研究工具

表 3-2 填答者基本資料調查(續)

構面 題項內容

公司規模 認定 (以員工人

數)

將研究對象區分為:

□1.微型企業(員工人數 1-10 人);□2.小型企業(員工人數 11-100 人);□3.中型企業(員工人數 101-300 人);□4.大型企業(員工人數 301 人以上)

公司產業別 將研究對象組織區分為:

□1.製造業;□2.餐飲業;□3.金融業;□4.服務業;□5 科技業;□6.其它 (________)

二、企業聲望

本研究的操作型定義為，組織內員工根據外界對於組織的認知感 受，而建立員工本身對該組織的觀感（Mael & Ashforth, 1992）。

在研究工具方面，企業聲望的問卷研究採用 Mael 和 Ashforth（1992）

的問卷量表，此量表原本是為了研究校友和母校之間的組織認同所編製 的量表，本研究採用其中一個構面「知覺組織的聲望」，從該構面的八 題形成此研究的企業聲望量表，該量表來源為原文，因此該問卷的完成 方式是透過研究者和外文系碩士班畢業的學生且在國外生活超過一年 以及曾經修過與人資相關課程的語文專家來進行轉翻語意和修正，再請 該領域專家來進行修訂而形成此次的研究量表，並遵守問卷題目設計應 注意事項，包含題目應精簡扼要、避免一個題目中載有雙重題意和問卷 題目之間彼此應相互連貫等（簡春安、鄒平儀，1999）。

此問卷量表分數採計方式由 Likert 五點量表來進行填答，填答者利 用勾選方式進行作答，勾選與自己想法最相近的答案，係從低到高排列 成 1 到 5 的五種程度，填答 1 者，表示「同意程度很低」；填答 5 者，

表示「同意程度很高」，積分方式分別為 1 分、2 分依序排列，反向題

則為反向計分，累積分數越高，則表示其對於該組織的企業聲望同意程

資料來源:修改 Mael & Ashforth（1992）。

三、組織承諾量表

本研究的操作型定義為，將組織承諾劃分為三種承諾的行為，在情 感性承諾上指員工的感情、認同和參與該組織的程度；在持續性承諾上 指透過成本意識而選擇留在組織或是離開組織的程度；在規範性承諾上 則為感覺有義務繼續為組織工作而對組織留任的程度。

研究工具方面，組織承諾的問卷研究採用 Allen 和 Meyer（1990）

的問卷量表，該量表經過學者的實際測量過後也經常被選用在來測量組

成 1 到 5 的五種程度，填答 1 者，表示「同意程度很低」；填答 5 者，

四、留職意願量表

本研究的操作型定義為，留職意願是指員工喜愛目前的工作職位上 並且願意留在該組織中（Griffin, 2010）。

研究工具方面，留職意願的問卷研究採用陶紅和王琳（2010）所提 出的「中文版護士留職意願問卷的修訂」，該問卷是以 Turnley 和 Feldman

（1998）所提出的「員工留職意願量表」為基礎架構，經過修訂而成該 量表，並且修訂後回傳給 Turnley 教授認可，透過實際測量後所完成該 量表，此量表原有六個題項，但其中一題題目相類似因此經過修訂後留 下其中五個題項，形成此研究的問卷量表，並遵守問卷題目設計應注意 事項，包含題目應精簡扼要、避免一個題目中載有雙重題意和問卷題目 之間，彼此應相互連貫等（簡春安、鄒平儀，1999）。

該問卷的測量方式以 Likert 五點量表填答，填答者利用勾選方式進 行作答，勾選與自己想法最相近的答案，係從低到高排列成 1 到 5 的五 種程度，填答 1 者，表示「同意程度很低」；填答 5 者，表示「同意程 度很高」，積分方式分別為 1 分、2 分依序排列，反向題則為反向計分，

累積分數越高，則表示其對於該組織的留職意願同意程度越高，留職意 願之衡量題項，參考表 3-5。

表 3-5 留職意願之構面及衡量

構面 衡量題項

員工留職意願 量表

1.我會繼續從事現有工作。

2.如果我有其他工作機會，我會考慮離開目前的工作崗位。

3.我一直努力尋求一份新工作(如看報紙或廣告的信息、網 路上徵才資訊等)。

4.我從來沒有考慮過離開現有工作。

5.我肯定不會在今年尋找一份新的工作。

資料來源: 修改陶紅和王琳（2010）。

五、研究工具之信度與效度考驗

本研究問卷經過專家修訂後形成問卷，在正式發放問卷前，特發放 35 份前測問卷，以用來挑選適合進行此研究的對象，檢測問卷是否有所 文意混淆或辭彙不通順等問題存在。

(一)信度分析

針對為前測施測結果，本研究以Cronbach’s α 值，作為檢定內部 一致性信度的衡量表準，用來瞭解研究上所使用的問卷量表所測得 分數是否存在一致性與穩定性，當信度係數值越接近 1，表示量表或 測量的信度越高，反之亦然（吳明隆、張毓仁，2011）。根據 Cuieford (1965)所提出 Cronbach’s α 係數之取捨標準，α 值大於 0.7 為高信度，

小於 0.35 為低信度，應予以拒絕，信度達到 0.6 即可接受的標準。

此外，若 Alpha if item Deleted > Cronbach’s α 表內部不一致，則刪除 該題項以提高該因素信度。量表經內部一致性分析發現，各題項分 項對總項的相關係數均大於 0.5，刪除部分題項後，Cronbach’s α 信 度均大於 0.7 的標準，符合量表的內部一致性。本研究將依照上述所 敘，對各量表與構面上進行信度檢視。

1.企業聲望

本研究工具「企業聲望量表」該量表係單一構面之量表，以 Cronbach’s α 值作為檢定內部一致性信度的衡量表準，用來瞭解 研究上所使用的問卷量表所測得分數是否存在一致性與穩定 性。

而本研究所採用的「企業聲望量表」量表各題項之信度分析 值介於 0.649~0.753 之間，總體內部一致性信度值達 0.726，該量

表 α 值大於 0.7 為高信度，表示該量表有高的信度。但為了提高

本研究的信度值，特以將刪除企業聲望題項八，增加信度使總體

內部一致性度提升為 0.753，各題項的 Cronbach’s α 值，檢測結 果詳表 3-6。

表 3-6 企業聲望的信度分析

衡量題項 Cronbach’s α 值 項目刪除時 總值

企業聲望 0.726

1. 我們公司在社會中有很高的評價。 .680 2. 能成為我們公司的一員，被認為是榮耀的。 .680 3. 我們公司被認為是最好的公司之一。 .665 4. 其它公司的人都瞧不起我們公司。 .649 5. 我會介紹朋友進入我們公司任職為榮。 .737 6. 我們公司的名聲，在社會上並不太好。 .680 7. 想在個人職涯上更有進展的人，應該減少與我們

公司有所關聯。

.719 8. 當其它公司在進行徵才時，不會想錄用來自我們

公司的員工。

.753(刪除)

2.組織承諾

本研究工具「組織承諾量表」之「情感性承諾」、「持續性 承諾」、「規範性承諾」三構面，以Cronbach’s α 值作為檢定內 部一致性信度的衡量表準，用來瞭解研究上所使用的問卷量表所 測得分數是否存在一致性與穩定性。各構面的內部一致性信度值 分別為「情感性承諾」0.687、「持續性承諾」0.720、「規範性 承諾」0.690，總體內部一致性度為 0.707，該量表 α 值大於 0.7 為高信度，表示該量表有高的信度。但為了提高本研究的信度值，

因此本研究將刪除組織承諾的構面「情感性承諾」中的題項五、

題項六將予以刪除增加問卷的信度；組織承諾的構面「規範性承 諾」中的題項十九也將予以刪除增加問卷的信度，將上述提到的 三題刪除後使得總體內部一致性度為 0.842 提升本問卷的信度，

顯示此份量表，信度符合標準，各題項的 Cronbach’s α 值，檢測

表 3-7 組織承諾的信度分析(續)

綜合以上分析，彙整本研究前測使用的研究問卷的信度分析，詳 表 3-9。

表 3-9 企業聲望、組織承諾與留職意願之關係研究問卷信度分析

量表 構面 Cronbach’s α 值

企業聲望 總體 0.726

組織承諾 總體 0.773

情感性承諾 0.687

持續性承諾 0.720

規範性承諾 0.690

留職意願 總體 0.836

(二)效度分析

本研究的問卷效度評量方面，在本研究所採用的各個量表均經過 相關文獻理論的探討，並以最適合本研究所希望測量的問卷量表而 所發展出的量表建構而成本研究問卷，由於該引用的問卷內容皆已 經過精密的測量後已獲得文獻上的支持並且再經由指導教授、人力 資源領域的專業學者和業界專家的審視本問卷，經過修正和意見的 往返後，使本研究問卷能夠完全傳遞本研究想透過問卷所瞭解的內 容，符合本研究所需，使本問卷具有相當程度的效度，參考表 3-10。

表 3-10 專家效度名單

專家 任職公司 職稱

李隆盛 國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系/

財團法人高等教育評鑑中心基金會

教授/執行長

陳建丞 國立臺北科技大學經營管理學系 副教授

吳先生 綠的國際企業股份有限公司 董事長

邱先生 鴻海精密工業股份有限公司 資深經理

蔡先生 中鼎工程股份有限公司 經理

(三)共同方法變異

問卷調查可能會存在共同方法變異的問題產生，為了解決該問題的 產生，因此本研究在問卷設計上利用受訪者資訊隱匿法，採不記名問卷 調查法，降低填答者的疑慮；題項意義隱匿法，將不會在問卷中顯示出 變項名稱；題項隨機配置法，將三變項之所有題目隨機放置；題項文字 組織法，則透過專家修訂後將文字混淆或容易造成填答者疑惑的字句，

以簡明易懂方式來表達題目其意，利用以上述方式來避免共同方法變異 的產生（彭台光、高月慈、林鉦棽，2006）。

第五節 資料處理

本研究問卷回收後進行問卷檢核，先將檢視所有回收資料問卷之填 覆情況，若有填答不完整、無法辨識、複選情形或填答內容明顯矛盾之 無效問卷，將皆視為無效問卷，將予以刪除。

依照上述程序整理後，將有效之填答問卷進行編碼、登錄。完成電 腦上建檔後，再予以校對、修正，以確認編碼無誤。本研究透過 SPSS 統計套裝軟體進行資料分析。本研究採用的統計分析方法為以下幾種:

一、敘述性統計分析

利用統計系統來針對資料進行整理、描述與解釋。依據研究目的，

利用統計系統來針對資料進行整理、描述與解釋。依據研究目的，