研究方法設計

一 內容分析

內容分析（content analysis），指對具體的大眾傳播媒介的訊息，尤其是針對 文字型式的報紙或雜誌內容，所做的分析。B. Belson（1952）認為，內容分析為 對於明顯的傳播內容做客觀而有系統的量化並加以描述的一種研究方法（楊國 濚，1989）。Kerlinger（1986）表示，內容分析是一套有系統性的、具客觀性和 量化的傳播內容分析工具。系統性，指的是選擇分析內容需依照明確、一致性的 適用規則；樣本選擇需遵循特定程序，受到分析的機會是均等的，而分析過程是 系統化的，也就是說研究內容受到相同方法來檢視。客觀性，指的是資料分析的 過程中，編碼員不因本身之特質、偏見而影響研究發現。因此，對於操作定義及 項目分類的定義必須定義清楚、明確，以讓其他研究者再度進行相同研究時，也 能獲得相同的結果。但達到完全的客觀性，是難以達到的。最後，內容分析是量

化的。內容分析是目標是將大眾傳播中的訊息精確地呈現出來，為達到此目標以 數量進行描述是很重要的，它有助於研究結果的精確性（Wimmer ＆ Dominick，

2000）。

（一） 類目建構

內容分析方法在抽樣之後，開始進入最主要的部分，即是類目和分析單元的 決定。類目是基本單位，分析單元為最小單位。內容分析的分析單位可小至一字 一詞，大至整篇文章。本研究中，分析單位為每一首歌。

「類目」是將研究的內容加以歸類的標準。類目和分析單元與整個研究設計 有密切的關係，類目建構其建構的方式，可根據過去研究結果發展、依照習慣或 一些特定的標準加以分類，或由研究者自行發展而成（楊國濚，1989）。根據此 原則，本研究參考 Edwards（1994）、Sprecher 及 Toro-Morn（2002）、張老師編 輯月刊（1988）、蘇振昇（1999）等人的研究，先初步建構出內容分析類目，並 將之分為三大部分：第一部份為「歌曲基本資料」，包含「歌曲編號」、「發片時 間」、「作詞者」、「作曲者」、「演唱者性別」等；第二部分為「歌曲主題」等 11 項；第三部分為「愛情歌曲價值觀」，包含「戀情的階段」、「愛情價值觀」、「表 達愛情之態度」、「分手的態度」、「愛情中的性別角色」等 5 項。類目建構完成之 後，本研究建立「流行音樂內容分析編碼表」，並在清楚說明每一個類目之定義，

之後開始進行編碼的前測（pretest）。本研究先以此編碼表，以隨機抽樣抽取 12 年中某一年度之資料並實際進行內容分析，再修正編碼表中之類目分類和類目定 義。內容分析類目敘述如下：

1. 歌曲基本資料：包含「歌曲編號」、「發片時間」、「作詞者」、「作曲者」、「製 片人」、「演唱者」、「演唱者性別」、「發片公司」等 8 項。

2. 歌曲主題：包含「愛情」、「友情」、「親情」、「政治與社會議題」、「風塵與黑 道」、「暴力」、「性」、「勵志」、「思鄉」、「抒發情感」、「其他」等 11 項。

3. 愛情歌曲價值觀」：包含「戀情的階段」、「愛情價值觀」、「表達愛情之態度」、

「分手的態度」、「愛情中的性別角色」等 5 項，此 5 項再細分為：

（1）.戀情的階段：包含「單戀、暗戀」、「交往前的曖昧」、「交往中」、「分 手」、「過去的愛情」、「其他」、以及「無敘述、無法判斷」等 7 項。

（2）.愛情價值觀：包含「愛情是永恆的」、「愛情是美好的」、「愛情具強大 的力量」、「有一見鍾情的愛情」、「愛情必須專一」、「愛情是生命中最 重要的事物」、「愛情是宿命的」、「愛情是難以捉摸的」、「愛情是盲目 的」、「愛情充滿痛苦」、「愛是浪漫又實際的」、「其他」、以及「無敘述、

無法判斷」等 13 項。

（3）. 表達愛情之態度：包含「積極、直接表達」、「消極、暗示表達」、「不 敢表達」、「消極等待」、「給於對方支持」、「改變自己」「併陳」、「其他」、 以及「無敘述、無法判斷」等 9 項。

（4）.分手的態度：包含「對舊戀情念念不忘」、「追憶與祝福對方」、「欲挽 回失去的愛情」、「傷心、抑鬱情緒反應」、「除了傷心的情緒，以傷害 自己的方式發洩、激烈反應」、「對愛情失去信心」「命運的安排」、「認 為分手是好事」、「其他」、以及「無敘述、無法判斷」等 10 項。

（5）. 愛情中的性別角色：包含「女性被動」、「女性難以捉摸」、「女性容 易受傷害」、「男性易捨棄愛情」、「男性被動」、「男性難以捉摸」、「男 性易受傷害」、「女性易捨棄愛情」、「其他」、以及「無敘述、無法 判斷」等 10 項。

（二） 信度分析

信度分析是內容分析中的重要概念，指的是編碼員使用相同編碼工具並對相 同內容進行編碼動作，而產生的互相同意程度，用來檢測研究者內容分析之類目 及分析單元，是否能將內容歸入相同的類目中，並且使所得的結果一致。一致性 愈高，內容分析的信度也愈高；反之，一致性愈低，內容分析的信度也愈低。編 碼者間信度係數，可以由好幾種方式計算而出。本研究所採用的信度係數為 Scott

（1955）發展出的 Pi 係數（Wimmer ＆ Dominick，2000）。公式如下：

Pi ＝( 觀察同意度百分比－預期同意度百分比 ) ／ ( 1－預期同意度百分比 )

信度檢測部分，本研究以隨機抽樣的方式，從 12 年資料中抽取出 2003 年一 年份的資料為信度檢測對象，2003 年共計有 47 首歌曲，並由研究者本人與交通 大學傳播所同學兩位編碼員同時對 47 首歌曲進行內容分析。完成之後，參考 Pi 係數之信度檢測方式計算各類目之信度。研究發現，各類目之信度結果分佈在 0.80～1.00 之間，其平均信度約為 0.90。詳細資料可參照附錄二。

表二：Pi 係數 歌曲主題 戀情階段 愛情

價值觀

表達愛情 態度

分手態度 性別角色

Pi 0.89 0.91 0.91 0.80 0.94 0.92