3.1 研究範疇
本研究以臺東縣地理疆界區域為探討範圍。臺東縣地形狹長且多山川交曡，西側為 中央山脈群山，東側為太平洋海域，山海之間尚有海岸山脈，在缺乏可發展用地之情形 下，人口聚落逐沖積扇、三角洲、水系河階地等平原地形分佈，加以交通動線網路之影 響，是以造就臺東市區及花東縱谷沿線為主要的聚落鄉鎮，而中央山脈、海岸山脈、太 平洋濱海區及離島地區僅有小型聚居地散佈其間，因此隨歷史及地形因素，臺東縣人文 空間為不連續之獨立聚落，聚落規模依人口聚集程度大小不一。
從聚落建成空間分佈及農業生產區顯示（圖 3-1、圖 3-2）以上大多屬於林班地，為 不可開發之森林保育區，因此臺東生態環境得以保留。生活區與生產區一致，為臺東農 村特質。若從建成區強度分析，臺東市為核心區域，以北再分出沿東海岸軸線、沿縱谷 平原之縱谷軸線二軸線建成密度較高；往南則有沿東南海岸之南迴軸線，但其建成強度 較東海岸線及縱谷線邊為低；上述的建築分佈強度、土地利用、聚落聚集等人文空間，
套曡所蒐集建置的災害記錄空間分佈，可顯示災害通常發生於高密度建築、高土地使用 區域，其中臺東市即為災害高發生區代表（圖 3-3）。但相對的災害一旦發生，也代表著 災害損失伴隨增加。
圖 3-1 臺東縣農地利用現況示意圖 圖 3-2 臺東縣聚落分佈圖
資料來源：本研究繪製 資料來源：本研究繪製
圖 3-3 臺東縣 16 鄉鎮各災害類型統計圖
資料來源：本研究繪製
3.2 研究資料來源 3.2.1 歷史災害資料
本研究蒐集 2001 年至 2016 年歷年來臺東縣歷史災害資料，資料之取得由臺東縣消 防局歷年颱風日誌、內政部消防署應變管理資訊雲端服務系統（Emergency Management Information Cloud，EMIC）（2015 年迄今）系統、更生日報、各單位勘災報告、易致災 調查報告等，將龐大資料經萃取、有系統彙整後，再依據災害發生的原因、時間、地點 分類（包括鄉鎮市、村里）及災害類型加以分類，所得到的災害地點位置再給予 TWD97
（TaiWan Datum 1997）座標定位，並藉由地理資訊系統匯入資料點位，再進一步進行 空間聚集性分析。
3.2.2 歷年災害工程資料
本研究蒐集 2001 年至 2015 年行政院農業委員會水土保持局臺東分局的歷年災害工 程資料，將龐大資料庫有系統建置後，再依據工程施作的工程類型分類、時間、地點分 類（包括鄉鎮市、村里），並將巨量資料加以數化，所得到的工程地點位置再給予 TWD97
（TaiWan Datum 1997）座標定位，並藉由地理資訊系統匯入資料點位，再進一步進行 空間聚集性分析。
3.3 研究架構
將所蒐集災害與工程的資料，經由系統性的分類並加以分析後，藉由地理資訊系統
（Geographic Information System，簡稱 GIS）進行疊圖分析，並且找出兩者之間藉由空 間上的分布所得到的分析結果，再進一步的來探討兩者間的關聯性研究。
圖 3-4 研究架構
資料來源：本研究繪製
3.4 研究工具
地理資訊系統（Geographic Information System，簡稱 GIS），它結合了現代化科技、
空間分析、地圖技術等處理技術的程式軟體，其主要功能是有效的處理空間的點、線、
面元素，進行資料擷取、儲存、查詢、分析、展示與輸出部分，現今亦廣泛的被運用於 各個不同領域（張郇生，2005）。
本研究利用地理資訊系統將其結合資料庫及空間分析能力的功能，且經由疊圖分析 進行聯集、交集、差集等分析運算，將所得到需要的資料，藉由此分析找出圖徵的空間 關聯性（劉信彣，2015），並能有效的來探討災害與防減災工程空間聚集性分析之妥切 性為何，亦能提升災害預防及應變之效能。空間分析採用 Rosenblatt（1955）和 Emanuel Parzen（1962）提出核密度分析法（Kernel Density Estimation），大量應用於分析都市建 築密度、犯罪熱點、公共衛生與疾病的群聚空間、商業點位選擇研判、或是進行生物棲 息與分布的群聚性等等。是在概率論中用來估計未知的密度函數，屬於非參數檢驗方法 之一，可用以推估空間群聚特徵。