研究工具與實施流程

本研究採等組前後測準實驗設計並配合行動研究的方式，探討探究式 教學法和講述教學法以提升學習態度的探究教學策略實驗成效其發現的 問題是來自教學實務工作者本身之工作情境中，將遇見的困擾，擬定解決 方案來加以研究，並對學生的學習歷程進行觀察與反省，逐步修正自己教 學策略的方式，以下將分成研究工具和實施流程來加以說明。

壹、研究工具

本研究所使用的工具為學習態度量表、小組自評表及互評表、學生晤 談紀錄表、研究者自製學習單，其分述如下：

一、學習態度量表編修過程

本研究之「學習態度量表」係由王淳葦（2016）研製而成，經研究 者得到原作者同意後，將此學習態度量表修編對專題製作學習態度量表 施測，該量表採用專家審查的方式建立專家效度，且針對取樣受試採 Cronbach α 及因素分析等方法進行信、效度考驗之後（整體量表之項目 分析α 值為 0.955），將其評量中之學習態度內涵及各分量表之信度分析 依序為：（1）自我認知、分量表 Cronbach’s α 為 0.827；（2）學習動機、

分量表Cronbach’s α 為 0.888；（3）主動學習、分量表 Cronbach’s α 為 0.840；

（4）學習習慣、分量表 Cronbach’s α 為 0.872；（5）解決學習困難、分 量表Cronbach’s α 為 0.860，如表 3-2 所示。從上述分析之表現可知此學 習態度量表具有相當優良之信、效度。得分狀況採用 Likert 五點量表進 行評分，5 分為最高分，1 分為最低分，共 35 題，五大構面，其學習態 度量表問卷原作者為：王淳葦（2016），其問卷得分愈高代表在專題製作 學習態度上愈正向、較佳，其內涵可分為五大構面：自我認知、學習動 機、主動學習、學習習慣與解決學習困難。

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表 3- 2

電工機械學習態度量表各構面之包含題項及信度分析

構面 包含題項 各構面之α 值 總量表之 α 值 自我認知 1-7 0.827

0.955 學習動機 8-14 0.888

主動學習 15-22 0.840 學習困難 23-29 0.872 解決學習困難 30-35 0.860

資料來源：王淳葦（2016）。翻轉教室應用於高職電機科電工機械課程之 行動研究（未出版之碩士論文）。國立臺北科技大學，臺北市。

研究者參考上述量表後，擬訂定題目共 35 題，其內涵可分為五大構 面：自我認知、學習動機、主動學習、學習習慣與解決學習困難。學習 態度範指在學習過程中，學習者對其學習內容上的認知與看法，或對其 科目上的喜好，進而產生一種反應在學習行為上的心理狀態。而效度和 信度建立說明如下。

（一）效度建立

內容效度採用專家審查的方式建立，於初稿完成後，與指導教授 討論再進行專家意見審查，專家名單 4 名，詳如附錄三，分別針對量 表中的各構面與各題項是否與本研究相符, 進行調整並提供建議。

（二）信度建立

如表 3-3 所示，為使量表有內部一致性信度，通常 α 係數介於 0 至 1 之間，若 α 係數接近 0 代表同一構面信度越低，若 α 係數接近 1 代表同一構面信度越高（吳明隆，2009）。

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表 3- 3

Cronbach's α 係數舆可信程度之關係表

資料來源：吳明隆（2009）。SPSS 操作與應用：問卷統計分析實務（二版）。

臺北市：五南

研究對象為三年級之另一班學生，全班人數 30 名，基於研究倫理，

願意參與並繳交家長同意書的學生數量為 25 名，因此發出量表為 25 份，回收 25 份，有效回收率為 100%。預試結果經 SPSS 進行各構面 之Cronbach’s α 系數信度分析後，由表 3-4 至表 3-9，瞭解各構面之值 為（1）自我認知、分量表 Cronbach’s α 為 0.833，（2）學習動機、分 量表Cronbach’s α 為 0.866，（3）主動學習、分量表 Cronbach’s α 為 0.877

（4）學習習慣、分量表 Cronbach’s α 為 0.830 以及（5）解決學習困難、

分量表Cronbach’s α 為 0.740，而總分量表之 Cronbach’s α 值為 0.951。

整理如表 3-4 所示。並利用 Cronbach’s α 值判斷試題是否一致，若 Cronbach’s α 值未達到標準則將刪除該題目。而在 SPSS 的數據分析 中可得知，各題目刪除後之α 值大於所在構面之 α 值的共有 3 題，分 別是 6、18、25 題，經研究者考量這 3 題和各構面之 α 值相差不大外，

總受測人數也較少，因此決定此 3 題予以保留，形成正式量表（附錄 六）。

Cronbach’s α .9 以上 .80〜.90 .70〜.80 .60〜.70 .50〜.60 .50 以下

可信程度 非常

理想 理想 佳 普通 勉強

可信 剔除

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表 3- 4

學習態度量表各構面之包含題項及信度分析

構面 包含題項 各構面之α 值 總量表之 α 值 自我認知 1-7 0.833

0.951 學習動機 8-14 0.866

主動學習 15-22 0.877 學習困難 23-29 0.830 解決學習困難 30-35 0.740

表 3- 5

自我認知之信度分析

構面 包含題項 刪除題項

各構面之α 值

各構面之α 值

自我認知

1 0.789

0.833 2 0.794

3 0.802 4 0.829 5 0.814 6 0.839 7 0.804

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表 3- 8

學習習慣之信度分析

構面 包含題項 刪除題項

各構面之α 值

各構面之α 值

學習習慣

23 0.801

0.830 24 0.798

25 0.833 26 0.789 27 0.811 28 0.798 29 0.815

表 3- 9

解決學習困難之信度分析

構面 包含題項 刪除題項

各構面之α 值

各構面之α 值

解決學習困難

30 0.649

0.740 31 0.690

32 0.707 33 0.729 34 0.708 35 0.732

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二、小組自評表及互評表

本研究中小組自評表及互評表設置的目的，在於藉由小組成員參與 討論，透過 PPT 或小論文來進行簡報，一方面可讓大家瞭解彼此的研究 動機、研究目的及專題的進展程度，並就各組狀況，每組給予一個優點 或建議作講評，並為他人評分。另一方面，也可以在過程中，瞭解組員 們是否有確實融入專題討論，有無認真聽他人報告或在上課的時間偷偷 的玩手機，並設計問答，讓學生適時的給予教學者有效建議，最後利用 互評表（每人一份）幫其它小組評分，自評表為自己組員幫自己評分（一 組一份），每人最低 60 分，最高 90 分來作為學生評分之依據。

三、學生晤談紀錄表

研究者在教學實驗結束後，依學生學習的狀況，瞭解他們對探究式 教學應用於專題製作上，對其學習態度是否產生變化，將晤談內容對課 堂上的建議，整理為學生晤談紀錄表，有助於修正並改善之後研究者的 教學內容。

四、研究者自製學習單

研究者自製學習單，主要是補充課堂之教學內容則依序規劃為六個 單元，介紹如下：

（一）單元一「認識 Arduino」，進行 Arduino IDE 介紹，並撰寫簡單 I/O 控制程式，例如：LED 燈號控制，按扭常按加 1 減 1 歸 0 及按扭 放開後加 1 減 1 歸 0。

（二）單元二「認識感測器」，進行感測器模組的介紹，介紹溫溼度感 測器模組、物體移動感知模組與蜂鳴器模組等。

（三）單元三「認識 App Inventor」，介紹 App Inventor 的開發方式，

並撰寫簡易程式，例如：BMI 體重設計，碼錶中斷計時。

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（四）單元四「Temboo 介紹」，結合 Temboo 將蒐集到的資訊傳送到 Google 試算表與 Dropbox 中。

（五）單元五「無線傳輸控制介紹」，進行藍牙與紅外線控制的介紹，

並結合 App Inventor 的介面設計進行手機端的控制，如 LED 燈亮滅，

溫溼度回傳數值至手機。

（六）單元六「網頁控制智慧家電」，撰寫網頁程式，透過網頁進行家 電的控制，控制 LED 燈亮滅。

貮、研究實施流程

本研究之研究實施流程將分成研究準備期、研究實施期、資料總結期 三階段說明，如圖 3-3 所示

一、研究準備期

（一）時間安排：2018 年 1 月 31 日至 2018 年 08 月 30 日

（二）執行重點：發現問題、確定研究方向與解決策略、蒐集相關文 獻資料並確定研究對象、改編高職電機科專題製作學習態度量問卷。

二、研究實施期

（一）時間安排：2018 年 8 月 31 日至 2019 年 03 月 31 日

（二）執行重點：先蒐集高職電機科專題製作學習態度量問卷前測，

實施為期一學年的探究式教學法，並於下學期報告截止日後蒐集相關 資料及檢討問題，反省後修正教學，再實施學習態度問卷後測。

三、資料總結期

（一）時間安排：2019 年 4 月 01 日至 2019 年 05 月 31 日

（二）執行重點：統計並分析高職電機科專題製作學習態度量表前後 測差異，進行量化資料整理，並透過學生晤談表、專題互評表及小組 自評表進行、質的研究，整理後提出研究結果與建議。

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