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研究方法與架構

第三章 研究設計與實施

第二節 研究方法與架構

壹、研究方法

為達成研究目的,本研究採用之研究方法包括文獻分析、專家諮詢、模 糊德懷術和模糊層級分析法等。分別說明如下。

ㄧ、文獻分析

此階段目的係蒐集國內外有關於高等教育國際化、指標建構之文獻資料 並加以探討分析。在高等教育國際化方面,主要探討國際化的意義、目的與 策略模式、分析各高等教育或機構實施國際化之策略、歸納分析主要國家高 等教育國際化相關文獻。在指標建構方面,主要探討文獻包括指標體系之意 義、目的、類型與建構原則。透過上述資料之綜合、歸納、整理與分析,做 為發展科技大學教育國際化指標初稿之理論基礎。

二、專家諮詢

本階段實際諮詢高等教育機構的專家學者與行政人員,以充分界定依據 理論所篩選的國際化指標初稿內涵之適切性與完整性。

三、模糊德懷術

德懷術為一種專家預測法,其主要之目的在於獲取專家共識(Dalkey, 1969),尋求對特定對象的一致性意見。由於德懷術兼具使用方法簡單易行、

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能得到較一致的共識、解決傳統會議式的缺失及能蒐集較正確與周延的意見 之優點,故廣受學術界使用(Linstone & Turoff, 1975)。

由於德懷術是屬於專家意見導向的研究法,故參與的專家組成的必須具 有專業性及代表性,以確保專家效度。適當的德懷小組人員從10 至 30 人以 上(Dalkey, Rourke, Lewis, & Snyder, 1972);Dalkey(1969)指出,雖然增 加參與專家的人數可以提高研究信度,但是,即使專家超過 30 人,對於研 究信度增加並不明顯;Deardorf(2004)則認為研究德懷小組成員介於 20 至30 人之間是比較適當。

而模糊德懷術(fuzzy Delphi)則是在傳統的德懷術中導入模糊理論的概 念,也是專家預測法一種。模糊德懷術捨棄原有的「平均數」演算法,改採 幾何平均數作為決策群體篩選評估指標之依據,可避免受到極端值之影響。

藉由模糊理論的應用,不但可解決專家的共識程度之模糊性問題,給予專家 們更彈性的評估值尺度,同時亦可減少問卷來回的次數,提升問卷的效率與 品質,以獲取更佳的整合效果(Chang, Huang & Lin, 2000)。

本研究的模糊德懷術之研究流程說明如下:

(一)文獻探討與分析:分析與歸納國內外有關科技大學教育國際化評 鑑指標的理論基礎與內涵,做為編製「科技大學教育國際化指標」

初稿的依據。

(二)編製德懷術專家問卷:在文獻探討與分析後,編製「科技大學教 育國際化指標」之模糊德懷術調查問卷。

(三)實施模糊德懷術問卷調查:利用問卷中語意變數的方式,請專家 們表達對國際化指標的適切性程度的意見,做為求取三角模糊數 的基礎。

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(四)問卷回收與統計處理:建立各指標模糊三角函數值,解模糊化求 明確值。

(五)篩選指標:最後藉由設定門檻值α,即可從原來初稿的 88 項指 標中,篩選出符合準則的國際化指標。選取原則如下:

明確值≧門檻值α,則接受該指標。

明確值<門檻值α,則刪除該指標。

四、層級分析法

層級分析法是Thomas L. Saaty 在 1971 年所發展的一套權重決策方法,

主要應用在不確定情況下,具有多個評估準則的決策問題上,屬於一種多目 標的決策方法,同時建立具有相互影響關係的層級結構(鄧振源、曾國雄,

1989)。Expert choice 創始者 Forman 博士和 Dyer(1991)認為,AHP 的主 要功能在於決定多個變項間的相對權重,利用層級結構將影響因素間的複雜 關係有系統地連結,使決策者意向能更清楚反應;再則其集體決策特性可以 將個別專家意見,進行層次分明的層級系統整合分析,增加評估的有效性與 可靠性。

進行 AHP 決策問題時,主要包含有三個階段。第一階段是建立層級結 構,將影響系統的要素分解成數個群體,每個群體再區分為數個相對應的子 群體,藉由逐次分層建立全部的層級結構。第二階段是計算各層級要素的權 重,首先建立成對比較矩陣,某一層級要素以上一層級某一要素作為評估基 準,進行要素間之成對比較,所使用之數值分別是1/9,1/8… … ,1/2,1,

2,3,… ,8,9。另外再計算特徵值與特徵向量,檢定成對比較矩陣是否 具有一致性。第三階段是計算整體層級權重,計算各層級要素間的權重後,

再計算整體層級權重與整個層級結構一致性之檢定,最後依據各替代方案的

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權重,決定最終方案的最適替代方案。AHP 實施步驟說明如下(鄧振源、

曾國雄,1989)。:

(一)建立評估層級結構

由德懷術專家成員評定出評鑑項目行為的評估準則、次要評估準則、替 代方案的性質及替代方案等。其次,將此一初步結構,提報決策者或決策群 體,以決定是否有些要素需增減。

(二)問卷設計與調查

每一層級要素在上一層級某一要素作為評估基準下,進行互相比較,在 1~9 的尺度下,讓決策者或決策群體的成員填寫問卷。

(三)建立成對比較矩陣

某一層級的要素,以上一層級某一要素件評估基準下,進行要素間的成 對比較,若有n 個要素時,則需要進行 n (n-1)/2 的互相比較;進行成對比 較矩陣後,即可求取各層級要素的權重,進一步使用特徵值解法,求出特徵 向量(鄧振源、曾國雄,1989)。

(四)檢定一致性

在要求決策者做成對比較時,達到前後一貫性,這是相當困難,因此需 要進行一致性檢定,檢查決策過程中決策者的回答是否一致性、有無前後矛 盾,避免影響品質決策。一致性數值建議在0.1 左右。若整個層級結構的一 致性不符合要求,則層級的各指標關聯有問題,必須重新進行指標及其關聯 的分析。

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