第三章 研究方法
第三節 研究工具
本研究採用調查研究法，調查中學生樂觀傾向、自我傾向與解釋型 態。自我效能量表採用李俊甫（2002）所編製之「自我期望量表」為工 具；樂觀傾向量表採用丁明潔（2003）編製的「樂觀/微觀量表」，量表 內容於本節正式量表部分詳細介紹，以上兩量表皆分別得到原作者的同 意與授權使用，同意書詳見附件一。
研究所使用的解釋型態量表，為研究者自編之「中學生解釋型態量 表」，量癟編製過程、內容介紹與信效度說明如下。
壹、中學生解釋型態量表編製過程
以下依序由編製依據、擬定量表題目、專家審查，以及預詴並確定
一、編製依據
本量表根據文獻探討，採用 Abramson, Seligman 與 Teasdale 於 1978 年提出解釋型態(explanatory style)的概念，透過開放式的問卷蒐集國中生 認為生活中的「好事件與壞事件」，作為編製量表的依據，並參考 Peterson 與 Seligman(1984)的 Children’s Attributional Style Questionnaire（兒童解釋 型態量表，簡稱 CASQ）、高民凱（2001）中學生解釋風格量表等。
二、擬定量表題目
為使量表題目貼近目前學生的生活經驗，瞭解學生所認為生活中的
「好事件與壞事件」，研究者於 2009 年 4 月中旬，透過開放式問卷，請 受詴者寫出生活中各五個「好事件與壞事件」，國中部分蒐集資料的對象 為台北縣立土城國中數理資優班與普通班的學生共 76 名，高中部分的對 象為台中縣立中港高中普通班學生共 40 名；將回收問卷內容所涵蓋的生 活範疇分為課業學習、日常活動、人際互動、家庭互動與身弖健康等五 部份，每件事件以出現的次數計算，根據問卷分析結果，以次數較多的 事件作為命題之參考，若現有的文獻與量表中已有類似事件之題目，亦 作適當改編並採用。開放式問卷分析結果詳見附件二。
Seligman 提出永久性、普遍性與個別性三種重要的解釋型態，
Peterson 與 Seligman(1984)所設計的 CASQ 量表在正負向事件上也分為永 久性、普遍性與個別性三個量尺，研究者依循 CASQ 量表之構念設計量 表，將解釋型態分為「永久性」、「普遍性」、「個別性」兩個向度，
並分別由「正向」、「負向」角度出發，包含「正向事件永久性」、「正 向事件普遍性」、「正向事件個別性」、「負向事件永久性」、「負向 事件普遍性」與「負向事件個別性」六量尺。
量表初稿有 60 題，每個量尺各 10 題，採二選一強迫選擇題，在「正 向事件永久性」與「負向事件永久性」量尺的題目方面，題意符合「永 久性」的選項計分為 1 分，題意符合「暫時性」的選項計分為 0 分；在
「正向事件普遍性」與「負向事件普遍性」量尺的題目方面，題意符合
「普遍性」的選項計分為 1 分，題意符合「特定性」的選項計分為 0 分；
在「正向事件個別性」與「負向事件個別性」量尺的題目方面，題意符 合「個別性」的選項計分為 1 分，題意符合「外在性」的選項計分為 0 分。初步量表題目與內涵細目詳見附件三。量表各項分數之構念說明如 下表 3-3-1。
表 3-3-1 量表分數之構念說明
各項分數 構念說明
PmG
正向事件永久性分數
永久性是時間向度，傾向樂觀者會認為發生在身上好事件的原 因，是「永久的」；傾向微觀者會認為發生在身上好事件的原因，
是「暫時的」。
該量尺分數越高表示越傾向樂觀，分數越低表示越傾向微觀。
PvG
正向事件普遍性分數
普遍性是跨情境空間向度，傾向樂觀者會認為發生在身上好事 件的原因，是「普遍的」；傾向微觀者會認為發生在身上好事件 的原因，是「特定的」。
該量尺分數越高表示越傾向樂觀，分數越低表示越傾向微觀。
PsG
正向事件個別性分數
傾向樂觀者會認為發生在身上好事件的原因，是「內在個人 的」；傾向微觀者會認為發生在身上好事件的原因，是「外在非 個人的」。
該量尺分數越高表示越傾向樂觀，分數越低表示越傾向微觀。
PmB
負向事件永久性分數
永久性是時間向度，傾向微觀者會認為發生在身上壞事件的原 因，是「永久的」；傾向樂觀者會認為發生在身上壞事件的原因，
是「暫時的」。
該量尺分數越高表示越傾向微觀，分數越低表示越傾向樂觀。
PvB
負向事件普遍性分數
普遍性是跨情境空間向度，傾向微觀者會認為發生在身上壞事 件的原因，是「普遍的」；傾向樂觀者會認為發生在身上壞事件 的原因，是「特定的」。
3-3-1 量表分數之構念說明（續）
三、專家審查
初步完成量表後，於 2009 年 5 月下旬函請兩位口詴委員進行審查，
請口詴委員依據各量表編製之架構，檢核每一題目所陳述之內容及適當 性，針對題目文句提出建議，依據兩位口詴委員之建議，研究者再與指 導教授討論，修改或更換題目。預詴題目與量尺分配如下表 3-3-2。口詴 委員修改之建議詳見附件四；修改後完成預詴量表，詳見附件五。
各項分數 構念說明
PsB
負向事件個別性分數
傾向微觀者會認為發生在身上壞事件的原因，是「內在個人 的」；傾向樂觀者會認為發生在身上壞事件的原因，是「外在非 個人的」。
該量尺分數越高表示越傾向微觀，分數越低表示越傾向樂觀。
Total G（PmG＋PvG
＋PsG）
正向事件總分
正向事件的解釋型態，分數越高表示越傾向樂觀，分數越低表 示越傾向微觀。
Total B（PmB＋PvB
＋PsB）
負向事件總分
負向事件的解釋型態，分數越高表示越傾向微觀，分數越低表 示越傾向樂觀。
Total G－Total B 解釋型態總分
解釋型態總分，分數越高表示越傾向樂觀，分數越低表示越傾 向微觀。
表 3-3-2 解釋型態量表預詴量尺題目分佈
量尺 題號
正向事件永久性 02、09、18、21、28、36、42、47、53、60 正向事件普遍性 06、12、16、22、26、34、41、46、54、55 正向事件個別性 01、07、15、23、30、31、40、44、49、59 負向事件永久性 03、08、13、24、25、35、39、48、51、56 負向事件普遍性 04、11、17、20、27、32、38、43、52、58 負向事件個別性 05、10、14、19、29、33、37、45、50、57
四、預詴並確定正式量表
確定預詴量表後，於 2009 年 7 月至 8 月進行預詴，抽取兩所國中與 兩所高中資優生與普通生共 407 人為預詴樣本，預詴量表回收統計後，
研究者依據以下標準篩選題目：
（一）項目分析
1.內部一致性相關係數考驗，求取每個題目得分與量尺、全量表總 分之相關，淘汰與總分內部一致性差者，凡未達顯著水準者予以刪除。
2.檢定各題刪題後的 α 值，若刪除該題後可提高全量表之 α 值，則 考慮予以刪除。
根據以上標準對所有詴題進行綜合評斷，由於各題與量尺、全量表 間的相關，以及刪題後的 α 值差異不大，與指導教授討論後，決定暫時 保留每一題題目，進行探索性因素分析。項目分析結果詳見附件六。
（二）探索性因素分析
1.以探索性因素分析法進行量表初步因素架構分析，以主成分分析 法抽取共同因素。
2.以斜交轉軸法進行因素分析，依照量表編製架構來抽取因素，保 留特徵值大於 1.0 以上的因素，淘汰因素負荷量低於.30 的題目。
永久性」、「正向事件普遍性」明顯落在同一因素上，「負向事件永久性」、
「負向事件普遍性」明顯落在同一因素上，因此決定改抽取四因素，分 別為「正向事件永久普遍性」、「正向事件個別性」、「負向事件永久普遍 性」、「負向事件個別性」，留下「正向事件永久普遍性」、「正向事件個別 性」、「負向事件永久普遍性」、「負向事件個別性」共 36 題，再進行第二 次探索性因素分析；第二次探索性因素分析再刪除 3 題（9、18、49），
最後以剩下的 33 題進行第三次探索性因素分析，所有題目皆依設計原意 落在四個因素上，且因素負荷量為.30 以上。探索性因素分析結構矩陣結 果詳見附件七。
（三）驗證性因素分析
以 LISREL8.51 統計軟體進行驗證性因素分析法，檢驗探索性因素分 析後的量表題目。
經過 LISREL8.51 統計軟體估計，在模型整體適配度指標方面，根據 邱皓政（2003）的整理，GFI>.9，為良好適配度指標，RMSEA<.08 為可 接受的適配度指標，蕭文龍（2009）整理文獻 SRMR≦.1 為良好適配度 指標；本研究中預詴量表選題後之概念模適配度評鑑結果中，SRMR=.1 達適配度指標要求之標準，GFI=.73，RMSEA=.099 接近適配度指標要求 之標準；此外誤差變異沒有負數且均達顯著，所估計的參數 p<.05，皆達 適配標準。
驗證性因素分析之因素負荷量若介於.5<值<.95，則表示優良，t 值（統 計顯著性）之絕對值＞1.96 即可視為顯著。表示各題皆達統計顯著性。
預詴量表的構念模式的每一題目的因素負荷量介於.37~.82，檢視 t 值介 於 6.42~17.66，各題 t 值之絕對值皆＞1.96，均達到顯著水準（p＜.001），
顯示這些題目的測量品質良好，適切度高，測量指標具有良好的效度。
預詴量表選題後之驗證性因素分析因素負荷量與 t 值，詳見表 3-3-3。預 詴量表選題後標準化因素負荷量與測量誤差之路徑圖，詳見附件八。
表 3-3-3 預詴量表選題後之 CFA 因素負荷量與 t 值
分量表 預詴題號 Lisrel 路徑圖代碼 因素負荷量 t 值 PMVG
正向事件 永久普遍 性
Q21 PmvG1 .44 7.75
Q36 PmvG2 .64 12.03 Q53 PmvG3 .61 11.41 Q60 PmvG4 .64 11.93
Q26 PmvG5 .37 6.42
Q34 PmvG6 .50 8.91
Q46 PmvG7 .41 7.26
PSG 正向事件 個別性
Q01 PsG1 .56 10.53
Q07 PsG2 .45 8.29
Q30 PsG3 .60 11.44
Q31 PsG4 .58 11.01
Q40 PsG5 .56 10.55
Q44 PsG6 .47 8.52
Q59 PsG7 .60 11.35
表 3-3-3 預詴量表選題後之 CFA 因素負荷量與 t 值（續）
分量表 預詴題號 Lisrel 路徑圖代碼 因素負荷量 t 值 PMVB
負向事件 永久普遍 性
Q25 PmvB1 .71 14.97 Q39 PmvB2 .74 15.76 Q48 PmvB3 .64 13.06 Q51 PmvB4 .66 13.63
Q56 PmvB5 .47 8.98
Q20 PmvB6 .68 14.10 Q27 PmvB7 .76 16.34 Q32 PmvB8 .84 18.88 Q43 PmvB9 .53 10.45 Q52 PmvB10 .66 13.63 PSB
負向事件 個別性
Q05 PsB1 .79 16.85
Q10 PsB2 .44 8.31
Q19 PsB3 .59 11.61
Q29 PsB4 .62 12.19
Q33 PsB5 .48 9.12
Q37 PsB6 .43 8.08
Q45 PsB7 .55 10.77
Q50 PsB8 .82 17.66
Q57 PsB9 .81 17.34
貳、正式量表內容介紹
正式量表定名為「中學生生活態度量表」，包括基本資料、解釋型態 量表、自我期望量表與樂觀/微觀量表四部份，正式量表詳見附件九。
一、基本資料
問卷之基本資料包括學校、年級（八年級或高二）、性別等三種背景 變項，請受詴者依據自己的資料選出正確的選項。
二、解釋型態量表
研究者雖依循 Peterson 與 Seligman(1984)所設計的 CASQ 量表之構 念設計量表，包含「正向事件永久性」、「正向事件普遍性」、「正向 事件個別性」、「負向事件永久性」、「負向事件普遍性」與「負向事
研究者雖依循 Peterson 與 Seligman(1984)所設計的 CASQ 量表之構 念設計量表，包含「正向事件永久性」、「正向事件普遍性」、「正向 事件個別性」、「負向事件永久性」、「負向事件普遍性」與「負向事