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本研究預試資料共224份,經剔除無效問卷後獲得有效問卷共205份,回收率為84%。

以統計套裝軟體IBM-SPSS22.0進行問卷預試分析用以確保量表構面個數與穩定度,並確 立為適用於探討本研究樣本,本節將呈現信度分析與因素分析之結果。

首先,因素分析 (factor analysis) 是用以建構並確認各量表之建構效度,檢驗KMO 之取樣適當性與Bartlett球形檢定,值大於.6,並達統計顯著水準者為良好標準,顯示題 項間有共同因素存在,適合進行因素分析。本研究針對上述量表進行量表因素構面之萃 取,分析方式採用主成分分析法選取與分類出共同性之因子,以特徵值 (item value) 為 1分析出因素個數,並以轉軸分析之最大變異法進行直交轉軸分析 (含Kaiser常態化之 Varimax法),保留交叉負荷量 (cross-loading) 大於.4者,增加各構面之差異性,使得分 析結果具有較佳之解釋性與效度,萃取出學業適應、運動訓練適應、角色壓力之重要與 穩定因素構面。

再者,信度分析 (reliability analysis) 為瞭解研究資料之一致性與可靠性,本研究信 度檢驗採用Cronbach’s α係數來檢驗問卷中各構面之內部一致性,並剔除信度較低之題 項。除分析總量表之信度係數外,也針對量表中子構面進行信度考驗。根據J. P. Guielford (1965),Cronbach’s α值越大,表內部一致性越高,若α值介於.70至.98之間顯示其信度為 高度,若介於.35至.70間則顯示信度尚可接受,若低於.35者則表示信度過低便予以拒絕。

一、學業適應問卷預試分析結果

學業情形與適應量表參考黃楗翔 (2002) 學業適應量表,為瞭解運動績優生面臨之 學業問題、造成問題之內外在因素、學業適應不良所致現象與學業適應困難時求助對象,

構面分成:「對學業之興趣」、「學業外事務」、「學業問題求助對象」。量表共 20 題,採 Likert 五點量尺,分數越高表越符合且適應越佳,分數越低則表越不符合且適應 越不佳5,cronbach’s α 值為.878,本研究經信度分析後獲得 Cronbach’s α 值為.719。

分量表為三構面:第一構面 (1-3 與 7-16 題) 為「對學業之興趣」,例題:「我目 前所修習的課業負擔很重。」;第二構面 (4-6 題) 為「學業外事務」,例題:「我因運 動比賽而妨礙到讀書。」;第三構面 (17-19 題) 為「學業問題求助對象」,例題:「我 有課業問題時會主動向師長尋求協助。」。

經主成分分析法進行驗證性因素分析後,獲得以下數值:KMO 與 Bartlett 檢定值 為.815,卡方值為 1958.730,df 值為 91 (p=.000),累積解釋變異量為 66.243%,分析結 果如下表 3-2-1 所示。經因素分析後發現該變項中構面應分為四,刪除題項 1-3、7、9、

19 題後,將各構面重新命名如下:「學業興趣與能力」(8、10-13 題)、「學業外事務」

(4-6 題)、「學業困擾」(14-16 題)、「學業問題求助對象」(17、18、20 題),量表總題 數共 14 題。

5關於分數越高越符合之部分,參考附錄問卷可知原計分方式為有利於作答便利性,因角色壓力與運動參 與動機皆為分數越高越符合,故將問卷設計為分數越高者表越符合,然問題陳述在求助構面外皆為「偏 負面或否定敘述」,故在分析時採用「反向計分」,才能表達分數越高者越不會經歷到適應題項上負面 經驗,亦即經驗到較佳之適應情形,如:「我因運動比賽而妨礙到讀書。」,若原分數為 1 者表非常不 符合,即指涉其受到運動比賽妨礙到讀書情形較少或無,故應為適應較佳,故採反向計分使分數為 5;故 本變項僅將求助構面保留原計分,故 17-20 題者得分高便為越會向此對象求助,在第四章所獲研究結果皆 為上述計分方法分析之。

表 3-2-1

學業適應量表之因素分析結果

題號

因素一:

學業興趣與能力

因素二:

學業外事務

因素三:

學業困擾

因素四:

學業問題求助對象 特徵值 累積變異量 Cronbach’s α

8 .415 10 .746 11 .807 12 .776

13 .594 4.658 33.270% .799

14 .798

15 .769

16 .656 2.125 48.451% .719

4 .881

5 .904

6 .794 1.483 59.042% .872

17 .785

18 .810

20 .793 1.008 66.243% .723

資料來源:研究者自行整理。

二、運動訓練適應問卷預試分析結果

運動訓練情形與適應參考黃楗翔 (2002) 運動訓練適應量表,為瞭解運動績優生訓 練適應問題、造成訓練適應不良之內外在因素,以及訓練適應困難時希望求助對象,構 面分成:「對訓練之興趣」、「訓練外事務」、「訓練問題求助對象」。量表共 21 題,

採 Likert 五點量尺,分數越高表越符合且適應越佳,分數越低則表越不符合且適應越不 良6,cronbach’s α 值為.848,本研究經信度分析後獲得 Cronbach’s α 值為 789。

分量表為三構面:第一構面 (1-6 與 11-17 題) 為「對訓練之興趣」,例題:「我覺 得隊上運動訓練負擔很重。」、「我的運動專長成績無法突破。」;第二構面 (7-10 題) 為「訓練外事務」,例題:「我因學校學業壓力大而減少隊上運動訓練的時間。」,第 9 題為反向題;第三構面 (18-21 題) 為「訓練問題求助對象」,例題:「在隊上訓練上 遭遇困難時我會主動向教練求助。」。

經主成分分析法進行驗證性因素分析後,獲得以下數值:KMO 與 Bartlett 檢定值 為.714,卡方值為 1667.074,df 值為 105 (p=.000),累積解釋變異量為 60.649%,分析結 果如下表 3-2-3 所示。經因素分析後發現該變項中構面應分為四,刪除題項 4-6、8、11-12 題後,將各構面重新命名如下:「訓練要求與負荷」(1-3、17 題)、「訓練外事務」(7、

9、10 題)、「訓練安排與場地設施」(13-16 題)、「訓練問題求助對象」(18-21 題),量 表總題數共 15 題。

6關於分數越高越符合之部分,參考附錄問卷可知原計分方式為有利於作答便利性,因角色壓力與運動參 與動機皆為分數越高越符合,故將問卷設計為分數越高者表越符合,然問題陳述在求助構面外皆為「偏 負面或否定敘述」,故在分析時採用「反向計分」,才能表達分數越高者越不會經歷到適應題項上負面 經驗,亦即經驗到較佳之適應情形,如:「我覺得隊上運動訓練負擔很重。」,若原分數為 1 者表非常 不符合,即指涉其感受到之運動訓練負擔應較輕,故應為適應較佳,故採反向計分使分數為 5;故本變項 僅將求助構面保留原計分,故 18-21 題者得分高便為越會向此對象求助,在第四章所獲研究結果皆為上述 計分方法分析之。

表 3-2-2

運動訓練適應量表之因素分析結果

題號

因素一:

訓練要求與負荷

因素二:

訓練外事務

因素三:

訓練安排與場地設施

因素四:

訓練問題求助對象 特徵值 累積變異量 Cronbach’s α

1 .757 .

2 .761 3 .795

17 .608 3.442 22.947% .747

7 .679

9 .863

10 .793 2.243 37.903% .724

13 .569

14 .884

15 .876

16 .750 1.956 50.940% .800

18 .716

19 .786

20 .643

21 .672 1.456 60.649% .669

資料來源:研究者自行整理。

六、角色壓力問卷預試分析結果

角色壓力參考相關文獻之角色壓力量表 (李肇之,2009;何金玉,2002;李慧芬,

2007;吳敏綺,2001;洪品蓁,2004),改編為適用於瞭解運動績優生與學生運動員身 份之角色運作。量表共 20 題,採 Likert 五點量尺,分數越高表越同意且角色壓力越大,

分數越低則表越不同意且角色壓力越小,cronbach’s α 值為.862,本研究經信度分析後獲 得 Cronbach’s α 值為.862。

量表分為三構面:第一構面為「角色曖昧」(1-5 題),例題:「我覺得在運動團隊裡,

我所扮演的角色不明確。」;第二構面為「角色衝突」(6-11 題),例題:「教練指派任 務常不符合我的想法,使我難以適應。」;地三構面為「角色負荷」(12-19 題),例題:

「為了扮演好多重角色,我的時間常不夠用。」;第 20 題為複選開放答題類型:「我 認為我的角色壓力主要來自哪些?(可複選) □ 家人、□ 師長、□教練、□運動團隊隊 友、□同學、□其他 _____」。

經主成分分析法進行驗證性因素分析後,獲得以下數值:KMO 與 Bartlett 檢定值 為.871,卡方值為 1464.668,df 值為 66 (p=.000),累積解釋變異量為 60.023%,分析結 果如下表 3-2-5 所示。經因素分析後刪除題項 5、11、17-19 題,各構面與題號如下:「角 色曖昧」(1-3 題)、「角色衝突」(6-10 題)、「角色負荷」(13-16 題),量表總題數共 12 題。

表 3-2-3

角色壓力量表之因素分析結果

題號

因素一:

角色曖昧

因素二:

角色衝突

因素三:

角色負荷 特徵值 累積變異量 Cronbach’s α

1 .833 2 .839

3 .564 4.892 40.769% .743

6 .590

7 .588

8 .695

9 .736

10 .682 1.213 50.881% .765

13 .720

14 .749

15 .795

16 .630 1.157 60.023% .781

資料來源:研究者自行整理。

七、運動參與動機問卷

運動參與動機參考林季燕與季力康 (2003) 改編自 Pelletier 等 (1995) 編制之運動 參與動機量表,用以瞭解運動績優生運動參與動機。量表共 32 題,採 Likert 五點量尺,

分數越高表越同意且運動參與動機越高,分數越低則表越不同意且運動參與動機越低,

cronbach’s α 值為.862,本研究則為.809。量表分為五構面:第一構面為「內在動機」(1-12 題),例題:「我參與運動是為了從中得到樂趣。」;第二構面為「認同調節」(25 與 30-32 題),例題:「我認為只有在從事專項運動時,我才會覺得自己是很好的。」;第三構 面為「內射調節」(16-20 題),例題:「參與運動是因為沒有運動,我會覺得對不起自己。」;

第四構面為「外在調節」(21-24 題),例題:「我參與專項運動是為了能夠有好的出路。」;

第五構面為「無動機」(13-15 與 26-29 題),例題:「為何參與運動的原因對我而言已經 模糊不清了。」。

第三節 研究實施程序與步驟