第三章 研究方法
第三節 研究工具
本節針對問卷工具設計架構與題型部分和問卷編製流程進行說明，茲分述如下：
壹、問卷設計架構與題型
本研究所使用的工具為研究者自編之問卷，根據文獻探討的結果，擬定問卷架構，作為編 製「國小教師實施 ICT 融入教學現況與影響因素調查問卷」的依據。本調查問卷除委託詞外，主要 分成四大部分，分別是第一部分填答說明；第二部分基本資料（背景 變項）；第三部分為學校實 施 ICT 融入教學現況調查；第四部分是影響 ICT 融入教學因素調查。其中第三、第四部分是本問卷 主要的調查量表，以下茲將問卷生成依序說明於下：
一、基本資料
問卷第二部分，主要在於了解填答者背景資料，包括個人背景資料（性別、年齡、資訊人 員、參賽融入設計經驗）以及學校背景變項（學校所在區域、學校規模 ）。此七項背景資料如 下表：
表 3-3-1 基本資料選項彙整表
個人背景變項 1、性別 (1)□ 男 (2) □ 女
2、年齡 (1) □ 25-30 歲 (2) □ 31-35 歲 (3) □35~45 歲 (4) □46 歲以上 3、學歷 (1) □師範院校（師專、師院或教育大學）（(2)）□一般大學（教育學程）
(3) □研究所（含四十學分班）以上
4、您是否為學校資訊技術人員之一（含資訊組長或資訊教師）? □是 □否 5、您是否曾經參與資訊科技融入教學設計競賽 □是 □否
學校背景變項
6、服務區域 (1) □都會地區 (2) □鄉鎮地區 (3)□偏遠地區
7、學校規模 (1) □ 12 班以下 (2) □13~24 班 (3) □25~48 班 (4) □49 班以上 二、學校實施 ICT 融入教學實施現況調查量表
本量表主要問項是依據第二章文獻探討 Larry Cuban 於 2001 年矽谷學前、中學、大學研 究的內涵與結果觀點為理論基礎，再結合我國 ICT 教育政策中與教師實施 ICT 融入教學相關 的目標以及 LoTi 的數位時代 ICT 融入教學架構發展而成。實施 ICT 融入教學現況架構分成六 大層面如下表 3-3-2：
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表 3-3-2 學校實施 ICT 融入教學實施現況調查量表架構表
架構向度 內涵 題數 答題型式
一、ICT 融入教學設備與資源現況
1.硬體概況 1 (複選)
2.軟體概況 1 (複選)
3.設備充足度 4 四點問卷
二、教師的 ICT 素養與技術需求
1.教師 ICT 能力 1
四點問卷
2.ICT 技術支援 2
3.獲得支援程度 2
三、使用 ICT 設備實施融入教學現況
1.使用 ICT 專科教室 2
四點問卷
2.電腦處理行政事務 1
3.每日 ICT 融入教學時間 1 4.使用電子教科書頻率 1
5.ICT 融入層級 7 四點問卷
四、教師對 ICT 教育政策回應 回應作為 7 四點問卷
五、學校推動 ICT 教育行政作為現況 1.推動作為認同度 8 四點問卷
2.推動成效認同度 8 四點問卷
六、ICT 融入教學的變化
1.教學上重要性 5
四點問卷
2.不同活動頻率 6
3.教學思維改變 6
總計題數 63 題
三、影響實施 ICT 融入教學之不利因素量表
本量表的問題生成主要是依據分析 1990 年代起國內外 ICT 融入教學困境、障礙以及推動成功要 素相關文獻所得結果，綜合文獻探討結果，歸納出不利實施 ICT 融入教學之因素並分成六大向度，再 依據文獻探討相關內容發展向度下的問題，並經過實務教師試作修改問項語句，使其具有可讀性、可 理解性。
表 3-3-3 影響實施 ICT 融入教學之不利因素調查量表架構摘要表
架構向度 內涵 題數 內涵 題數 答題型式
一、學校行政的科技領導與組織文化 不利現況調查 6 降低意願程度 6 四點問卷
二、個人 ICT 素養與技術支援需求 不利現況調查 6 降低意願程度 6 四點問卷
三、ICT 軟硬體設備需求與效能 不利現況調查 8 降低意願程度 8 四點問卷
四、ICT 融入課程與教學之知識與能力 不利現況調查 7 降低意願程度 7 四點問卷
五、ICT 融入教學的信念與態度 不利現況調查 8 降低意願程度 8 四點問卷
六、ICT 影響學習行為問題 不利現況調查 6 降低意願程度 6 四點問卷
總計題數 41 題 41 題
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四、量表編碼方式
本問卷量除有關複選題型部分，以 1 表示填答者勾選該選項，以 0 表示未勾選該選項。其他採用 四點量表，依「認同程度」（非常不…、不太…、大致…、非常…）四種做為界定，採用 1 至 4 分之 評分方式，選填分數越高，表示對該題的同意程度越高。其他類似的用語為：「非常不…」（從未）、
「不太…」 （很少）、「大致…」（經常）、「非常…」（總是）。
貳、問卷編製過程
本研究使用自編之「國小教師實施 ICT 融入教學現況與影響因素調查問卷」，作為資料蒐集之工 具。其編製過程分為：1.擬定問卷大綱；2.編製問卷初稿；3.進行專家效度；4.預試建立信效度；
5.問卷定稿等五個階段。茲分述如下：
一、擬定問卷大綱
依據本研究之目的、問題以及文獻探討之文獻探討之分析，擬定問卷大綱，包括基本資料、ICT 融入教學實施現況、不利 ICT 融入教學因素存在之現況以及不利因素降低實施意願程度等三大部分，
作為整體問卷編製之架構。
二、編製問卷初稿
根據問卷架構大綱，草擬初步問卷，在與指導教授多次討論，澄清題意與增刪題目後，完成初稿，
並在指導教授審閱後，並請現場實務專家進行內容效度校正，作為內容效度之依據。
三、現場實務專家校正
問卷初稿完成後，為確認問卷設計的概念、內容、題型無誤，並貼近現場填答者的感受與理解，
因此，請學校第一現場具備相關專長的實務工作者進行審閱問卷，並請協助修正內容。之後彙整所有 意見，根據實務工作者的建議與指導教授討論修改問卷初稿，修改後之問卷再請指導教授審閱認可，
即成為預試問卷（詳如附錄一）。 四、預試建立信效度
本研究施測分二階段進行，第一階段先進行預試，根據 Gorsuch（1983）以及 Hair、Black、
Babin、Anderson 和 Tatham 等人（ 2006）的建議預試題數與受測者的比例 至少應 達五 倍以上，
因此本研究預試預計抽取約三百餘位教師為預試之樣本，以獲取量表的信效度，藉以修正量表 的適切性，以作為第二階段正式施測之用。
（一）預試研究對象
本研究預試以桃園縣、新竹縣、新竹市、苗栗縣學校教師為預試樣本，樣本數約為正式樣本
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的五分之一，基此，預計抽取 300 個樣本。根據教育部統計處（2011）統計資料，目前桃園縣共 有公立國民小學 188 所，新竹縣共有公立國民小學 82 所，新竹市共有國民小學 31 所，苗栗縣 共有國民小學 121 所，如表 3-1 所示。為了使研究樣本具有代表性，本研究依四縣市學校數及學 校規模的比率採用分層隨機抽樣（random stratified sampling）方式選擇對象。
此階段的抽樣研究如表 3-3-4 所示，桃園縣、新竹縣、新竹市、苗栗縣等四個縣市共 有 422 所公立國民小學，6 班以下之學校有 134 所，約占學校總數 31.75%；6-12 班之學 校有 61 所，約佔學校總數的 14.45%；13~24 班之學校數共有 75 所，佔學校總數的 17.77%，
25~48 班以上的學校則有 102 所，佔學校總數的 24.17%，49 班以上之學校有 50 所，佔學 校總數的 11.86%。依據各縣市學校規模所佔的比例計算所需抽樣學校數，以使樣本數不 低於 300 人（Ghiselli,Campbell, & Zedeck, 1981），故本研究選取 37 所學校進行預試施測。
所抽取之樣本學校再依各縣市學校班級數規模，分別抽取 4 位、5 位、8 位、12 位及 16 位教師填答問卷，共計抽取 303 位研究樣本，分配如下 3-3-4 表。最後回收問卷 267 份，
剔除無效問卷後保留 253 份有效問卷，有效問卷回收率為 83.5%。：
表 3-3-4 四縣市學校規模預試抽樣分配統計摘要表
縣市別 學校規模 學校數 佔總學校數
百分比
抽取 學校數
每校 樣本數
抽取校師數（含 行政）總數
桃園縣 6 班（含）以下 35 8.29% 3 4 12
6-12 班 25 5.92% 2 5 10
13-24 班 36 8.53% 3 8 24
25-48 班 58 13.74% 4 12 48
49（含）班以上 34 8.06% 2 16 32
新竹縣 6 班（含）以下 33 7.82% 3 4 12
6-12 班 18 4.27% 2 5 10
13-24 班 9 2.13% 1 8 8
25-48 班 17 4.03% 2 12 24
49（含）班以上 5 1.18% 1 16 16
新竹市 6 班（含）以下 4 0.95% 1 4 4
6-12 班 4 0.95% 1 5 2
13-24 班 3 0.71% 1 8 8
25-48 班 13 3.08% 1 12 12
49（含）班以上 7 1.66% 1 16 16
苗栗縣 6 班（含）以下 62 14.69% 4 4 16
6-12 班 14 3.31% 1 5 5
13-24 班 27 6.40% 2 8 16
25-48 班 14 3.32% 1 12 12
49（含）班以上 4 0.96% 1 16 16
合計 100% 37 303
（二）項目分析及信效度考驗
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本研究預試問卷的項目分析法以「內部一致性係數」（低於.3 刪除）和「決斷值」(大於 3.5 且達顯著水準保留)篩選題目，以下針對第三部分實施現況及第四部分影響因素部分之題目進行項 目分析和信效度的考驗。
1.實施現況調查問卷項目分析
預試問卷中第一部分實施 ICT 融入教學現況問卷題目相關係數和決斷值，經計算後如下表 3-3-5 所示，除第三向度應用 ICT 設備於教學之第五子項融入層級第 1 題，以及第四向度回應作 為之第 5、6、10 題相關係數低於.3 因此給予刪除，其餘題目保留。
表 3-3-5 實施現況調查問卷項目分析與信度
架構向度 題號 項目分析
保留(V) 刪除後信度 相關係數 決斷值
1-3. 設備充足滿意度
1 .809 -35.78*** V
.865 2 .784 -31.67*** V
3 .597 -24.96*** V 4 .821 -30.54*** V
3-5. 融入層級
1 -.003 -7.04*** 刪
.883 2 .379 -23.61*** V
3 .458 -37.24*** V 4 .673 -39.17*** V 5 .706 -28.69*** V 6 .734 -34.08*** V
4. 回應作為
1 .503 -25.22*** V
.835 2 .615 -30.36*** V
3 .606 -28.72*** V 4 .474 -22.38*** V
5 .190 -2.32* 刪
6 -.098 -24.20*** 刪
7 .475 24.19*** V
8 .428 -21.37*** V 9 .502 -10.75*** V 10 -.053 -5.47*** 刪
5-1. 推動 ICT 教育行政作為現 況
1 .707 -27.09*** V
.888 2 .699 -22.89*** V
3 .660 -31.45*** V 4 .686 -31.81*** V 5 .752 -29.57*** V 6 .714 -38.40*** V 7 .782 -34.59*** V 8 .722 -34.53*** V
5-2. 學校推動 ICT 教育行政作 為成效
1 .645 -34.50*** V
.892 2 .532 -23.88*** V
3 .734 -40.04*** V 4 .675 -35.74*** V
5 .62 -34.77*** V
6 .734 -40.16*** V
7 .661 -3523*** V
8 .696 -36.62*** V
**p<0.01 , ***p<0.001 表續
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表 3-3-5 實施現況調查問卷項目分析與信度(續)
架構向度 題號 項目分析
保留(V) 信度 相關係數 決斷值
6-1. ICT 對教學影響之變化
1 .566 -26.02*** V
.887 2 .729 -33.85*** V
3 .831 -38.51*** V 4 .801 -32.71*** V 5 .713 -22.79*** V
6-2. 應用 ICT 於不同活動時間 的改變情況
1 .638 -27.21*** V
.843 2 .665 -26.57*** V
3 .635 -25.56*** V 4 .672 -32.26*** V 5 .557 -27.50*** V 6 .584 -29.62*** V
6-3. ICT 對教學思維影響改變的 程度
1 .643 -31.86*** V
.883 2 .613 -32.44*** V
3 .757 -40.53*** V 4 .758 -41.64*** V 5 .721 -32.79*** V 6 .688 -31.55*** V ***p<0.001
2.影響之不利因素因素與降低意願預試問卷之項目分析與信度
由表 3-3-6 結果顯示，本預試問卷第四部分影響之不利因素與降低實施意願題目部分，經由 鑑別度與相關係數分析檢驗後，都達統計顯著水準，因而先將所有題目都保留。而經信度分析 結果，在影響之不利因素量表部分，除第二向度：個人 ICT 素養與技術支援需求因素之Cronbach α 係數.53 外，其餘向度之Cronbach α 係數都在 0.8 以上，而在降低意願程度部分 Cronbach α 係數 信度都在.9 以上，顯示問卷有良好的穩定性。為了進一步建構量表的效度，因此將量表進行因 素分析。
60 表的取樣適切性量數（Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy: KMO）值為 0.878，
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Bartlett’s 球型考驗 χ2值為 5119.39（d.f.=820; p<.000）；而在降低實施意願量表部分，量表的取樣 適切性量數（Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy: KMO）值為 0.94，Bartlett’s 球型 考驗χ2值為 10308.11（d.f.=820; p<.000）。根據 Kaiser（1974）指出執行因素分析適合性的 KMO 值大小在 0.8 以上表示良好，0.9 以上表示極佳的適合。根據統計檢定結果，本研究影響之不利因 素 KMO 值為 0.878，降低實施意願量表 KMO 值為 0.942，代表樣本的相關矩陣間有共同因素存 在，適合進行因素分析。
Bartlett’s 球型考驗 χ2值為 5119.39（d.f.=820; p<.000）；而在降低實施意願量表部分，量表的取樣 適切性量數（Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy: KMO）值為 0.94，Bartlett’s 球型 考驗χ2值為 10308.11（d.f.=820; p<.000）。根據 Kaiser（1974）指出執行因素分析適合性的 KMO 值大小在 0.8 以上表示良好，0.9 以上表示極佳的適合。根據統計檢定結果，本研究影響之不利因 素 KMO 值為 0.878，降低實施意願量表 KMO 值為 0.942，代表樣本的相關矩陣間有共同因素存 在，適合進行因素分析。