資料分析方法

分析資料階段，本研究針對不同研究問題使用不同方式之分析工具以求出研 究結果。分析工具為次數分配（frequency Analysis），其次為多樣性指標，並以 兩種方式進行檢視：一為 HI 指標，用以檢視歌曲內容之多樣性，包含歌曲主題 多樣性以及情歌價值觀等多樣性；另一是則是透過進榜專輯數、作詞者數目、作 曲者數目、演唱者數目、製作人數目、以及發片公司數目的變化來檢視市場結構

與產品多樣性之關聯性。

一、 次數分配（frequency analysis）

本研究採用統計軟體 SPSS Windows 第 11 版為資料分析工具，以次數分配

（frequency Analysis）為主要的使用工具，此方法主要是統計次數分配，以瞭解 變項分佈情況。

二、 HI 值（Herfindahl Index）

本研究之目的在於檢視市場競爭程度的改變與流行音樂多樣性之關聯性。內 容多樣性利用 HI 值（Herfindahl Index）來衡量。多樣性指標乃根據 Litman 在 1979 年所發表的研究修改而來的。Litman 分析電視市場競爭程度與節目多樣性之關 係，以 Herfindahl Herfindahl Index（HI 指數）來評估節目性多樣性之高低，其計 算方式是將每一個節目類型在一年中所佔之百分比平方之後相加後所得出的數 值。如果 HI 之數值愈高，則表示多樣性愈低；反之，若多樣性數值愈低，則表 示多樣性愈高。這是因為可能節目集中在某些類型，因此其加總才會顯的高。本 研究中所採用之內容多樣性指標即根據此方式計算得來的。

三、 進榜專輯數、作詞者數目等多樣性指標

該部分多樣性指標是參考 Burnett（1990）、Lopes（1992）、Peterson 和 Berger

（1975）、Rothenbuhler 及 Dimmick（1982）以及王珮華（1999）等人之研究方 法，所欲採用之多樣性指標有進榜專輯數、作詞者數目、作曲者數目、演唱者數 目、製作人數目以及發行唱片公司數目。

進榜專輯數指的是一年中排行榜出現的歌曲數，屬於「量」上的音樂多樣性。

專輯數愈多，表示當年受閱聽人歡迎的專輯愈多，在專輯不同即視為不同的前提 下，當年進榜專輯數愈多，多樣性愈高。而王珮華（1999）指出，分析演唱者與 製作人之多樣性是一種「質」的多樣性，是音樂風格上的多樣。音樂產製過程中，

演唱者與製作人扮演主導產品風格的關鍵角色。演唱者的個人特色在音樂的定位 上有愈來愈重要的趨勢，唱片公司會依歌手之個人特性加以塑造或是風格補強、

美化等，故藝人也能成為音樂產品多樣性指標之一。在製作人方面，製作人不只 在塑造一種特定的音效質感，還會在更高的決策點上塑造唱片的整體風格（葉國 隆，2001）。

音樂產製的流程中，詞曲工作者也是重要的一環。近年來，台灣唱片公司上 在宣傳唱片時，也會以詞曲工作者的名號吸引消費者的目光與注意力，成功的詞 曲工作者在消費者心目中會建立起「產品形象」，特定作詞者、作曲者因其個人 明顯風格，使得消費者在選擇唱片時，能有個參考指標，如李宗盛以長於描寫都 會男女情傷故事（曾慧佳，1977）、「庾式情歌」包含慢版的黑人靈魂樂和 R&B 抒情曲（嚴婷婷，2001）等。詞曲工作者在音樂產製過程之重要性可想而知，因 此，本研究之多樣性指標也包含作詞者數目和作曲者數目。

綜合以上，本研究第二種分析多樣性變化之指標採用進榜專輯數、作詞者數 目、作曲者數目、演唱者數目、製作人數目以及發行唱片公司數目等。若進榜專 輯數、作詞者數目等之數據愈大，則表示音樂之多樣性愈高；反之，若進榜專輯 數、作詞者數目等之數據愈小，音樂之多樣性愈低。此外，進榜專輯數等多樣性 指標分析，是以每年度中進榜之「數量」來進行檢視，而不是採用「比例」。本 研究因無法完整蒐集 2002 年與 2003 年排行榜上所有資料，因此，進行資料分析 時，若包含此兩年度之數據會導致失誤以及失真的研究結果。再者，由於本研究 以 1993 年以及 1996 年為關鍵年度來檢視音樂產品之多樣性變化，因此省略此 2002 年與 2003 年之資料，對於本研究之研究結果並無太大影響。