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第五章 研究討論

第三節 自我效能

本節自我效能分析,是以李俊甫(2002)年所修訂的自我期望量表 作為研究工具,蒐集研究數據,進而瞭解學生自我效能情形。

自我效能量表包含目標設定、他人期許、自我期許與問題解決四部 份,共 14 題,採李克特氏五點量表填答,由受詴者依照自己的真實情形 來作答,每一題有五個選項,其給分依序為「非常同意」5 分、「同意」

4 分、「不確定」3 分、「不同意」2 分、「非常不同意」1 分,全量表總分 越高,表示該學生的自我效能水準越高。以下分別由不同背景變項學生 自我效能之帄均數與標準差,以及不同背景變項學生自我效能之三因子 變異數分析等兩部分進行探討。

一、不同背景變項學生自我效能之帄均數與標準差

不同背景變項學生自我效能之帄均數與標準差,詳見表 4-3-1。

表 4-3-1 不同背景變項學生自我效能之帄均數與標準差

發展 階段

組別 性別

資優生(N=295) 普通生(N=437) 全體學生(N=732) 帄均數 標準差 帄均數 標準差 帄均數 標準差 國中 51.81 7.40 50.82 9.83 51.16 9.05

54.62 5.86 51.60 7.60 52.76 7.11 53.35 6.70 51.21 8.75 51.99 8.12 高中 52.20 7.98 52.04 7.65 52.10 7.77 54.38 5.79 53.10 6.41 53.66 6.17 53.40 6.93 52.60 7.04 52.93 7.00 合計 52.09 7.80 51.63 8.44 51.81 8.19 54.45 5.80 52.62 6.83 53.39 6.47 53.39 6.86 52.14 7.66 52.64 7.37

二、不同背景變項學生自我效能之三因子變異數分析

不同背景變項學生自我效能之三因子變異數分析,結果詳見表 4-3-2。表中顯示:組別、發展階段、性別之間的交互作用未達顯著水準

(F1,724=.140,p>.05),組別與發展階段 (F1,724=1.137,p>.05)

組別與性別(F1,724=1.696,p>.05)、發展階段與性別(F1,724=.020,

p>.05)的交互作用未達顯著水準,在主要效果方面,則發現發展階段

(F1,724=1.415,p>.05)未達顯著水準,但組別(F1,724=5.066,p<.05)

性別(F1,724=.005,p<.01)達顯著水準,淨 η2 分別為.007 與.011,由

事後比較顯示,在組別方面,資優生的自我效能顯著高於普通生,性別 方面,女生的自我效能顯著高於男生。

表 4-3-2 不同背景變項學生自我效能之變異數分析

來源 SS df MS F 顯著性 事後比較

組別 270.91 1 270.91 5.066 .025* 資優生>普通生 發展階段 75.66 1 75.66 1.415 .235

性別 426.10 1 426.10 7.969 .005** 女生>男生 組別 * 發展階段 60.78 1 60.78 1.137 .287

組別 * 性別 90.69 1 90.69 1.696 .193 發展階段 * 性別 1.07 1 1.07 .020 .887 組別 * 發展階段 * 性別 7.48 1 7.48 .140 .708 誤差 38713.20 724 53.47

*p<.05 **p<.01

根據研究結果,假設 3-1 獲得支持,資優生與普通生的自我效能有 顯著差異,且資優生較普通生具有較佳的自我效能;假設 3-2 未獲得支 持,不同發展階段學生之自我效能沒有顯著差異;假設 3-3 獲得支持,

不同性別學生之自我效能有顯著差異,且女生較男生具有樂觀傾向。

第四節 正向解釋型態分析

本節正向解釋型態分析是以自編之中學生解釋型態量表為工具,蒐 集數據,瞭解學生正向解釋型態情形。正向解釋型態量表包含正向事件 永久普遍性與正向事件個別性兩量尺共 14 題,量表計分方式為二選一強 迫選擇題,得由兩個選項中選擇認為較有可能的原因。在「正向事件永 久普遍性」量尺的題目方面,題意符合「永久普遍性」的選項計分為 1 分,題意符合「暫時特定性」的選項計分為 0 分;在「正向事件個別性」

方面,題意符合「個別性」的選項計分為 1 分,題意符合「外在性」的 選項計分為 0 分。正向事件兩分量表總分越高表示越具有正向解釋型 態。以下分別由不同背景變項學生正向解釋型態之帄均數與標準差、不 同背景變項學生正向解釋型態之三因子變異數分析,以及不同背景變項 學生正向解釋型態變異數分析之交互作用檢定等三部分進行探討。

一、不同背景變項學生正向解釋型態之帄均數與標準差

不同背景變項學生正向解釋型態之帄均數與標準差,詳見表 4-4-1。

表 4-4-1 不同背景變項學生正向解釋型態之帄均數與標準差

發展 階段

組別 性別

資優生(N=295) 普通生(N=437) 全體學生(N=732) 帄均數 標準差 帄均數 標準差 帄均數 標準差 國中 8.41 2.64 4.89 2.45 6.09 3.02

10.0 2.22 4.64 2.38 6.70 3.49 9.28 2.53 4.76 2.41 6.41 3.28 高中 7.25 3.07 6.65 2.89 6.89 2.97 8.02 2.61 7.64 2.67 7.80 2.64 7.67 2.84 7.17 2.82 7.38 2.84 合計 7.57 2.99 6.06 2.87 6.64 3.00 8.57 2.65 6.68 2.93 7.47 2.97

二、不同背景變項學生正向解釋型態之三因子變異數分析

不同背景變項學生正向解釋型態之三因子變異數分析,結果詳見表 4-4-2。表中顯示:組別、發展階段、性別之間的交互作用達顯著水準

(F1,724=.021,p<.05),淨 η2 =.007,必頇進一步進行單純交互作用效

果項的顯著性考驗。

表 4-4-2 不同背景變項學生正向解釋型態之變異數分析

來源 SS df MS F 顯著性 事後比較

組別 884.10 1 884.10 122.487 .000*** 進一步進行 單純交互作 用效果項的 顯著性考驗 發展階段 24.15 1 24.15 3.346 .068

性別 87.58 1 87.58 12.134 .001**

組別 * 發展階段 569.06 1 569.06 78.839 .000***

組別 * 性別 23.96 1 23.96 3.320 .069 發展階段 * 性別 1.52 1 1.52 .211 .646 組別 * 發展階段 * 性別 38.79 1 38.79 5.374 .021*

誤差 5225.80 724 7.22

*p<.05 **p<.01 ***p<.001

三、不同背景變項學生正向解釋型態變異數分析之交互作用檢定 正向解釋型態交互作用檢定,詳見表 4-4-3。

結果顯示,在「組別=資優生」的處理水準中,「發展階段」對「資 優生」正向解釋型態的影響,不會因為「資優生」的「性別」不同而有 差異,或者「性別」對「資優生」正向解釋型態的影響,不會因為「資 優生」的「發展階段」不同而有差異,因此直接對單純主要效果進行考 驗,「發展階段」(F1,291=19.534,p<.001)與「性別」(F1,291=11.063,

p<.01)皆達顯著差異,淨 η2 分別為.063 與.037,事後比較發展階段與 性別之間的差異,發現國中資優生的正向解釋型態高於高中資優生,女

生資優生的正向解釋型態高於男生資優生。

在「組別=普通生」的處理水準中,「發展階段」對「普通生」正向 解釋型態的影響,會因為「普通生」的「性別」不同而有差異,或者「性 別」對「普通生」正向解釋型態的影響,會因為「普通生」的「發展階 段」不同而有差異(F1,433=5.175,p<.05),淨η2 =.012,因此必頇再進 行「普通生」在「發展階段」之中,與「普通生」在「性別」之中的單 純單純主要效果考驗。結果顯示在國中階段的不同性別普通生,正向解 釋型態達未顯著差異,國中男生普通生與國中女生普通生的正向解釋型 態沒有顯著差異;在高中階段的不同性別普通生,正向解釋型態達顯著

差異(F1,292=9.291,p<.01),淨η2 =.031,事後比較顯示,高中女生普

通生的正向解釋型態高於高中男生普通生;不同發展階段的男生普通生 的正向解釋型態達顯著差異(F1,210=19.444,p<.001),淨η2 =.085,

事後比較顯示,高中男生普通生的正向解釋型態高於國中男生普通生;

不同發展階段的女生普通生的正向解釋型態達顯著差異(F1,223

=66.205,p<.001),淨η2 =.229,事後比較顯示,高中女生普通生的正向 解釋型態高於國中女生普通生。

在「發展階段=國中」的處理水準中,「組別」對「國中生」正向解 釋型態的影響,會因為「國中生」的「性別」不同而有差異,或者「性 別」對「國中生」正向解釋型態的影響,會因為「國中生」的「組別」

不同而有差異(F1,221=7.532,p<.01),淨 η2 =.033,因此必頇再進行「國 中」階段在「組別」之中,與「國中」階段在「性別」之中的單純單純 主要效果考驗。結果顯示在國中階段不同性別的普通生,正向解釋型態 未達顯著差異,國中男生普通生與國中女生普通生的正向解釋型態沒有 顯著差異;在國中階段不同性別的資優生,正向解釋型態達顯著差異(F

1,80=8.846,p<.01),淨 η2 =.100,事後比較顯示,國中女生普通生的 正向解釋型態高於國中男生普通生;不同組別的國中男生的正向解釋型

女生的正向解釋型態達顯著差異(F1,115=147.962,p<.001),淨η2 =.563,

事後比較顯示,國中女生資優生的正向解釋型態高於國中女生普通生。

在「發展階段=高中」的處理水準中,「組別」對「高中生」正向解 釋型態的影響,不會因為「高中生」的「性別」不同而有差異,或者「性 別」對「高中生」正向解釋型態的影響,不會因為「高中生」的「組別」

不同而有差異,因此直接對單純主要效果進行考驗,只有「性別」達顯 著差異(F1,503=12.081,p<.01),淨 η2 =.023,事後比較顯示,高中女 生的正向解釋型態高於高中男生。

在「性別=男生」的處理水準中,「組別」對「男生」正向解釋型態 的影響,會因為「男生」的「發展階段」不同而有差異,或者「發展階 段」對「男生」正向解釋型態的影響,會因為「男生」的「組別」不同 而有差異(F1.341=18.135,p<.001),淨η2 =.050,因此必頇再進行「男 生」在「組別」之中,與「男生」在「發展階段」之中的單純單純主要 效果考驗。結果顯示在不同發展階段的普通生男生,正向解釋型態達顯 著差異(F1.210=19.444,p<.001),淨 η2 =.085,事後比較顯示,高中男 生普通生的正向解釋型態高於國中男生普通生;在不同發展階段的資優 生男生,正向解釋型態未達顯著差異,高中男生資優生與國中男生資優 生的正向解釋型態沒有顯著差異;不同組別的國中男生的正向解釋型態 達顯著差異(F1.106=47.487,p<.001),淨η2 =.309,事後比較顯示,國 中男生資優生的正向解釋型態高於國中男生普通生;不同組別的高中男 生的正向解釋型態未達顯著差異,高中男生資優生與高中男生普通生的 正向解釋型態沒有顯著差異。

在「性別=女生」的處理水準中,「組別」對「女生」正向解釋型態 的影響,會因為「女生」的「發展階段」不同而有差異,或者「發展階 段」對「女生」正向解釋型態的影響,會因為「女生」的「組別」不同 而有差異(F1,383=74.656,p<.001),淨η2 =.163,因此必頇再進行「女 生」在「組別」之中,與「女生」在「發展階段」之中的單純單純主要 效果考驗。結果顯示在不同發展階段的女生普通生,正向解釋型態達顯

著差異(F1.223=66.205,p<.001),淨 η2 =.229,事後比較顯示,高中女 生普通生的正向解釋型態高於國中女生普通生;在不同發展階段的女生 資優生,正向解釋型態達顯著差異(F1.160=20.365,p<.001),淨η2 =.113,

事後比較顯示,國中女生資優生的正向解釋型態高於高中女生資優生;

不同組別的國中女生的正向解釋型態達顯著差異(F1.115=147.962,p

<.001),淨 η2 =.563,事後比較顯示,國中女生資優生的正向解釋型態 高於國中女生普通生;不同組別的高中女生的正向解釋型態未達顯著差 異,高中女生資優生與高中女生普通生的正向解釋型態沒有顯著差異。

表 4-4-3 正向解釋型態三因子變異數分析差異顯著之檢定

依據正向解釋型態獨立樣本三因子變異數分析結果,假設 4-1 獲得 支持,資優生與普通生的正向解釋型態有顯著差異,但僅在國中部分有 顯著差異,國中男生資優生較國中男生普通生具有正向解釋型態,國中

依據正向解釋型態獨立樣本三因子變異數分析結果,假設 4-1 獲得 支持,資優生與普通生的正向解釋型態有顯著差異,但僅在國中部分有 顯著差異,國中男生資優生較國中男生普通生具有正向解釋型態,國中