用金、雙親職業為類別變項，故先轉

換為虛擬變項，處理情形如表 4-21 所示。 inflation factor，VIF 值）；當 Tolerance＜0.1 及 VIF＞10 時，表示有共 線性關係（吳明隆，2009）。由表 4-22 可知，所有的自變數 Tolerance

大於 0.1，且 VIF 小於 10，故自變項之間並無共線性關係，得以進行複 迴歸分析；由圖 4-1 亦可得知符合常態性。

表 4-22 自變項間的容忍度與變異數膨脹因素

自變數(參照組) 容忍度（Tolerance） 變異數膨脹因素（VIF）

性別(參照組=女) 0.89 1.13

腰圍(參照組=腰圍正常) 0.84 1.20

血壓(參照組=血壓正常) 0.83 1.21

零用金(參照組=300 元以下)

零用金 301-600 元 0.88 1.14

零用金 600 元以上 0.88 1.14

父親職業(參照組=民代、企業主管、專業人員)

非技術工及體力工、農漁牧 0.81 1.23

技術、機械操作服務員 0.61 1.63

事務工作 0.67 1.49

技術員及助理專業 0.86 1.16

母親職業(參照組=民代、企業主管、專業人員)

非技術工及體力工、農漁牧 0.54 1.86

技術、機械操作服務員 0.58 1.71

事務工作 0.48 2.08

技術員及助理專業 0.81 1.24

代謝症候群知識 0.86 1.16

自覺代謝症候群罹患的可能性 0.66 1.51

自覺罹患代謝症候群的嚴重性 0.69 1.46

自覺預防代謝症候群的利益性 0.80 1.26

自覺預防代謝症候群的障礙性 0.80 1.26

自覺預防代謝症候群的行動線索 0.86 1.16

自覺預防代謝症候群的自我效能 0.83 1.20

圖 4-1 代謝症候群預防行為常態分布圖

表 4-23 為研究對象背景變項、健康信念、行動線索及自我效能對 代謝症候群預防行為之迴歸分析結果，整體迴歸模式達顯著水準

（F = 6.67，p ＜.001），調整後 R²為 0.284，顯示該模式之各自變項 能對代謝症候群預防行為之解釋力達 28.4％。

再就各自變項的顯著性而言，其中性別、代謝症候群知識、父親 職業為非技術工、體力工及無業或家管、自覺預防代謝症候群障礙性 及自我效能等五項為顯著變項。 其中，性別、父親職業為非技術工、

體力工、無業或家管及自覺預防代謝症候群障礙性之β值為負數，顯 示男生在代謝症候群的預防行為較女生為低，預防代謝症候群障礙性 越高，從事預防代謝症候群的行為越低，父親職業若為非技術工、體 力工、無業或家管者，則預防代謝症候群的行為偏低；而代謝症候群

知識及自我效能之β值為正數；顯示代謝症候群知識及自我效能越 高，從事預防代謝症候群的行為越佳。再就β絕對值大小來看，可知 以預防代謝症候群自我效能（β= 0.33）的影響最大，其次為自覺預防 代謝症候群障礙性（β= -0.25）。

表 4-23 代謝症候群預防行為之預測變項複迴歸分析表