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研究方向與實用性因素

在文檔中 中 華 大 學 (頁 93-98)

第五章 變異數分析 I

III. 研究方向與實用性因素

「研究方向與實用性因素」-題項 25「是否有實用的價值」

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

非 常 重 要 還 算 重 要 普 通 不 重 要 非 常 不 重 要

0件 1~4件 5件 以 上

圖 5-5-10 按「近五年來擔任非國科會計畫主持人之件數」分組的

「是否有實用的價值」百分比立方圖

就上圖而言,「近五年來擔任非國科會計畫主持人之件數」在「是 否有實用的價值」上,大致上的分布是相同的,但就重要程度中『非 常重要』與『還算重要』間有25%的差距,顯示不論近五年來有無擔 任非國科會計畫主持人,大多數教師反而認為「是否有實用的價值」

不是非常重要。

「研究方向與實用性因素」-題項30「研究題目未來的發展性」

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

非 常 重 要 還 算 重 要 普 通 不 重 要 非 常 不 重 要

0件 1~4件 5件 以 上

圖 5-5-11 按「近五年來擔任非國科會計畫主持人之件數」分組的

「研究題目未來的發展性」百分比立方圖

由上圖知,「近五年來擔任非國科會計畫主持人之件數」在「研 究題目未來的發展性」上,約九成教師認為是重要的。

「研究方向與實用性因素」-題項31「是否與產業界合作」

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

非 常 重 要 還 算 重 要 普 通 不 重 要 非 常 不 重 要

0件 1~4件 5件 以 上

圖5-5-12 按「近五年來擔任非國科會計畫主持人之件數」分組的

「是否與產業界合作」百分比立方圖

上圖差異顯示,大多數非國科會計畫案常與產業間合作,而造成 擔任非國科會計畫的有無,其各個重要程度間答項分佈不一致。

結論:綜合上面三圖來說,最明顯的差異,來自於「是否與產業合作」

此題項,另外兩題項其看法較無差異;這顯示出有擔任非國科會計畫

主持人的教師,比未擔任的教師認為「是否與產業合作」較重要。

第六章 變異數分析 II

本章將針對各項因素做變異數分析,目的是為了找出在基本資料 中,不同的地理位置、公私立學校、創校歷史…等學校部份,是否在 同一個因素中有相同之影響。其分析如下:

6.1 地理位置

首先將地理位置分為北、中、南、東四個組別,我們要比較四個 地理區域的大專教師,在七個因素的看法上是否有顯著的差異。

表6-1-1 Levene test分析表

因素名稱 Levene

統計量 自由度1 自由度2 p-value

個人生涯與研究發展因素 1.17 3 774 0.32

時間充裕因素 0.17 3 774 0.92

研究資源因素 2.70 3 774 0.04

學校所屬特性因素 0.63 3 774 0.60

研究壓力因素 0.14 3 774 0.94

研究方向與實用性因素 0.17 3 774 0.92

環境激勵因素 1.21 3 774 0.31

由上表知,按地理位置分組的「研究資源因素」其變異數不全相 等,我們進一步對其做Welch及Brown-Forsythe檢定(如下表6-1-2),

其餘六個的因素做單因子變異數分析(如下頁表6-1-3):

表6-1-2 Welch及Brown-Forsythe檢定分析表

因素名稱 統計量 自由度1 自由度2 p-value 研究資源因素 Welch

Brown-Forsythe

1.08 1.28

3 3

130.85 170.44

0.36 0.30

由上表知,「研究資源因素」在「地理位置」上沒有顯著的差異。

表6-1-3 「地理位置」與「影響我國大專教師從事研究之因素」

變異數分析表

因素名稱 F檢定 顯著性

個人生涯與研究發展因素 1.40 0.24

時間充裕因素 0.81 0.49

研究資源因素 1.40 0.24

學校所屬特性因素 1.25 0.29

研究壓力因素 1.47 0.22

研究方向與實用性因素 3.62 0.01

環境激勵因素 1.92 0.13

由上表知,「研究方向與實用性因素」在「地理位置」上有顯著 的差異,將繼續做後續分析。

表6-1-4 Tukey HSD檢定表

變數名稱 地區 顯著性

0.42 0.01 北部

中部 南部

東部 0.99 0.42 0.57 中部

北部 南部

東部 0.80 0.01 0.57 南部

北部 中部

東部 0.37 0.99 0.80 研究方向與實用性因素

東部

北部 中部

南部 0.37

由上表可知,在「研究方向與實用性因素」中,北部與南部是有

顯著的差異,根據此結果,我們接著對其做按「地理位置」分組的百

分比立方圖,如下所示:

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